Последнее обновление: 05.07.2017

В прошлой теме в SQL Management Studio была создана простенькая база данных с одной таблицей. Теперь определим и выполним первый SQL-запрос. Для этого откроем SQL Management Studio, нажмем правой кнопкой мыши на элемент самого верхнего уровня в Object Explorer (название сервера) и в появившемся контекстном меню выберем пункт New Query :

После этого в центральной части программы откроется окно для ввода команд языка SQL.

Выполним запрос к таблице, которая была создана в прошлой теме, в частности, получим все данные из нее. База данных у нас называется university , а таблица - dbo.Students , поэтому для получения данных из таблицы введем следующий запрос:

SELECT * FROM university.dbo.Students

Оператор SELECT позволяет выбирать данные. FROM указывает источник, откуда брать данные. Фактически этим запросом мы говорим "ВЫБРАТЬ все ИЗ таблицы university.dbo.Students". Стоит отметить, что для названия таблицы используется полный ее путь с указанием базы данных и схемы.

После ввода запроса нажмем на панели инструментов на кнопку Execute , либо можно нажать на клавишу F5 .

В результате выполнения запроса в нижней части программы появится небольшая таблица, которая отобразит результаты запроса - то есть все данные из таблицы Students.

Если необходимо совершить несколько запросов к одной и той же базе данных, то мы можем использовать команду USE , чтобы зафиксировать базу данных. В этом случае при запросах к таблицам достаточно указать их имя без имени бд и схемы:

USE university SELECT * FROM Students

В данном случае мы выполняем запрос в целом для сервера, мы можем обратиться к любой базе данных на сервере. Но также мы можем выполнять запросы только в рамках конкретной базы данных. Для этого необходимо нажать правой кнопкой мыши на нужную бд и в контекстном меню выбрать пункт New Query :

Если в этом случае мы захотим выполнить запрос к выше использованной таблице Students, то нам не пришлось бы указывать в запросе название базы данных и схему, так как эти значения итак уже были бы понятны.

Табличными выражениями называются подзапросы, которые используются там, где ожидается наличие таблицы. Существует два типа табличных выражений:

производные таблицы;

обобщенные табличные выражения.

Эти две формы табличных выражений рассматриваются в следующих подразделах.

Производные таблицы

Производная таблица (derived table) - это табличное выражение, входящее в предложение FROM запроса. Производные таблицы можно применять в тех случаях, когда использование псевдонимов столбцов не представляется возможным, поскольку транслятор SQL обрабатывает другое предложение до того, как псевдоним станет известным. В примере ниже показана попытка использовать псевдоним столбца в ситуации, когда другое предложение обрабатывается до того, как станет известным псевдоним:

USE SampleDb; SELECT MONTH(EnterDate) as enter_month FROM Works_on GROUP BY enter_month;

Попытка выполнить этот запрос выдаст следующее сообщение об ошибке:

Msg 207, Level 16, State 1, Line 5 Invalid column name "enter_month". (Сообщение 207: уровень 16, состояние 1, строка 5 Недопустимое имя столбца enter_month)

Причиной ошибки является то обстоятельство, что предложение GROUP BY обрабатывается до обработки соответствующего списка инструкции SELECT, и при обработке этой группы псевдоним столбца enter_month неизвестен.

Эту проблему можно решить, используя производную таблицу, содержащую предшествующий запрос (без предложения GROUP BY), поскольку предложение FROM исполняется перед предложением GROUP BY:

USE SampleDb; SELECT enter_month FROM (SELECT MONTH(EnterDate) as enter_month FROM Works_on) AS m GROUP BY enter_month;

Результат выполнения этого запроса будет таким:

Обычно табличное выражение можно разместить в любом месте инструкции SELECT, где может появиться имя таблицы. (Результатом табличного выражения всегда является таблица или, в особых случаях, выражение.) В примере ниже показывается использование табличного выражения в списке выбора инструкции SELECT:

Результат выполнения этого запроса:

Обобщенные табличные выражения

Обобщенным табличным выражением (OTB) (Common Table Expression - сокращенно CTE) называется именованное табличное выражение, поддерживаемое языком Transact-SQL. Обобщенные табличные выражения используются в следующих двух типах запросов:

нерекурсивных;

рекурсивных.

Эти два типа запросов рассматриваются в следующих далее разделах.

