Сам перевод аббревиатуры SQL (язык структурно организованных запросов) отражает тот факт, что именно запросы - наиболее часто применяемый элемент в SQL. Выбрать нужные строки, автоматически исключить избыточные данные, пропустить или переупорядочить столбцы поможет Select (SQL) - оператор, содержащий указание СУБД вывести определенную информацию.

Синтаксис оператора

Чтобы правильно использовать любой оператор, необходимо сперва ознакомиться с синтаксисом рассматриваемого языка программирования. Когда говорим конкретно про язык SQL, Select (оператор) имеет следующий синтаксис:

Это так называемый «краткий» синтаксис оператора, однако он указывает нам на то, что без ключевых слов Select и from СУБД наш запрос не выполнит.

Полный синтаксис оператора представлен на следующем рисунке:

Здесь предложение Where позволяет уточнить поиск, задав условие.

Для группировки значений и применения к ним агрегатной функции используется предложение Group by, а чтобы уточнить результат уже после группировки, используется предложение Having.

Order by позволит отсортировать значения выбранных столбцов по возрастанию либо по убыванию.

Чтобы более наглядно ознакомиться с оператором Select, представим, что в нашей базе данных есть следующая таблица Cats с информацией:

Каждая строка таблицы содержит уникальный номер котенка, его породу, кличку, дату рождения и расцветку. Далее будем рассматривать, как работает оператор Select (SQL), уже опираясь на данные из этой таблицы.

Как происходит выборка данных из таблицы

Как было рассмотрено выше, для выборки нужной информации из таблицы обязательно используются ключевые слова.

После ключевого слова Select указываются столбцы для вывода. Можно сделать перечень нужных столбцов через запятую, тогда вся конструкция будет выглядеть так:

Результат приведенного запроса - вся таблица Cats, представленная в том виде, в каком она содержится в конце прошлого раздела.

Многие интересуются тем, как разместить результаты выполнения в SQL Select в строку. Чаще всего это требуется, когда необходимо объединить фамилию, имя и отчество человека, размещенные в разобщенных столбцах.

В нашем случае объединим породу и окрас кошек из таблицы Cats. Нюанс заключается в том, что разные СУБД используют для строковой конкатенации разные символы. В одних случаях это просто плюс (+), в других - двойная прямая черта (||) или знак амперсанда (&), порой используется и операнд Concat. Поэтому перед объединением необходимо прочитать аннотацию к конкретной СУБД, с которой вы работаете.

Исключение избыточных данных

Distinct - функция Select (SQL), позволяющая исключить дублирование абсолютно идентичных строк из результата выборки.

Например, мы хотим узнать, кошки каких пород есть в нашей таблице. Если используем простой запрос:

Как видим, порода бобтейл дублируется два раза. Аргумент Distinct позволит исключить дублирование, достаточно лишь дописать запрос:

Уточнение запроса

В реальности практически ни один запрос не выводит данные в виде полного набора строк таблицы. Рассмотрим, какое предложение в Select (SQL) позволит задать критерии для отбора только нужных строк.

Таким предложением служит Where. В этом предложении применяется предикат - условное выражение, дающее на выходе значение "истина" или "ложь". Оператор Select извлечет только те данные из таблицы, для которых условное выражение будет иметь значение True, или "истина".

Поможет разобраться с данной конструкцией простая выборка. Допустим, мы хотим знать все о кошках черного окраса.

Также можно комбинировать условия, используя логические операторы And, Or, Not.

Предложение Group by

Предложение Group by, используемое в Select (SQL), позволяет сгруппировать запросы по значению определенного столбца (или столбцов), а затем применить к ним агрегатную функцию.

К агрегатным функциям относятся:

• Count - вычисляет количество строк, отобранных запросом.
• Sum - арифметическая сумма всех отобранных значений столбца.
• Min - выводит минимальное из отобранных значений столбца.
• Max - соответственно, максимальное из отобранных значений столбца.
• Avg - среднее значение.

Схему работы данного предложения проще всего понять на конкретном примере. Допустим, мы хотим узнать, сколько котят каждой породы у нас есть. Для этого необходимо сформировать следующий простой запрос:

Как видим, котят породы бобтейл у нас двое, остальных же всего по одному. На практике по такому запросу, основываясь на нашей таблице, заводчик может понять, кошки каких пород пользуются спросом у покупателей, а каких - нет.

