Ketika saya melakukan seminar atau pelatihan (saya adalah Pelatih Regional Google di AdWords & Analytics) sering kali menjadi salah satunya lebih keras hal-hal yang dapat dipahami oleh penonton. Audiens saya biasanya terdiri dari pemasar digital, SEO, pakar AdWords, dan pemilik UKM sehingga latar belakang TI/pengembangan web relatif jarang. Itu sebabnya definisi intuitif mereka untuk lalu lintas langsung adalah itu lalu lintas mengetik, hanya pengguna yang kembali ke situs Anda dengan mengetikkan URL atau menggunakan bookmark. Dan mengapa tidak, seperti yang dinyatakan dalam definisi di pusat bantuan Google sendiri

“pengguna yang mengetikkan URL Anda langsung ke browser mereka, atau yang telah mem-bookmark situs Anda”

Namun, definisi ini adalah sangat menyesatkan dan masuk tepat, seperti yang dapat saya tunjukkan dengan tangkapan layar sederhana:

Sesi langsung ini tidak jauh berbeda dengan lalu lintas organik kami, bukan? Banyak sekali pengguna baru di segmen langsung – tidak semuanya berasal dari pengguna dan bookmark sebelumnya!

Untuk memahami apa sebenarnya “langsung/tidak ada” dalam laporan Sumber/Media Anda Anda perlu mengetahui setidaknya sedikit tentang sisi teknis bagaimana Google Analytics dapat mengetahui dari mana pengunjung situs Anda berasal.

Bagaimana cara Google Analytics mengenali sumber perujuk?

Web berjalan pada sejumlah protokol dan salah satu yang paling banyak digunakan adalah HTTP. Di dalamnya terdapat spesifikasi bagaimana browser dapat meneruskan informasi tentang sumber rujukan ke server web:

Bidang Referer request-header memungkinkan klien untuk menentukan, untuk kepentingan server, alamat (URI) sumber daya dari mana Request-URI diperoleh (“perujuk”, meskipun bidang header salah eja.) Permintaan Referer -header memungkinkan server menghasilkan daftar tautan balik ke sumber daya untuk kepentingan, pencatatan, cache yang dioptimalkan, dll. Ini juga memungkinkan tautan yang usang atau salah ketik dilacak untuk pemeliharaan. Bidang Referer TIDAK BOLEH dikirim jika Request-URI diperoleh dari sumber yang tidak memiliki URI sendiri, seperti input dari keyboard pengguna.

Pada dasarnya, ketika browser pengguna meminta halaman di situs Anda, browser tersebut dapat menyediakan kolom “Referer” ini, yang kemudian dapat diakses oleh Google Analytics. GA membaca dan menguraikan nilai bidang, memprosesnya, lalu menampilkannya di laporan Sumber/Media Anda. Perhatikan bahwa kolom ini tidak wajib dan juga “TIDAK HARUS” disetel jika sumber tidak memiliki Unique Resource Identifier (URI). Ini akan menjadi penting sebentar lagi.

Lalu apa itu lalu lintas langsung di Google Analytics?

Hal kedua yang perlu Anda ketahui untuk memahami apa yang sebenarnya diwakili oleh sesi langsung adalah bagaimana Google Analytics menghubungkan lalu lintas ke sumber dan media lalu lintas. Jika Anda memiliki minat yang lebih dalam pada subjek ini, saya sangat menyarankan agar Anda memahami diagram alur pemrosesan di bagian bawah halaman ini dari pusat bantuan Google Analytics.

Berikut adalah versi singkatnya: GA akan memeriksa: pemberian tag otomatis AdWords, parameter pemberian tag kampanye UTM, dan bidang perujuk HTTP yang baru saja kita diskusikan, dalam urutan tersebut. Jika tidak ada dari ini diatur DAN jika ada tidak ada data kampanye sebelumnya dikaitkan dengan browser pengguna (ID adalah clientId di cookie _ga), maka Google Analytics akan menandai lalu lintas seperti… tunggu… langsung/tidak ada.

Lalu lintas langsung adalah lalu lintas yang perujuknya tidak diketahui dan tidak ada data kampanye sebelumnya yang dapat ditemukan untuk cookie (pengguna).

Jadi lalu lintas langsung itu tidak langsung sama sekali, hanya saja tidak diketahui, tidak terdefinisi. Google tidak tahu apakah pengguna Anda mengetikkan URL Anda, apakah mereka menggunakan bookmark, atau terjadi hal lain. Biarkan hal itu benar-benar meresap dan untuk membantu proses itu, mari kita lihat dalam kasus lain apa browser pengguna tidak menyetel bidang "Referer".

Berbagai jenis "Langsung", alias Lalu lintas “tidak diketahui”.

Berikut adalah daftar kasus yang tidak lengkap ketika pengguna akan bernavigasi ke situs Anda dan Google Analytics tidak akan mengetahui dari mana pengguna tersebut berasal sehingga sesi akan ditandai sebagai “langsung / tidak ada” (kecuali ada data kampanye sebelumnya untuk cookie tersebut):

1. Pengguna mengetikkan URL
2. Pengguna mengklik bookmark
3. Pengguna mengklik link di email dari Outlook atau Thunderbird atau perangkat lunak desktop serupa
4. Pengguna mengklik link di Skype atau messenger desktop lainnya
5. Pengguna mengeklik tautan dalam PDF, DocX, ODF, XLSX, atau jenis dokumen lain.
6. Pengguna mengeklik tautan di aplikasi seluler
7. Pengguna mengeklik tautan dari situs aman (https://something) ke situs tidak aman Anda (hanya http://something)
8. Pengguna mengklik melalui penyingkat URL atau dalam skenario berbeda di mana JS tertentu digunakan (jarang terjadi)
9. Pengguna mengklik link di perangkat lunak desktop apa pun secara umum…

Seperti yang dapat Anda lihat dengan mudah, ada banyak kasus yang sangat umum di mana pengguna TIDAK mengetikkan URL Anda dan TIDAK akan menggunakan bookmark dan masih dilacak seperti di GA. Itu sebabnya menurut saya "tidak diketahui" adalah istilah yang jauh lebih baik. Sebagian besar terkait dengan aplikasi lain yang memaksa browser untuk membuka tautan, namun dalam kasus https ke http, kami sebenarnya memiliki pengguna yang datang dari situs lain yang masih belum terlacak sebagai perujuk yang tepat. Itu karena dalam kasus SSL ke Non-SSL, browser diharuskan untuk tidak meneruskan informasi rujukan.

