Метод математической статистики в ставках на спорт

Теперь, когда у нас есть возможность сделать ставку, разберемся со значением цифр рядом с названием команд.

Возьмем для примера победу «Барселоны» над «Ювентусом» в финале Лиги Чемпионов – она оценивается в 1,6. Так, поставив на победу испанского клуба 1000 долларов, в случае положительного результата у нас будет 1 600 долларов (умножим сумму ставки на коэффициент – 1000*1,6=1600). Если «Барселона» не выиграет, мы проиграем всю сумму ставки. 1,6 — это коэффициент, давайте узнаем, что это такое.

В интерфейсе компании «Бетсити» ставка на «Барселону» выглядит так:
«Барселона» идет второй командой, поэтому победа «Барселоны» — это победа второй команды.

Что такое коэффициент

Коэффициент не просто показывает нам, на какое число будет умножена сумма ставки, он также выражает вероятность наступления события — как часто данный исход случится. Давайте узнаем вероятность победы «Барселоны» по мнению букмекеров, для этого разделим 1 на 1,6 и получим 0,625 или 62,5%. Для нас это означает, что, по мнению букмекера, если провести данный финал, скажем, десять тысяч раз, «Барселона» выиграет 6 250 матчей.

В данном случае уместна аналогия с подбрасыванием монетки — что «орел», что «решка» выпадут приблизительно пять тысяч раз в случае десяти тысяч подбрасываний. Чем больше раз подбросить монетку, тем сильнее результаты будут стремиться к 50 на 50. Важное отличие заключается в том, что у монетки вероятность выпадения каждой стороны не зависит ни от каких мнений и всегда составляет 50 на 50, а вот вероятность победы команды — это мнение людей, которые могут ошибаться.

Понятно, что «Барселона» скорее выиграет, чем не выиграет, но однозначным фаворитом в основное время ее назвать нельзя. Но почему коэффициент 1,6, а не 1,8 или 2,5?

Как формируется коэффициент

В букмекерской конторе работают специалисты, которые разбираются в спорте. Первоначально они определяют, с каким коэффициентом откроется линия (все матчи со всеми исходами), то есть, когда событие появится в букмекерской конторе, коэффициент будет результатом экспертной оценки сотрудников букмекерской конторы. Как только линия вышла, люди начали ставить. Дальше происходит следующее – в зависимости от того, на что люди ставят, коэффициент меняется. Если все будут ставить на победу «Барселоны», то коэффициент на нее будет снижаться, а на обратный исход — увеличиваться. Почему? Чтобы игроки ставили на более высокий коэффициент и не ставили на тот, на который уже сделано много ставок. Если букмекерская контора сделала правильные расчеты, то на «Барселону» будет поставлено 62,5% (а, точнее, 59,097% — об этом ниже) всех денежных средств. Возникает вопрос — если на каждый исход поставят пропорциональное количество денег, то сумма выплаты победителям будет равна сумме, которую поставили проигравшие, — и букмекерская контора ничего не заработает. Так ли это?

Представьте, что один человек поставил 100 рублей на «решку», а другой — столько же на «орла». Коэффициент для каждого игрока в данном случае должен составлять 2, т.к. при двух исходах с равными шансами у нас ровно 50% на 50%. Тогда для того, кто принимает ставки, победитель не важен — один человек теряет 100 рублей, а другой получает свои 100 рублей назад и 100 рублей проигравшего. Посредник (букмекерская контора) ничего не зарабатывает и ничего не теряет.

Как зарабатывает букмекерская контора

Вычислим вероятности всех трех исходов, для этого разделим единицу на коэффициент.

Сумма вероятностей всех исходов превышает 100% и составляет 105,76% (62,5%+24,3902439%+18,86792453%=105,76%), хотя должна составлять 100%. Причина этого явления заключается в том, что букмекер хочет заработать на этом матче вне зависимости от результата и умышленно снижает коэффициенты на все три исхода. Таким образом, букмекерская контора выплатит деньги победителям и сама заработает. Но что означает число 5,76%, которые мы получили в нашем примере. Это число называется маржой. Чтобы понять, что оно означает, сначала вычислим «правильные» коэффициенты.

