В этом уроке мы познакомимся с функцией ПРОСМОТР , которая позволяет извлекать нужную информацию из электронных таблиц Excel. На самом деле, Excel располагает несколькими функциями по поиску информации в книге, и каждая из них имеет свои преимущества и недостатки. Далее Вы узнаете в каких случаях следует применять именно функцию ПРОСМОТР , рассмотрите несколько примеров, а также познакомитесь с ее вариантами записи.

Варианты записи функции ПРОСМОТР

Начнем с того, что функция ПРОСМОТР имеет две формы записи: векторная и массив. Вводя функцию на рабочий лист, Excel напоминает Вам об этом следующим образом:

Форма массива

Форма массива очень похожа на функции ВПР и ГПР . Основная разница в том, что ГПР ищет значение в первой строке диапазона, ВПР в первом столбце, а функция ПРОСМОТР либо в первом столбце, либо в первой строке, в зависимости от размерности массива. Есть и другие отличия, но они менее существенны.

Данную форму записи мы подробно разбирать не будем, поскольку она давно устарела и оставлена в Excel только для совместимости с ранними версиями программы. Вместо нее рекомендуется использовать функции ВПР или ГПР .

Векторная форма

Функция ПРОСМОТР (в векторной форме) просматривает диапазон, который состоит из одной строки или одного столбца. Находит в нем заданное значение и возвращает результат из соответствующей ячейки второго диапазона, который также состоит из одной строки или столбца.

Вот это да! Это ж надо такое понаписать… Чтобы стало понятней, рассмотрим небольшой пример.

Пример 1

На рисунке ниже представлена таблица, где указаны номера телефонов и фамилии сотрудников. Наша задача по фамилии сотрудника определить его номер телефона.

В данном примере функцию ВПР не применить, поскольку просматриваемый столбец не является крайним левым. Именно в таких случаях можно использовать функцию ПРОСМОТР . Формула будет выглядеть следующим образом:

Первым аргументом функции ПРОСМОТР является ячейка C1, где мы указываем искомое значение, т.е. фамилию. Диапазон B1:B7 является просматриваемым, его еще называют просматриваемый вектор. Из соответствующей ячейки диапазона A1:A7 функция ПРОСМОТР возвращает результат, такой диапазон также называют вектором результатов. Нажав Enter , убеждаемся, что все верно.

Пример 2

Функцию ПРОСМОТР в Excel удобно использовать, когда векторы просмотра и результатов относятся к разным таблицам, располагаются в отдаленных частях листа или же вовсе на разных листах. Самое главное, чтобы оба вектора имели одинаковую размерность.

На рисунке ниже Вы можете увидеть один из таких примеров:

Как видите, диапазоны смещены друг относительно друга, как по вертикали, так и по горизонтали, но формула все равно вернет правильный результат. Главное, чтобы размерность векторов совпадала. Нажав Enter , мы получим требуемый результат:

При использовании функции ПРОСМОТР в Excel значения в просматриваемом векторе должны быть отсортированы в порядке возрастания, иначе она может вернуть неверный результат.

Так вот коротко и на примерах мы познакомились с функцией ПРОСМОТР и научились использовать ее в рабочих книгах Excel. Надеюсь, что данная информация оказалась для Вас полезной, и Вы обязательно найдете ей применение. Всего Вам доброго и успехов в изучении Excel.

В данной категории собраны несколько специфические функции для работы с упорядоченными данными. Не зря категория включает в себя упоминание про базы данных: таблицы для работы этих функций должны отвечать определенным требованиям:

• таблица должна обязательно содержать заголовки столбцов. Эти заголовки должны располагаться строго в одной строке, не должны содержать объединенных и пустых ячеек.
• таблица должна быть неделимая, т.е. не должна содержать полностью пустых строк и столбцов, а так же объединенных ячеек
• в каждом столбце должна содержаться однотипная информация: если в столбце должны содержаться даты, значит кроме дат там не должно быть ничего другого; если в столбце числа(суммы, кол-во) - значит должны быть только числа. Не следует при отсутствии чисел оставлять ячейку пустой или ставить пробел. Вместо этого необходимо ставить 0.