Sekarang kita sudah tahu apa sebenarnya direct / none itu, mari kita lihat apa yang bisa kita lakukan untuk memahaminya dengan lebih baik dan mendapatkan beberapa wawasan.

Mengetahui Yang Tidak Diketahui: Mengungkap Misteri Lalu Lintas Langsung

Ada dua hal yang bisa dilakukan agar bisa melihat di kotak hitam yaitu lalu lintas langsung.

1. Perincian berdasarkan Halaman Arahan

Hal paling sederhana yang dapat Anda lakukan segera dan surut adalah dengan melihat-lihat halaman arahan perincian untuk dimensi langsung / tidak ada sumber / media. Apakah orang-orang membuka halaman yang hanya dapat diakses oleh pengguna yang login? Apakah mereka mendarat di halaman yang Anda gunakan dalam kampanye email atau email sistem/operasional? Apakah mereka mendarat di halaman yang Anda miliki tautannya di perangkat lunak desktop atau seluler Anda (jika Anda adalah perusahaan perangkat lunak desktop atau seluler).

Mari kita lihat tampilannya di situs kita, www.analytics-toolkit.com:

Seperti yang terjadi pada umumnya – sebagian besar lalu lintas langsung tiba di beranda, namun, kami memiliki sejumlah besar lalu lintas yang mendarat di berbagai halaman alat, halaman harga, halaman login, dan halaman aktivasi akun kami. Anda dapat melihat metrik % sesi baru sangat membantu dalam kasus ini – metrik ini sangat bervariasi antar laman landas, sehingga menunjukkan jenis lalu lintas yang sangat berbeda yang mendarat di laman tersebut.

Jika Anda adalah pengguna yang lebih mahir, Anda dapat menggunakan halaman arahan untuk menentukan Segmen Khusus, Saluran Khusus, dan Saluran MCF Khusus untuk mendapatkan gambaran yang lebih baik tentang berbagai jenis lalu lintas dari sumber yang tidak diketahui.

2. Penandaan Kampanye UTM

Ini adalah sesuatu yang dapat Anda lakukan untuk lalu lintas langsung yang Anda kendalikan: semua jenis email, tautan yang tertanam dalam perangkat lunak desktop atau aplikasi seluler, tautan dalam materi yang didistribusikan sebagai PDF atau jenis dokumen lainnya, tautan afiliasi, dll. Dengan menandai tautan Anda, Anda akan memberikan Google Analytics data rujukan yang Anda inginkan. Anda dapat menggunakan alat pembuat URL Google atau Pembuat URL Tingkat Lanjut kami untuk membantu tugas ini. Namun, ini hanya berlaku untuk lalu lintas selanjutnya, jadi jika Anda ingin menganalisis sesi langsung sebelumnya, lihat solusi #1 di atas.

Seperti yang Anda lihat, memahami lalu lintas langsung bukanlah hal termudah, tetapi tidak terlalu sulit jika Anda memiliki sedikit latar belakang teknis. Jika Anda menyukai artikel ini, beri tahu saya, karena kami berencana merilis serangkaian artikel yang lebih mendidik dalam waktu dekat.

Diperbarui 3 Agustus 2017: peningkatan kejelasan dan gaya.

Georgi adalah seorang pemasar internet ahli yang bekerja dengan penuh semangat di bidang SEO, SEM, dan Analisis Web sejak tahun 2004. Dia adalah pendiri Analytics-Toolkit.com dan pemilik agen pemasaran online & perusahaan konsultan: Web Focus LLC dan juga Bersertifikat Google Pelatih di AdWords & Analytics. Minat khususnya terletak pada pendekatan berbasis data untuk pengujian dan pengoptimalan periklanan internet.

Saya sampaikan kepada Anda materi tentang pelacakan efektivitas kampanye iklan Yandex Direct di Google Analytics. Metode yang dijelaskan bukanlah hal baru; Anda dapat menemukan publikasi yang menjelaskan solusi serupa. Saya akan mencoba menjelaskan metode ini selengkap mungkin; selain itu, saya telah menyiapkan pembuat tautan sehingga Anda tidak perlu melengkapi tautan secara manual dengan parameter yang diperlukan, dan saya juga akan membagikan kumpulan segmen yang sudah jadi untuk Google Analytics, yang dapat Anda temukan di galeri.

Hasil penggunaan metode:

Apa metode yang diusulkan? Selain tautan ke halaman arahan yang ditunjukkan dalam iklan di Yandex Direct, tag non-standar. Yang saya maksud dengan label standar adalah utm_ labels; bagi yang belum mengenalnya, tampilannya bisa seperti ini:

• utm_source ;
• utm_medium ;
• utm_kampanye ;
• utm_konten ;
• utm_term.

Tag non-standar adalah parameter iklan yang memungkinkan Anda mendapatkannya informasi tambahan tentang dia. Misalnya, informasi tersebut dapat berupa jenis situs tempat iklan Anda ditampilkan, posisi iklan di blok, dan informasi berguna lainnya yang dapat digunakan saat menangani laporan.

Apa yang bisa disampaikan informasi ini kepada Anda? Dengan membandingkan berbagai data, Anda dapat menentukan penempatan iklan yang paling efektif, situs jaringan periklanan Yandex yang memimpin jumlah terbesar pengunjung, frase kunci yang tidak hanya mengarahkan target audiens, dan klien potensial serta informasi lain yang terkait dengan periklanan di Yandex Direct.