Правильные коэффициенты

Умножим коэффициенты на значение маржи, чтобы получим их «честное» значение.


Как видно, коэффициенты на все исходы данного события увеличились. Именно так они должны выглядеть в «идеальном» мире.

Определение «честных» вероятностей

Вычислить вероятности, которые мы должны увидеть в «идеальном» мире. Делим единицу на коэффициент.

Теперь сумма исходов всех вероятностей — 100% (59,09709002%%+23,06227903%+17,84063095% =100%).

Что такое маржа

Сейчас мы перейдем к тому, чтобы понять смысл маржи. Для этого представим, что мы сделали ставку на победу «Барселоны» в размере 1000 долларов. Предположим, что «Барселона» победила, и букмекерская контора выплатила нам 1600 долларов. Теперь представим, что мы ставили на «честный» коэффициент, то есть 1,692130695. В таком случае наша выплата составила бы 1692 доллара 13 центов. Если разделить наш выигрыш при «честном» коэффициенте на выигрыш при коэффициенте, данном букмекерской конторой, то мы получим 1,0576, то есть значение маржи! Таким образом, для игрока маржа показывает, во сколько раз сумма выигрыша будет меньше, чем это же значение при «честном» коэффициенте. В нашем случае, поставив на любой исход, итоговая выплата будет всегда в 1,0576 раз меньше, чем она была бы при справедливом коэффициенте. В то же время маржа показывает, во сколько раз букмекер уменьшил коэффициенты, чтобы заработать. Так, в нашем примере, коэффициенты уменьшены в 1 ,0576 раз.

Прибыль букмекерской конторы

Попробуем на примере разобрать заработок букмекерской конторы. Предположим, что всего на линию «победа первой команды-ничья-победа второй команды» был поставлен один миллион долларов. Будем исходить и из того, что игроки поставили деньги так, как нужно букмекерской конторе, а именно:

На победу «Барселоны» поставлено 59,097% всех денежных средств, а именно 590 тысяч 970 долларов (коэффициент — 1,6).

На ничью было поставлено 23,0622% всех денежных средств – 230 тысяч 622 доллара (коэффициент — 4,1).

На победу «Ювентуса» поставили 17,8406% всех денежных средств – 178 тысяч 406 долларов (коэффициент — 5,3).

Предположим, что победила «Барселона». Чтобы подсчитать прибыль букмекера, мы должны произвести следующие действия. Сначала мы суммируем ставки на ничью и победу «Ювентуса». Затем мы умножаем сумму ставок на «Барселону» на коэффициент (1,6) и из получившегося значения вычитаем саму сумму ставок, чтобы узнать, сколько мы должны выплатить победителям. После этого мы вычитаем это число из суммы ставок на ничью и «Ювентус» и получаем прибыль букмекерской конторы. Аналогичные действия позволят подсчитать прибыль букмекерской конторы в случае другого исхода матча.


Как мы видим, вне зависимости от результата матча, данная букмекерская контора всегда с каждого миллиона долларов будет зарабатывать около 55 тысяч, или, другими словами, 5,44% — именно такую прибыль получит букмекерская контора от общей суммы, поставленной на данный матч.

Разница между двумя показателями маржи

В результате расчетов мы получили 2 значения маржи – 5,76 и 5,44. В чем причина? Для ответа на этот вопрос проведем параллель между букмекерством и торговлей.

В обыкновенной торговле маржой называют разницу между себестоимостью и ценой. Например, предположим, что мы с вами продаем пылесосы. Допустим, себестоимость одного пылесоса (то есть все затраты на то, чтобы получить один пылесос) составляет 4000 рублей. Мы продаем пылесосы за 4400 рублей, то есть с каждого пылесоса зарабатываем 400 рублей. Чтобы узнать значение маржи в процентом соотношении, мы делим цену на себестоимость (4400/4000=1,1). Результат означает, что наша цена больше себестоимость в 1,1 раза, иными словами, наша маржа — это 10% от цены (4400), то есть 400 рублей.

