Halo semuanya!

Sistem analisis Google Analitik memberikan banyak kemungkinan untuk dianalisis berbagai sumber, saluran lalu lintas yang perlu Anda pelajari cara menggunakannya untuk menemukan cara baru untuk mengoptimalkan, solusi non-standar untuk situasi unik. Salah satu opsi tersebut adalah mengimpor data pengeluaran dari sumber pihak ketiga, misalnya dari Yandex.Direct.

Mengapa Anda perlu mengimpor pengeluaran dari Direct ke Google Analytics, jika memungkinkan menggunakan sistem itu sendiri? periklanan kontekstual dan Yandex.Metrics untuk menganalisis laba atas investasi? Memang, jika Anda hanya bekerja dengan Yandex.Direct, inilah yang Anda butuhkan. Namun ketika beberapa sumber lalu lintas ikut berperan (Adwords, Direct, beriklan di Facebook, Instagram, VKontakte, misalnya), Metrik saja tidak lagi cukup - analisis semuanya satu per satu, lalu gabungkan hasilnya, atau unggah data ke Google Analytics (karena Metrica tidak mengizinkan ini) dan menjalankannya dengan tenang analisis komparatif, lalu mulai mendistribusikan anggaran secara lebih efektif antar sistem periklanan online. Menurut saya, opsi kedua masih lebih baik.

Menyiapkan impor ke Google Analytics

Pertama, kita perlu menyiapkan impor data ke Google Analytics sehingga kita dapat mengunduh informasi, dan Google Analytics dapat menerimanya dengan mudah. Namun, ke depan, saya ingin memperjelas satu hal: menurut Analisis bawaan menyediakan data pengeluaran/pendapatan dalam dolar AS, itulah sebabnya ketika mengimpor pengeluaran dari Direct, muncul ribuan “dolar” dalam jumlah yang luar biasa. Untuk mencegah hal ini terjadi, Anda hanya perlu mengubah mata uang di pengaturan tampilan ke mata uang yang Anda gunakan:

Sekarang segala sesuatu yang berhubungan dengan secara tunai di Analytics itu akan ditampilkan dalam rubel. Mari pergi ke pengaturan impor.

Jadi kita punya dua solusi: kita bisa memuat data dalam file CSV, yaitu mempersiapkan meja terpisah, atau gunakan layanan online pihak ketiga yang memungkinkan Anda mengimpor modus otomatis. Hari ini kita akan menggunakan opsi pertama, dan pada pelajaran berikutnya saya akan membicarakan opsi kedua.

Aku akan memberitahumu segera. Mengisi file CSV merupakan sebuah tantangan - risiko membuat kesalahan terlalu tinggi, sehingga impor tidak mungkin dilakukan. Selain itu, memperbaikinya akan memakan banyak waktu (seperti yang terjadi pada saya). Namun Anda dapat menggunakan metode ini untuk pertama kalinya, untuk memahami cara kerja sistem dengan impor. Ya, atau, oleh setidaknya, itu keren.

Kita akan membahas tabelnya nanti, tapi untuk saat ini mari kita siapkan impornya:

Setelah semua langkah ini, pemberitahuan akan muncul yang menunjukkan bahwa kumpulan data telah ditentukan dan data dapat dimuat. Tombol “Dapatkan skema” akan muncul di sini, yang perlu Anda klik:

Kemudian cukup unduh template CSV:

Saya sarankan bekerja dengan file CSV di Libre Open Perhitungan Kantor, sehingga tidak ada masalah dengan pengkodean. Selain itu, Google Analytics menerima CSV yang dipisahkan koma, dan Buka Kantor Calc memilih divisi dan pengkodean yang diinginkan tidak akan menimbulkan masalah apa pun, dan Analytics akan dengan mudah membaca semuanya:

Anda harus mengisi file itu sendiri dengan mengikuti beberapa aturan (Anda dapat membacanya), jika tidak, Anda tidak akan dapat mengunduh datanya. Secara pribadi, saya kesulitan dengan format tanggal - saya harus mengikutinya format berikutnya YYYYMMDD, yaitu 20180907. Ada juga masalah dengan biaya klik - di sini Anda harus memasukkan bilangan bulat, tanpa nilai desimal.

Berikut contoh pengisian filenya:

DENGAN volume besar Bekerja dengan data di sini sangat tidak nyaman, karena membutuhkan banyak waktu untuk memproses dan mengisinya dengan benar.

Jadi, setelah Anda mengisi file, Anda perlu mengunggahnya ke Google Analytics. Hal ini dilakukan di “Manajemen Unduhan” di kumpulan data yang dibuat:

Selanjutnya tinggal pilih berkas yang diperlukan dan memuatnya. Data akan diperiksa kesalahannya. Jika ada yang ditemukan, sistem akan menunjukkan di mana tepatnya letak kesalahannya dan menjelaskannya. Jika semuanya baik-baik saja, maka Anda akan melihat yang berikut:

Setelah berhasil memuat data, Anda perlu menunggu sebentar hingga sistem analitik menerima data pengeluaran Anda dan dapat menampilkannya dalam laporan. Impor data pengeluaran Yandex.Direct selesai. Sekarang Anda dapat melakukan analisis.

