Определяем теги MP3 с помощью MusicBrainz Picard
Start with opening individual music files or directories by dragging them into the left-hand pane. Picard will read the metadata from each of the files and unless they have been tagged before, the files will be deposited into the "Unmatched files" folder. Files that have been tagged before and contain MusicBrainz track identifiers will open up in the right-hand pane as a part of its release.
Once Picard finishes processing the files, press the "Cluster" button. Picard will attempt to group the files into album clusters by examining the metadata and clustering files that appear to belong to the same album. Files that are not matched into album clusters will remain in the "Unmatched files" folder.
Lookup & querying MusicBrainz
Automatic lookup
Select the cluster or file you want to lookup and use the "Lookup" button in the toolbar.
Picard will query MusicBrainz with your existing metadata and attempt to find the best possible match.
Scanning (fingerprinting) files
Instead of using release-oriented and metadata-dependent lookups, Picard can try and tag your files as single files (rather than a cluster) based on their audio fingerprint . If you select a set of files in the left-hand pane and click "Scan", Picard will find AcoustIDs for your files and query MusicBrainz to find a track that matches them.
Manual lookup
If you want granular control over how your files are being tagged, or the above methods provided inaccurate results (or no results), the alternative is to manually lookup and choose the correct release(s) for your files.
Select the cluster or file you want to lookup and use one of the lower "Lookup" buttons in Picard. This opens the MusicBrainz website with a list of possible matches for your files along with details on what sets them apart, you can also disregard the lookup results and manually search for the appropriate album using the search box. Once you"ve found the correct album, click on the icon in the album title and Picard will load that album and its tracks into the right-hand pane for you to drag clusters/files onto.
Matching files & saving
The tracks in the right-hand pane will start out with a musical note icon, and as the tracks become associated with your files the icons will change to one of the following:
- a small rectangle ranging from red to green indicates the quality of the match, where red is a bad match and green is a good match
- a red error triangle means Picard encountered an error (e.g. permission error), click the file and read the status bar in the bottom of the Picard window to see the error
- a green check mark indicates the track is up to date and saved
You can drag whole directories, multiple files or album clusters onto albums and Picard will attempt to match the dragged files to the album. Any track that doesn"t match up well enough, will be added to an "Unmatched Files" sub-folder specific to that album. You can drag files out of this folder and into the right slots in the album to fix up the files that Picard couldn"t get right.
Once you"ve finished matching up your files to albums in the right-hand pane, right click the album and select the release event that corresponds to your specific release and then click the "Save" button to save that track/album. Depending on your settings this may move the track to a new directory and/or rename the track according to its metadata. Take a look at the options dialog to fine tune your settings.
Once a file is in the right-hand pane the metadata that will be written by Picard can be viewed and edited if necessary. Left click the file and use the metadata comparison table at the bottom to view and, if necessary, edit the metadata. Remember to re-save the file(s) if you edit the metadata!
Once you"ve saved an album and/or want to remove it from view, right click the album in the right-hand pane and click "Remove".
Picard configuration and options
See Picard UI Options .Isn"t there more to MusicBrainz Picard?
Picard is very flexible and can be customized using scripts and plugins to do things such as:
- Rename and reorganise your collection using the functions provided in the scripting language
- Customize how Picard applies the MusicBrainz metadata to your files
- Encapsulate scripting, download cover art, and add other functionality to Picard
A lot of Picard"s power is in its extensive drag and drop features. Try some of these operations:
- Drag a file from the file browser to an album track.
- Drag a file from the file browser to an album -- this attempts to match the file to the album automatically.
- Drag a directory from the file browser to an album -- this attempts to match all the files from the dir to the album.
- Drag an album cluster onto an album to match the cluster to the album.
- Drag one album onto another to match all the files from one to the other.
- Drag an album cluster into unmatched files to move the cluster back to unmatched.
- Drag unmatched files from an album onto another album or back to unmatched files.
Давненько я не писал ни в один из блогов. Куча дел, ремонт, обучение в фото-школе, политика и многое другое. Надеюсь, больше не пропаду на столь длительное время.
Итак, я писал о замечательной программе по поиску дубликатов MP3 файлов - . Программа очень замечательная. Ищет дубликаты на ура. Однако, помимо дубликатов, наши музыкальные коллекции требуют и другого - тегов. Думаю, многие сталкивались с проблемой отображения иероглифов вместо названия произведения. Или просто надпись: отличный драм, крутая песня. Меня, к примеру, такие названия не устраивают. Поэтому я стал искать программы, которые мне позволят определить теги моей музыкальной коллекции.
Как оказалось, подобных программ не очень много, и большинство из них платные. Покупать софт для данных манипуляций мне не хочется, а бесплатных нашел лишь несколько программ. И лишь одна оказалась качественной. Это MusicBrainz Picard . Кстати, MusicBrainz Picard оказалась качественней платных продуктов.
MusicBrainz Picard определяет большинство песен, в том числе и русскоязычных. Конечно, не все песни позволит определить данная программка, но в моей коллекции она определила более 82%, что меня вполне устраивает. Из тех композиций, что MusicBrainz Picard не определила, как правило песни каких-то “локальных” композиторов. На моё удивление, она определила даже “Многоточие”.
Итак, после запуска приложения MusicBrainz Picard мы попадаем в основное меню.
Тут мы выбираем, что именно будем анализировать - конкретные файлы или папку целиком.