OTB и нерекурсивные запросы

Нерекурсивную форму OTB можно использовать в качестве альтернативы производным таблицам и представлениям. Обычно OTB определяется посредством предложения WITH и дополнительного запроса, который ссылается на имя, используемое в предложении WITH. В языке Transact-SQL значение ключевого слова WITH неоднозначно. Чтобы избежать неопределенности, инструкцию, предшествующую оператору WITH, следует завершать точкой с запятой.

USE AdventureWorks2012; SELECT SalesOrderID FROM Sales.SalesOrderHeader WHERE TotalDue > (SELECT AVG(TotalDue) FROM Sales.SalesOrderHeader WHERE YEAR(OrderDate) = "2005") AND Freight > (SELECT AVG(TotalDue) FROM Sales.SalesOrderHeader WHERE YEAR(OrderDate) = "2005")/2.5;

Запрос в этом примере выбирает заказы, чьи общие суммы налогов (TotalDue) большие, чем среднее значение по всем налогам, и плата за перевозку (Freight) которых больше чем 40% среднего значения налогов. Основным свойством этого запроса является его объемистость, поскольку вложенный запрос требуется писать дважды. Одним из возможных способов уменьшить объем конструкции запроса будет создать представление, содержащее вложенный запрос. Но это решение несколько сложно, поскольку требует создания представления, а потом его удаления после окончания выполнения запроса. Лучшим подходом будет создать OTB. В примере ниже показывается использование нерекурсивного OTB, которое сокращает определение запроса, приведенного выше:

USE AdventureWorks2012; WITH price_calc(year_2005) AS (SELECT AVG(TotalDue) FROM Sales.SalesOrderHeader WHERE YEAR(OrderDate) = "2005") SELECT SalesOrderID FROM Sales.SalesOrderHeader WHERE TotalDue > (SELECT year_2005 FROM price_calc) AND Freight > (SELECT year_2005 FROM price_calc)/2.5;

Синтаксис предложения WITH в нерекурсивных запросах имеет следующий вид:

Параметр cte_name представляет имя OTB, которое определяет результирующую таблицу, а параметр column_list - список столбцов табличного выражения. (В примере выше OTB называется price_calc и имеет один столбец - year_2005.) Параметр inner_query представляет инструкцию SELECT, которая определяет результирующий набор соответствующего табличного выражения. После этого определенное табличное выражение можно использовать во внешнем запросе outer_query. (Внешний запрос в примере выше использует OTB price_calc и ее столбец year_2005, чтобы упростить употребляющийся дважды вложенный запрос.)

OTB и рекурсивные запросы

В этом разделе представляется материал повышенной сложности. Поэтому при первом его чтении рекомендуется его пропустить и вернуться к нему позже. Посредством OTB можно реализовывать рекурсии, поскольку OTB могут содержать ссылки на самих себя. Основной синтаксис OTB для рекурсивного запроса выглядит таким образом:

Параметры cte_name и column_list имеют такое же значение, как и в OTB для нерекурсивных запросов. Тело предложения WITH состоит из двух запросов, объединенных оператором UNION ALL . Первый запрос вызывается только один раз, и он начинает накапливать результат рекурсии. Первый операнд оператора UNION ALL не ссылается на OTB. Этот запрос называется опорным запросом или источником.

Второй запрос содержит ссылку на OTB и представляет ее рекурсивную часть. Вследствие этого он называется рекурсивным членом. В первом вызове рекурсивной части ссылка на OTB представляет результат опорного запроса. Рекурсивный член использует результат первого вызова запроса. После этого система снова вызывает рекурсивную часть. Вызов рекурсивного члена прекращается, когда предыдущий его вызов возвращает пустой результирующий набор.

Оператор UNION ALL соединяет накопившиеся на данный момент строки, а также дополнительные строки, добавленные текущим вызовом рекурсивного члена. (Наличие оператора UNION ALL означает, что повторяющиеся строки не будут удалены из результата.)

Наконец, параметр outer_query определяет внешний запрос, который использует OTB для получения всех вызовов объединения обеих членов.

