Второй урок по изучению Google Analytics под названием “Установка кода отслеживания Google Analytics” В этом уроке вы узнаете:

• куда нужно добавить код отслеживания Google Analytics;
• какие настройки веб-сайта придется изменить;
• как проверить правильность установки.

• Войдите в аккаунт Google Analytics.
• Откройте вкладку Администратор.
• В раскрывающемся меню в столбце АККАУНТ выберите аккаунт.
• В раскрывающемся меню в столбце РЕСУРС выберите ресурс.
• В разделе РЕСУРС выберите Отслеживание > Код отслеживания.

Google Analytics использует комбинацию из JavaScript и первичные cookies для сбора анонимных данных о ваших посетителях. Как только вы создадите ваш аккаунт Google Analytics , вам будет предоставлен код отслеживания. Вам потребуется установить этот код на все станицы сайта. Если позднее вам будет нужно получить доступ к вашему коду отслеживания, нажмите на иконку “Admin” в верхнем правом углу экрана. На странице Администрирования, вы сможете увидеть таблицу со списком аккаунтов, к которым у вас есть доступ. Кликните на аккаунт веб ресурса, который вам интересен. Вы увидите таблицу с веб ресурсами для этой учетной записи. Нажмите на желаемый веб ресурс. На следующей странице, нажмите “Tracking Info”. На этой странице можно взять асинхронную версию кода отслеживания. Асинхронная версия кода отслеживания позволит вашему сайту работать быстрее, поэтому мы рекомендуем всегда использовать эту версию. В течении этого курса мы используем асинхронный код каждый раз когда мы показываем технологию отслеживания. Давайте посмотрим на код отслеживания (tracking code).
Этот раздел в коде рассказывает Google Analytics-у которому из аккаунтов принадлежит этот трафик. Число сразу после “UA -” это ваш укниальный номер аккаунта GA. Число следующее за последним тире, является личным индексом. Этот раздел в коде отслеживания автоматически определяет защищенные и незащищенные страницы. Поэтому, вы можете использовать этот же код на https и http страницах. Код отслеживания который предоставляется вам, предназначен для работы со всеми типами сайтов. В некоторых случаях, однако, вы должны будете сделать небольшие обновления в коде отслеживания на каждой из ваших страниц. Для примера, если вам нужно: * Отслеживать несколько доменов в одном профиле. * Отслеживание нескольких субдоменов в профиль * Отслеживать несколько зеркал домена – вы должны посмотреть отдельный урок по отслеживанию доменов и субдоменов Одним из основных преимуществ асинхронного кода является то, что вы можете разместить его в верхней части страницы. Это увеличивает вероятность того, что участок с кодом отслеживания будет отправлен перед тем как пользователь уйдет из страницы. Рекомендуется яразмещать кода JavaScript в разделе . Если вы покупаете ключевые слова на Google AdWords, вы можете использовать Google Analytics, чтобы увидеть насколько эффективно оплачиваемые ключевые слова влияют на конверсию, доход и рентабельность инвестиций. Вы можете сравнить позиции результатов поиска для каждого ключевого слова, и вы можете сравнить эффективность объявлений. Чтобы сделать это, вам нужно связать AdWords с аккаунтом Google Analytics. Программное обеспечение Urchin от Google похож на Google Analytics, но Urchin работает на собственных серверах, в то время как Google Analytics это сервис Google. Если у вас есть лицензии Urchin, вы можете запустить Urchin и Google Analytics вместе на вашем сайте. Это даст вам большую гибкость и возможности анализа. После установки кода отслеживания, как правило, должно пройти около 24 часов до появления данных в отчетах.
Вы также можете просмотреть исходный код страниц, чтобы убедиться в том, что код отслеживания установлен.

ШЭЙРОВ

Для чего нужен и как настроить Google Analytics? Как работает интернет маркетинг в интернете?

Человек что-то ищет в сети, какую то информацию. Например в гугле набирает запрос: «Где купить шубу из оленя в мск?"(да простят меня за пример гуманисты), далее поисковая выдача выдает ему варианты сайтов, которые продают шубы из оленя в Москве, он совершает клик по ссылке и попадает на сайт. Все первый этап завершен и этот первый этап называется трафиком.

Правильно с помощью интернет аналитики, пару дней назад я написал статью гайд о том как настроить яндекс метрику 2.0 , а сегодня расскажу подробно о том как настроить google analytics правильно, опишу процесс создания целей, и для чего они необходимы.

Перейдем к нашей теме

Для того, чтобы установить счетчик — нужно получить его код в панели google analytics. Перед тем, как создать аккаунт в гугл аналитикс скажу сразу — что на 1 аккаунт в гугле Вы можете создать и разместить для отслеживания до 100 аккаунтов с аналитикс.

Нам нужно заполнить всего 5 полей и оставить все галочки включенными.

ga ("require", "displayfeatures");

Вставить ее нужно между двумя другими строками. Нужно скопировать код в любой текстовый редактор (блокнот, ворд …)

У Вас должен получиться подобный код:

Посмотрите короткий ролик, где рассказывают о том, как вставить код в сайт на платформе wix. Это легко и моих комментов тут не надо.

Очень огромное количество людей по опрошенные мною люди (клиенты) ставят счетчик, как гугловский, так и яндекс метрику. Но видимо не совсем понимают зачем им этот счетчик, т. к у абсолютного большинства не настроены цели.

Знаете почему?

Потому, что в их бизнесе нету места для статистики. Но те мои клиенты, кто узнал какую ВАЖНУЮ информацию дают метрики, начинают сожалеть о не содеянном ими ранее. Так, один из моих клиентов управляющий партнер клиники тибетский доктор, Саян Раднаев — однажды сказал, цитирую:

Иван, после того как ты открыл моим глазам аналитику, теперь я понимаю какое охрененное количество средств я палил просто так в 2006 году.