Mari kita lihat parameter tambahan yang saya sarankan untuk digunakan dalam tautan (nama parameter yang diberikan digunakan dalam segmen dan dihasilkan oleh tautan, Anda dapat menggunakan yang lain).

pm_source_type – jenis situs tempat iklan ditampilkan;

Nilai yang tersedia adalah "pencarian" dan "konteks", dalam kasus pertama, ditampilkan pada pencarian Yandex, yang kedua - di situs web jaringan periklanan Yandex (selanjutnya disebut YAN).

pm_position_type – jenis blok tempat iklan ditampilkan;

Nilai yang tersedia adalah “premium” – penempatan khusus, “lainnya” – penempatan standar (standar berarti menampilkan iklan di sebelah kanan hasil pencarian dan di bawah hasil pencarian), “tidak ada” – jika tampilan tidak dilakukan di Yandex mencari.

pm_position – posisi persis iklan di blok;

pm_kata kunci – frase kunci, untuk mana iklan tersebut ditampilkan;

pm_source – nama domain situs web YAN;

Jika tampilan sedang dicari, maka nilainya “tidak ada”;

pm_ad_id – nomor iklan;

pm_phrase_id – nomor frase kunci.

Mari kita lihat cara kerja metode yang diusulkan. Proses yang dijelaskan tidak berpura-pura selesai, tetapi hanya menjelaskan secara umum operasi yang sedang berlangsung:

1. Anda menandai tautan dengan parameter tambahan halaman arahan digunakan dalam kampanye periklanan;
2. Selama kampanye, iklan Anda ditampilkan kepada pengunjung, beberapa di antaranya mengekliknya ke situs web Anda;
3. Google Analytics mencatat kunjungan dan menyimpan data tentangnya, termasuk alamat halaman yang diminta, yang berisi parameter tambahan dengan nilai tertentu;
4. Memiliki informasi tentang halaman dengan catatan tambahan, Anda dapat menggunakan segmen yang diperluas untuk memilih informasi yang Anda perlukan.

Tautan ditandai sebagai berikut. Katakanlah URL laman landas Anda terlihat seperti ini:

site_address.ru/landing_page

Anda menambahkan tanda tanya sebagai karakter terakhir, lalu melalui tanda & Anda mencantumkan tag utm_ standar yang Anda perlukan:

Sekarang Anda perlu menambahkan parameter tambahan; untuk melakukan ini, tambahkan tanda & sebagai karakter terakhir pada baris di atas, lalu buat daftar catatan tambahan yang diperlukan, pisahkan dengan tanda &:

Anda dapat mengubah nama parameter, tetapi konstruksi yang diapit tanda kutip keriting () tidak perlu diubah. Yandex Direct akan menggantinya dengan nilai sebenarnya. Konstruksi berikut digunakan (lihat informasi tambahan di atas dalam deskripsi parameter tambahan):

• (source_type) – jenis situs tempat iklan ditampilkan;
• (position_type) – jenis blok tempat iklan ditampilkan;
• (posisi) – posisi persis iklan di blok;
• (kata kunci) – frase kunci yang menampilkan iklan;
• (sumber) – nama domain situs web YAN;
• (campaign_id) – nomor kampanye iklan;
• (ad_id) – nomor iklan;
• (phrase_id) – nomor frase kunci.

Misalkan saat ini kita sudah menjalankan kampanye periklanan dengan tautan yang diberi tag dan sejumlah informasi yang dikumpulkan di Google Analytics, mari kita lanjutkan menganalisisnya.

Untuk melakukan ini, kita perlu menggunakan segmen Google Analytics lanjutan dan menggunakannya untuk memilih informasi yang diperlukan mengetahui nama parameter tambahan dan kemungkinan nilainya. Untuk mengakses segmen, gunakan tombol berikut:

Untuk membuat segmen, klik tombol + Buat segmen.

Prinsip umum dalam menciptakan segmen yang kita butuhkan. Penting untuk menggunakan fitur-fitur lanjutan, yang mana Anda memilih item menu Kondisi. Langsung di filter pilihan, gunakan parameter Halaman dari daftar drop-down untuk pencocokan dan kondisi pencocokan berisi:

Sebagai nilai yang cocok, Anda perlu menggunakan parameter tautan yang diidentifikasi sebelumnya dan kemungkinan nilainya. Izinkan saya memberi Anda beberapa contoh.

Contoh 1. Pemilihan semua iklan yang ditampilkan di pencarian Yandex:

Contoh 2. Pemilihan semua iklan yang ditampilkan di jaringan periklanan Yandex:

Contoh 3. Pilihan iklan yang ditampilkan di penempatan khusus:

Saya telah menyiapkan beberapa segmen dasar sehingga Anda dapat menggunakan solusi yang sudah jadi. Anda dapat mengimpornya dari galeri Google Analytics. Untuk melakukan ini, buka segmen yang diperluas dan klik tombol Impor dari galeri:

Jendela galeri akan terbuka. Untuk menemukan set yang diinginkan, ikuti prosedur berikut: dalam daftar kategori, tandai Iklan Bergambar, di kiri atas, di bilah pencarian, masukkan Yandex direct, lalu tekan tombol Enter:

Sebagai hasil pencarian berdasarkan kriteria yang ditentukan, akan tersedia satu atau lebih solusi. Pilih salah satu yang ditunjukkan pada gambar di atas dan klik Impor.

Sebuah jendela akan terbuka di mana Anda harus memilih tampilan segmen yang diimpor, dan juga memilih segmen yang Anda perlukan dari daftar umum segmen yang tersedia, lalu klik Buat:

Setelah prosedur selesai, Anda akan diarahkan ke pengaturan tampilan yang dipilih. Anda juga dapat mengimpor segmen menurut tautan ini. Setelah mengimpor segmen yang sudah jadi, Anda dapat menggunakannya, dan, jika perlu, membuatnya sendiri berdasarkan segmen tersebut atau membuat perubahan yang diperlukan pada segmen tersebut.