Для разбора функции баз данных возьмем следующий пример таблицы:

Данная таблица отвечает всем требованиям для работы с функциями баз данных, однако, чтобы более удобно и гибко работать с функциями баз данных лучше сместить таблицу данных на несколько строк вниз, а выше добавить таблицу критериев, где будут формироваться условия отбора данных из основной таблицы:


Именно для этой таблицы будут приведены все примеры описаний функций. И критерии заданы следующие: отбирать из поля "Дерево" Яблони с высотой больше 3 и меньше 6 и Вишни, со значением в поле "Возраст" больше 8. Если посмотреть на таблицу данных(из которой будут отбираться данные и производится расчеты функциями), то этим критериям отвечают только две строки: строки 9 и 10 листа.
Как видно, в качестве критериев можно указывать выражение в виде: >6 , 0 (не равно нулю), >=7 , "Яблоня" .

Все функции из категории баз данных имеют три одинаковых аргумента:
Функция(база_данных; поле; критерий)
база_данных - ссылка на ячейки данных таблицы, включая заголовок(A6:E12).
поле - в данном аргументе можно записать как непосредственно текст с названием столбца в кавычках ("Дерево", "Возраст" или "Урожай"), так и число, задающее положение столбца в таблице: 1 - для первого поля(столбца) в таблице "Дерево", 2 - для второго поля "Высота", 3 - для третьего поля "Возраст" и так далее.
критерий - ссылка на диапазон ячеек с условиями отбора(A1:F3). Функция отберет данные из таблицы, которые удовлетворяют условиям, указанным в ячейках критериев. В ссылке на критерии обязательно должны быть включены названия столбцов, для которых выполняется отбор данных.