Вполне вероятно, что из-за огромного количества записей в реальной таблице захочется еще уточнить запрос и вывести только те породы котят, которых осталось не более, к примеру, десяти. Для уточнения или фильтрации групп используется предложение Having. Оно позволяет отбросить определенные группы, аналогично предложению Where, отбрасывающему отдельные строки. Условие задается по агрегатной функции. Допишем запрос:

Поскольку условие мы задали «количество котят каждой породы не более 10», то результат получим такой же, как в примере без уточнения. Но тут важно понять саму схему работы предложения Having. А вот если изменим логическое условие на Having count(*) =1, то результат сократится до трех строк и выведет породы котят, которых осталось всего по одному.

Сортировка

Познакомимся с Order by - предложением оператора Select (SQL), позволяющим отсортировать выводимые строки по возрастанию или убыванию значений в одном или нескольких столбцах.

Важно помнить, что Order by - это заключительное предложение всей конструкции оператора Select. Оно размещается после Select, From, Where, Group by, Having.

При проведении сортировки есть три важных момента:

1) Можно указать любое количество столбцов, каждый из которых по отдельности можно отсортировать либо по возрастанию (ASC), либо по убыванию (DESC).

2) Все указанные столбцы в предложении Order by должны обязательно присутствовать среди выбираемых столбцов в Select.

3) Необязательно перечислять конкретные имена столбцов для сортировки, можно просто указать их номера, под которыми они идут в инструкции Select.

Надеемся, что с помощью нашей статьи вы получили базовые знания об использовании SQL запросов и теперь без труда выберете необходимую информацию из вашей СУБД.

Оператор языка SQL SELECT предназначен для запросов на выборку данных из базы данных. Он может быть использован как без условий (выбор всех строк во всех столбцах или всех строк в определённых столбцах), так и с многочисленными условиями (выбор определённых строк), которые заданы в секции WHERE. Ознакомимся со средствами SQL, которыми можно задавать эти условия на выборку данных, а также узнаем, как использовать оператор SELECT в подзапросах.

SELECT для выбора столбцов таблицы

Запрос с оператором SELECT для выбора всех столбцов таблицы имеет следующий синтаксис:

SELECT * FROM ИМЯ_ТАБЛИЦЫ

То есть для выбора всех столбцов таблицы после слова SELECT нужно ставить звёздочку.

Пример 1. Есть база данных фирмы - Company. В ней есть таблица Org (Структура фирмы) и Staff (Сотрудники). Требуется выбрать из таблиц все столбцы. Соответствующий запрос для выбора всех столбцов из таблицы Org выглядит следующим образом:

SELECT * FROM ORG

Этот запрос вернёт следующее (для увеличения картинки щёлкнуть по ней левой кнопкой мыши):

Запрос для выбора всех столбцов из таблицы Staff выглядит следующим образом:

SELECT * FROM STAFF

Этот запрос вернёт следующее:

Для выбора определённых столбцов таблицы нам потребуется вместо звёздочки перечислить через запятую названия всех столбцов, которые требуется выбрать:

SELECT ВЫБИРАЕМЫЕ_СТОЛБЦЫ FROM ИМЯ_ТАБЛИЦЫ

Пример 2. Пусть требуется из таблицы Org выбрать столбцы Depnumb и Deptname, в которых содержатся данные соответственно о номерах отделов фирмы и об их названиях. Запрос для получения такой выборки будет следующим:

SELECT DEPNUMB, DEPTNAME FROM ORG

А из таблицы Staff нужно выбрать столбцы DEPT, NAME, JOB, в которых содержатся соответственно данные о номере отдела, в котором трудится сотрудник, его имени и должности:

SELECT и ORDER BY - сортировка (упорядочение) строк

Разобранные до сих пор запросы SQL SELECT возвращали строки, которые могли быть расположены в любой последовательности. Однако часто требуется отсортировать строки по порядку номеров, алфавиту и другим признакам. Для этого служит ключевое словосочетание ORDER BY. Такие запросы имеют следующий синтаксис:

Пример 15. Пусть требуетя выбрать из таблицы Staff сотрудников, работающих в отделе с номером 84 и отсортировать (упорядочить) записи по числу отработанных лет в возрастающем порядке:

Слово ASC указывает, что порядок сортировки - возрастающий. Это слово не обязательно, так как возрастающий порядок сортировки применяется по умолчанию. Результат выполнения запроса:

Пример 16. Пусть требуетя выбрать те же данные, что и в предыдущем примере, но отсортировать (упорядочить) записи по числу отработанных лет в убывающем порядке.