Итак, приступим к настройке целей в гугл аналитикс.

Для этого переходим в интерфейс уже зарегистрированного аккаунта и созданного счетчика. Выбираем цели.

Кнопка «добавить цель»

Но прежде чем продолжим, я должен Вам упомянуть о таком понятии как «конверсия». Что это за понятие?

Если объяснить просто двумя словами, то конверсия — это достижение какой либо цели. Давайте разберем пример:

У нас есть сайт и клиент, допустим правиларемонта.ру. Ежедневно на сайт приходят люди из контекстной рекламы в количестве — 200 человек, оставляют заявку при этом всего 15 человек, получается, что наша конверсия 7,5%. Как бы мы поняли это не имев настроенных целей?

Теперь когда стало, более или менее понятно, продолжим настройку…

Всего настройка разбивается на 3 шага:

Приступим к первому шагу — Перед нами страница установки целей, есть три варианта настройки:

• Выбрать и настроить шаблонную цель
• Настроить «Умную» цель (пока не доступна, т. к у нас не установлена связь с гугл эдвордс)
• Или настроить собственную

Я всегда предпочитаю настраивать собственную, будет больше настроек, и ее можно сделать более гибкой. Выбираем свой вариант. Нажимаем продолжить.

В описании цели, даем ей название — это будет зависеть от того что конкретно отслеживать будете Вы. Например, входящий звонок или заявку. Это важно, как правило целей может быть много, и чтобы не путать нужно придумать уникально название цели.

После выбираем конкретный тип цели, у меня это будет событие — так как мне нужно отслеживать кол-во поступивших звонков от клиентов из системы колтрекинга.

Как создать описание цели, и выбрать тип

На третьем и завершающем шаге нам необходимо, вбить сам идентификатор для события, который нам настроила служба поддержки колтрекинга от сипуни .

Если у Вас цель заявка, тогда Вам нужно выбрать пункт «целевая страница» на втором шаге, и вписать на третьем туда адрес странички спасибо за заявку (покупку).

Как настроить описание значений для целей

Следующим шагом, нам необходимо настроить списки ремаркетинга в гугл аналитикс это называется так. Для чего?

Чтобы систематизировать данные о пользователях, например отделить клиентов от посетителей, и включить догоняющую рекламу для разных целевых групп. Чтобы разгрести всю нашу кашу возвращаемся в наш аккаунт администратора, и в колонке ресурсы видим кнопку ремаркетинг, нажимаем на нее.

Где найти кнопку ремаркетинг в гугле

Как выбрать аудитории в гугл аналитикс

Супер, теперь у нас связана цель с эдвордс, продолжаем настройку, возвращаемся назад к спискам аудиторий и жмем на кнопку +"аудитория", чтобы создать еще один список.

Также выбираем представление, все данные по веб-сайту (он по умолчанию будет уже стоять, но на всякий случай проверьте). Нажимаем пользователи, достигшие цели. И далее подкорректируем условия нажав на иконку карандашика. Поставим знак (равно) «=» вместо «>». И установим срок участия не более 10 дней. Я крайне не рекомендую, гоняться за пользователями и надоедать им больше 10 дней, получите порцию негатива)

Список «пришли, но не позвонили»

Аналогично создаем и список для тех кто совершил конверсию, т. е позвонил в нашем случае, тогда там оставляем знак «>0», и рекламируем им апселл, или проявляем лояльность благодаря за заказ.

Вот, уже наши данные становятся не просто кучей цифр, а начинают сегментироваться для последующего анализа.

Вопрос : Для чего нужно связывать эти инструменты между собой?

Отвечаю : Для того, чтобы можно было видеть более детализированные отчеты по Вашим рекламным кампаниям.

Примерно полтора года назад, мои клиенты начали видеть не корректные отчеты со своих сайтов в связи с высоким процентом отказов и я начал искать, где ошибка и косяк.

В итоге понял, что метрика и аналитикс считают по разному % отказов. Решение этой проблемы я получил на зарубежном форуме по гугл аналитикс, там предложили добавить к существующему коду счетчика несколько дополнительных строк, вот они:
/* Accurate bounce rate by time */













if (!document.referrer ||













document.referrer.split ("/").indexOf (location.hostname) ≠ 0)













setTimeout (function (){













ga ("send", "event", "Новый посетитель", location. pathname);













}, 15 000);

После доработки кода, показатели отказов, становятся реальными и Вы сможете видеть четкую статистику.

Для того, чтобы правильно и удобно считывать всю аналитику, необходимо настроить под себя несколько дашбордов. Ну вот, например как этот дашборд по звонкам настроенный для одного из моих клиентов, чтобы легко считывать статистику и производить оптимизацию бизнес процессов, а также делать вывод о эффективности сайта и рекламы.

Как сделать дашборд в гугл аналитикс

Вы можете настроить его также под себя. Гугл аналитикс очень гибкий инструмент для аналитики. Переходим во вкладку отчеты, далее слева на панели выбираем «сводки» и щелкаем по кнопке «+новая сводка».

Где найти сводку в гугл аналитикс

Придумываете ей название, например звонки, или заявки, возможно как-то по своему) и оставляете «Чистый лист». Жмете «Создать».

Сначала нам необходимо понимать вообще общее количество срабатывания целей с разных каналов, в нашем случае это кол-во звонков.

Количество отслеженных звонков

Затем, чтобы было проще видеть динамику звонков и конверсию по дням, настроим следующий виджет так:

Динамика и конверсия по звонкам (дни)

Ну, а дальше по желанию, можно настроить динамику по городам (если у Вас бизнес работающий с несколькими регионами), так же важно сделать виджет по устройствам, чтобы видеть % звонков аудитории с мобильных и IPad’ов.