• ДСРЗНАЧ (DAVERAGE) - Вычисляет среднее значение выбранных записей базы данных:
  =ДСРЗНАЧ(A6:E12 ;5; A1:F3)
  =ДСРЗНАЧ(A6:E12 ;"Прибыль"; A1:F3)
  =DAVERAGE(A6:E12 ,5, A1:F3) вернет значение 90 000р. , т.к. сумма прибыли отобранных записей равна 180 000р., а всего отобрано 2 записи. 180 000/2 = 90 000 .
• БСЧЁТ (DCOUNT) - Подсчитывает количество числовых ячеек в базе данных:
  =БСЧЁТ(A6:E12 ;5; A1:F3)
  =БСЧЁТ(A6:E12 ;"Прибыль"; A1:F3)
  =DCOUNT(A6:E12 ,5, A1:F3) вернет число 2 , т.к. только две строки в таблице отвечают критериям
• БСЧЁТА (DCOUNTA) - Подсчитывает количество непустых ячеек в базе данных:
  =БСЧЁТА(A6:E12 ;4; A1:F3)
  =БСЧЁТА(A6:E12 ;"Прибыль"; A1:F3)
  =DCOUNTA(A6:E12 ,4, A1:F3) вернет 2, т.е. подсчитает в отвечающих критериям строках количество непустых ячеек в столбце "Прибыль"
• БИЗВЛЕЧЬ (DGET) - Извлекает из базы данных одну запись, удовлетворяющую заданному условию:
  =БИЗВЛЕЧЬ(A6:E12 ;5; A1:F3)
  =БИЗВЛЕЧЬ(A6:E12 ;"Прибыль"; A1:F3)
  =DGET(A6:E12 ,5, A1:F3) для заданных условий вернет значение ошибки #ЧИСЛО! (#NUM!) , т.к. этим условиям отвечает более одной записи. Если же указать диапазон для критерия как:
  =БИЗВЛЕЧЬ(A6:E12 ;5; A1:F2) то функция вернет значение 75 000р. , т.е. единственную запись о прибыли для Яблонь с высотой больше 3 и меньше 6 (в данный промежуток попадает лишь строка 10 - Яблона, высота 5)
• ДМАКС (DMAX) - Находит максимальное значение среди выделенных записей базы данных:
  =ДМАКС(A6:E12 ;5; A1:F3)
  =ДМАКС(A6:E12 ;"Прибыль"; A1:F3)
  =DMAX(A6:E12 ,5, A1:F3) вернет сумму 105 000р. , т.к. это максимальная прибыль из всех отвечающих критериям строк.
• ДМИН (DMIN) - Находит минимальное значение среди выделенных записей базы данных:
  =ДМИН(A6:E12 ;5; A1:F3)
  =ДМИН(A6:E12 ;"Прибыль"; A1:F3)
  =DMIN(A6:E12 ,5, A1:F3) вернет сумму 75 000р. , т.к. это минимальная прибыль из всех строк, отвечающих критериям
• БДПРОИЗВЕД (DPRODUCT) - Перемножает значения определенного поля в записях базы данных, удовлетворяющих условию:
  =БДПРОИЗВЕД(A6:E12 ;3; A1:F3)
  =БДПРОИЗВЕД(A6:E12 ;"Возраст"; A1:F3)
  =DPRODUCT(A6:E12 ,3, A1:F3) вернет 210 , т.к. будут перемножены все значения столбца "Возраст", отвечающие критериям(14*15=210)
• ДСТАНДОТКЛ (DSTDEV) - Оценивает стандартное отклонение по выборке из выделенных записей базы данных:
  =ДСТАНДОТКЛ(A6:E12 ;4; A1:F3)
  =ДСТАНДОТКЛ(A6:E12 ;"Урожайность"; A1:F3)
  =DSTDEV(A6:E12 ,4, A1:F3) вернет 0,707107 , т.е. оценку стандартного отклонения урожайности по указанным критериям.
• ДСТАНДОТКЛП (DSTDEVP) - Вычисляет стандартное отклонение по генеральной совокупности из выделенных записей базы данных:
  =ДСТАНДОТКЛП(A6:E12 ;4; A1:F3)
  =ДСТАНДОТКЛП(A6:E12 ;"Урожайность"; A1:F3)
  =DSTDEVP(A6:E12 ,4, A1:F3) вернет 0,5 , т.е. точное стандартное отклонение урожайности по указанным критериям, если считать, что данные в базе данных описывают генеральную совокупность всех деревьев в саду.
• БДСУММ (DSUM) - Суммирует числа в поле для записей базы данных, удовлетворяющих условию:
  =БДСУММ(A6:E12 ;5; A1:F3)
  =БДСУММ(A6:E12 ;"Прибыль"; A1:F3)
  =DSUM(A6:E12 ,5, A1:F3) вернет сумму прибыли всех строк, отвечающих критериям, т.е. 180 000р.
  =БДСУММ(A6:E12 ;5; A1:A2)
  =DSUM(A6:E12 ,5, A1:A2) вернет сумму прибыли от всех Яблонь, т.е. 225 000р.
• БДДИСП (DVAR) - Оценивает дисперсию по выборке из выделенных записей базы данных:
  =БДДИСП(A6:E12 ;4; A1:A2)
  =БДДИСП(A6:E12 ;"Урожайность"; A1:A2)
  =DVAR(A6:E12 ,4, A1:A2) вернет 0,5 , что будет оценкой дисперсии урожайности по указанным критериям, если считать, что данные в таблице являются выборкой из генеральной совокупности всех деревьев в саду
• БДДИСПП (DVARP) - Вычисляет дисперсию по генеральной совокупности из выделенных записей базы данных:
  =БДДИСПП(A6:E12 ;4; A1:A2)
  =БДДИСПП(A6:E12 ;"Урожайность"; A1:A2)
  =DVARP(A6:E12 ,4, A1:A2) вернет 10,66667 , т.е. точную дисперсию урожайности Яблонь и Вишень, если считать, что данные в базе данных описывают генеральную совокупность всех деревьев в саду

Они используются почти на каждом этапе анализа данных, начиная от и показа описательной статистики, заканчивая функциями для решения узконаправленных задач. Особое место занимают функции "собственного производства": без них сложно обойтись, но их отнюдь не сложно создать. Именно о том, что такое функции, как их использовать и написать самим, я расскажу в этой статье!