Синтаксис:

* где fields1 — поля для выборки через запятую, также можно указать все поля знаком *; table — имя таблицы, из которой вытаскиваем данные; conditions — условия выборки; fields2 — поле или поля через запятую, по которым выполнить сортировку; count — количество строк для выгрузки.
* запрос в квадратных скобках не является обязательным для выборки данных.

Простые примеры использования select

1. Обычная выборка данных:

> SELECT * FROM users

2. Выборка данных с объединением двух таблиц (JOIN):

SELECT u.name, r.* FROM users u JOIN users_rights r ON r.user_id=u.id

* в данном примере идет выборка данных с объединением таблиц users и users_rights . Объединяются они по полям user_id (в таблице users_rights) и id (users). Извлекается поле name из первой таблицы и все поля из второй.

3. Выборка с интервалом по времени и/или дате

а) известна точка начала и определенный временной интервал:

* будут выбраны данные за последний час (поле date ).

б) известны дата начала и дата окончания:

25.10.2017 и 25.11.2017 .

в) известны даты начала и окончания + время:

* выбираем данные в промежутке между 25.03.2018 0 часов 15 минут и 25.04.2018 15 часов 33 минуты и 9 секунд .

г) вытаскиваем данные за определенные месяц и год:

* извлечем данные, где в поле date присутствуют значения для апреля 2018 года.

4. Выборка максимального, минимального и среднего значения:

> SELECT max(area), min(area), avg(area) FROM country

* max — максимальное значение; min — минимальное; avg — среднее.

5. Использование длины строки:

* данный запрос должен показать всех пользователей, имя которых состоит из 5 символов.

Примеры более сложных запросов или используемых редко

1. Объединение с группировкой выбранных данных в одну строку (GROUP_CONCAT):

* из таблицы users извлекаются данные по полю id , все они помещаются в одну строку, значения разделяются запятыми .

2. Группировка данных по двум и более полям:

> SELECT * FROM users GROUP BY CONCAT(title, "::", birth)

* итого, в данном примере мы сделаем выгрузку данных из таблицы users и сгруппируем их по полям title и birth . Перед группировкой мы делаем объединение полей в одну строку с разделителем :: .

3. Объединение результатов из двух таблиц (UNION):

> (SELECT id, fio, address, "Пользователи" as type FROM users)
UNION
(SELECT id, fio, address, "Покупатели" as type FROM customers)

* в данном примере идет выборка данных из таблиц users и customers .

4. Выборка средних значений, сгруппированных за каждый час:

SELECT avg(temperature), DATE_FORMAT(datetimeupdate, "%Y-%m-%d %H") as hour_datetime FROM archive GROUP BY DATE_FORMAT(datetimeupdate, "%Y-%m-%d %H")

* здесь мы извлекаем среднее значение поля temperature из таблицы archive и группируем по полю datetimeupdate (с разделением времени за каждый час).

Вставка (INSERT)

Синтаксис 1:

> INSERT INTO

> CREATE TABLE IF NOT EXISTS `users_rights` (
`id` int(10) unsigned NOT NULL,
`user_id` int(10) unsigned NOT NULL,
`rights` int(10) unsigned NOT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

* где table — имя таблицы (в примере users_rights ); field1, field2 — имя полей (в примере создается 3 поля — id, user_id, rights ); options1, options2 — параметры поля (в примере int(10) unsigned NOT NULL ); table options — общие параметры таблицы (в примере ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 ).