Mengapa memasang dua sistem di situs sekaligus? Bukankah satu saja sudah cukup? Tidak cukup. Idealnya, dua saja tidak akan cukup. Apa saja fitur masing-masingnya?

"Yandex.Metrica"

• Ketersediaan alat WebVisor, yang merekam video kunjungan pengguna ke situs. Anda dapat menonton film menarik tentang bagaimana pengguna, misalnya, mencoba menemukan suatu produk. Tidak ada hal seperti itu di Google Analytics.

• Pengguna Yandex.Metrica mencatat visualisasi yang lebih baik: grafik dan diagram diformat dalam format yang sesuai untuk presentasi. Berguna bagi pemasar saat menyiapkan laporan.

• Peta panas klik halaman. Ini adalah alat yang hebat ketika Anda perlu memahami di mana pengguna mengklik. Juga berguna untuk argumentasi: sangat mudah untuk membuktikan kepada rekan kerja bahwa tidak ada yang melihat tombol ini, dan spanduk ini terlalu menarik perhatian.

Google Analitik

• perdagangan elektronik. Konfigurasinya lebih mudah daripada di Metrica, ini mentransmisikan lebih banyak parameter. Ada E-commerce canggih yang dengannya Anda dapat melakukan keajaiban pengoptimalan.

Manajemen Reputasi Merek

ORM adalah salah satu segmen pasar digital dengan pertumbuhan tercepat. Menjadi ahli di bidang manajemen reputasi dengan kursus baru Skillbox dan Sidorin.Lab (agensi No. 1 dalam peringkat profil Luvard).

3 bulan pelatihan online, bekerja dengan mentor, tesis, pekerjaan untuk yang terbaik di grup. Aliran pelatihan berikutnya dimulai pada 15 Maret. Cossa merekomendasikan!

• Sistem yang nyaman peringatan. Lalu lintas turun 20%? Apakah konversinya meningkat dua kali lipat? Google akan mengirimkan peringatan langsung ke email Anda.

• Ada beberapa tampilan yang memungkinkan Anda membagi data berdasarkan pemain: berikan pakar SEO hanya lalu lintas SEO untuk analisis, dan pakar kontekstual hanya berikan lalu lintas dari kampanye iklan. Sangat fitur yang berguna bagi mereka yang berinteraksi dengan beberapa kontraktor dan tidak ingin mengungkapkan informasi terlalu banyak.

• Integrasi yang relatif sederhana dengan CRM. Protokol pengukuran memungkinkan Anda mengintegrasikan Google Analytics dengan apa pun. Anda dapat, misalnya, melihat status barang yang dikirim ke dalamnya; barang yang dikembalikan; pesanan yang dikonfirmasi, dll. Sangat berguna bagi mereka yang menganggap konversi online sebagai langkah pertama dalam penjualan offline.

Kamus analisis web

Sesi adalah periode waktu di mana pengguna berinteraksi secara aktif dengan situs web atau aplikasi Anda. Semua data tentang penggunaan situs atau aplikasi terikat pada sesi: tampilan halaman, peristiwa, transaksi perdagangan elektronik dll.

Tampilan halaman adalah kunjungan ke satu halaman. Untuk beberapa alasan, sesi dan tampilan halaman sering kali membingungkan, jadi harap dicatat bahwa ini adalah konsep yang berbeda secara mendasar.

Tampilan unik - jumlah kunjungan selama halaman tertentu dilihat setidaknya sekali. Jangan bingung dengan tampilan biasa.

DI DALAM sesi ini Halaman 1 memiliki 2 tampilan dan hanya 1 tampilan unik

Entri - jumlah kunjungan ke situs Anda sejak awal halaman yang ditentukan.

Persentase keluar - persentase keluarnya situs web dari halaman yang ditentukan. Mari kita lihat diagramnya lagi agar lebih jelas.

Sesi ungu memiliki 3 tampilan halaman. Sesi oranye memiliki 2 tampilan halaman

Halaman 1: 2 penayangan dan 1 keluar (sesi oranye berakhir) - 50% keluar

Halaman 3: 1 tampilan dan 1 keluar (sesi ungu berakhir) - 100% keluar

Rasio pentalan adalah persentase kunjungan di mana tidak lebih dari satu halaman dibuka, yaitu pengunjung meninggalkan situs dari halaman login. Dalam hal ini, pengunjung tidak melakukan penelusuran apa pun tindakan yang ditargetkan. Mari kita lihat gambarnya.

Mari kita lihat satu sama lain.

Dalam kasus pertama, ini merupakan kegagalan: hanya satu halaman yang dilihat selama sesi. Dalam kasus kedua, tidak ada penolakan: 2 halaman telah dilihat. Inilah perbedaan antara penolakan dan keluar. Tidak ada penolakan tanpa jalan keluar, tapi ada jalan keluar tanpa penolakan.

Beberapa hal berguna yang perlu diingat tentang rasio pentalan:

1. Ini bukan persentase keluar.

2. Rasio pentalan hanya menjadi relevan setelahnya pengaturan kualitas penghitung. Misalnya, pada halaman arahan satu halaman, Anda dapat mengatur peristiwa untuk menggulir halaman - pengguliran akan bertindak sebagai transisi antar halaman.