Для чего нужны функции в R?

При анализе данных код R записывают в виде скрипта для того, чтобы в последующем можно было легко продолжить работу с ним, либо предоставить возможность воспроизвести Ваш анализ данных другому человеку. Таким образом, скриптовой программой (или скриптом) называется последовательность команд, записанная в текстовом формате. В идеале скрипт должен быть компактным и понятным для другого человека. Для того, чтобы уменьшить количество строк кода, сделать код более читабельным и удобным для редактирования используют функции.

Зачастую во время анализа приходится выполнять одни и те же действия несколько раз, то есть, писать один и тот же код, где лишь незначительная его часть изменена. Однако гораздо практичнее будет оформить подобные массивы кода в функцию. В этом случае блок кода, копируемый из раза в раз, будет телом функции, а места кода, которые Вы изменяете в этом блоке станут аргументами (параметрами) функции. Также у функции должно быть имя, чтобы ее можно было вызвать в . Схема построения функции в R выглядит следующим образом:

Сначала следует написать имя функции, затем знак присвоения и слово function , которое создает объект класса функция. В скобках мы указываем аргументы, а тело функции находится внутри фигурных скобок. Важно отметить, что для использования функции требуется ввести только имя функции и ее аргументы:

Таким образом массивный скрипт с большим количеством повторяющегося кода при помощи функций становится более компактным и понятным для пользователя. Также не забывайте комментировать код, трактовка которого неочевидна, чтобы Вы или другой человек могли понять алгоритм и замысел Вашего анализа.

Использование существующих функций в R

К счастью существует множество готовых функций в R. Так например, mean() , summary() , read.table() , lm() являются базовыми функциями, которыми можно пользоваться без применения сторонних пакетов. Чтобы узнать какие именно аргументы требуется ввести для использования функции введите в консоль знак вопроса и имя функции, например: ?read.table . На открывшейся странице в разделах Usage и Arguments будет перечень аргументов для использования данной функции. Как правило, критически важные аргументы для работы функции находятся в начале списка. Аргументы, которые не будут заполнены примут значения по умолчанию:

Так как официальный архив R пакетов (CRAN) насчитывает более 11 тысяч , то количество доступных функций для анализа данных стремительно приближается к 1 млн!!! Как же нам проводить поиск нужной функции во всех этих пакетах? Для этого существует сайт rdocumentation.org : удобный сервис поиска функций и пакетов по искомому слову или сочетанию слов.

Базовая версия R, которая была загружена на Ваш компьютер, состоит из 30 встроенных пакетов. Остальные следует загружать и подключать самостоятельно. Следовательно, сначала мы ищем к какому пакету принадлежит функция, устанавливаем этот пакет в библиотеку пакетов на компьютере, загружаем его в R и лишь после этого используем функции загруженного пакета. Не забывайте загружать пакет при повторном запуске R, если снова собираетесь использовать функции этого пакета.

Создание функций: три наглядных примера!

Сколько бы функций не существовало в CRAN, рано или поздно придется написать свои собственные. Причин на это может быть несколько: такой функции еще не написано; проще написать свою, чем искать ее в других R пакетах: и т.д. Так или иначе, создать функции совсем не сложно. Для того, чтобы это доказать, я приведу три простых примера, которые помогут понять логику построения функций.

Пример 1: сколько будет 2+2×2?