Использование запросов в PHP

Подключаемся к базе данных:

mysql_connect ("localhost", "login", "password") or die ("MySQL connect error");
mysql_select_db ("db_name");
mysql_query("SET NAMES "utf8"");

* где подключение выполняется к базе на локальном сервере (localhost ); учетные данные для подключения — login и password (соответственно, логин и пароль); в качестве базы используется db_name ; используемая кодировка UTF-8 .

Также можно создать постоянное подключение:

mysql_pconnect ("localhost", "login", "password") or die ("MySQL connect error");

* однако есть вероятность достигнуть максимально разрешенного лимита хостинга. Данным способом стоит пользоваться на собственных серверах, где мы сами можем контролировать ситуацию.

Завершить подключение:

* в PHP выполняется автоматически, кроме постоянных подключений (mysql_pconnect).

Запрос к MySQL (Mariadb) в PHP делается функцией mysql_query(), а извлечение данных из запроса — mysql_fetch_array():

$result = mysql_query("SELECT * FROM users");
while ($mass = mysql_fetch_array($result)) {
echo $mass . "
";
}

* в данном примере выполнен запрос к таблице users . Результат запроса помещен в переменную $result . Далее используется цикл while , каждая итерация которого извлекает массив данных и помещает его в переменную $mass — в каждой итерации мы работаем с одной строкой базы данных.

Используемая функция mysql_fetch_array() возвращает ассоциативный массив, с которым удобно работать, но есть еще альтернатива — mysql_fetch_row(), которая возвращает обычный нумерованный массив.

Экранирование

При необходимости включения в строку запроса спецсимвола, например, %, необходимо использовать экранирование с помощью символа обратного слэша — \

Например:

* если выполнить такой запрос без экранирования, знак %, будет восприниматься как любое количество символов после 100.

На этом все. Если Вам нужно помочь с выполнением запроса, пишите мне на почту

Содержание статьи
1. Самые простые MySQL запросы
2. Простые SELECT (выбрать) запросы
3. Простые INSERT (новая запись) запросы
4. Простые UPDATE (перезаписать, дописать) запросы
5. Простые DELETE (удалить запись) запросы
6. Простые DROP (удалить таблицу) запросы
7. Сложные MySQL запросы
8. MySQL запросы и переменные PHP

1. Самые простые SQL запросы

SHOW databases;
2. Выведет список ВСЕХ таблиц в Базе Данных base_name.

SHOW tables in base_name;

2. Простые SELECT (выбрать) запросы к базе данных MySQL

1. Выбирает ВСЕ данные в таблице tbl_name.

SELECT * FROM tbl_name;
2. Выведет количество записей в таблице tbl_name.

SELECT count(*) FROM tbl_name;
3. Выбирает (SELECT) из(FROM) таблицы tbl_name лимит (LIMIT) 3 записи, начиная с 2.

SELECT * FROM tbl_name LIMIT 2,3;
4. Выбирает (SELECT) ВСЕ (*) записи из (FROM) таблицы tbl_name и сортирует их (ORDER BY) по полю id по порядку.

SELECT * FROM tbl_name ORDER BY id;
5. Выбирает (SELECT) ВСЕ записи из (FROM) таблицы tbl_name и сортирует их (ORDER BY) по полю id в ОБРАТНОМ порядке.

SELECT * FROM tbl_name ORDER BY id DESC;
6. Выбирает (SELECT ) ВСЕ (*) записи из (FROM ) таблицы users и сортирует их (ORDER BY ) по полю id в порядке возрастания, лимит (LIMIT ) первые 5 записей.

SELECT * FROM users ORDER BY id LIMIT 5;
7. Выбирает все записи из таблицы users , где поле fname соответствует значению Gena .

SELECT * FROM users WHERE fname="Gena";
8. Выбирает все записи из таблицы users , где значение поля fname начинается с Ge .

SELECT * FROM users WHERE fname LIKE "Ge%";
9. Выбирает все записи из таблицы users , где fname заканчивается на na , и упорядочивает записи в порядке возрастания значения id .

SELECT * FROM users WHERE fname LIKE "%na" ORDER BY id;
10. Выбирает все данные из колонок fname , lname из таблице users .