Sumber- sumber daya terakhir yang dikunjungi pengguna sebelum membuka konten Anda: mesin telusur (misalnya, Google) atau situs web (example.com).

Saluran- tipe sumber, misalnya:

• organik - pencarian biasa;
• bpk- cari iklan dengan bayar per klik;
• rujukan- transisi dari situs web;
• langsung- entri langsung (klik dari bookmark atau buka dari bilah alamat browser).

Contoh sumber/saluran lainnya:

• yandex/bpk- mengklik iklan dari Yandex;
• (langsung) / (tidak ada)- akses langsung ke situs;
• google/organik- transisi dari Pencarian Google;
• contoh.com/referral- ikuti tautan dari example.com.

Tautan sumber/saluran dibentuk berdasarkan tag utm tautan; data ini dapat diubah. Misalnya, jika Anda ingin melacak lalu lintas dari buletin email, Anda harus memasukkan utm_source=email di tautan.

Laporan dasar: apa yang harus diperhatikan, bagaimana menarik kesimpulan

Bagaimana cara membuka Analytics dan segera menentukan masalah apa yang ada di situs? Pada umumnya, tidak ada cara: untuk menentukan masalah apa yang ada di situs, diperlukan penelitian dan pengujian yang serius. Namun beberapa kesimpulan dapat ditarik berdasarkan laporan standar.

Dua laporan terpenting yang akan kita lihat adalah Sumber Lalu Lintas dan Perilaku. Dengan menggunakan yang pertama, Anda dapat dengan cepat menilai jumlah saluran dan sumber lalu lintas serta kualitasnya. Yang kedua adalah melihat seberapa baik situs menjalankan fungsi situs webnya: halaman mana yang berfungsi dengan baik, halaman mana yang membuat pelanggan takut, dll.

Laporan Sumber Lalu Lintas

Tab Sumber Lalu Lintas > Tab Semua Lalu Lintas > Tab Sumber/Saluran

DI DALAM bagian ini menunjukkan kualitas lalu lintas berdasarkan saluran. Biasanya setiap orang tertarik dengan 4 jenis trafik:

• Untuk mengevaluasi konteksnya: google/bpk dan yandex/bpk
• Untuk mengevaluasi SEO: google/organik dan yandex/organik

Untuk melihat lalu lintas di saluran yang dipilih, Anda perlu menyetel filter:

Biasanya filter berfungsi seperti yang ditunjukkan pada tangkapan layar. Jika tidak, tanyakan kepada kontraktor apa yang tertulis di utm_medium dan utm_source lalu lintas yang dibawanya. Ya, Anda bisa langsung bertanya: “Apa yang tertulis di utm_medium dan utm_source traffic yang Anda bawa.” Kami memasukkan jawabannya, bukan bpk atau organik, dan mendapatkan data tentang lalu lintas ini.

Tabel tersebut berisi frasa “jika konversinya rendah”. Anda dapat melihat konversi untuk sasaran yang dikonfigurasi di sini:

Kami memilih sasaran dan melihat tingkat konversinya. Jika tujuan belum ditetapkan, Anda harus segera menetapkannya. Mengevaluasi lalu lintas tanpa tujuan spesifik hanya membuang-buang waktu dan tenaga.

Laporan perilaku

Dalam laporan perilaku, kami akan melihat kinerja halaman situs kami.

Tab Perilaku > Menu Konten Situs:

• "Semua halaman" - data indikator pengguna untuk semua halaman situs;
• "Analisis kehadiran" - hal yang sama, tetapi halaman-halamannya dibagi menjadi beberapa folder (berdasarkan struktur);
• “Halaman login” - halaman mana yang dibuka pertama kali;
• "Halaman keluar" - halaman mana yang dilihat sebelum meninggalkan situs.

Untuk melihat statistik halaman yang dipilih, Anda perlu menyetel filter.

Di filter kami menempatkan sepotong URL halaman yang diinginkan setelah nama domain situs.

Misalnya:

Segmen

Di samping itu informasi umum, Anda dapat melihat kualitas lalu lintas menurut masing-masing segmen (lalu lintas SEO, lalu lintas dari konteks, dari milis, dll.).

Segmen standar akan membantu kami dalam hal ini:

Bagian kedua dari materi ini akan segera dirilis, yang akan saya pertimbangkan pengaturan dasar Google Analitik. Bagaimana cara mengetahui jika sesuatu yang penting tidak dikonfigurasi? Cara menetapkan beberapa tujuan sendiri dan mengapa Anda membutuhkannya.

Saya sampaikan kepada Anda materi tentang pelacakan efektivitas kampanye iklan Yandex Direct di Google Analytics. Metode yang dijelaskan bukanlah hal baru; Anda dapat menemukan publikasi yang menjelaskan solusi serupa. Saya akan mencoba menjelaskan metode ini selengkap mungkin; selain itu, saya telah menyiapkan pembuat tautan sehingga Anda tidak perlu melengkapi tautan secara manual dengan parameter yang diperlukan, dan saya juga akan membagikan kumpulan segmen yang sudah jadi untuk Google Analytics, yang dapat Anda temukan di galeri.