Для демонстрации рекурсивной формы OTB мы используем таблицу Airplane, определенную и заполненную кодом, показанным в примере ниже:

USE SampleDb; CREATE TABLE Airplane (ContainingAssembly VARCHAR(10), ContainedAssembly VARCHAR(10), QuantityContained INT, UnitCost DECIMAL (6,2)); INSERT INTO Airplane VALUES ("Самолет", "Фюзеляж",1, 10); INSERT INTO Airplane VALUES ("Самолет", "Крылья", 1, 11); INSERT INTO Airplane VALUES ("Самолет", "Хвост",1, 12); INSERT INTO Airplane VALUES ("Фюзеляж", "Салон", 1, 13); INSERT INTO Airplane VALUES ("Фюзеляж", "Кабина", 1, 14); INSERT INTO Airplane VALUES ("Фюзеляж", "Нос",1, 15); INSERT INTO Airplane VALUES ("Салон", NULL, 1,13); INSERT INTO Airplane VALUES ("Кабина", NULL, 1, 14); INSERT INTO Airplane VALUES ("Нос", NULL, 1, 15); INSERT INTO Airplane VALUES ("Крылья", NULL,2, 11); INSERT INTO Airplane VALUES ("Хвост", NULL, 1, 12);

Таблица Airplane состоит из четырех столбцов. Столбец ContainingAssembly определяет сборку, а столбец ContainedAssembly - части (одна за другой), которые составляют соответствующую сборку. На рисунке ниже приведена графическая иллюстрация возможного вида самолета и его составляющих частей:

Таблица Airplane состоит из следующих 11 строк:

В примере ниже показано применение предложения WITH для определения запроса, который вычисляет общую стоимость каждой сборки:

USE SampleDb; WITH list_of_parts(assembly1, quantity, cost) AS (SELECT ContainingAssembly, QuantityContained, UnitCost FROM Airplane WHERE ContainedAssembly IS NULL UNION ALL SELECT a.ContainingAssembly, a.QuantityContained, CAST(l.quantity * l.cost AS DECIMAL(6,2)) FROM list_of_parts l, Airplane a WHERE l.assembly1 = a.ContainedAssembly) SELECT assembly1 "Деталь", quantity "Кол-во", cost "Цена" FROM list_of_parts;

Предложение WITH определяет список OTB с именем list_of_parts, состоящий из трех столбцов: assembly1, quantity и cost. Первая инструкция SELECT в примере вызывается только один раз, чтобы сохранить результаты первого шага процесса рекурсии. Инструкция SELECT в последней строке примера отображает следующий результат.

SQL - Структурированный Язык Запросов.
В данном обзоре мы рассмотрим наиболее часто встречающиеся виды SQL-запросов.
Стандарт SQL определяется ANSI (Американским Национальным Институтом Стандартов ).
SQL — это язык, ориентированный специально на реляционные базы данных.

Разделение SQL:

DDL (Язык Определения Данных ) — так называемый Язык Описания Схемы в ANSI, состоит из команд, которые создают объекты (таблицы, индексы, просмотры, и так далее) в базе данных.
DML (Язык Манипулирования Данными ) — это набор команд, которые определяют, какие значения представлены в таблицах в любой момент времени.
DCD (Язык Управления Данными ) состоит из средств, которые определяют, разрешить ли пользователю выполнять определенные действия или нет. Они являются составными частями DDL в ANSI. Не забывайте эти имена. Это не различные языки, а разделы команд SQL сгруппированных по их функциям.

Типы данных:

Таблица типов данных в SQL Server 2000

ЧТО ТАКОЕ ЗАПРОС?

Запрос — команда, которую вы даете вашей программе базы данных. Запросы это часть языка DML. Все запросы в SQL состоят из одиночной команды. Структура этой команды обманчиво проста, потому что вы должны расширять ее так, чтобы выполнить высоко сложные оценки и обработки данных.

Команда SELECT:

SELECT “Выбор” - самая часто используемая команда, с помощью её идет выборка данных из таблицы.
Вид запроса с применением SELECT:

SELECT id, user_name, city, birth_day FROM users_base;

Такой запрос выведет из таблицы users_base все значения столбцов указанных через запятую после команды SELECT. Также, можно выводить все столбцы одним символом, * т.е. SELECT * FROM users_base ; - такой запрос выведет все данные из таблицы.

Структура команды SELECT:

SELECT {Имена столбцов через запятую которые необходимо вывести в запросе} FROM {имя таблицы в базе данных}
- это простейший вид запроса. Существуют дополнительные команды для удобства извлечения данных (см. далее “Функции”)

DML команды:

Значения могут быть помещены и удалены из полей, тремя командами языка DML (Язык Манипулирования Данными):
INSERT (Вставка)
UPDATE (Обновление, модификация),
DELETE (Удаление)

Команда INSERT:

INSERT INTO users_base (user_name, city, birth_day) VALUES (‘Александр’, ‘Ростов’, ’20.06.1991’);

Команда INSERT идет вместе с приставкой INTO (in to - в), далее в скобках идут имена столбцов, в которые мы должны вставить данные, далее идет команда VALUES (значения) и в скобках по очереди идут значения (обязательно нужно соблюдать очередность значений со столбцами, значения должны идти в той же очередности, как и столбцы указанные вами).