SELECT fname, lname FROM users;

11. Допустим у Вас в таблице пользовательских данных есть страна. Так вот если Вы хотите вывести ТОЛЬКО список встречающихся значений (чтобы, например, Россия не выводилось 20 раз, а только один), то используем DISTINCT. Выведет, из массы повторяющихся значений Россия, Украина, Беларусь. Таким образом, из таблицы users колонки country будут выведены ВСЕ УНИКАЛЬНЫЕ значения

SELECT DISTINCT country FROM users;
12. Выбирает ВСЕ данные строк из таблицы users где age имеет значения 18,19 и 21.

SELECT * FROM users WHERE age IN (18,19,21);
13. Выбирает МАКСИМАЛЬНОЕ значение age в таблице users . То есть если у Вас в таблице самое большее значение age (с англ. возраст) равно 55, то результатом запроса будет 55.

SELECT max(age) FROM users;
14. Выберет данные из таблицы users по полям name и age ГДЕ age принимает самое маленькое значение.

SELECT name, min(age) FROM users;
15. Выберет данные из таблицы users по полю name ГДЕ id НЕ РАВЕН 2.

SELECT name FROM users WHERE id!="2";

3. Простые INSERT (новая запись) запросы

1. Делает новую запись в таблице users , в поле name вставляет Сергей, а в поле age вставляет 25. Таким образом, в таблицу дописывается новая строки с данными значениями. Если колонок больше, то они оставшиеся останутся либо пустыми, либо с установленными по умолчанию значениями.

INSERT INTO users (name, age) VALUES ("Сергей", "25");

4. Простые UPDATE запросы к базе данных MySQL

1. В таблице users age становится 18.

UPDATE users SET age = "18" WHERE id = "3";
2. Всё то же самое, что и в первом запросе, просто показан синтаксис запроса, где перезаписываются два поля и более.
В таблице users ГДЕ id равно 3 значение поля age становится 18, а country Россия.

UPDATE users SET age = "18", country = "Россия" WHERE id = "3";

5. Простые DELETE (удалить запись) запросы к базе данных MySQL

1. Удаляет строку из таблицы users ГДЕ id равен 10.

DELETE FROM users WHERE id = "10";

6. Простые DROP (удалить таблицу) запросы к базе данных MySQL

1. Удаляет целиком таблицу tbl_name .

DROP TABLE tbl_name;

7. Сложные запросы к базе данных MySQL

SELECT id,name,country FROM users,admins WHERE TO_DAYS(NOW()) - TO_DAYS(registration_date) <= 14 AND activation != "0" ORDER BY registration_date DESC;
Данный сложный запрос ВЫБИРАЕТ колонки id,name,country В ТАБЛИЦАХ users,admins ГДЕ registration_date (дата) не старше 14 дней И activation НЕ РАВНО 0 , СОРТИРОВАТЬ по registration_date в обратном порядке (новое в начале).

UPDATE users SET age = "18+" WHERE age = (SELECT age FROM users WHERE male = "man");
Выше указан пример так называемого запроса в запросе в SQL. Обновить возраст среди пользователей на 18+, где пол - мужской. Подобные варианты запроса не рекомендую. По личному опыту скажу, лучше создать несколько отдельных - они будут прорабатываться быстрее.

8. Запросы к базе данных MySQL и PHP

1. Выбирает все записи из таблицы users , где поле fname соответствует значению переменной $name .

SELECT * FROM users WHERE fname="$name";
2. В таблице users ГДЕ id равно 3 значение поля age изменяется на значение переменной $age.

UPDATE users SET age = "$age" WHERE id = "3";

Внимание! Если Вам интересен какой-либо ещё пример, то пишите вопрос в комментарии!

Каждый веб-разработчик должен знать SQL, чтобы писать запросы к базам данных. И, хотя, phpMyAdmin никто не отменял, зачастую необходимо испачкать руки, чтобы написать низкоуровневый SQL.

Именно поэтому мы подготовили краткий экскурс по основам SQL. Начнем же!

1. Создание таблицы

Для создания таблиц предназначена инструкция CREATE TABLE . В качестве аргументов должно быть задано название столбцов, а также их типы данных.

Создадим простую таблицу по имени month . Она состоит из 3 колонок:

• id – Номер месяца в календарном году (целое число).
• name – Название месяца (строка, максимум 10 символов).
• days – Количество дней в этом месяце (целое число).