Ну и конечно самое главное, следует сделать динамику по-канально, если у Вас несколько (хотя бы 2) источника откуда идет трафик. Возьмем SEO и Яндекс. Директ например. Дальше все зависит от Вашей фантазии, только не переусердствуйте, а то сами потом запутаетесь. У Вас должен быть минимум данных, которые позволят объективно посмотреть со стороны на свой бизнес.

Большинство бизнесменов и кстати маркетологов также считают, потому что не готовы принимать и воспринимать правдивую статистику о своем бизнесе. Но на самом деле, все до боли легко и просто. Бизнесменам, необходимо нанимать профессионалов и не морочить себе голову. А профессионалам важно научиться и познать максимум инструментов для аналитики, и начать уже помогать людям увеличивать продажи, а не выкачивать деньги из клиентов.

В данной статье мы полностью прошлись по теме настройки гугл аналитикс, также подчеркнули важность правильного понимания и настройки списков ремаркетинга, настроили дашборды для более удобного восприятия информации, как для бизнесменов так и для маркетологов и рассмотрели некоторые косячки и ошибки, которые могут возникать на Вашем пути при работе с гугловским счетчиком.

А я же желаю процветания Вашему бизнесу, если у Вас крутой и полезный продукт, ну, а если прочитав данный пост, Вы вдруг почувствовали тошноту — значит эта информация не для Вас не забивайте себе голову и обратитесь к профессионалам!

Наш номер Вы знаете: +7 499 647 93 58 звоните и мы взорвем Ваши продажи!

ШЭЙРОВ

Иван Субботин владелец агентства интернет маркетинга SaturDay и ведущий бизнес консультант с уникальным опором на социальные медиа. Он пришел на этот рынок с одной целью, поднять с колен Российский бизнес. Использует в своем арсенале 10 летний опыт работы с digital, интернет маркетингом и продвижения в социальных медиа. Оставайтесь на связи со мной вступайте в мою социал-медиа страницу в Facebook (

Здравствуйте, уважаемые читатели блога сайт. Сервис аналитики от Гугла по праву считается одним из самых функциональных на рынке рунета, и при этом он является абсолютно бесплатным.

В этой статье я хочу вас познакомить с принципами работы этой системы и базовыми понятиями, заложенными в ее основу, чтобы уже при более плотном знакомстве с ней вы понимали что к чему и не путали пользователей, сеансы (сессии) и взаимодействия (хиты), а также понимали взаимосвязь параметров и показателей.

В текущий период система Google Analytics переживает этап обновления, ибо на смену ей идет более совершенный комплекс под названием Universal Analytics, чей код отслеживания уже сейчас предлагается для установки. Поэтому в этой статье я опишу и новые возможности, которые получит Гугл Аналитикс после своей реинкарнации в UA (получение данных с любых устройств подключенных к сети, более и т.п.).

Гугл Аналитикс — это система аналитики, далеко выходящая за пределы возможностей обычных , таких как , Топ100, и даже Метрика Яндекса. Система эта настолько же мощная, насколько и сложная в освоении, особенно для неподготовленных пользователей. При все своем впечатляющем функционале детище Гугла имеет довольно высокий порог вхождения, и многие этой аналитикой либо не пользуются, либо пользуются, но лишь очень малой долей от всех предоставляемых ей возможностей.

С помощью Google Analytics вы можете собирать и анализировать данные различных устройств и цифровых средств. Таким образом, например, можно понять, как клиенты находят ваши вебсайты или мобильные приложения и как они с ними взаимодействуют (оценить поведение пользователей). Сама система аналитики состоит, можно сказать, из четырех блоков, которые выполняют следующие функции:

Благодаря этим четырем компонентам вы можете собирать, настраивать и анализировать данные по своему сайту. Давайте начнем по порядку, а именно с блока сбора данных. Как осуществляется извлечение нужной информации? Правильно, с помощью установленного на сайт (или мобильное приложение) кода счетчика. В общем, как обычно.

В этом коде отслеживания содержится ряд инструкций к системе Google Analytics, которые говорят, на какие именно взаимодействия пользователя с сайтом стоит обращать внимание и какие именно данные требуется собирать. Способ сбора данных определяется цифровой средой, в которой работает счетчик. Например, при установке его на вебсайт используется JavaScript код отслеживания. А для интеграции кода счетчика в мобильное приложение используется так называемый пакет средств разработчика (SDK).

Пользователь своими действиями вызывает к жизни код отслеживания Гугл Аналитикса (открывает страницу вашего сайта или переходит в новый экран вашего приложения). В результате собирается информация обо всех произведенных действиях, включая заголовки и Урлы просмотренных страниц, и прочие вещи, которые потом собираются в пакет (hit). Этот пакет отправляется на сервер системы для выполнения следующего шага — обработки данных.

Все эти «сырые» данные на сервере Google проходят через сито сделанных вами настроек (вашу конфигурацию), что позволяет отсеять лишнее в соответствии с заданным планом измерений и заложенными целям (бизнеса). Что это означает на практике? Ну, например, можно поставить фильтр в настройках Аналитикса, чтобы отсеять данные посещения сайта или мобильного приложения вашими сотрудниками. В дальнейшем они не будут обрабатываться и влиять на результаты, представленные в отчетах. Причем, эти данные действительно не будут собираться, и даже после отмены фильтра вы их посмотреть не сможете.

Кроме сбора данных с помощью счетчика, имеется возможность импортировать эти сведения из других сервисов «корпорации добра». Например, вы можете связать свой аккаунт Google Analytics с аккаунтом в , или в . В принципе, импорт данных в Аналитикс можно осуществлять даже из источников, не принадлежащих Гуглу (например, собираемые вашими собственными силами).

Что примечательно, именно на этапе обработки система все эти данные из разных источников (включая собранные своими счетчиками) объединяет и они будут вносить свой вклад в результирующие отчеты. Система отчетности Google Analytics включает в себя довольно-таки удобные инструменты для наглядного представления данных. Однако, при желании, доступ к отчетам можно получить и по API, если вы, например, хотите создать свои собственные системы отчетности вне интерфейса GA.