Команда UPDATE:

UPDATE users_base SET user_name = ‘Алексей’;

Команда UPDATE обновляет значения в таблице. Сначала идет сама команда UPDATE затем имя таблицы, после команда SET (установит) далее имя столбца и его значение в кавычках (кавычки ставятся в том случае если значение имеет string формат, если это числовое значение и столбец не привязан к типу данных vchar и любых других строковых типов, то кавычки не имеют смысла.)

Команда DELETE:

DELETE FROM users_base WHERE user_name = ‘Василий’;

Команда DELETE удаляет строку целиком, определяет строку по критерию WHERE (Где). В данном случае этот запрос удалил бы все строки, в которых значение столбца user_name было бы Василий. О критерии WHERE и других мы поговорим немного позже.

Критерии, функции, условия и т.п. что помогает нам в SQL:

WHERE- предложение команды SELECT и других DML команд, которое позволяет вам устанавливать предикаты, условие которых может быть или верным или неверным для любой строки таблицы. Команда извлекает только те строки из таблицы, для которых такое утверждение верно.
Пример:
SELECT id, city, birth_day FROM users_base WHERE user_name = ‘Алексей’; - такой запрос выведет только те строки, которые будут соответствовать условию WHERE, а именно все строки в которых столбец user_name имеет значение Алексей.

ORDER BY - условие для сортировки выбранных строк. Имеет 2 критерия ASC и DESC. ASC (сортировка от А до Я или от 0 до 9)

DESC (противоположно от ASC).
Пример:
SELECT id, city, birth_day FROM users_base ORDER BY user_name ASC; - такой запрос выведет значения отсортированные по столбцу user_name от А до Я (A-Z; 0-9)

Также это условие можно использовать совместно с условием WHERE.
Пример:
SELECT id, city, birth_day FROM users_base WHERE user_name = ‘Алексей’ ORDER BY id ASC;

DISTINCT (Отличный) — аргумент, который обеспечивает вас способом устранять двойные значения из вашего предложения SELECT. Т.е. если у вас имеются повторные значения в столбце, допустим, user_name то DISTINCT выведет вам только одно, например у вас в базе есть 2 человека по имени Алексей то запрос с использованием функции DISTINCT выведет вам только 1 значение, которое встретит первым...
Пример:
SELECT DISTINCT user_name FROM users_base; - такой запрос выведет нам значения всех записей в столбце user_name но они не будут повторяться, т.е. если вы имели бесконечное число повторяющихся значений, то они показаны не будут…

AND - берет два Буля (в форме A AND B) как аргументы и оценивает их по отношению к истине, верны ли они оба.
Пример:
SELECT * FROM users_base WHERE city = ‘Ростов’ AND user_name = ‘Александр’; - выведет все значения из таблицы где в одной строке встречается название города (в данном случае Ростов и имя пользователя Александр.

OR - берет два Буля (в форме A OR B) как аргументы и оценивает на правильность, верен ли один из них.

SELECT * FROM users_base WHERE city = ‘Ростов’ OR user_name = ‘Александр’; - выведет все значения из таблицы где в строке встречается название города Ростов или Имя пользователя Александр.

NOT - берет одиночный Булев (в форме NOT A) как аргументы и заменяет его значение с неверного на верное или верное на неверное.
SELECT * FROM users_base WHERE city = ‘Ростов’ OR NOT user_name = ‘Александр’; - выведет все значения из таблицы где в одной строке встретится имя города Ростов или имя пользователя не будет ровно Александр.

IN - определяет набор значений в которое данное значение может или не может быть включено.
SELECT * FROM users_base WHERE city IN (‘Владивосток’, ‘Ростов’); - такой запрос выведет все значения из таблицы в которых встретятся наименования указанных городов в столбце city

Between - похож на оператор IN. В отличии от определения по номерам из набора, как это делает IN, BETWEEN определяет диапазон, значения которого должны уменьшаться что делает предикат верным.
SELECT * FROM users_base WHERE id BETWEEN 1 AND 10; - выводит все значения из таблицы которые будут находиться в диапазоне от 1 до 10 в столбце id

COUNT - производит номера строк или не NULL значения полей, которые выбрал запрос.
SELECT COUNT (*) FROM users_base ; - выведет количество строк в данной таблице.
SELECT COUNT (DISTINCT user_name) FROM users_base ; - выведет кол-во строк с именами пользователей (не повторяющихся)

SUM - производит арифметическую сумму всех выбранных значений данного поля.
SELECT SUM (id) FROM users_base ; - выведет сумму значений всех строк столбца id.