Kerugian dari metode dan solusinya.

Dengan menandai URL laman landas dengan cara ini, Anda akan melihat sesuatu seperti berikut dalam laporan (misalnya, pada laman masuk):

Harap dicatat bahwa ini sebenarnya satu halaman (halaman utama situs - / ), tetapi karena penambahan parameter dalam laporan Google Analytics, ini ditampilkan sebagai dua yang berbeda, dan jika ada lebih banyak nilai parameter, maka cukup sejumlah besar opsi serupa dimungkinkan. Bagaimana cara mengatasi masalah ini?

Solusi saya adalah:

1. membuat tampilan tambahan di mana halaman serupa akan ditampilkan dan Anda akan dapat bekerja dengan parameter di tautan;
2. mengatur pengecualian parameter yang tidak perlu dalam tampilan di mana Anda ingin dapat bekerja dengan halaman tanpa parameter tambahan.

Mari beralih ke implementasi praktis. Membuat tampilan tambahan. Masuk ke mode administrator dan pilih item menu yang sesuai:

Di jendela pengaturan tampilan yang akan dibuat, tentukan nama dan zona waktu laporan, lalu klik tombol Buat Tampilan:

Sekarang Anda perlu melakukan perubahan pada pengaturan tampilan yang ada untuk mengecualikan parameter dari alamat halaman. Pergi untuk melihat pengaturan:

Di lapangan Kecualikan parameter kueri URL masukkan parameter berikut dipisahkan dengan koma - pm_source_type , pm_position_type , pm_position , pm_keyword , pm_source , pm_campaign_id , pm_ad_id , pm_phrase_id (atau lainnya jika Anda menggunakan nama parameter yang berbeda dari yang disarankan):

Simpan perubahan Anda dengan mengklik tombol Simpan di bagian bawah halaman. Setelah menyelesaikan operasi ini, Anda akan menerima tampilan yang berisi halaman yang ditandai dengan parameter dan kemampuan untuk bekerja sesuai dengan metode yang dijelaskan dan tampilan dengan halaman tanpa tanda.

Saya harap metode yang diusulkan bermanfaat bagi Anda.

Catatan materi!

Semua contoh dan segmen yang diusulkan menunjukkan cara kerja dengan parameter yang dihasilkan oleh linker. Jika Anda menggunakan pemberian tag manual atau alat lain, nama parameternya mungkin berbeda!

Jika Anda tidak yakin dengan tindakan Anda, lakukan terlebih dahulu pada tampilan pengujian!

Anda dapat mengetahui informasi lebih lanjut tentang parameter iklan di Yandex Direct.

Tautan untuk menghasilkan tautan dengan parameter tambahan berada.

Setelah membuat situs, kami langsung tertarik dengan siapa yang mengunjunginya dan bagaimana pengguna pertama kali menemukannya. Anda tentu saja dapat bertanya kepada pengguna bagaimana mereka datang kepada Anda :), tetapi cara termudah adalah dengan menginstal sistem analitik. Saya menggunakan Metrica dan Google Analytics, tapi saya lebih suka yang terakhir. Dan dalam artikel ini saya akan memberi tahu Anda bagaimana berbagai sumber lalu lintas berperilaku dan berinteraksi satu sama lain.

Saat Anda masuk ke akun Google Analytics Anda, Anda melihat sesuatu seperti ini:

Pencarian Organik– ini adalah lalu lintas dari mesin pencari (Google, Yandex, dll.).
Langsung– kunjungan langsung ke lokasi.
Rujukan adalah lalu lintas yang Anda terima dari tautan di situs lain.
Sosial– lalu lintas dari jejaring sosial.
Lainnya– lalu lintas yang sumbernya tidak dapat ditentukan oleh Analytics.
E-mail– kunjungan dari surat Anda.
Kampanye– ini adalah jenis lalu lintas terpisah melalui tautan dengan penandaan utm.

Tampaknya semuanya cukup sederhana: pengguna menemukan Anda di Google dan mengunjungi situs web Anda - ini adalah kunjungan organik; Anda disebutkan di forum, dan pengguna yang ingin mempelajari lebih lanjut datang kepada Anda - ini adalah lalu lintas rujukan; seseorang membagikan tautan Anda di Twitter dan orang-orang mendatangi Anda melalui tautan tersebut - itulah lalu lintas sosial.

Tapi coba pikirkan, Anda sering menemukan sesuatu yang menarik di Internet dan menyimpannya di bookmark Anda untuk ditonton nanti. Dalam kasus pertama kita mendapatkan kunjungan organik, dalam kasus kedua - kunjungan langsung. Bagaimana hal ini akan ditampilkan di Analytics?

Hirarki sumber lalu lintas, atau siapa yang lebih penting.

Pertama, coba jawab pertanyaannya: sumber lalu lintas mana yang memberikan jumlah lalu lintas paling sedikit? informasi yang berguna untukmu? Menurut pendapat saya, ini adalah lalu lintas langsung, dan oleh karena itu dalam hierarki sumber terlihat seperti “tautan terlemah”; inilah yang “dimakan” oleh semua saluran lainnya.

Contoh pencatatan sumber trafik di Google Analytics

Organik -> Langsung = Organik

Misha banyak membaca dan mengikuti semua tren baru di bidang real estat. Dia menemukan satu artikel menarik di Google (organik), tetapi tidak ada waktu untuk membacanya, jadi Misha membiarkannya di browser sampai waktu yang lebih baik. Mereka tiba seminggu kemudian, Misha sampai ke artikel yang sudah dibuka di browsernya (langsung). Namun pemuda tersebut akan tetap dianggap sebagai pengguna yang berasal dari mesin pencari.