Давайте в общих чертах рассмотрим, как Аналитикс собирает необходимые данные о вашем сайте. Сама модель сбора учитывает три вещи — пользователей, сессии (сеансы) и взаимодействия.

Эта схема имеет иерархическую структуру, опускающуюся от пользователя до взаимодействия. Пользователей различают на тех, кто посещает ваш сайте всего лишь раз, и тех, кто заходил на него несколько раз за день. В системе Гугл Аналитикс каждое посещение считается сеансом (сессией), что подразумевает способность распознания в рамках нескольких сеансов одного и того же пользователя (вернувшегося).

В свою очередь, сеанс, совершенный на вашем вебсайте, состоит из отдельных взаимодействий. Например, пользователь может зайти на главную и сразу же ее покинуть, что приведет к регистрации Гуглом только одного взаимодействия — просмотр главной страницы. В рамках другого сеанса (сессии) пользователь мог бы еще и ролик посмотреть, а также сделать покупку. Получилось бы три взаимодействия.

Эти отдельные взаимодействия в рамках одного сеанса (сессии) называются хитами , которые, в свою очередь, подразделяются на группы, относящиеся либо к хитам, связанных с просмотром страниц, либо с транзакциями, либо с событиями. Еще раз подчеркну иерархичность схемы сбора данных, принятой в Google Analytics — каждое отслеживаемое системой взаимодействие относится к какому-то сеансу, а каждый сеанс связан с соответствующим пользователем.

Как вы уже поняли, непосредственно сбором данных (информации о действиях пользователя) занимается код отслеживания, который вы установили на свой сайт, мобильное приложение или в другую цифровую среду. Собранную информацию он отправляет в ваш аккаунт Аналитикса с целью их обработки и формирования отчетов.

Привязка собранных кодом отслеживания к вашему аккаунту осуществляется с помощью уникального идентификатора, вшитого в код. Например, в приведенном примере кода Google Analytics для вебсайта или приложения.

На самом деле, сейчас из стадии бета-тестирования вышел новый способ отслеживания, который назвали Universal Analytics (о нем поговорим чуть позже) и код которого уже сейчас предлагают установить при регистрации на официальном сайте Google.com/analytics/ :

Обратите внимание, что вы вольны выбрать с помощью расположенных вверху кнопок, где именно вы хотите собирать статистику — на сайте или в мобильном приложении. После заполнения всех полей формы регистрации в Аналитиксе вам будет предложено согласиться с условиями и скопировать на свой сайт код отслеживания с уникальным идентификатором, правда уже от Universal Analytics:

Давайте сначала рассмотрим аспекты работы GA, а уже потом поговорим о том, чем новый UA (Universal Analytics) от него отличается и что сподвигло корпорацию Гугл на его разработку и постепенный переход с классического GA. Т.е. сейчас продолжим разговор за Гугл Аналитикс. Итак...

Код отслеживания собирает информацию о взаимодействии пользователей с сайтом или веб-приложением. Эта информация собирается в пакеты и отправляется на сервера Гугла (например, в виде списка параметров в Урле). Также код отслеживания умеет распознавать новых и вернувшихся пользователей. Все собранные данные пристегиваются к вашему акку в Гугл Аналитикс благодаря использованию уникального идентификатора, вложенного в код отслеживания. Мы об этом только что говорили.

Для отслеживания и сбора данных на вебсайтах используется фрагмент JavaScript-кода, который был показан на предыдущем скриншоте. В нем содержится ссылка на библиотеку analytics.js, которая регулирует тип собираемых на сайте данных. Естественно, что для сбора всей статистики этот код должен присутствовать на каждой странице вашего сайта.

(function(i,s,o,g,r,a,m){i["GoogleAnalyticsObject"]=r;i[r]=i[r]||function(){ (i[r].q=i[r].q||).push(arguments)},i[r].l=1*new Date();a=s.createElement(o), m=s.getElementsByTagName(o);a.async=1;a.src=g;m.parentNode.insertBefore(a,m) })(window,document,"script","//www.google-analytics.com/analytics.js","ga"); ga("create", "UA-51939022-1", "slaviali.ru"); ga("send", "pageview");

Для этого его обычно добавляют в тот файл шаблона вашего сайта (если он работает на , например). Так, к примеру, вы можете отыскать в вашей теме оформления файл, в котором формируется «голова» документа (вебстраницы), состоящая из закрывающего и открывающего тегов Head . Вот как раз перед закрывающим тегом и можно будет вставить код отслеживания Universal Analytics.

Если код отслеживания размещен на всех страницах сайта, то каждый ее вызов (открытие пользователем) будет формировать хит (элемент взаимодействия). Если это правило нарушится, то вы не получите полную картину всех взаимодействий (совершаемого в рамках конкретной сессии-сеанса). Кроме этого, добавление кода отслеживания в самую верхнюю часть исходного кода страниц гарантирует, что браузер при разборе этого кода (начиная сверху и идя вниз) активирует выполнение скрипта Аналитикса.

Поэтому, даже если пользователь уйдет до окончания загрузки страницы, его взаимодействие с вашим сайтом будет учтено. Код Аналитикса выполняется асинхронно , т.е. запускается на заднем фоне, пока браузер выполняет другие задачи по загрузке элементов вебстраницы. Это опять же позволяет начать собирать данные еще до полной загрузки страницы.

После того, как код отслеживания на данной странице выполнился, система создает анонимные уникальные идентификаторы, предназначенные. Существует несколько способов создания таких идентификаторов. По умолчанию, Google Analytics использует собственный (читайте и с чем их едят), но у вас имеется возможность создать и использовать свой собственный идентификатор.