В ситуации с букмекерством дело обстоит несколько иначе – в ставках под себестоимостью подразумевается «честный» коэффициент (в нашем случае – 1,692130695), а под ценой — тот, который мы видим на сайте букмекерской конторы (в нашем случае — 1,6). Таким образом, необходимо выполнить обратное действие – разделить «себестоимость» на «цену». В примере с пылесосами получается, что если мы прибавим к 4000 тысячам 10%, то есть 400 рублей, то мы с вами получим 4400 рублей. Если же отнять от 4400 10%, то мы получим 3960, потому что 10% от 4400 это 440. Однако очевидно, что сумма, которую будут переплачивать покупатели (400 рублей), и разница между ценой и себестоимость пылесоса (400 рублей) одинаковая.

В букмекерстве же цена и себестоимость, как мы выяснили, меняются местами, а это приводит к тому, что переплата клиентов выше, чем чистая прибыль букмекерской конторы. В нашем случае букмекер от «себестоимости» (1,692130695) отнял 5,44% (0,09205191) и получил «наш» коэффициент 1,6. Но мы не можем прибавить к «нашему» коэффициент 5,44%, потому что тогда получится число, которое меньше себестоимости (1,6+0,08704), — 1,68704. Поэтому мы вынуждены потерять дополнительные проценты — для нас маржа увеличивается и равняется 5,76%. Теперь, прибавив к 1,6 маржу 5,7682% (0,092132), мы получим искомые 1,692132. За счет своеобразного переворота цены и себестоимости мы всегда будет переплачивать чуть больше, чем мы переплачиваем при обыкновенной покупке в обычном магазине. В нашем случае букмекерская контора хочет заработать 5,44% со всех денежных средств, мы же недосчитаемся 5,76% от нашей выплаты.

Матчи Лиги Чемпионов являются составной частью прогнозов на футбол, но, учитывая значимость турнира, мы вынесли их в специальный раздел, который Вы найдёте по ссылке прогнозы на Лигу Чемпионов .

Доброго времени суток, дорогие пользователи. Сайт сайт продолжает делиться своим мнением на спортивные события. На этот раз перенесёмся в 7-й тур Английской Премьер Лиги по футболу и сделаем

Доброго времени суток, дорогие пользователи. Сайт сайт продолжает делиться своим мнением на спортивные события. На этот раз перенесёмся в 7-й тур Английской Премьер Лиги по футболу и сделаем

Доброго времени суток, дорогие пользователи. Сайт сайт продолжает делиться своим мнением на спортивные события. На этот раз перенесёмся в 7-й тур Английской Премьер Лиги по футболу и сделаем

Англия наиболее популярная в футбольном плане страна. В чемпионате всегда напряжённая борьба, любой аутсайдер может дать серьёзный бой гранду, интрига до самой концовки чемпионата. Всё это конечно очень интересно, но создаёт определённые проблемы для выбора оптимальной ставки. Играют команды в быстрый, и в основном в открытый футбол. В матчах много борьбы, но не спешите делать ставки на статистику. В Англии любят контактный футбол, и большинство мелких нарушений судьи даже не фиксируют.

В этом чемпионате Испании играют в довольно мягкий футбол. Есть два ярко выраженных суперклуба в лице Реал Мадрида и Барселоны, которые из года в год ведут борьбу за чемпионство. Остальные команды, вынуждены участвовать в каком-то «своём чемпионате». Однако учитывайте, что ежегодно, один-два клуба выходят на высокий уровень игры, и навязывают серьёзную борьбу лидерам, и даже иногда выигрывают чемпионат. Так Атлетико Мадрид уже идёт с грандами практически на равных

Лига из года в год теряет в качестве. Традиционно считается, что футбол здесь закрытый, и голов немного. И действительно, тактика здесь значит очень многое, но вот относительно количества голов, так уж категоричны мы бы не были. Не сказать, что б ставки на тотал меньше проходят здесь гораздо чаще, чем в других лигах. Большинство грандов сегодня в упадке, собственно как и весь итальянский футбол.

Игры в Германии зачастую проходят очень зрелищно. Клубы в основном играют весьма открыто, и радует зрителей обилием мячей. На протяжении многих лет в Бундеслиге доминирует Бавария. Время от времени, серьёзную конкуренцию ей навязывает Боруссия Дортмунд. Остальным же клубам редко удаётся побороться за чемпионство.