Hasil penggunaan metode:

Apa metode yang diusulkan? Selain tautan ke halaman arahan yang ditunjukkan dalam iklan di Yandex Direct, tag non-standar. Yang saya maksud dengan label standar adalah utm_ labels; bagi yang belum mengenalnya, tampilannya bisa seperti ini:

• utm_source ;
• utm_medium ;
• utm_kampanye ;
• utm_konten ;
• utm_term.

Tag non-standar adalah parameter iklan yang memungkinkan Anda mendapatkannya informasi tambahan tentang dia. Misalnya, informasi tersebut dapat berupa jenis situs tempat iklan Anda ditampilkan, posisi iklan di blok, dll. informasi yang berguna, yang dapat digunakan saat bekerja dengan laporan.

Apa yang bisa disampaikan informasi ini kepada Anda? Dengan membandingkan berbagai data, Anda dapat menentukan penempatan iklan paling efektif, situs jaringan periklanan Yandex yang memimpin tidak lagi pengunjung, frase kunci yang tidak hanya mengarahkan target audiens, A klien potensial dan informasi lain yang entah bagaimana terkait dengan periklanan di Yandex Direct.

Mari kita tangani parameter tambahan, yang saya sarankan untuk digunakan dalam referensi (nama parameter yang diberikan digunakan dalam segmen dan dihasilkan oleh linker, Anda dapat menggunakan yang lain).

pm_source_type – jenis situs tempat iklan ditampilkan;

Nilai yang tersedia adalah "pencarian" dan "konteks", dalam kasus pertama, ditampilkan pada pencarian Yandex, yang kedua - di situs web jaringan periklanan Yandex (selanjutnya disebut YAN).

pm_position_type – jenis blok tempat iklan ditampilkan;

Nilai yang tersedia adalah “premium” – penempatan khusus, “lainnya” – penempatan standar (standar berarti menampilkan iklan di sebelah kanan hasil pencarian dan di bawah hasil pencarian), “tidak ada” – jika tampilan tidak dilakukan di Yandex mencari.

pm_position – posisi persis iklan di blok;

pm_kata kunci – frase kunci, untuk mana iklan tersebut ditampilkan;

pm_sumber – nama domain situs web YAN;

Jika tampilan sedang dicari, maka nilainya “tidak ada”;

pm_ad_id – nomor iklan;

pm_phrase_id – nomor frase kunci.

Mari kita lihat cara kerja metode yang diusulkan. Proses yang dijelaskan tidak berpura-pura selesai, tetapi hanya menjelaskan secara umum operasi yang sedang berlangsung:

1. Anda menandai tautan dengan parameter tambahan halaman arahan digunakan dalam kampanye periklanan;
2. Selama kampanye, iklan Anda ditampilkan kepada pengunjung, beberapa di antaranya mengekliknya ke situs web Anda;
3. Google Analytics mencatat kunjungan dan menyimpan data tentangnya, termasuk alamat halaman yang diminta, yang berisi parameter tambahan dengan nilai tertentu;
4. Memiliki informasi tentang halaman dengan catatan tambahan, Anda dapat menggunakan segmen yang diperluas untuk memilih informasi yang Anda perlukan.

Tautan ditandai sebagai berikut. Katakanlah URL Anda halaman arahan terlihat seperti ini:

site_address.ru/landing_page

Anda menambahkan tanda tanya sebagai karakter terakhir, lalu melalui tanda & Anda mencantumkan tag utm_ standar yang Anda perlukan:

Sekarang Anda perlu menambahkan parameter tambahan; untuk melakukan ini, tambahkan tanda & sebagai karakter terakhir pada baris di atas, lalu buat daftar catatan tambahan yang diperlukan, pisahkan dengan tanda &:

Anda dapat mengubah nama parameter, tetapi konstruksinya disertakan kutipan keriting() tidak perlu diubah, Yandex Direct akan menggantinya dengan nilai sebenarnya. Konstruksi berikut digunakan (lihat informasi tambahan di atas dalam deskripsi parameter tambahan):

• (source_type) – jenis situs tempat iklan ditampilkan;
• (position_type) – jenis blok tempat iklan ditampilkan;
• (posisi) – posisi persis iklan di blok;
• (kata kunci) – frase kunci yang menampilkan iklan;
• (sumber) – nama domain situs web YAN;
• (campaign_id) – nomor kampanye iklan;
• (ad_id) – nomor iklan;
• (phrase_id) – nomor frase kunci.

Mari kita asumsikan bahwa saat ini kita sudah menjalankannya kampanye periklanan dengan tautan yang diberi tag dan beberapa volume informasi yang dikumpulkan di Google Analytics, mari beralih ke analisisnya.

Untuk melakukan ini, kita perlu menggunakan segmen Google Analytics lanjutan dan menggunakannya untuk memilih informasi yang diperlukan mengetahui nama parameter tambahan dan kemungkinan nilainya. Untuk mengakses segmen, gunakan tombol berikut:

Untuk membuat segmen, klik tombol + Buat segmen.