При загрузке страницы JavaScript код счетчика собирает информацию о самом вебсайте, например, Урл адрес текущей страницы. Также счетчик собирает информацию о браузере, в котором эта страница открыта, например, его название или настройки языка. И даже об операционной системе, под управлением которой работает этот браузер. Вся эта информация пакетируется и отправляется на сервер Гула в виде хита просмотра страниц. И этот процесс повторяется всякий раз, когда в браузере загружается страница.

Что примечательно, все это будет замечательно работать и без каких-либо предварительных настроек. Зарегистрировались в Гугл Аналитикс, получили код и все будет замечательно работать, а вы будете смотреть собранные данные в виде итоговых отчетов. Однако, имеется и дополнительная возможность настройки кода, позволяющая собирать больше информации о пользователях, их сеансах (сессиях) и взаимодействиях с вашим сайтом.

С помощью Analytics можно также собирать и. При этом процесс несколько отличается от того, как это делается в случае вебсайта. Используется не ДжаваСкрипт код, а так называемый SDK (пакет средств разработки), который будет разным для разных операционных систем (Андроида, iOS). При этом собираются данные о том, что именно пользователь просматривает в приложении, как часто он его открывает и т.п.

Эти данные опять же пакетируются в хиты и отправляются в ваш аккаунт Гугл Аналитикс, но не сразу, а предварительно накапливаясь на мобильном устройстве. Почему это делается?

Поэтому собранные хиты (пакеты снятых данных) накапливаются на устройстве и отправляются службой SDK на сервера Google каждые полчаса в случае использования ОС Андроид и значительно чаще для iOs (каждые две минуты). Что примечательно, вы вольны изменять этот интервал по своему усмотрению, чтобы контролировать срок работы батареи мобильника у пользователей вашего приложения.

SDK, так же как и ДжаваСкрипт-код счетчика, умеет дифференцировать (различать) пользователей (точнее мобильные устройства, на которых приложение запускается). При запуске приложения генерируется анонимный уникальный идентификатор, который потом и отслеживается. Т.е. отождествляется мобильное устройство и его пользователь (метят именно первое, ибо второе пометить сложнее).

При обновлении приложения на новую версию идентификатор устройства не изменяется. Правда, при переустановке (удалении и последующей установке приложения) старый идентификатор будет удален и заменен на новый. Такой пользователь будет засчитан не как вернувшийся, а как новый. SDK тоже можно модифицировать для сбора дополнительной информации о ваших пользователях, их сеансах и взаимодействиях с приложением.

Что примечательно, Google Analytics может собирать данные не только с вебсайтов или мобильных приложений. Поддерживает он и устройства другого, которые, казалось бы, подключить к этой системе совсем уж никак не возможно (терминалы для приема платежей, кассовый аппарат и т.п.). Ан, нет. Существует специальный протокол с труднопроизносимым названием (Measurement Protocol), который позволяет отправлять данные с любого устройства, подключенного к интернету .

При работе с сайтами и мобильными приложения код счетчика сам создавал хиты (пакеты собранной информации) и отправлял их в ваш аккаунт в Гугле. Здесь же эти самые хиты вам придется формировать самим. Как это делается как раз и описано в упомянутом сложнопроизносимом протоколе и странице для разработчиков .

Итак, про сбор данных мы в общих чертах поговорили, пора переходить к блокам, отвечающим за их обработку и настройку. Взаимодействие этих двух блоков позволяет структурировать и преобразовывать собранные данные в ту информацию, которую можно увидеть в отчетах Аналитикса. Как же это работает?

Система разделяет собранные данные по пользователям и сеансам (сессиям), причем, изменяя настройки можно влиять на этот процесс. Кроме этого в общую массу подмешиваются данные, собранные из других источников (не с помощью кода отслеживания Google Analytics).

Это могут быть данные из Адвордса, Адсенса, Гугл Вебмастера (путем связывания аккаунтов этих систем) и других источников, не принадлежащих «корпорации добра» (путем загрузки подготовленного файла вручную или с помощью специально написанной программы, использующей возможности API Аналитикса). Также можно использовать инструмент «импорт данных о расходах», который используют для добавления информации о средствах, потраченных на стороннюю рекламу (не гугловскую), чтобы потом можно было бы оценить эффективность данных рекламных кампания.

Все эти суммарные данные пройдут через сито фильтров, которые вы задали в настройках. Эти настройки сообщают системе, какие данные включить, а какие исключить из будущих отчетов. Также они могут влиять на способы форматирования собранных данных. Ну и в финале вся собранная информация структурируется и собирается в таблицы базы данных (БД). Сгенерировать любой нужный пользователю Аналитикса отчет на основе этих БД не составит никакого труда.

На стороне сайта данные о пользователях, сеансах (сессиях) и взаимодействиях пакетируются в хиты, а уже в самой системе Аналитикса они обрабатываются. А как Гугл Аналитикс создает пользователей ? Когда ваш сайт или мобильное приложение впервые загружается на устройстве (мобильном или стационарном компьютере), то вместе с первым хитом (пакетом собранных данных) создается уникальный идентификатор, соответствующий этому устройству, и в дальнейшем он будет прикрепляться к каждому хиту, отправляемому на серверы системы.

При анализе собранных данных Analytics каждый такой рассматривает как уникального пользователя (хотя в реалии это «тупая» железка, а не человек). Каждый обнаруженный при анализе содержимого хитов новый идентификатор будет считаться новым пользователем. Если в очередном хите идентификатор окажется уже ранее встречавшимся, то такой пользователь («тупая» железка) будет считаться вернувшимся.

Если пользователь (например, задав в настройках браузера их очистку при закрытии программы), то такие идентификаторы уничтожаются. Тоже самое происходит в случае удаления и повторной установки мобильного приложения. В результате такой пользователь будет считаться новым, а не вернувшимся, как это является на самом деле.