Сегодня ставки на футбол принимают в любой букмекерской конторе. Делается это на основании линии БК, которую составляет штатная команда аналитиков. Их прогнозы выражаются в коэффициентах. У букмекерских контор очень много денег и некоторые игроки считают, что по этой причине в БК работают лучшие футбольные специалисты, и на основании этой причины ищут прогнозы букмекеров на футбол.

Не стоит верить букмекерским ставкам на футбол . Как мы сказали выше, прогнозы ставок букмекеров на футбол уже выражены в коэффициентах, то есть если в футбольном матче на победу одной из команд даётся коэффициент 1.6 – это значит, что по прогнозам «буков» вероятность выигрыша равна 60%.

Интернет ставки на футбол

Лучшие прогнозы на футбол

Лучшие прогнозы на футбол на сегодня на сайте сайт представлены в платном разделе . Это раздел для инвесторов, которые ставят более серьёзные суммы, нежели простые любители. Ставки в нём предложены примерно в таком же формате, как и в бесплатном разделе, но в этот мы отбираем только самые лучшие прогнозы, в которых риск сведён к минимуму. Учитывая качество, и среднерыночные цены, стоимость установлена вполне адекватная.

Мы делаем только бесплатные прогнозы на футбол с анализом сегодня . В предыдущих публикациях мы уже говорили о том, что в ставках на футбол очень много мошенников, но отличить их от настоящих капперов достаточно просто. Те, кто просто «разводит» доверчивых любителей ставок, дают свои прогнозы без пояснения, то есть не пишут описание. К примеру, в футбольном матче Милан-Ювентус дают прогноз просто «победа бьянконери», причём, скорее всего другому, такому же доверчивому клиенту они предлагают вариант на то, что «россонери не проиграют».

В описании к ставке наши бесплатные прогнозы на футбол с анализом содержат следующую информацию:

  • Последние результаты и текущее состояние команд
  • Информация об особенностях турнира, на который делается прогноз. Турнирное положение соперников
  • Мотивация клубов на определённый матч. Заметьте, что мотивация в футбол, собственно как и в любом виде спорта, имеет решающее значение
  • Изучение, как игроки чувствуют себя в гостевых играх и домашних
  • Показатели результативности, в случае если это имеет решающее значение, или мы собираемся делать прогноз и ставить на тотал, или количество голов, шайб и тому подобного
  • Статистические данные, исходя из которых, можно почерпнуть полезную информацию
  • Последних новости из стана команд. Некоторые высказывания тренеров или игроков, которые могут повлиять на выбор ставки
  • Факты из личной жизни спортсменов, которые могут сказаться на качестве их игры
  • Потери, травмы, дисквалификации, состояние здоровья футболистов
  • Информация о том, кто сможет выйти на замену, насколько эта замена будет равноценна
  • Анализ всех данных, и по итогам составление прогноза бесплатно, а также выбор оптимальной ставки

Математические прогнозы на футбол

Можно составить прогноз на футбол математически. Для этого берутся все статистические данные команд, выраженные в цифрах, и выводятся средние значения, которые можно сравнить у соперников.

К примеру, мы посчитали, что Арсенал в среднем забивает 2 гола за поединок и пропускает 1. Противник в матче Лестер, который в среднем отправляет в ворота соперников 1,8 забитых мячей, а в свои пропускает 1.2. Тогда выходит, что в очной встрече «канониры» забьют 1,6 мяча ((2 + 1.2) / 2), а Лестер 1.4 ((1.8 +1) /2). Если округлить по правилам математики, то мы можем ждать итога 2:1. Таким образом, можно делать прогнозы на точный счёт.

Однако в чистом виде математические прогнозы на футбол вряд ли принесут Вам прибыль , но могут быть полезны при комплексном анализе.

Качественные прогнозы на футбол

Наши специалисты составляют только качественные прогнозы на футбол. Если есть какие-либо сомнения, и шансы на проход ставки невелики – никто не предложит вам ставить на прогноз сомнительного качества.

Ставьте на бесплатные прогнозы на футбол от профессионалов и экспертов с описанием и анализом от сайта сайт и побеждайте с нами!