Создадим простейшую функцию, основанную исключительно на арифметических действиях. Например, вычислим знакомый нам с начальной школы пример: сколько будет 2+2*2? Усложним немного: 12+12*12? Ну и в завершении арифметических упражнений 42+42*42? Как Вы могли заметить, все эти примеры основаны на одной и той же формуле: a+a*a . Создание функции в R будет идеальным решением для подобного рода задач.

Результат вычислений функции отобразится на экране консоли, т.к. для вывода информации мы использовали базовую функцию print() внутри нашей функции . Когда же нам требуется сохранить результат в виде отдельного объекта (переменной), следует воспользоваться функцией return() , что мы сделаем в следующем примере.

Пример 2: от горшка два вершка

В детстве мы все читали русские народные сказки. Меня, например, всегда интересовало что значит фраза "от горшка два вершка", а точнее сколько это в сантиметрах. Думаю, пришло время получить ответ: создадим конвертер вершков в R при помощи новой функции convershok().

Один вершок равен 4.445 см. Пусть программа выводит на экран предложение от том, что столько вершков равняется столько-то сантиметров, используя базовую функцию для объединения текстовых и числовых объектов paste() . Также мы хотим, чтобы полученное значение сохранялись как отдельный объект, для чего в конце функции добавим return(vershok) .

Отлично, мы получили заветное сообщение и сохранили 8.89 (см), как объект x. Вот только о каком именно горшке идет речь в поговорке не сказано, поэтому измерьте высоту первого попавшегося горшка, добавьте это значение к переменной x и напишите в комментариях, сколько у Вас получилось;-)

Пример 3: ноутбук в кредит, сколько придется переплатить?

Допустим, у студента сломался ноутбук. На данный момент у него нет свободных денег на покупку нового, и он решил взять его в кредит. В банке ему предложили кредит на сумму 30.000 рублей с процентной ставкой 35% годовых и возможностью преждевременного погашения. Рассчитаем сколько денег нужно выплатить за ноутбук при погашении кредита через месяц, три месяца и год.

Для расчетов я использую формулу для вычисления суммы процентов, начисленных за пользование кредитом в течение n месяцев.

sp = p * (t + 1) / 24 , где:

sp - сумма процента
p - годовая процентная ставка
t - срок кредита (месяцев).

Реализуем эту формулу в R, после чего добавим к цене ноутбука (n ) высчитанный суммарный процент (sp ), помноженный на цену ноутбука товара (n ):

Как Вы видите, 35% годовых отнють не означает, что студент будет платить за кредит 35% от текущей стоимости ноутбука: в реальности за год он переплатит на 19%. Другой интересный вывод в том, что кредитный процент на один месяц гораздо выше, чем усредненный месячный процент на три месяца и тем более на год. То есть брать кредиты на долгий срок "выгодно" :-)

А главное, наш студент может использовать эту же функцию для своих будущих расчетов, если решит брать кредит в другом банке с другой процентной ставкой или выбрать ноутбук в другой ценовой категории. Для этого ему лишь надо изменить значения аргументов в функции.

Заключение

На мой взгляд, создание функций - искусство особого рода, где дерзкие, а порой и совершенно нелепые идеи сочетаются с прагматичным подходом к их реализации. Надеюсь, что эта информация была для Вам полезной. В следующий раз я продолжу рассказ о функцияз, где мы сконцентрируемся на работе . Если у Вас появились вопросы, задавайте их в комментариях, я всегда рад на них ответить!

Сегодня мы рассмотрим функцию ЕСЛИ .

Функция ЕСЛИ часто используется в Excel для решения многих задач. Знать ее очень полезно. В данной статье мы попробуем рассказать про ее работу на простых примерах, достаточно один раз разобраться с конструкцией функцией ЕСЛИ и вы сможете применять ее и в самых сложных вариантах.

Функция ЕСЛИ проверяет, выполняется ли условие, и возвращает одно значение, если оно выполняется, и другое значение, если нет.