Если человек заходит на ваш сайт с телефона, планшета, ноутбука и стационарного компьютера, то Гугл Аналитикс по умолчанию посчитает их за четырех разных пользователей, т.к. код отслеживания присвоит всем этим устройствам разные идентификаторы. Правда в настройках системы вы можете изменить способ создания и присваивания идентификатора. По сути, это позволит объединить взаимодействие пользователей в рамках нескольких устройств, т.е. получать на выходе более достоверные данные.

А как система создает сеансы (сессии) ? В Analytics сессия (сеанс) — это совокупность взаимодействий конкретного пользователя (состоящих из отдельных типов хитов) в течении заданного периода времени. Этими взаимодействиями могут быть просмотры страниц, события или транзакции (совершение покупки) в интернет-магазине. Один и тот же пользователь может совершать несколько сеансов, которые могут происходить в течении одного и того же дня или с промежуткам в несколько дней, недель или даже месяцев.

После окончания одного сеанса (сессии) может быть начат другой. Но как же система? Оказывается, что по умолчанию сессия считается завершенной после получасового бездействия пользователя. Данный период называется тайм-аутом сеанса и характеризуется он тем, что в этом промежутке времени система не получает хиты (пакеты данных о действиях на сайте) от данного пользователя.

При этом новая сессия (сеанс) начнется после того, как система получит новый хит о действиях этого пользователя. Получасовой тайм-аут взят как среднее число, подходящие для большинства сайтов. Но в настройках конфигурации системы вы сможете установить тот тайм-аут, который на ваш взгляд будет оптимальным. Главное, чтобы это позволяло вам точнее отслеживать статистику и понимать процессы, происходящие на вашем сайте. Например, если у вас много видеороликов длиной более 30 минут, то имеет смысл увеличить тайм-аут автозавершения сеанса.

Понятие пользователей и сеансов лежит в основе работы сервиса Google Analytics и уяснить, каким образом из необработанных массивов вычленяются эти данные, важно для получения максимума информации из созданных отчетов. Также важно понимать то, как система применяет к собранным данным конфигурационные настройки (сделанные вами) и как подготавливает их для отчетов.

Настройки конфигурации могут влиять на результирующие отчеты следующим образом:

В Гугл Аналитиксе существует огромное число вариантов настройки конфигурации . Пожалуй, что даже слишком много, ибо новичка это очень сильно отпугивает. Однако, если среди них выделить наиболее важные группы инструментов, то получится не так уж и много:

Все описанные выше конфигурационные настройки Google Analytics применяются к данным до их агрегирования (последнего шага этапа обработки данных). А вот уже в течении самого процесса агрегирования система создает и распределяет параметры отчета по таблицам (для каждого параметра заново рассчитываются показатели). Когда вы в своем аккаунте открываете какой-либо отчет, то прежде всего отправляет запрос в агрегированные таблицы заполненные данными. В ответ на это в отчет возвращаются конкретные параметры и показатели. При использовании API запросы на данные из агрегированных таблиц отправляет созданное вами приложение.

Все собранные кодом отслеживания данные, которые прошли обработку, будут вам доступны в виде отчетов в веб-интерфейсе Аналитика, либо в вашем собственном интерфейсе, который получает данные по API. Чаще всего для доступа к отчетам используется именно веб-интерфейс системы. Его можно рассматривать как слой, расположенный поверх ваших данных, который позволяет их структурировать, сегментировать и фильтровать с помощью набора аналитических инструментов. С помощью же API можно программно добавлять в пользовательские приложения аналитические данные (например, в админку вашей CMS).

В основе всех отчетов лежат комбинации параметров и показателей :

Комбинируя разные параметры и показатели система Google Analytics может сформировать практически любой отчет, необходимый для оценки маркетинговых действий и поведения пользователей на сайте (или в мобильном приложении).

«Параметр» предназначен для описания характеристик данных. Например, может являться источник трафика, откуда на ваш сайт пришел посетитель:

А примером пользователя с вашим сайтом может служить название просматриваемой им страницы:

«Показатели» — это количественное измерение данных, которые могут использоваться для подсчета частоты происходящих событий, например, общего количества пользователей на сайте или в мобильном приложении.

В качестве показателей могут использоваться и средние значения, например, среднее количество страниц просмотренных пользователем на сайте в рамке одного сеанса (тот самый пресловутый показатель глубины просмотра, который, как считают, влияет на поведенческую оценку сайта поисковиками).

Чаще всего параметры и показатели отображаются в отчетах Гугл Аналитикса в виде таблиц, в первом столбце которого содержится значение конкретного параметра, а в остальных столбцах — соответствующие показатели. Однако, при создании отчетов, ибо каждый из них имеет свою область действия (которая соответствует определенному уровню иерархии аналитических данных, относящихся либо к пользователям, либо к сеансам, либо к хитам-взаимодействиям).

В большинстве случаев имеет смысл комбинировать в отчетах только те параметры и показатели, которые принадлежат к одной и той же области действий. Например, «число посещений» является показателем сеанса (сессии), поэтому его можно использовать только с параметрами уровня сеанса (например, с параметром «источник трафика» или «географическое положение»).

Было бы не логично комбинировать «число посещений» с параметрами уровня хитов (взаимодействий), например, с параметром «заголовок страницы». Или, к примеру, показатель «длительность посещения» (измеряет время, которое провел пользователь на страницах вашего сайта) относится к уровню хитов и его нельзя использовать вместе с параметрами уровня сеансов (все с теми же «источник трафика» или «географическое положение»).

Если вы вникните в суть параметров и показателей, то вам это поможет в результате получить более значимые данные, необходимые для анализа эффективности работы вашего сайта или мобильного приложения.

Сервис Universal Analytics – это новый стандарт Google Analytics. В скором времени для всех аккаунтов будет обязательно использование Universal Analytics. Не так давно он вышел из стадии бета тестирования и сейчас на страницах вашего аккаунта на вкладке «Администратор» висит предложение перейти на него.