Вот как будет выглядеть соответствующий SQL запрос:

CREATE TABLE months (id int, name varchar(10), days int);

Также при создании таблиц целесообразно добавить первичный ключ для одной из колонок. Это позволит держать записи уникальными и ускорит запросы на выборку. Пусть в нашем случае уникальным будет название месяца (столбец name )

CREATE TABLE months (id int, name varchar(10), days int, PRIMARY KEY (name));

2. Вставка строк

Теперь давайте заполнять нашу таблицу months полезной информацией. Добавление записей в таблицу производится через инструкцию INSERT . Есть два способа записи этой инструкции.

Первый способ не указать имена столбцов, куда будут вставлены данные, а указать только значения.

Этот способ записи прост, но небезопасен, поскольку нет гарантии, что по мере расширения проекта и редактировании таблицы, столбцы будут располагаться в том же порядке, что и ранее. Безопасный (и в тоже время более громоздкий) способ записи инструкции INSERT требует указания как значений, так и порядка следования столбцов:

Здесь первое значение в списке VALUES соответствует первому указанному имени столбца и т.д.

3. Извлечение данных из таблиц

Инструкция SELECT - наш лучший друг, когда мы хотим получить данные из базы данных. Она используется очень часто, так что отнеситесь к этому разделу очень внимательно.

Самый простое использование инструкции SELECT - запрос, который возвращает все столбцы и строки из таблицы (например, таблицы по имени characters ):

SELECT * FROM "characters"

Символ звездочка (*) означает, что мы хотим получить данные из всех столбцов. Так базы данных SQL обычно состоят из более чем одной таблицы, то требуется обязательно указывать ключевое слово FROM , следом за которым через пробел должно следовать название таблицы.

Иногда мы не хотим получить данные не из всех столбцов в таблице. Для этого, вместо звездочки (*) мы должны через запятую записать имена желаемых столбцов.

SELECT id, name FROM month

Кроме того, во многих случаях мы хотим, чтобы полученные результаты были отсортированы в определенном порядке. В SQL мы делаем это с помощью ORDER BY . Он может принимать опциональный модификатор – ASC (по-умолчанию) сортирующий по возрастанию или DESC , сортирующий по убыванию:

SELECT id, name FROM month ORDER BY name DESC

При использовании ORDER BY убедитесь, что оно будет последним в инструкции SELECT . В противном случае будет выдано сообщение об ошибке.

4. Фильтрация данных

Вы узнали, как выбрать из базы данных с помощью SQL запроса строго определенные столбцы, но что если нам нужно получить еще и определенные строки? На помощь здесь приходит условие WHERE , позволяющее нам фильтровать данные в зависимости от условия.

В этом запросе мы выбираем только те месяцы из таблицы month , в которых больше 30 дней с помощью оператора больше (>).

SELECT id, name FROM month WHERE days > 30

5. Расширенная фильтрация данных. Операторы AND и OR

Ранее мы использовали фильтрацию данных с использованием одного критерия. Для более сложной фильтрации данных можно использовать операторы AND и OR и операторов сравнения (=,<,>,<=,>=,<>).

Здесь мы имеем таблицу, содержащую четыре самых продаваемых альбомов всех времен. Давайте выберем те из них, которые классифицируются как рок и у которых менее 50 миллионов проданных копий. Это можно легко сделать путем размещения оператора AND между этими двумя условиями.

6. In/Between/Like

WHERE также поддерживает несколько специальных команд, позволяя быстро проверять наиболее часто используемые запросы. Вот они:

• IN – служит для указания диапазона условий, любое из которых может быть выполнено
• BETWEEN – проверяет, находится ли значение в указанном диапазоне
• LIKE – ищет по определенным паттернам

Например, если мы хотим выбрать альбомы с поп и соул музыкой, мы можем использовать IN("value1","value2") .