Langsung -> Rujukan -> Organik = Organik

Sasha datang ke situs tersebut melalui tautan yang dikirimkan kepadanya oleh seorang teman (langsung); seminggu kemudian, saat membaca beberapa blog yang tertaut ke situs Anda, Sasha mengeklik tautan tersebut dan kembali mengunjungi Anda (rujukan). Setelah 2 minggu berikutnya, Sasha memiliki pertanyaan yang sangat penting, dan untuk menyelesaikannya, dia mencarinya di Google, seperti yang biasa dilakukan semua orang di dunia modern. Dari pencarian, Sasha mengklik lagi situs Anda. Di Analytics, kunjungan ini akan muncul sebagai kunjungan organik yang “menaungi” kunjungan rujukan.

Setelah Sasha diyakinkan untuk ketiga kalinya bahwa situs Anda berguna, dia menyimpannya ke bookmarknya, dan kemudian mengembalikannya kepada Anda beberapa kali lagi. Perhatian, pertanyaan: sumber kunjungan apa yang akan dicatat dalam kasus ini?

Rujukan -> Langsung -> Langsung = Rujukan

Masha datang ke situs kuliner dari sebuah forum (rujukan), di mana dia mencari cara membuat mulled wine. Dia menyukai resepnya dan menyimpan tautannya ke file resepnya. Setelah itu, ada beberapa hari libur lagi ketika Masha perlu menyiapkan mulled wine, dan dia datang ke situs kuliner tersebut, menyalin link dari file-nya. Namun di Google Analytics, Masha masih tercatat sebagai pengguna yang berasal dari situs lain (referral). Kemudian Masha teringat resep tersebut dan berhenti mengunjungi situs kuliner tersebut, namun ia sering mencari resep lain. Tapi itu cerita yang sama sekali berbeda.

Penting untuk diketahui

Semua kesimpulan sebelumnya mengenai “senioritas” sumber lalu lintas dibuat berdasarkan kondisi berikut:

Pengguna mengunjungi situs dari komputer dan browser yang sama.

Pengguna selalu mengaktifkan Javascript di browser.

Pengguna tidak menghapus cookie.

Tidak lebih dari 6 bulan berlalu antara kunjungan pertama dan terakhir dalam rantai tersebut*.

6 bulan– ini adalah berapa lama informasi default tentang kampanye apa pun disimpan di Google Analytics. Universal Analytics memungkinkan Anda mengubah periode ini hingga 24 bulan.

Ini adalah cara Anda melacak pengguna yang datang kepada Anda setiap hari. Sistem seperti itu sekali lagi membuktikan prinsip hidup yang sederhana: tidak semuanya selalu seperti yang terlihat; Pengguna yang datang melalui tautan tidak selalu terdaftar sebagai pengguna langsung. Saya harap saya dapat membantu Anda memahami cara kerja interaksi sumber lalu lintas.

Ketika tiba saatnya lalu lintas langsung di Google Analytics, ada dua kesalahpahaman yang mengakar.

Yang pertama adalah bahwa lalu lintas langsung hampir selalu disebabkan oleh pengguna yang memasukkan URL situs ke bilah alamat browser (atau mengklik bookmark). Kesalahpahaman kedua adalah bahwa lalu lintas langsung adalah hal yang buruk; bukan karena hal tersebut berdampak negatif terhadap pengoperasian situs, namun karena hal tersebut tidak memerlukan analisis lebih lanjut.

Sebagian besar pemasar digital percaya bahwa lalu lintas langsung adalah ketidaknyamanan yang tidak bisa dihindari. Oleh karena itu, diskusi mengenai topik ini berfokus pada cara menugaskannya ke saluran lain dan memecahkan masalah yang terkait dengannya.

Pada artikel ini kita akan berbicara tentang pandangan modern tentang lalu lintas langsung di Google Analytics. Kami tidak hanya akan melihat bagaimana data tentang sumber rujukan bisa hilang, namun kami juga akan melihat beberapa alat dan taktik yang dapat digunakan untuk mengurangi tingkat lalu lintas langsung di laporan Anda. Terakhir, kita akan mempelajari bagaimana analisis dan segmentasi tingkat lanjut dapat mengungkap misteri lalu lintas langsung dan menjelaskan apa sebenarnya pengguna Anda yang paling berharga.

Apa itu lalu lintas langsung?

Singkatnya, Google Analytics mencatat lalu lintas langsung ketika tidak ada data tentang bagaimana pengguna datang ke situs. Atau jika sumber transisi dikonfigurasi untuk diabaikan. Secara umum, lalu lintas langsung dapat dianggap sebagai opsi cadangan di Google Analytics jika sistem tidak dapat mengatribusikan sesi ke sumber tertentu.

Untuk memahami mengapa lalu lintas langsung terjadi, penting untuk memahami cara GA menangani sumber lalu lintas.

Secara umum, dan tanpa memperhatikan penggantian yang dapat dikonfigurasi pengguna, GA mengikuti rangkaian pemeriksaan berikut:

Setelan AdWords > Penggantian Kampanye > Parameter UTM > Rujukan Mesin Pencari > Rujukan Situs Lainnya > Kampanye Jangka Waktu Sebelumnya > Lalu Lintas Langsung

Perhatikan langkah pemrosesan kedua dari belakang (kampanye sebelumnya dalam masa tunggu), yang secara signifikan memengaruhi saluran Langsung. Misalnya, pengguna mempelajari situs Anda melalui penelusuran organik, dan seminggu kemudian kembali melalui tautan langsung. Kedua sesi akan dikaitkan dengan penelusuran organik. Faktanya, data kampanye disimpan hingga enam bulan secara default. Poin kuncinya Intinya di sini adalah Google Analytics sudah berusaha meminimalkan dampak lalu lintas langsung terhadap Anda.

Apa yang menyebabkan lalu lintas langsung?

Berlawanan dengan anggapan umum, sebenarnya ada banyak alasan mengapa suatu sesi mungkin tidak memiliki data kampanye dan sumber lalu lintas. Di bawah ini kita akan melihat yang paling umum.