AVG - производит усреднение всех выбранных значений данного поля.
SELECT AVG (id) FROM users_base ; - выведет среднее значение всех выбранных значений столбца id

MAX - производит наибольшее из всех выбранных значений данного поля.

MIN - производит наименьшее из всех выбранных значений данного поля.

Создание таблиц:

CREATE TABLE users_base (id integer, user_name text, city text, birth_day datetime); - выполнение такой команды приведёт к созданию таблицы, по которой я приводил примеры… Тут всё просто, пишем команду CREATE TABLE далее имя таблицы, которую хотим создать, далее в скобках через запятую имена столбцов и их тип данных. Это стандартный вид создания таблицы в SQL. Сейчас я приведу пример создания таблиц в SQL Server 2005:

SET ANSI_NULLS ON
GO
SET QUOTED_IDENTIFIER ON
GO
IF NOT EXISTS (SELECT * FROM sys.objects WHERE object_id = OBJECT_ID(N".") AND type in (N"U"))
BEGIN
CREATE TABLE .(

NOT NULL,
NOT NULL,
NOT NULL,
PRIMARY KEY CLUSTERED
ASC


END
GO
SET ANSI_NULLS ON
GO
SET QUOTED_IDENTIFIER ON
GO
IF NOT EXISTS (SELECT * FROM sys.objects WHERE object_id = OBJECT_ID(N".") AND type in (N"U"))
BEGIN
CREATE TABLE .(
IDENTITY(1,1) NOT NULL,
NULL,
NULL,
PRIMARY KEY CLUSTERED
ASC
)WITH (IGNORE_DUP_KEY = OFF) ON
) ON TEXTIMAGE_ON
END
GO
SET ANSI_NULLS ON
GO
SET QUOTED_IDENTIFIER ON
GO
IF NOT EXISTS (SELECT * FROM sys.objects WHERE object_id = OBJECT_ID(N".") AND type in (N"U"))
BEGIN
CREATE TABLE .(
IDENTITY(1,1) NOT NULL,
NULL,
NULL,
PRIMARY KEY CLUSTERED
ASC
)WITH (IGNORE_DUP_KEY = OFF) ON
) ON
END

Синтаксис в SQL Server 2005 это уже другая тема, я просто хотел показать что я описал основы SQL программирования, до вершин вы сможете дойти сами зная основы.

При вознекновении вопросов по этой теме, пишите мне на мыло

Пример создания запроса (Query ) в базе данных MS SQL Server . База данных размещена в локальном файле *.mdf

Условие задачи

Задана база данных, которая размещается в файле Education.mdf . База данных содержит две связанные между собою таблицы Student и Session .

Таблицы связаны между собою за полем ID_Book .

Используя средства Microsoft Visual Studio создать запрос с именем Query1 , который будет иметь следующую структуру:

Выполнение (пошаговая инструкция)

1. Загрузить Microsoft Visual Studio

2. Подключить базу данных Education.mdf к перечню баз данных утилиты Server Explorer

Чтобы не тратить время на разработку и связывание таблиц базы данных Education.mdf , архив ранее подготовленной базы данных можно загрузить . После загрузки и сохранения в некоторой папке, базу данных нужно разархивировать и подключить к перечню баз данных утилиты Server Explorer .

Подключение базы данных реализуется одним из нескольких стандартных способов:

• выбором команды «Connect to Database…» с меню Tools ;
• выбором кнопки (команды) «Connect to Database…» из утилиты Server Explorer .

В результате, откроется окно мастера, в котором с помощью нескольких шагов (окон) нужно настроить подключение базы данных.

Рис. 1. Способы добавления/подключения базы данных

Подробное описание того, как осуществляется подключение базы данных типа Microsoft SQL Server в Microsoft Visual Studio , приведено в теме:

• Пример создания/подключени я локальной базы данных Microsoft SQL Server , которая размещается в *.mdf -файле

После подключения, окно утилиты Server Explorer будет выглядеть как показано на рисунке 2.

Рис. 2. Утилита Server Explorer с подключенной базой данных Education.mdf

3. Добавление нового запроса. Команда «New Query»

К базе данных можно создавать запросы. В нашем случае нужно создать запрос в соответствии с условием задачи.