SELECT * FROM albums WHERE genre IN ("pop","soul");

Если мы хотим получить все альбомы, изданные между 1975 и 1985годами, мы должны записать:

SELECT * FROM albums WHERE released BETWEEN 1975 AND 1985;

7. Функции

SQL напичкан с функциями, которые делают разные полезные вещи. Вот некоторые из наиболее часто используемых:

• COUNT() – возвращает количество строк
• SUM() – возвращает общую сумму числового столбца
• AVG() – возвращает среднее значение из множества значений
• MIN() / MAX() – получает минимальное / максимальное значение из столбца

Чтобы получить самый последний год в нашей таблице мы должны записать такой SQL запрос:

SELECT MAX(released) FROM albums;

8. Подзапросы

В предыдущем пункте мы научились делать простые расчеты с данными. Если мы хотим использовать результат от этих расчетов, нам не обойтись без вложенных запросов. Допустим, мы хотим вывести artist , album и release year для старейшего альбома в таблице.

Мы знаем, как получить эти конкретные столбцы:

SELECT artist, album, released FROM albums;

Мы также знаем, как получить самый ранний год:

SELECT MIN(released) FROM album;

Все, что нужно сейчас, - это объединить два запроса с помощью WHERE:

SELECT artist,album,released FROM albums WHERE released = (SELECT MIN(released) FROM albums);

9. Объединение таблиц

В более сложных базах данных существует несколько таблиц, связанных друг с другом. Например, ниже представлены две таблицы о видеоиграх (video_games ) и разработчиков видеоигр (game_developers ).

В таблице video_games есть колонка разработчик (developer_id ), но в ней содержится целое число, а не имя разработчика. Это число представляет собой идентификатор (id ) соответствующего разработчика из таблицы разработчиков игр (game_developers ), связывая логически два списка, что позволяет нам использовать информацию, хранящуюся в них обоих одновременно.

Если мы хотим создать запрос, который возвращает все, что нужно знать об играх, мы можем использовать INNER JOIN для связи колонок из обеих таблиц.

SELECT video_games.name, video_games.genre, game_developers.name, game_developers.country FROM video_games INNER JOIN game_developers ON video_games.developer_id = game_developers.id;

Это самый простой и наиболее распространенный тип JOIN . Есть несколько других вариантов, но они применимы к менее частым случаям.

10. Алиасы

Если вы посмотрите на предыдущий пример, то вы заметите, что существуют две колонки называемые name . Это сбивает с толку, так что давайте установим псевдоним одного из повторяющихся столбцов, например, name из таблицы game_developers будет называться developer .

Мы также можем сократить запрос задав псевдонимы имен таблиц: video_games назовем games , game_developers - devs :

SELECT games.name, games.genre, devs.name AS developer, devs.country FROM video_games AS games INNER JOIN game_developers AS devs ON games.developer_id = devs.id;

11. Обновление данных

Часто мы должны изменить данные в некоторых строках. В SQL это делается с помощью инструкции UPDATE . Инструкция UPDATE состоит из:

• Таблицы, в которой находится значение для замены;
• Имен столбцов и их новых значений;
• Выбранные с помощью WHERE строки, которые мы хотим обновить. Если этого не сделать, то изменятся все строки в таблице.

Ниже приведена таблица tv_series с сериалами с их рейтингом. Однако, в таблицу закралась маленькая ошибка: хотя сериал Игра престолов и описывается как комедия, он на самом деле ей не является. Давайте исправим это!

12. Удаление данных

Удаление строки таблицы с помощью SQL - это очень простой процесс. Все, что вам нужно, - это выбрать таблицу и строку, которую нужно удалить. Давайте удалим из предыдущего примера последнюю строку в таблице tv_series . Делается это с помощью инструкции >DELETE

DELETE FROM tv_series WHERE id = 4

Будьте осторожными при написании инструкции DELETE и убедитесь, что условие WHERE присутствует, иначе все строки таблицы будут удалены!

13. Удаление таблицы

Если мы хотим, чтобы удалить все строки, но оставить саму таблицу, то воспользуйтесь командой TRUNCATE:

TRUNCATE TABLE table_name;

В случае, когда мы на самом деле хотим, чтобы удалить и данные, и саму таблицу, то нам пригодится команда DROP:

DROP TABLE table_name;

Будьте очень осторожны с этими командами. Их нельзя отменить!/p>

На этом мы завершаем наш учебник по SQL! Мы многое о чем не рассказали, но то, что вы уже знаете, должно быть достаточно, чтобы дать вам несколько практических навыков в вашей веб-карьере.