1. Entri manual alamat dan bookmark

Ini adalah skenario klasik untuk mendapatkan lalu lintas langsung. Jika pengguna memasukkan URL situs ke bilah alamat browser atau mengklik bookmark di browser, maka sesi ini akan dihitung sebagai lalu lintas langsung.

1. HTTPS >HTTP

Perhatikan bahwa ini adalah perilaku default. Ini adalah bagian dari bagaimana protokol aman dirancang dan tidak memengaruhi skenario lain: transisi ketik HTTP-HTTP, HTTPS-HTTPS dan bahkan HTTP-HTTPS semuanya mengirimkan data rujukan.

Oleh karena itu, jika lalu lintas rujukan Anda menurun, tetapi lalu lintas langsung Anda meningkat, mungkin salah satu sumber rujukan utama Anda telah berpindah ke HTTPS. Hal sebaliknya juga berlaku: jika Anda beralih ke HTTPS dan menautkan ke situs HTTP, lalu lintas yang Anda kirim ke situs tersebut akan dicatat oleh Google Analytics sebagai lalu lintas langsung.

Jika perujuk Anda telah berpindah ke HTTPS dan Anda tetap menggunakan HTTP, Anda juga harus mempertimbangkan untuk memigrasikan situs Anda ke HTTPS. Dengan melakukan ini (dan memperbarui backlink Anda agar mengarah ke URL HTTPS), Anda akan mendapatkan kembali data rujukan yang sebelumnya hilang.

Sebaliknya, jika Anda telah beralih ke HTTPS dan khawatir tentang pengguna Anda yang mendaftar sebagai lalu lintas langsung di situs afiliasi, Anda dapat menyiapkan tag meta perujuk. Ini adalah cara untuk memberi tahu browser agar meneruskan data rujukan ke situs melalui HTTP. Itu dapat diimplementasikan sebagai sebuah elemen atau tajuk HTTP.

1. Kode pelacakan hilang atau rusak

Misalnya Anda mengubah kerangka laman landas dan lupa menambahkan kode pelacakan GA. Atau, bayangkan penampung Google Pengelola Tag berisi sekumpulan pemicu yang dikonfigurasi dengan buruk dan kode pelacakan tidak diaktifkan.

Jadi, pengguna berakhir di halaman dengan kode pelacakan yang hilang. Mereka mengklik link tersebut dan menuju ke halaman dimana kode tersebut berada. Dari sudut pandang Google Analytics, permintaan pertama adalah kunjungan ke halaman kedua, dan situs web Anda sendiri (rujukan mandiri) akan bertindak sebagai sumber rujukan. Jika domain Anda termasuk dalam daftar sumber rujukan yang dikecualikan (sesuai dengan pengaturan default), sesi akan didaftarkan sebagai langsung. Ini akan terjadi meskipun URL pertama berisi parameter UTM.

Sebagai solusi jangka pendek, Anda cukup menambahkan kode pelacakan yang hilang. Untuk mencegah hal ini terjadi lagi, lakukan audit menyeluruh terhadap Google Analytics, beralihlah ke penerapan pelacakan melalui Google Pengelola Tag, dan promosikan budaya pemasaran berbasis data.

1. Pengalihan salah

Semuanya sederhana di sini. Jangan gunakan penyegaran atau pengalihan meta berbasis JavaScript karena dapat menghapus atau mengganti data rujukan, yang mengakibatkan lalu lintas langsung ke Google Analytics. Perhatikan juga pengalihan sisi server dan periksa file pengalihan Anda sesering mungkin. Rantai pengalihan yang rumit meningkatkan kemungkinan hilangnya data rujukan, serta parameter UTM.

Sekali lagi, kendalikan apa yang Anda bisa: gunakan pengalihan 301 yang dibuat dengan cermat untuk menyimpan data rujukan jika memungkinkan.

1. Dokumen non-web

Tautan dalam dokumen Microsoft Word, presentasi, atau PDF tidak menyampaikan informasi rujukan. Secara default, pengguna yang mengeklik tautan ini dicatat sebagai lalu lintas langsung. Transisi dari aplikasi seluler (terutama yang memiliki browser bawaan) juga akan kehilangan data rujukan.

Sampai batas tertentu, hal ini tidak bisa dihindari. Mirip dengan apa yang disebut kunjungan “sosial gelap” (dibahas secara rinci di bawah), tautan non-web pasti akan menghasilkan sejumlah lalu lintas langsung. Namun, Anda selalu dapat mengontrol apa yang dapat dikontrol.

Jika Anda menerbitkan artikel ilmiah atau menawarkan pengunduhan dokumen PDF, Anda harus menambahkan parameter UTM ke hyperlink yang disematkan. Mungkin tidak ada kampanye email yang diluncurkan tanpa pengaturan pelacakan, jadi mengapa Anda mendistribusikan jenis materi lain tanpa melacak proses ini? Dalam beberapa kasus, hal ini menjadi lebih penting, mengingat materi ini memiliki daya tahan yang tidak dimiliki kampanye email.

Di bawah ini adalah contoh URL dengan parameter UTM yang akan ditambahkan ke dokumen sebagai hyperlink:

https://builtvisible.com/embedded-whitepaper-url/?…_medium=offline_document&utm_campaign=201711_utm_whitepape R

Hal yang sama berlaku untuk URL dalam konten offline. Untuk kampanye inti, biasanya memilih URL yang pendek dan mudah diingat (seperti moz.com/tv/) dan membuat laman landas yang benar-benar baru. Anda dapat mengabaikan pembuatan halaman sama sekali: arahkan saja URL ini ke URL halaman yang ada, yang diberi tag dengan benar dengan parameter UTM.

Jadi, baik Anda memberi tag pada URL secara langsung, menggunakan URL yang diteruskan, atau—jika Anda tidak menyukai parameter UTM—melacak hash (cuplikan URL) menggunakan Google Pengelola Tag, manfaatnya tetap sama: gunakan parameter kampanye jika diperlukan.