Код отслеживания (если вы обратили внимание) уже включает в себя идентификатор UA, а значит одно из преимуществ Universal Analytics будет реализовано автоматически — возможность собирать данные с любых электронных устройств подключенных к сети интернет (с помощью джава скрипт кода, либо с помощью SDK, или с помощью Measurement Protocol). Об этом мы уже говорили чуть выше.

В UA стала доступной озвученная выше возможность создания своих собственных идентификаторов пользователей, которые не будут привязаны к устройству. Помните, я приводил пример про заходы с мобильника, планшета, ноутбука и компьютера одного и того же человека? В классическом GA эти заходы были бы учтены как четыре различных пользователя, а вот благодаря настройкам Universal Analytics можно вручную задать для своего сайта идентификацию пользователей, и в нашем примере будет учтен один пользователь.

Переходить на Universal Analytics или остаться пока сидеть на GA — решать вам.

Удачи вам! До скорых встреч на страницах блога сайт

Вам может быть интересно

Hовая книга: Google Analytics. Подробное практическое руководство
HotLog - регистрация в рейтинге сайтов и получение кода счетчика посещений Зачем нужна аналитика, как и чем лучше собирать статистику сайта?

Google Analytics является передовым инструментом по аналитике всего, что может происходить у вас на сайте. Однако, он в некоторой степени парадоксален: несмотря на всю свою популярность, Аналитикс достаточно сложен для понимания и не все умеют правильно им пользоваться. В этой статье мы разберем, как правильно настроить счетчик Google Analytics и установить его на сайт.

Для того, чтобы завести новый счетчик, переходим в Аналитикс http://google.com/analytics/ под логином, в котором вы зарегистрированы в AdWords, если он у вас уже есть. Если нет — просто регистрируйте новый аккаунт, главное, чтобы к нему была привязана и реклама, и аналитика.

Во вкладке «Администратор» выбираем «Создать Аккаунт» .

Если у вас будет несколько сайтов, то назовите аккаунт каким-либо обобщающим словом, это актуальное, если есть будет несколько групп сайтов, например, с разной тематикой.

Далее введите УРЛ вашего сайта и выберите свой часовой пояс. Выбор категории хоть и обязателен, но принципиального значения не имеет. Галочки, которые проставлены далее, снимать не нужно. Остается нажать на кнопку «Получить идентификатор отслеживания».

Гугл нам предлагает установить на сайте сгенерированный код:

Его нужно будет разместить в теге на каждой странице вашего сайта. Если вы разбираетесь в html или в движке, на котором ваш сайт написан, то сложностей у вас не возникнет. В противном случае, обратитесь к разработчику.

Однако, не стоит спешить с размещением. Сейчас мы модифицируем этот код для того, чтобы он смог создавать еще и списки . Вариант, созданный по умолчанию, уже готов собирать статистику, но немного его изменив в самом начале, нам не потребуется потом ничего менять и не вставлять новые элементы кода в исходники сайта.

Для этого нам нужно между строчками ga(‘create и ga(‘send вставить строчку

ga(‘require’, ‘displayfeatures’);

Вторая модификация — это вставка следующего кода в конце счетчика, перед закрывающим тегом .

/* Accurate bounce rate by time */
if (!document.referrer ||
document.referrer.split(‘/’).indexOf(location.hostname) != 0)
setTimeout(function(){
ga(‘send’, ‘event’, ‘Новый посетитель’, location.pathname);
}, 15000);

Этот код служит для того, чтобы мы точно могли определять , так как Гугл изначально определяет показы без привязки ко времени, которое посетитель провел на сайте.

Весь получившийся код вставляем перед закрывающим тегом .

В панели администратора выбираем «Связь с AdWords»

Если у вас на той же почте существует один аккаунт AdWords, то его вы и увидите в предлагаемых. Напротив него нужно поставить галочку, выбрать представление «Все данные по веб-сайту» и связать аккаунты.

Теперь осталось сделать еще ряд манипуляций непосредственно в AdWords .

Нажимаем на шестеренку и переходим в настройки аккаунта. В подменю «Связанные аккаунты» находим аккаунт, которой мы две минуты назад привязывали, выбираем представление «Все данные по веб-сайту» и сохраняем.

Счетчик теперь работает лучше, однако мы получаем еще не все данные, которые могли бы. В частности, нам интересно не только то, сколько посетителей приходит к нам на сайт, и сколько мы за это платим, но количество тех, кто совершил необходимые нам конверсионные действия. Сейчас настроим цели. Делается это в соответствующем разделе.

В открывшемся окне нажимаем на кнопку «+Цель» , далее выбираем «Собственная» и приступаем к настройке.

В Аналитикс есть несколько вариантов целей :

• Целевая страница
• Продолжительность
• Страниц/экранов за сеанс
• Событие

Сейчас в качестве примера разберем цель на посещение определенной страницы. Допустим, на сайте клиент оформил заказ и попадает на страницу с благодарностью — spasibo.html. Дальнейшие настройки просты и выглядят вот так:

Главное, правильно напишите название целевой страницы.

Наконец, перейдем к настройке списков ремаркетинга, о которых мы уже позаботились ранее. Сейчас в общий список попадают все пользователи, вне зависимости от того, что они на сайте делали. А ведь их можно сегментировать , чтобы потом показывать различные варианты объявлений:

• положили товар в корзину, но не купили
• посетили только страницу контактов
• интересовались акциями
• сделали заказ
• и т.д.

Первый шаг: в панели администратора на уровне ресурса выбрать «Аудитории».

Нажимаем на кнопку «+Аудитория» . Сразу перейдем в меню создания новой аудитории и выберем настройки пользователей, которым будем показывать ремаркетинговое объявление.

Аудиторию можно настроить по демографическим признакам, по времени, прошедшему с последнего визита сайта (для так называемого ), по целям, которые они выполнили на сайте и т.д. Варианты ограничены только вашей фантазией.