Побеждайте с нами!!!
С уважением, администрация

В наше время, в эпоху информационных технологий, игорный бизнес развит, как никогда раньше. Ежедневно, множество игроков пытаются придумывать свои собственные стратегии для обыгрыша букмекеров и казино. Среди них попадаются и математики-ученые, которые разрабатывают интересные варианты простановки ставок, основанные на математических расчетах. Такие варианты называют математическими стратегиями ставок.

Касательно спорта, сразу оговоримся, что сами по себе такие стратегии не приносят прибыли. Они разработаны как дополнение к существующим и главное работающим стратегиям ставок. Их задача - управлять доходами и рисками игрока. Увеличить одно и уменьшить другое.

Существуют разные виды математических стратегий ставок на спорт. Их можно условно разделить на две основных группы, отличающихся друг от друга лишь подходом к игре. Это консервативный и агрессивный подход.

К консервативному подходу относят математические стратегии, по которым, как правило, прибыль и риск являются небольшими. Это может быть стратегия, где используется фиксированная сумма ставки в небольшой процент от игрового банка или фиксированный желаемый небольшой процент прибыли, для получения которого, нужно просто подогнать сумму ставки.

К агрессивному подходу относят математические стратегии, где используется фиксированный большой процент от игрового банка либо увеличение и уменьшение сумм ставок, в зависимости от результата предыдущей ставки. Это как правило все разновидности догонов, которые отличаются друг от друга разве что соотношением риска-прибыли. Начиная с классического, где сумма ставки удваивается, если предыдущая ставка проиграет при коэффициенте примерном 2,0, продолжая догоном с прогрессией, где коэффициенты меньше 2,0 и сумму ставки приходится повышать в несколько раз, и заканчивая более мягким догоном, где уже играет роль не геометрическая, а куда менее рискованная арифметическая прогрессия.

Все группы математических стратегий имеют право на существование, но мы бы рекомендовали консервативный подход. Да, прибыль вы получите небольшую, но риск все проиграть и разочароваться в беттинге меньше и опыта вы получите больше.

Подавляющее большинство профессионалов используют именно консервативный подход, иногда с некоторым сочетанием мягкого догона, если стратегия не дает больших просадок. А недостаток хорошего процента прибыли они компенсируют большим игровым банком, который собирают из собственных средств или средств инвесторов. И кстати, для догонов банк нужен не меньше, чтобы иметь возможность выдержать полосу неудач до определенного уровня. Ответьте на вопрос, поставите ли вы весь свой оставшийся банк, когда дело дойдет до последнего повышения ставок? Будете ли спокойно сидеть на стуле, понимая, что от результата конкретного матча зависит ваша судьба? Решать конечно же вам.

Математические прогнозы на тотал составляются без учета посторонних факторов, таких как готовность игроков к матчу, настроение, самочувствие, вчерашний день рождения или перетренировка. Исследуются только цифры, из которых выводятся усредненные данные, позволяющие с помощью теории вероятности спрогнозировать результат нынешнего матча.

Как это работает?

Ни один беттор не может предвидеть всех факторов. Он не знает, сколько и что вчера выпили игроки сборной, не может оценить вероятность сговора, не имеет представления, кто из игроков с утра включил сплит-систему в номере и простудился. Если бы все это можно было предугадать, сто процентов прогнозов были бы проходными. Кроме этого, никогда нельзя исключать случайности: автогол, удаление важного игрока, нелепое пенальти.

Математические прогнозы на спорт – это важнейшая часть букмекерской деятельности. Ввиду того, что на спортивных ставках тысячи людей оставляют миллионы, спортивное прогнозирование постоянно развивается, задействует все новые интеллектуальные ресурсы и становится неотъемлемым элементом современной экономики.

Математические прогнозы основываются на моделях, разработанных несколько десятилетий назад. Большинство профессиональных прогнозистов используют в своей работе такие разработки, как:

  • Элементы авторегрессивного и регрессивного анализа.
  • Стохастический анализ.
  • Метод Байезиана и прочие.

Использование каждой из этих моделей связано с определенными сложностями, из-за которых их практически не применяют обычные игроки:

  1. Сложность расчетов, необходимость знания и использования формул из высшей математики и теории вероятности.
  2. Множество допущений, которые невозможно просчитать заранее.
  3. Необходимость в доступе к массиву статистических данных.
  4. Сложность интерпретации и выводов.