1. "Gelap» lalu lintas sosial

Ini adalah sumber referensi yang besar dan mungkin yang paling sedikit dipahami oleh pemasar.

Istilah “sosial gelap” pertama kali digunakan pada tahun 2012 oleh Alexis Madrigal dalam sebuah artikel untuk The Atlantic. Pada dasarnya, ini mengacu pada metode berbagi sosial yang tidak dapat dengan mudah dikaitkan dengan sumber tertentu. Ini termasuk email, pesan instan, Skype, WhatsApp, Facebook Messenger, dll.

Penelitian terbaru menunjukkan bahwa lebih dari 80% konten yang dibagikan orang di penerbit dan situs perusahaan kini berasal dari saluran pribadi ini. Dalam hal jumlah pengguna aktif, pesan instan melampaui jejaring sosial. Semua aktivitas yang dihasilkan oleh platform ini biasanya dicatat oleh sistem analitik sebagai lalu lintas langsung.

Orang yang menggunakan ungkapan kontroversial "pemasaran media sosial" biasanya berarti periklanan: Anda menyiarkan pesan Anda dan berharap orang-orang mendengarnya. Bahkan jika Anda mengatasi sikap apatis konsumen dengan kampanye yang tepat sasaran, interaksi berikutnya akan dipengaruhi oleh sifat publiknya. Privasi saluran yang disebut “sosial gelap” malah mewakili potensi tambang emas untuk interaksi yang lebih pribadi, bertarget, dan relevan dengan potensi konversi yang tinggi. Dunia sosial gelap yang samar-samar dan sulit dilacak memiliki potensi besar untuk pemasaran yang efektif.

Jadi bagaimana kita bisa meminimalkan jumlah lalu lintas yang dicatat sebagai klik langsung? Kenyataan yang menyedihkan adalah tidak ada obat mujarab: atribusi yang tepat pada lalu lintas ini memerlukan pelacakan kampanye yang cermat.

Pendekatan optimal akan sangat bervariasi tergantung pada industri Anda, audiens, penawaran, dll. Namun, untuk banyak situs web, langkah pertama yang baik adalah menyediakan tombol berbagi yang nyaman dan dikonfigurasi dengan benar untuk platform pribadi seperti email, WhatsApp, dan Slack. Ini akan memungkinkan pengguna untuk berbagi URL dengan parameter UTM yang ditambahkan padanya (atau URL yang dipersingkat dialihkan ke alamat tersebut). Dengan cara ini Anda dapat menerangi beberapa lalu lintas sosial “gelap” Anda.

Daftar periksa: meminimalkan lalu lintas langsung

Untuk meminimalkan lalu lintas langsung dalam pelaporan Anda, ikuti langkah-langkah berikut:

• Pergi keHTTPS. Protokol yang aman bukan hanya tentang akses ke HTTP/2 dan masa depan Internet. Ini juga memiliki dampak positif yang besar pada kemampuan Anda melacak lalu lintas rujukan.
• Optimalkan pengalihan. Hindari rantai pengalihan dan tinggalkan pengalihan sisi klien demi pengalihan 301 sisi server yang dirancang dengan cermat. Jika Anda menggunakan URL yang dipersingkat untuk mengalihkan ke halaman dengan parameter UTM, periksa apakah Anda telah mengonfigurasi semuanya dengan benar.
• Gunakan tag kampanye. Bahkan di kalangan pemasar berbasis data, ada kepercayaan umum bahwa UTM dimulai dan diakhiri dengan penyertaan penandaan otomatis dalam perangkat lunak untuk milis. Yang lain mengambil tindakan ekstrem yang lain, bahkan menandai tautan internal. Kendalikan apa yang dapat Anda kendalikan dan Anda akan dapat melacak hasil pekerjaan Anda dengan lebih efektif.
• Lakukan auditGoogleAnalisisS. Integritas data sangat penting, jadi pertimbangkan hal ini saat menilai kinerja Anda. Audit GA lebih dari sekadar memeriksa kode pelacakan yang hilang. Audit yang baik mencakup peninjauan rencana pengukuran dan pengujian menyeluruh di tingkat halaman dan sumber daya.

Ikuti prinsip-prinsip ini dan Anda akan melihat pengurangan yang signifikan pada lalu lintas langsung Anda di Google Analytics. Contoh berikut mencakup perpindahan ke HTTPS, GTM, dan perombakan total proses internal pelacakan kampanye selama enam bulan:

Namun, kisah lalu lintas langsung tidak berakhir di situ! Setelah saluran ini bersih, saluran yang tersisa dapat menjadi salah satu segmen lalu lintas yang paling berharga.

Analisis mengapa lalu lintas langsung bisa sangat berharga

Karena alasan yang telah kita bahas, lalu lintas dari bookmark dan dark social adalah segmen yang sangat berharga untuk dianalisis. Kemungkinan besar mereka adalah pengguna Anda yang paling setia dan terlibat, dan tidak jarang melihat rasio konversi yang jauh lebih tinggi untuk saluran langsung murni dibandingkan dengan rata-rata situs. Anda harus berusaha untuk mengenal orang-orang ini lebih baik.