На этом все. Мы научились создавать счетчик Google Analytics, вставлять его на сайт, привязать к AdWords, настраивать цели, а также создавать аудитории для ремаркетинга. Это полный набор для мощнейшей аналитики действий посетителей на вашем сайте.

Получается у всех!

О том, как устанавливать браузер Google Chrome на своем компьютере я уже писала, см. ссылку внизу «Еще по этой теме» .

Триумфатором аналитики на сайте является, конечно же, Google Analytics.

Поэтому все опытные блогеры советуют установить этот счетчик и использовать его замечательные свойства.

Вы только вдумайтесь в эту фразу: «Гугл Аналитикс отслеживает поставленные цели!».

Я решила обязательно провести установку этого счетчика на своем сайте с движком WordPress. Не упускать же такие великолепные возможности!

Как проходит установка Google Analytics ?

Для этого необходимо осуществить 3 простых шага:
1 Зарегистрироваться в Google Analytics;
2 Получить код для сайта;
3 Разместить код у себя на сайте.

Зарегистрироваться очень просто. Заходим по ссылке http://www.google.com/analytics/ .

Предварительно нужно завести почтовый ящик на gmail , а если таковой имеется, то ввести и подтвердить свой пароль.

Заполняем личные поля. Отвечаем на поставленные вопросы. Некоторые ответы предлагают выбрать из раскрывающихся списков.

Вопросы простые:

Название сайта;
Url сайта;
Часовой пояс;
Страна.

Если Вы пользуетесь браузером Google Chrome, то проблем с переводом и выбором языка не возникает.
Никаких особых трудностей нет.

Я вообще подключилась к аналитике из своей учетной записи еще, когда пробовала провести первый анализ своего сайта в Google. Можете воспользоваться этим путем. Нажмите там справа на серую кнопку «Управление сайтом».

После регистрации попадаем на главную страницу. Инструкция от Google гласит: чтобы найти код отслеживания для установки на сайте, нужно нажать кнопку «Администратор» в любом открытом отчете Google Analytics.

Как увидеть любой отчет?

Открываем свою учетную запись, раскрываем в ней последовательно все этапы вложенности для своего сайта, нажимая на +. Выбираем конечный элемент вложения и нажимаем на него.

Сейчас уже все элементы вложенности открываются автоматически сами, нужно только нажать на последний.

Попадаем на страницу отчета (пока еще с пустым графиком по нулевой оси).

Жмем на «Администратор», и открывается страница для администрирования, где на специальной вкладке можно увидеть код отслеживания для своего сайта.

Сейчас примерно так:

Какой я выбрала код?

Кстати, Гугл постоянно совершенствует все свои сервисы.

И это происходит так быстро, что за ним очень трудно угнаться. Ну, не менять же каждый раз иллюстрации к статье.

Поэтому, когда Вы попадете на вкладку отслеживания информации, то, возможно увидите совсем другую картинку.

Но данная иллюстрация хорошо показывает сам принцип: выбираете стандартный код для одного домена и копируете его.

Код должен находиться в таком месте, которое постоянно открыто при работе с сайтом, иначе счетчик будет считать не все (логически понятно).

Можно размещать этот счетчик в подвале. Но последние исследования показали, что некоторые посетители уходят с сайта, не дождавшись, пока загрузится вся страница целиком (до подвала дело не доходит).

И если установка Гугл Аналитикс проведена в подвал сайта, то счетчик не загрузится и не сосчитает такое посещение. Поэтому, если вы хотите, чтобы он добросовестно отслеживал абсолютно все, то следует размещать его под тегом заголовка (в шапке сайта).

Это означает, что сначала должен загрузиться счетчик, и сразу начать считать, а потом уже все остальное. В таком случае он уж точно не пропустит ни одного даже самого короткого визита.

Как это было сделано у меня. Клацни по иллюстрации, чтобы ее увеличить.

Единственным недостатком любых установленных счетчиков на сайте является то, что их загрузка занимает определенное время.

Вот так он разместился в подвале (можно увеличить).

Информация в отчетах появляется на следующий день, ведь ее нужно сначала собрать.

Счетчик, как таковой на сайте не отображается.

Как определить, что установка Google Analytics завершилась успешно?

Через некоторое время статус на вкладке, откуда скопировали код отслеживания, изменится на «Получение данных».

Так эта вкладка выглядела, когда счетчик устанавливала я. Сейчас она, возможно, выглядит как-то иначе. Тут главное понять, какую фразу искать. А искать нужно статус отслеживания.

Нужно просто понять принцип и не теряться, если картинка немного изменилась.

Запомните, что статус находится на той же вкладке, что и код отслеживания (вверху или внизу). И Вы его легко там обнаружите.

Про то, как отслеживать свою статистику, будет отдельный разговор.

Восхищенных отзывов про эту систему огромное количество.

Если Вы уже установили Google Analytics, то примите мои поздравления! Дорогу осилит идущий!
Можно приступать к качественной аналитике.

Я провела установку Гуггл Аналитикс за месяц до выхода этой статьи и уже получила очень интересные результаты по статистике посещаемости своего сайта, а уменьшения скорости загрузки сайта замечено не было (проверяла).

Какой солдат не мечтает быть генералом?!
Какой начинающий создатель сайта не хочет быть продвинутым?

А одним из признаков этой «продвинутости» как раз и служит установка Google Analytics.

Счетчик Google установлен далеко не у всех. Приобщайтесь к ведущим специалистам!

Все устанавливаем его и начинаем отслеживать сначала общую статистику, а потом и далеко идущие цели!

Тем более, что установка Гуггл Аналитикс, после знакомства с этой статьей, сложностей вызывать не должна!

Может кто-то хочет похвастаться своими успехами в вопросах аналитики после установки этого сервиса?
Начинающим это будет очень интересно!

Посмотрите, как применяя этот счетчик, мне удалось снизить для сайта.

Всегда рада видеть Вас у себя на сайте!