Prinsip umum dalam menciptakan segmen yang kita butuhkan. Penting untuk menggunakan fitur-fitur lanjutan, yang mana Anda memilih item menu Kondisi. Langsung di filter pilihan, gunakan parameter Halaman dari daftar drop-down untuk pencocokan dan kondisi pencocokan berisi:

Sebagai nilai yang cocok, Anda perlu menggunakan parameter tautan yang ditentukan sebelumnya dan kemungkinan nilainya. Izinkan saya memberi Anda beberapa contoh.

Contoh 1. Pemilihan semua iklan yang ditampilkan di pencarian Yandex:

Contoh 2. Pemilihan semua iklan yang ditampilkan di jaringan periklanan Yandex:

Contoh 3. Pilihan iklan yang ditampilkan di penempatan khusus:

Saya telah menyiapkan beberapa segmen dasar untuk Anda gunakan solusi siap pakai. Anda dapat mengimpornya dari Galeri Google Analisis. Untuk melakukan ini, buka segmen yang diperluas dan klik tombol Impor dari galeri:

Jendela galeri akan terbuka. Untuk mencari set yang diperlukan lakukan prosedur berikut: dalam daftar kategori, tandai Iklan Bergambar, di kiri atas, di bilah pencarian, masukkan Yandex direct, lalu tekan tombol Enter:

Sebagai hasil pencarian berdasarkan kriteria yang ditentukan, akan tersedia satu atau lebih solusi. Pilih salah satu yang ditunjukkan pada gambar di atas dan klik Impor.

Sebuah jendela akan terbuka di mana Anda harus memilih tampilan segmen yang diimpor, dan juga menandai segmen yang Anda perlukan daftar umum tersedia, lalu klik Buat:

Setelah prosedur selesai, Anda akan diarahkan ke pengaturan tampilan yang dipilih. Anda juga dapat mengimpor segmen menurut tautan ini. Setelah mengimpor segmen yang sudah jadi, Anda dapat menggunakannya, dan, jika perlu, membuatnya sendiri berdasarkan segmen tersebut atau membuat perubahan yang diperlukan pada segmen tersebut.

Kerugian dari metode dan solusinya.

Dengan menandai URL laman landas dengan cara ini, Anda akan melihat sesuatu seperti berikut dalam laporan (misalnya, pada laman masuk):

Harap dicatat bahwa ini sebenarnya satu halaman ( halaman rumah situs - / ), tetapi karena penambahan parameter dalam laporan Google Analytics, ini ditampilkan sebagai dua nilai parameter yang berbeda, dan jika ada lebih banyak nilai parameter, maka sejumlah besar opsi serupa dimungkinkan. Bagaimana cara mengatasi masalah ini?

Solusi saya adalah:

1. membuat tampilan tambahan di mana halaman serupa akan ditampilkan dan Anda akan dapat bekerja dengan parameter di tautan;
2. menetapkan pengecualian tidak parameter yang diperlukan dalam tampilan di mana Anda ingin dapat bekerja dengan halaman tanpa parameter tambahan.

Mari kita lanjutkan ke implementasi praktis. Membuat tampilan tambahan. Masuk ke mode administrator dan pilih item menu yang sesuai:

Di jendela pengaturan tampilan yang akan dibuat, tentukan nama dan zona waktu laporan, lalu klik tombol Buat Tampilan:

Sekarang Anda perlu melakukan perubahan pada pengaturan tampilan yang ada untuk mengecualikan parameter dari alamat halaman. Pergi untuk melihat pengaturan:

Di lapangan Kecualikan parameter kueri URL masukkan dipisahkan dengan koma parameter berikut– pm_source_type , pm_position_type , pm_position , pm_keyword , pm_source , pm_campaign_id , pm_ad_id , pm_phrase_id (atau lainnya, jika Anda menggunakan nama parameter yang berbeda dari yang disarankan):

Simpan perubahan Anda dengan mengklik tombol Simpan di bagian bawah halaman. Setelah menyelesaikan operasi ini, Anda akan menerima tampilan yang berisi halaman yang ditandai dengan parameter dan kemampuan untuk bekerja sesuai dengan metode yang dijelaskan dan tampilan dengan halaman tanpa tanda.

Saya harap metode yang diusulkan bermanfaat bagi Anda.

Catatan materi!

Semua contoh dan segmen yang diusulkan menunjukkan cara kerja dengan parameter yang dihasilkan oleh linker. Jika Anda menggunakan pemberian tag manual atau alat lain, nama parameternya mungkin berbeda!

Jika Anda tidak yakin dengan tindakan Anda, lakukan terlebih dahulu pada tampilan pengujian!

Anda dapat mengetahui informasi lebih lanjut tentang parameter iklan di Yandex Direct.

Tautan untuk menghasilkan tautan dengan parameter tambahan berada.

Terkait lalu lintas langsung di Google Analytics, ada dua kesalahpahaman yang sudah mendarah daging.

Yang pertama adalah itu lalu lintas langsung hampir selalu disebabkan oleh pengguna yang memasukkan URL situs ke dalamnya bilah alamat browser (atau klik pada bookmark). Kesalahpahaman kedua adalah bahwa lalu lintas langsung adalah hal yang buruk; bukan karena ada pengaruhnya dampak negatif pada pengoperasian situs, tetapi karena tidak tunduk pada analisis lebih lanjut.