Некоторые математические модели прогнозов на баскетбол или теннис допускают использование нейронных сетей, с помощью которых можно просчитать результаты матча. Для этого также необходимо анализировать статистические данные.

Как делается математический прогноз?

Это достаточно сложная процедура, проходящая в несколько этапов:

  1. Отбор показателей, необходимых для определения рейтинга команды.
  2. Анализ показателей. В процессе выделяются факторы, оказывающие стимулирующее и дестимулирующее воздействие на команду и отдельных важных игроков, определяется важность каждого показателя, формируется его вес. К дестимуляторам относятся пропущенные мячи и спортсмены, которые не будут играть в данном матче.
  3. Создание математической модели с учетом всех выбранных показателей.
  4. Оценка точности. В процессе изучаются и анализируются статистические данные, проверяется точность математической модели.
  5. Формирование выводов. На основании исходных цифр, показателей, стимуляторов и дестимуляторов, статистических выкладок и других математических данных рассчитывается вероятность исхода футбольного матча. После этого специалист делает вывод о целесообразности использования полученных результатов применительно к конкретному матчу.

Среди показателей, которые подлежат анализу для прогноза на футбол математическим способом, специалисты выделяют количество забитых и пропущенных голов, количество сделанных и результативных ударов, передачи, угловые. Учитывается средний процент владения мячом, время отдыха и место проведения матча (домашнее поле идет «в плюс»).



Насколько реально сделать его самостоятельно? Если вы в совершенстве знаете математику, теорию вероятности, статистику, способны разработать и применить на практике математическую модель – у вас может что-то получиться. В противном случае обратитесь к экспертам, которые занимаются этим годами. Прогнозы на спорт от профессионалов помогут вам сделать правильную ставку на любом чемпионате.

Чистая математика не всегда способна дать проходимый результат. Для наибольшей эффективности нужно знать и чем «дышит» команда или спортсмен, по возможности определить его физическую форму на момент матча. Самые проходимые прогнозы – комбинированные.

В последнее время спорт привлекает все большее количество людей, аккумулирует значительные финансовые, материальные и интеллектуальные ресурсы, и постепенно превращается в важный элемент экономики. Прогнозирование результатов спортивных соревнований само по себе является важной задачей, составляющей основу букмекерского бизнеса. Кроме того, эта задача может служить хорошим полигоном для тестирования различных методов экстраполяции и прогнозирования результатов процессов в условиях ограниченного статистического материала при большом количестве влияющих факторов, некоторые из которых заранее неизвестны.

Модели и компьютерные программы предсказания результатов спортивных игр разрабатываются на протяжении многих лет. Большинство из них используют стохастические методы описания неопределенности: регрессивный и авторегрессивный анализ, метод Байезиана в комбинации с цепями Маркова и методом Монте-Карло. Особенностями таких моделей являются: достаточно высокая сложность, большое количество допущений, потребность в наличии большого массива статистических данных. Кроме того, эти модели не всегда легко интерпретировать. Существуют также модели, использующие нейронные сети для предсказания результатов футбольного матча. Их можно рассматривать как универсальные аппроксиматоры нелинейных зависимостей, опробованные на экспериментальных данных. Для них также необходимо иметь массивы статистических данных, а физическое значение весов между нейронами после обучения определить нельзя.

Рассмотрим модель оценки рейтинга команд с использованием квалиметрического метода. Квалиметрия – научная дисциплина, в рамках которой изучаются методология и проблематика комплексной, количественной оценки качества объектов любой природы. В данном случае проводится рейтинговая оценка двух футбольных клубов, принимающих участие в матче.

Этапы выполнения работы:

2. Анализ показателей:

  • Выделение стимуляторов/дестимуляторов;
  • Формирование весовых коэффициентов;

3. Построение математической модели:

  • Приведение показателей к сопоставимому виду;
  • Расчет интегрального показателя рейтинга команд;

4. Формирование лингвистической интервальной шкалы.

5. Оценка точности модели (итеративный этап):

  • Подготовка статистических данных;
  • Расчет показателей точности модели;

6. Формирование выводов о целесообразности применения модели на практике.