Jumlah peluang untuk dijelajahi tidak terbatas, namun berikut adalah beberapa titik awal yang baik:

• Ciptakan segmen pengguna yang bermakna dengan menentukan subgrup dalam lalu lintas langsung berdasarkan laman landas, lokasi, perangkat, kunjungan berulang, dan pola pembelian.
• Melacak metrik yang berarti keterlibatan menggunakan pemicu GTM modern, seperti pelacakan gulir dan visibilitas elemen. Ukur bagaimana pengguna langsung Anda menggunakan dan melihat konten Anda.
• Perhatikan korelasinya dengan aktivitas pemasaran Anda yang lain dan gunakan itu sebagai peluang untuk meningkatkan teknik penandaan dan segmentasi Anda. Siapkan lansiran khusus untuk memantau lonjakan lalu lintas langsung.
• Lihat laporan Peta Sasaran dan Peta Perilaku untuk memahami bagaimana lalu lintas langsung Anda berkonversi.
• Minta bantuan pengguna Anda! Jika Anda telah mengisolasi segmen lalu lintas berharga yang tidak dapat dianalisis lebih dalam, tambahkan tombol ke laman Anda yang menawarkan pengunjung gratis buku elektronik atau materi berguna lainnya jika mereka memberi tahu Anda cara mereka menemukan halaman Anda.
• Mulailah berpikir (jika Anda belum melakukannya) tentang indikator seperti LTV (nilai waktu hidup). Meninjau kembali model atribusi dan menerapkan ID pengguna adalah langkah yang baik untuk mengatasi sikap apatis dan frustrasi terhadap lalu lintas langsung.

Halo semuanya!

Sistem analitik Google Analytics menyediakan banyak sekali opsi analisis. berbagai sumber, saluran lalu lintas yang perlu Anda pelajari cara menggunakannya untuk menemukan cara baru untuk mengoptimalkan, solusi non-standar untuk situasi unik. Salah satu opsi tersebut adalah mengimpor data pengeluaran dari sumber pihak ketiga, misalnya dari Yandex.Direct.

Mengapa Anda perlu mengimpor pengeluaran dari Direct ke Google Analytics jika Anda dapat menganalisis laba atas investasi menggunakan sistem periklanan kontekstual itu sendiri dan Yandex.Metrica? Memang, jika Anda hanya bekerja dengan Yandex.Direct, inilah yang Anda butuhkan. Namun ketika beberapa sumber lalu lintas ikut berperan (Adwords, Direct, beriklan di Facebook, Instagram, VKontakte, misalnya), Metrik saja tidak lagi cukup - analisis semuanya satu per satu, lalu gabungkan hasilnya, atau unggah data ke Google Analytics (karena Metrica tidak mengizinkan hal ini) dan dengan tenang melakukan analisis komparatif, lalu mulai mendistribusikan anggaran secara lebih efektif antar sistem periklanan online. Menurut saya, opsi kedua masih lebih baik.

Menyiapkan impor ke Google Analytics

Pertama, kita perlu menyiapkan impor data ke Google Analytics sehingga kita dapat mengunduh informasi, dan Google Analytics dapat menerimanya dengan mudah. Namun, ke depan, saya ingin memperjelas satu hal: menurut Analisis bawaan menyediakan data pengeluaran/pendapatan dalam dolar AS, itulah sebabnya ketika mengimpor pengeluaran dari Direct, muncul ribuan “dolar” dalam jumlah yang luar biasa. Untuk mencegah hal ini terjadi, Anda hanya perlu mengubah mata uang di pengaturan tampilan ke mata uang yang Anda gunakan:

Sekarang segala sesuatu yang berhubungan dengan secara tunai di Analytics itu akan ditampilkan dalam rubel. Mari pergi ke pengaturan impor.

Jadi, kami memiliki dua solusi: kami dapat memuat data dalam file CSV, yaitu menyiapkan tabel terpisah, atau menggunakan layanan online pihak ketiga yang memungkinkan impor ke modus otomatis. Hari ini kita akan menggunakan opsi pertama, dan pada pelajaran berikutnya saya akan membicarakan opsi kedua.

Aku akan memberitahumu segera. Mengisi file CSV merupakan sebuah tantangan - risiko membuat kesalahan terlalu tinggi, sehingga impor tidak mungkin dilakukan. Selain itu, memperbaikinya akan memakan banyak waktu (seperti yang terjadi pada saya). Namun Anda dapat menggunakan metode ini untuk pertama kalinya, untuk memahami cara kerja sistem dengan impor. Atau setidaknya itu menyenangkan.

Kita akan membahas tabelnya nanti, tapi untuk saat ini mari kita siapkan impornya:

Setelah semua langkah ini, pemberitahuan akan muncul yang menunjukkan bahwa kumpulan data telah ditentukan dan data dapat dimuat. Tombol “Dapatkan skema” akan muncul di sini, yang perlu Anda klik:

Kemudian cukup unduh template CSV:

Saya sarankan bekerja dengan file CSV di Libre Open Office Calc untuk menghindari masalah pengkodean. Selain itu, Google Analytics menerima CSV dengan pembatas koma, dan di Open Office Calc, memilih pemisahan dan pengkodean yang diinginkan tidak akan menimbulkan masalah, dan Analytics akan dengan mudah membaca semuanya:

Anda harus mengisi file itu sendiri dengan mengikuti aturan tertentu (Anda dapat membacanya), jika tidak, Anda tidak akan dapat mengunduh datanya. Secara pribadi, saya kesulitan dengan format tanggal - Anda harus mengikuti format berikut YYYYMMDD, yaitu 20180907. Ada juga masalah dengan biaya klik - di sini Anda harus memasukkan bilangan bulat, tidak ada nilai desimal.

Berikut contoh pengisian filenya:

Sangat tidak nyaman untuk bekerja dengan data dalam jumlah besar di sini, karena membutuhkan banyak waktu untuk memproses dan mengisinya dengan benar.

Jadi, setelah Anda mengisi file, Anda perlu mengunggahnya ke Google Analytics. Hal ini dilakukan di “Manajemen Unduhan” di kumpulan data yang dibuat:

Selanjutnya, cukup pilih file yang diinginkan dan unggah. Data akan diperiksa kesalahannya. Jika ada yang ditemukan, sistem akan menunjukkan di mana tepatnya letak kesalahannya dan menjelaskannya. Jika semuanya baik-baik saja, maka Anda akan melihat yang berikut:

Setelah berhasil memuat data, Anda perlu menunggu sebentar hingga sistem analitik menerima data pengeluaran Anda dan dapat menampilkannya dalam laporan. Impor data pengeluaran Yandex.Direct selesai. Sekarang Anda dapat melakukan analisis.