Синтаксис функции ЕСЛИ очень простой:

ЕСЛИ(лог_выражение ; [значение_если_истина ]; [значение_если_ложь ])

лог_выражение – это любое значение или выражение, которое при вычислении дает значение ИСТИНА или ЛОЖЬ.

Что это значит? Выражение при вычислении дает значение ИСТИНА если это выражение верно.

В этой части необходимо проверить на соответствие выражения.

Например:

ЕСЛИ(А1=10 ; [значение_если_истина]; [значение_если_ложь]) - если А1 равно 10, то выражение А1=10 даст значение ИСТИНА, а если не равно 10, то ЛОЖЬ

Другой пример

ЕСЛИ(А1>30 ; [значение_если_истина]; [значение_если_ложь]) - если в ячейки А1 число больше 30, то А1>30 вернет ИСТИНА, а если меньше, то ЛОЖЬ

Еще пример

ЕСЛИ(С1=”Да” ; [значение_если_истина]; [значение_если_ложь]) - если в ячейки C1 содержится слово “Да” то выражение вернет значение ИСТИНА, а если нет, то С1=”Да” вернет ЛОЖЬ

ЕСЛИ(лог_выражение ; [значение_если_истина ]; [значение_если_ложь ])

значение_если_истина , значение_если_ложь – как видно из их названия, это то что необходимо сделать в зависимости от того, что вернул лог выражения : ИСТИНА и ЛОЖЬ

Пример использования функции ЕСЛИ в Excel

Рассмотрим использование функции ЕСЛИ на практическом примере. У нас есть таблица заказов, которую мы использовали при рассмотрении работы . Нам необходимо заполнить столбец по заказам Ведер (ошибочно на картинке указано «Заказы Cтолов»), то есть необходимо выбрать только заказы с Ведрами. Это можно сделать различными способами, но мы с вами будет использовать функцию ЕСЛИ, чтобы показать ее работу на примере. (см.рисунок)

Для решения поставленной задачи напишем формулу с использованием функции ЕСЛИ

ЕСЛИ(A3="Ведро";D3;"-")

Как вы смогли заметить аргументы функции ЕСЛИ разделены точкой с запятой.

Итак, первый аргумент (лог выражения ) A3="Ведро" проверяет содержится ли в ячейке А3 слово «Ведро», если содержится, то выполняется второй аргумент функции ЕСЛИ (значение_если_истина ), в нашем случае это D3 (т.е стоимость заказа), если в ячейка А3 не равна слову «Ведро», то выполняется третий аргумент функции ЕСЛИ (значение_если_ложь ), в нашем случае это «-» (т.е будет написано тире).

Таким образом, в ячейки E3 появится значение D3, т.е число 240.

Функции в программе Excel позволяют выполнять различные, довольно сложные действия вычислительного характера буквально в несколько кликов. Ещё больше упрощает работу с ними такой удобный инструмент, как «Мастер функций» . Давайте рассмотрим, как он устроен и что с его помощью можно делать.

Мастер функций представляет собой инструмент в виде небольшого окошка, в котором все имеющиеся функции в Excel упорядочены по категориям, что делает доступ к ним проще. Также, он предоставляет возможность ввести аргументы формулы через интуитивно понятный графический интерфейс.

Переход в Мастер функций

Мастер функций можно запустить сразу несколькими способами. Но прежде, чем активировать этот инструмент, нужно выделить ту ячейку, в которой будет находиться формула и, следовательно, выводиться результат.

Проще всего перейти в него, нажав на кнопку «Вставить функцию» , расположенную слева от строки формул. Этот способ хорош тем, что им воспользоваться можно, находясь в любой вкладке программы.