Итак, в первую очередь перед нами становится задача выбора показателей, формирующих рейтинг футбольной команды. Целесообразно выбрать для оценки такие параметры, сбор статистической информации о которых не был бы затруднителен. В то же время данные показатели должны обладать высокой степенью важности для рейтинга команды. Учтя вышеприведенные факторы, мы остановили свой выбор на следующих параметрах:

  • Место в турнирной таблице;
  • Набрано очков *;
  • Количество забитых мячей *;
  • Количество пропущенных мячей *;
  • Количество ударов по воротам **;
  • Количество ударов в створ ворот **;
  • Количество передач **;
  • Количество точных передач **;
  • Выиграно угловых **;
  • Процент владения мячом **;
  • Отдых (сколько дней команда не играла);
  • Не пропускали голов в матчах (подряд);
  • Забивали голы в матчах (подряд);
  • Домашний матч (1 - да, 0 - нет);

* - показатель рассчитывается как сумма значений за последние 5 матчей
** - показатель рассчитывается как среднее значение за последние 5 матчей

Отметим, что параметр отдых не учитывается, если команды не играли больше двух недель.

Среди вышеприведенных показателей есть как стимуляторы, так и дестимуляторы. Стимуляторами называются показатели, увеличение которых приводит к увеличению рейтинга команды, а дестимуляторы - это показатели, уменьшение которых приводит к росту рейтинга футбольного клуба. Отметим, что среди выделенных нами показателей дестимуляторами являются следующие:

  • Место в турнирной таблице;
  • Количество пропущенных мячей;
  • Количество пропускающих матч игроков;

Остальные показатели являются стимуляторами.

Каждый из вышеперечисленных показателей влияет на рейтинг команды в определенной степени, причем степень эта различна. Для того чтобы отразить это различие в модели, введем весовые коэффициенты (см. Таблицу 1).

Показатель Весовой коэффициент
Место команды в турнирной таблице 6
Набрано очков 9
Количество забитых мячей 7
Количество пропущенных мячей 7
Количество ударов по воротам 4
Количество ударов в створ ворот 7
Количество передач 3
Количество точных передач 5
Выиграно угловых 7
Процент владения мячом 3
Выиграна борьба за позицию 4
Количество пропускающих матч игроков 5
Отдых (дней) 4
Не пропускали голов в матчах (подряд) 5
Забивали голы в матчах (подряд) 5
Домашний матч 7

Практические исследования показали, что данные коэффициенты целесообразно корректировать в зависимости от команд, принимающих участие в матче. Например, если у команды в запасе имеются высококвалифицированные футболисты, то для неё снижается вес показателя "Количество пропускающих матч игроков". Кроме того, есть команды, которые играют домашние встречи значительно лучше, чем выездные. В таких случаях весовой коэффициент для параметра "Домашний матч" целесообразно увеличить.

Определившись с показателями и весовыми коэффициентами, можем приступать к расчету рейтинга команд. Для этого нам необходимо выполнять ряд действий:

1. Рассчитаем относительный вес показателя для каждой команды. Для этого воспользуемся формулой 1 для показателей-стимуляторов и формулой 2 для показателей-дестимуляторов:

где B – исходное значение показателя,

i – команда,

Brel – относительное значение показателя.

(2)

(3)

где W – матрица весовых коэффициентов,

Mrel – матрица, содержащая относительные значение показателей Brel для каждой команды,

3. Для удобства сравнения сделаем нормировку рейтинга команд на единицу по формуле 4.

(4)

Для интерпретации полученного рейтинга команд необходимо ввести так называемую лингвистическую интервальную шкалу. В квалиметрии шкала измерений является средством адекватного сопоставления и определения численных значений отдельных свойств и качеств различия объектов. В нашей модели будем использовать пятиуровневую лингвистическую шкалу, приведенную в таблице 2.

Разработанную математическую модель можно использовать для прогнозирования исхода футбольного матча. Однако стоит учитывать, что данный подход подразумевает настройку параметров модели аналитиком непосредственно перед каждым матчем. Проведя анализ статистических показателей команд и руководствуясь собственным опытом, прогнозист должен подобрать весовые коэффициент, а также, возможно, исключить некоторые показатели из расчета.

  • Сергей Савенков

    какой то “куцый” обзор… как будто спешили куда то