Sebagian besar pemasar digital percaya bahwa lalu lintas langsung adalah ketidaknyamanan yang tidak bisa dihindari. Oleh karena itu, diskusi mengenai topik ini berfokus pada cara menugaskannya ke saluran lain dan memecahkan masalah yang terkait dengannya.

Pada artikel ini kita akan berbicara tentang pandangan modern tentang lalu lintas langsung di Google Analytics. Kita tidak hanya akan melihat bagaimana data pada sumber rujukan bisa hilang, namun kita juga akan melihat beberapa alat dan taktik yang dapat digunakan untuk mengurangi tingkat lalu lintas langsung dalam laporan. Terakhir, kita akan mempelajari bagaimana analisis dan segmentasi tingkat lanjut dapat mengungkap misteri lalu lintas langsung dan menjelaskan apa sebenarnya pengguna Anda yang paling berharga.

Apa itu lalu lintas langsung?

Singkatnya, Google Analytics mencatat lalu lintas langsung ketika tidak ada data tentang bagaimana pengguna datang ke situs. Atau jika sumber transisi dikonfigurasi untuk diabaikan. Secara umum, lalu lintas langsung dapat dianggap sebagai opsi cadangan di Google Analytics jika sistem tidak dapat mengatribusikan sesi ke sumber tertentu.

Untuk memahami mengapa lalu lintas langsung terjadi, penting untuk memahami cara GA menangani sumber lalu lintas.

DI DALAM garis besar umum dan tanpa memperhatikan penggantian yang dapat dikonfigurasi pengguna, GA mengikuti rangkaian pemeriksaan berikut:

Setelan AdWords > Penggantian Kampanye > Parameter UTM > Rujukan Dari mesin pencari> Rujukan dari situs lain > Kampanye sebelumnya selama masa tunggu > Lalu lintas langsung

Perhatikan langkah pemrosesan kedua dari belakang (kampanye sebelumnya dalam masa tunggu), yang secara signifikan memengaruhi saluran Langsung. Misalnya, pengguna mempelajari situs Anda melalui penelusuran organik, dan seminggu kemudian kembali melalui tautan langsung. Kedua sesi akan dikaitkan dengan penelusuran organik. Faktanya, data kampanye disimpan hingga enam bulan secara default. Poin kuncinya Intinya di sini adalah Google Analytics sudah berusaha meminimalkan dampak lalu lintas langsung terhadap Anda.

Apa yang menyebabkan lalu lintas langsung?

Berlawanan dengan anggapan umum, sebenarnya ada banyak alasan mengapa suatu sesi mungkin tidak memiliki data kampanye dan sumber lalu lintas. Di bawah ini kita akan melihat yang paling umum.

1. Entri manual alamat dan bookmark

Ini adalah skenario klasik untuk mendapatkan lalu lintas langsung. Jika pengguna memasukkan URL situs ke bilah alamat browser atau mengklik bookmark di browser, maka sesi ini akan dihitung sebagai lalu lintas langsung.

1. HTTPS >HTTP

Perhatikan bahwa ini adalah perilaku default. Ini adalah bagian dari bagaimana protokol aman dirancang dan tidak memengaruhi skenario lain: transisi ketik HTTP-HTTP, HTTPS-HTTPS dan bahkan HTTP-HTTPS semuanya mengirimkan data rujukan.

Oleh karena itu, jika lalu lintas rujukan Anda menurun, tetapi lalu lintas langsung Anda meningkat, mungkin salah satu sumber rujukan utama Anda telah berpindah ke HTTPS. Hal sebaliknya juga berlaku: jika Anda beralih ke HTTPS dan menautkan ke situs HTTP, lalu lintas yang Anda kirim ke situs tersebut akan dicatat oleh Google Analytics sebagai lalu lintas langsung.

Jika perujuk Anda telah berpindah ke HTTPS dan Anda tetap menggunakan HTTP, Anda juga harus mempertimbangkan untuk memigrasikan situs Anda ke HTTPS. Setelah melakukan ini (dan memperbarui tautan balik, sehingga mengarah ke URL HTTPS), Anda akan mendapatkan kembali data referral yang sebelumnya hilang.

Sebaliknya, jika Anda telah beralih ke HTTPS dan khawatir tentang pengguna Anda yang mendaftar sebagai lalu lintas langsung di situs afiliasi, Anda dapat menyiapkan tag meta perujuk. Ini adalah cara untuk memberitahu browser agar meneruskan data rujukan ke situs melalui HTTP. Itu dapat diimplementasikan sebagai sebuah elemen atau tajuk HTTP.

1. Kode pelacakan hilang atau rusak

Misalnya Anda mengubah kerangka laman landas dan lupa menambahkan kode pelacakan GA. Atau, bayangkan penampung Google Pengelola Tag berisi sekumpulan pemicu yang dikonfigurasi dengan buruk dan kode pelacakan tidak diaktifkan.