Кроме того, нужный нам инструмент можно запустить, перейдя во вкладку «Формулы» . Затем следует нажать на самую крайнюю слева кнопку на ленте «Вставить функцию» . Она располагается в блоке инструментов «Библиотека функций» . Это способ хуже предыдущего тем, что если вы не находитесь во вкладке «Формулы» , то придется выполнять дополнительные действия.

Можно также кликнуть на любую другую кнопку блока инструментов «Библиотека функций» . При этом, в выпадающем меню появится список, в самом низу которого есть пункт «Вставить функцию…» . Вот по нему и нужно кликнуть. Но, данный способ является ещё запутаннее предыдущего.

Очень простым способом перехода в режим Мастера является нажатие комбинации горячих клавиш Shift+F3 . Этот вариант предусматривает быстрый переход без дополнительных «телодвижений». Главный недостаток его состоит в том, что далеко не каждый пользователь способен удержать у себя в голове все комбинации горячих клавиш. Так что для новичков в освоении Excel этот вариант не подходит.

Категории элементов в Мастере

Какой бы способ активации из вышеуказанных вы не выбрали, в любом случае, после данных действий запускается окно Мастера . В верхней части окна расположено поле поиска. Сюда можно ввести наименование функции и нажать кнопку «Найти» , чтобы быстрее отыскать нужный элемент и получить доступ к нему.

Средняя часть окна представляет выпадающий список категорий функций, которые представляет Мастер . Чтобы просмотреть данный перечень, жмем на пиктограмму в виде перевернутого треугольника справа от него. Таким образом открывается полный список доступных категорий. Прокручивать вниз его можно с помощью боковой полосы прокрутки.

Все функции разделены на следующие 12 категорий:

• Текстовые;
• Финансовые;
• Дата и время;
• Ссылки и массивы;
• Статистические;
• Аналитические;
• Работа с базой данных;
• Проверка свойств и значений;
• Логические;
• Инженерные;
• Математические;
• Определенные пользователем;
• Совместимость.

В категории «Определенные пользователем» находятся функции, составленные самим юзером или загруженные из внешних источников. В категории «Совместимость» расположены элементы из старых версий Excel, для которых уже существуют более новые аналоги. Они были собраны в эту группу для поддержки совместимости работы с документами, созданными в старых версиях приложения.

Кроме того, в этом же списке находятся две дополнительные категории: «Полный алфавитный перечень» и . В группе «Полный алфавитный перечень» располагается полный список всех функций в независимости от категории. В группе «10 недавно использовавшихся» находится список десяти последних элементов, к которым пользователь прибегал. Этот перечень постоянно обновляется: использовавшиеся раньше элементы убираются, а новые добавляются.

Выбор функции

Для того, чтобы перейти к окну аргументов, прежде всего необходимо выбрать нужную категорию. В поле «Выберите функцию» следует отметить то наименование, которое требуется для выполнения конкретной задачи. В самой нижней части окна находится подсказка в виде комментария к выделенному элементу. После того, как конкретная функция выбрана, требуется нажать на кнопку «OK» .

Аргументы функции

После этого, открывается окно аргументов функции. Главным элементом этого окна являются поля аргументов. У различных функций аргументы отличаются, но принцип работы с ними остается одинаковыми. Их может быть несколько, а может быть и один. В качестве аргументов могут выступать числа, ссылки на ячейки или даже ссылки на целые массивы.

Выполнение функции

После того, как вы нажали на кнопку «OK» Мастер закрывается и происходит выполнение самой функции. Результат выполнения может быть самый разнообразный. Он зависит от тех задач, которые ставятся перед формулой. Например, функция СУММ , которая была выбрана в качестве примера, производит суммирование всех введенных аргументов и показывает результат в отдельной ячейке. Для других вариантов из списка Мастера результат будет абсолютно иным.

Как видим, Мастер функций является очень удобным инструментом, который значительно упрощает работу с формулами в Excel. С его помощью можно производить поиск нужных элементов из списка, а также вводить аргументы через графический интерфейс. Для начинающих пользователей Мастер особенно незаменим.