Запрос создается с помощью команды «New Query» , которая вызовется из контекстного меню (рисунок 3). Чтобы вызвать команду, достаточно сделать клик правой кнопкой мышки в области поля, которое выделено для отображения элементов базы данных Education.mdb . Следует отметить, что запросы не сохраняются системой. Для отображения сохраненных (сложных) запросов используется представление (Views ).

На рисунке 3 отображено контекстное меню, которое вызывается при нажатии на вкладке Views (представление). В этом меню нужно выбрать команду «New Query» . Эта команда есть в перечне контекстных меню других составляющих базы данных (таблиц, диаграмм и т.п.).

Рис. 3. Команда New Query

В результате откроется окно «Add Table» , в котором нужно выбрать таблицы, данные из которых будут использоваться в запросе (рисунок 4).

Рис. 4. Выбор таблиц, которые будут использоваться в запросе

Для нашего случая нужно выбрать обе таблицы.

В результате окно Microsoft Visual Studio будет выглядеть, как показано на рисунке 5.

Рис. 5. Окно MS Visual Studio после создания запроса

В таблицах нужно выделить поля, которые будут использоваться в запросе. Порядок выбора полей должен соответствовать отображению их в запросе в соответствии с условием задачи. Это означает, что сначала выбираются поля таблицы Student (NumBook , Name ), а потом выбираются поля таблицы Session (Mathematics , Informatics , Philosophy ).

Для нашего случая выбор полей изображен на рисунке 6.

Рис. 6. Выбор полей для запроса

Как видно из рисунка 6, в нижней части окна отображается запрос на языке SQL , сформированный системой

4. Добавление вычисляемого поля Average

Чтобы создать вычисляемое поле Average , нужно в окне, где отображается SQL -запрос изменить текст этого запроса. Например:

Добавляется вычислительное поле Average , которое есть средним арифметическим (рисунок 7).

Запросы в Access являются основным инструментом выборки, обновления и обработки данных в таблицах базы данных. Access в соответствии с концепцией реляционных баз данных для выполнения запросов использует язык структурированных запросов SQL (Structured Query Language). С помощью инструкций языка SQL реализуется любой запрос в Access.

Основным видом запроса является запрос на выборку. Результатом выполнения этого запроса является новая таблица, которая существует до закрытия запроса. Записи формируются путем объединения записей таблиц, на которых построен запрос. Способ объединения записей таблиц указывается при определении их связи в схеме данных или при создании запроса. Условия отбора, сформулированные в запросе, позволяют фильтровать записи, составляющие результат объединения таблиц.

В Access может быть создано несколько видов запроса:

• запрос на выборку - выбирает данные из одной таблицы или запроса или нескольких взаимосвязанных таблиц и других запросов. Результатом является таблица, которая существует до закрытия запроса. Формирование записей таблицы результата производится в соответствии с заданными условиями отбора и при использовании нескольких таблиц путем объединения их записей;
• запрос на создание таблицы - выбирает данные из взаимосвязанных таблиц и других запросов, но, в отличие от запроса на выборку, результат сохраняет в новой постоянной таблице;
• запросы на обновление, добавление, удаление - являются запросами действия, в результате выполнения которых изменяются данные в таблицах.

Запросы в Access в режиме конструктора содержат схему данных, отображающую используемые таблицы, и бланк запроса, в котором конструируется структура таблицы запроса и условия выборки записей (рис. 4.1).

С помощью запроса можно выполнить следующие виды обработки данных:

• включить в таблицу запроса выбранные пользователем поля таблицы;
• произвести вычисления в каждой из полученных записей;
• выбрать записи, удовлетворяющие условиям отбора;
• сформировать на основе объединения записей взаимосвязанных таблиц новую виртуальную таблицу;
• сгруппировать записи, которые имеют одинаковые значения в одном или нескольких полях, одновременно выполнить над другими полями группы статистические функции и в результат включить одну запись для каждой группы;
• создать новую таблицу базы данных, используя данные из существующих таблиц;
• произвести обновление полей в выбранном подмножестве записей;
• удалить выбранное подмножество записей из таблицы базы данных;
• добавить выбранное подмножество записей в другую таблицу.

Запросы в Access служат источниками записей для других запросов, форм, отчетов. С помощью запроса можно собрать полные сведения для формирования некоторого документа предметной области из нескольких таблиц, далее использовать его для создания формы - электронного представления этого документа. Если форма или отчет создаются мастером на основе нескольких взаимосвязанных таблиц, то для них в качестве источника записей автоматически формируется запрос.
Для закрепления смотрим видеоурок.