Jadi, pengguna berakhir di halaman dengan kode pelacakan yang hilang. Mereka mengklik link tersebut dan menuju ke halaman dimana kode tersebut berada. Dari sudut pandang Google Analytics, hit pertama adalah kunjungan ke halaman kedua, dan situs web Anda sendiri (rujukan mandiri) akan bertindak sebagai sumber rujukan. Jika domain Anda termasuk dalam daftar sumber rujukan yang dikecualikan (sesuai dengan pengaturan default), sesi akan didaftarkan sebagai langsung. Ini akan terjadi meskipun URL pertama berisi parameter UTM.

Sebagai solusi jangka pendek, Anda cukup menambahkan kode pelacakan yang hilang. Untuk mencegah hal ini terjadi lagi, lakukan audit menyeluruh terhadap Google Analytics, beralihlah ke penerapan pelacakan melalui Google Pengelola Tag, dan promosikan budaya pemasaran berbasis data.

1. Pengalihan salah

Semuanya sederhana di sini. Jangan gunakan meta refresh atau redirect ke Berbasis JavaScript: Mereka mungkin menghapus atau mengganti data rujukan, yang mengakibatkan lalu lintas langsung ke Google Analytics. Perhatikan juga pengalihan sisi server dan periksa file pengalihan Anda sesering mungkin. Rantai pengalihan yang rumit meningkatkan kemungkinan hilangnya data rujukan, serta parameter UTM.

Sekali lagi, kendalikan apa yang Anda bisa: gunakan pengalihan 301 yang dibuat dengan cermat untuk menyimpan data rujukan jika memungkinkan.

1. Dokumen non-web

Tautan dalam dokumen Microsoft Word, file presentasi atau PDF tidak menyampaikan informasi rujukan. Secara default, pengguna yang mengeklik tautan ini dicatat sebagai lalu lintas langsung. Transisi dari aplikasi seluler(terutama yang memiliki browser bawaan) juga tidak memiliki data rujukan.

Sampai batas tertentu, hal ini tidak bisa dihindari. Mirip dengan apa yang disebut kunjungan “sosial gelap” (dibahas secara rinci di bawah), tautan non-web pasti akan menghasilkan sejumlah lalu lintas langsung. Namun, Anda selalu dapat mengontrol apa yang dapat dikontrol.

Jika Anda menerbitkan artikel ilmiah atau menawarkan pengunduhan dokumen PDF, Anda harus menambahkan parameter UTM ke hyperlink yang disematkan. Mungkin tidak ada kampanye email yang diluncurkan tanpa pengaturan pelacakan, jadi mengapa Anda mendistribusikan jenis materi lain tanpa melacak proses ini? Dalam beberapa kasus, hal ini menjadi lebih penting, mengingat materi ini memiliki daya tahan yang tidak dimiliki kampanye email.

Di bawah ini adalah contoh URL dengan parameter UTM yang akan ditambahkan ke dokumen sebagai hyperlink:

https://builtvisible.com/embedded-whitepaper-url/?…_medium=offline_document&utm_campaign=201711_utm_whitepape R

Hal yang sama berlaku untuk URL dalam konten offline. Untuk kampanye inti, biasanya memilih URL yang pendek dan mudah diingat (seperti moz.com/tv/) dan membuat laman landas yang benar-benar baru. Anda dapat mengabaikan pembuatan halaman sama sekali: arahkan saja URL ini ke URL halaman yang ada, yang diberi tag dengan benar dengan parameter UTM.

Jadi, baik Anda memberi tag pada URL secara langsung, menggunakan URL yang diteruskan, atau—jika Anda tidak menyukai parameter UTM—melacak hash (cuplikan URL) menggunakan Google Pengelola Tag, manfaatnya tetap sama: gunakan parameter kampanye jika diperlukan.

1. "Gelap» lalu lintas sosial

Ini adalah sumber rujukan yang besar dan mungkin yang paling sedikit dipahami oleh pemasar.

Istilah “sosial gelap” pertama kali digunakan pada tahun 2012 oleh Alexis Madrigal dalam sebuah artikel untuk The Atlantic. Pada dasarnya, ini mengacu pada metode berbagi sosial yang tidak dapat dengan mudah dikaitkan dengan sumber tertentu. Diantaranya - e-mail, pesan instan, Skype, WhatsApp, Facebook Messenger dll.

Penelitian terbaru menunjukkan bahwa lebih dari 80% konten yang dibagikan orang di penerbit dan situs perusahaan kini berasal dari saluran pribadi ini. Mengenai nomornya pengguna aktif, utusan lebih unggul media sosial. Semua aktivitas yang dihasilkan oleh platform ini biasanya dicatat oleh sistem analitik sebagai lalu lintas langsung.

Orang yang menggunakan frasa kontroversial "pemasaran di media sosial" biasanya berarti iklan: Anda menyiarkan pesan Anda dan berharap orang-orang mendengarnya. Bahkan jika Anda mengatasi sikap apatis konsumen dengan kampanye yang tepat sasaran, interaksi berikutnya akan dipengaruhi oleh sifat publiknya. Sebaliknya, kerahasiaan saluran “sosial gelap” mewakili sebuah potensi tambang emas untuk interaksi yang lebih pribadi, bertarget, dan relevan dengan potensi konversi tinggi. Dunia sosial gelap yang samar-samar dan sulit dilacak memiliki potensi besar untuk pemasaran yang efektif.

Jadi bagaimana kita bisa meminimalkan jumlah lalu lintas yang dicatat sebagai klik langsung? Kenyataan yang menyedihkan adalah tidak ada obat mujarab: atribusi yang tepat pada lalu lintas ini memerlukan pelacakan kampanye yang cermat.

Pendekatan optimal akan sangat bervariasi tergantung pada industri Anda, audiens, penawaran, dll. Namun, untuk banyak situs web, langkah pertama yang baik adalah menyediakan tombol berbagi yang nyaman dan dikonfigurasi dengan benar untuk platform pribadi seperti email, WhatsApp, dan Slack. Ini akan memungkinkan pengguna untuk berbagi URL dengan parameter UTM yang ditambahkan padanya (atau URL yang dipersingkat dialihkan ke alamat tersebut). Dengan cara ini Anda dapat menerangi beberapa lalu lintas sosial “gelap” Anda.

Daftar periksa: meminimalkan lalu lintas langsung

Untuk meminimalkan lalu lintas langsung dalam pelaporan Anda, ikuti langkah-langkah berikut:

• Pergi keHTTPS. Protokol yang aman bukan hanya tentang akses ke HTTP/2 dan masa depan Internet. Ini juga memiliki ukuran yang sangat besar pengaruh positif pada kemampuan Anda untuk melacak lalu lintas rujukan.
• Optimalkan pengalihan. Hindari rantai pengalihan dan tinggalkan pengalihan sisi klien demi pengalihan 301 sisi server yang dirancang dengan cermat. Jika Anda menggunakan URL yang dipersingkat untuk mengalihkan ke halaman dengan parameter UTM, periksa apakah Anda telah mengonfigurasi semuanya dengan benar.
• Gunakan tag kampanye. Bahkan di kalangan pemasar berbasis data, ada kepercayaan umum bahwa UTM dimulai dan diakhiri dengan penyertaan penandaan otomatis dalam perangkat lunak untuk milis. Yang lain mengambil tindakan ekstrem yang lain, bahkan menandai tautan internal. Kendalikan apa yang dapat Anda kendalikan dan Anda akan dapat melacak hasil pekerjaan Anda dengan lebih efektif.
• Lakukan auditGoogleAnalisisS. Integritas data sangat penting, jadi pertimbangkan hal ini saat menilai efektivitas pekerjaan Anda. Audit GA lebih dari sekadar memeriksa kode pelacakan yang hilang. Audit yang baik mencakup peninjauan rencana pengukuran dan pengujian menyeluruh di tingkat halaman dan sumber daya.

Ikuti prinsip-prinsip ini dan Anda akan melihat penurunan yang signifikan pada lalu lintas langsung Anda di Google Analytics. Contoh berikut mencakup perpindahan ke HTTPS, GTM, dan perombakan total proses internal pelacakan kampanye selama enam bulan:

Namun, kisah lalu lintas langsung tidak berakhir di situ! Setelah saluran ini bersih, saluran yang tersisa dapat menjadi salah satu segmen lalu lintas yang paling berharga.

Analisis mengapa lalu lintas langsung bisa sangat berharga

Karena alasan yang telah kita bahas, lalu lintas dari bookmark dan dark social adalah segmen yang sangat berharga untuk dianalisis. Kemungkinan besar mereka adalah pengguna Anda yang paling setia dan terlibat, dan tidak jarang Anda melihat lebih banyak lagi koefisien tinggi konversi untuk saluran langsung murni dibandingkan dengan rata-rata situs. Anda harus berusaha untuk mengenal orang-orang ini lebih baik.

Potensi untuk dijelajahi tidak ada habisnya, namun berikut adalah beberapa titik awal yang baik:

• Ciptakan segmen pengguna yang bermakna dengan menentukan subgrup dalam lalu lintas langsung berdasarkan laman landas, lokasi, perangkat, kunjungan berulang, dan pola pembelian.
• Melacak metrik yang berarti keterlibatan menggunakan pemicu GTM modern, seperti pelacakan gulir dan visibilitas elemen. Ukur bagaimana pengguna langsung Anda menggunakan dan melihat konten Anda.
• Perhatikan korelasinya dengan aktivitas pemasaran Anda yang lain dan gunakan itu sebagai peluang untuk meningkatkan teknik penandaan dan segmentasi Anda. Siapkan lansiran khusus untuk memantau lonjakan lalu lintas langsung.
• Lihat laporan Peta Sasaran dan Peta Perilaku untuk memahami bagaimana lalu lintas langsung Anda berkonversi.
• Minta bantuan pengguna Anda! Jika Anda telah mengisolasi segmen lalu lintas berharga yang tidak dapat dianalisis lebih dalam, tambahkan tombol ke laman Anda yang menawarkan pengunjung gratis buku elektronik atau yang lainnya bahan yang bermanfaat, jika mereka memberi tahu Anda cara mereka menemukan laman Anda.
• Mulailah berpikir (jika Anda belum melakukannya) tentang indikator seperti LTV (nilai waktu hidup). Meninjau kembali model atribusi dan memperkenalkan ID pengguna adalah hal yang perlu dilakukan langkah yang bagus untuk mengatasi ketidakpedulian dan frustrasi mengenai lalu lintas langsung.