В левом окне MusicBrainz Picard мы видим наши добавленные файлы. В правом будут отображаться определенные, а снизу старые и новые теги. После того, как мы добавили файлы, выделяем их и жмём Scan. После чего в правом окне программы видим определенные композиции.
После анализа, в левом окне (1) показаны файлы, которые не определились (3) . В правом (2) показаны альбомы (4) определённых музыкальных файлов. Открыв дерево альбома, мы можем просмотреть, какие композиции входят в данный альбом (7) , а так же увидим наш файл (5 и 6) . Наши файлы имеют различные значки. Это говорит о том, на сколько программа определила файл. К примеру, жёлтый (5) файл говорит о том, что определилось с точностью до, порядка, 70-75%. Зелёный (6) говорит о том, что программа полностью уверена в точности определения. Как мы видим на скрине, не смотря на то, что программа уверена, шкала заполнена не до конца. Если шкала заполнена до конца, то программа со 100% точностью уверена, что это именно это произведение. Так же, есть и красные обозначения, что говорит о том, что программа очень сильно “сомневается”. Однако, как по мне, уж лучше приближенный тег, который мне предлагает MusicBrainz Picard, чем какой-нибудь “красивый песня”.
После определения тегов MusicBrainz Picard предлагает добавить теги, как в каждый отдельный файл, так и массово. Для этого, мы, либо открываем каждый альбом, сверяемся, после чего вызываем контекстное меню правой клавишей мыши, и жмем Save, либо выбираем массово все альбомы, и жмём Save на панели MusicBrainz Picard. Сохраненный тег будет помечен зелёной галочкой. В нижних окнах можно увидеть старые и новые теги.
MusicBrainz Picard работает очень быстро. Определение последних 100 песен заняло порядка 30 секунд. А теги сохраненные при помощи MusicBrainz Picard отлично показывает не только компьютер, но и все мои устройства. Особенно, это актуально для BD-плеера Pioneer.
MusicBrainz Picard с Audio Comparer оличные инструменты, чтобы привести в порядок свою медиа библиотеку.
О тегах для аудио, предлагаю небольшую подборку программ для их редактирования. Существует огромное количество как платных, так и бесплатных программ для редактирования тегов, а также плееров, имеющих такую функцию. Подавляющее большинство работает только с ограниченным количеством аудиоформатов и тегов. Как правило, это формат МР3 и теги ID3tag. Но поскольку наши телефоны поддерживают, кроме МР3, еще и большое количество других не менее популярных форматов, то и редакторы нам понадобятся соответствующие, т.е. мультиформатные.
Ниже представлены программы, отвечающие этим требованиям. Конечно же, платные программы представляют определенный интерес, но подробно останавливаться на них я бы не хотел, поскольку в нашем распоряжении имеется достаточное количество бесплатных программ, которые, на мой взгляд, практически ни чем не хуже их платных аналогов. Программы представлены по принципу от простого к сложному.
MusicBrainz Tagger и Picard
В случае, если музыкальный файл не имеет ни метаданных, ни названия, т.е. кроме, например, Track-01 вообще ничего нет, то и здесь не всё потеряно. В таких случаях можно воспользоваться программой Tunatic , которая создана с целью облегчить процесс поиска музыкальных файлов в интернете. Tunatic не является редактором тегов, но прекрасно дополнит любую представленную здесь программу. Работает программа очень просто. Она анализирует звуковой поток и создает "акустический отпечаток пальца" (Acoustic Fingerprint) трека, который отсылается на сервер, на котором хранится специально созданная база данных. И если при сличении данного "акустического отпечатка" с образцом, хранящимся на сервере, происходит совпадение, то присылается ответ в виде имени данной композиции и исполнителя, а также ссылка на страницу с более подробной информацией. Конечно, возможности этой маленькой программы не безграничны, особенно это касается русской музыки, однако и слабым идентификатором назвать её никак нельзя.
Kid3 - ID3 Tagger
Заключение
Как видите, выбор программ довольно большой. По большому счету, любая программа отлично подходит для переименования файлов и редактирования тегов и я не стал бы какую-то особо выделять, указывая недостатки или преимущества той или иной программы, поскольку каждая из них может что-то делать лучше, чем это делают другие. И поэтому выбором одной программы ограничиваться не стоит, а кроме того важную роль при этом играют Ваши потребности, опыт и даже вкус.
P.S.
Для просмотра и редактирования метаданных непосредственно на смартфонах тоже имеется некоторое количество программ, возможности которых куда скромнее. Наиболее профессиональной, но пока ещё "сырой", является программа s60 3rd. Наилучшей программой для опознания музыкальных произведений по акустическому отпечатку (во время их звучания), авляется программа . Есть и другие редакторы тегов, но первоначальное предназначение их немного иное, например, воспроизведение или редактирование музыкальных файлов.
Для тех, кто раньше не пользовался подобными программами, рекомендую перед работой с любой из них ознакомиться c настройками. Порой это имеет решающее значение, как, например, кодировка вписываемой текстовой информации. Как правило, устанавливается кодировка Unicode (UTF-16 или UTF-8). Есть и другие настройки, но это уже применительно к конкретным свойствам или функциям программ.
Еще раз повторюсь, что все представленные здесь программы бесплатны. Если по каким-то причинам кого-то они могут не устроить, то на такой случай можно воспользоваться их платными аналогами, например, из этого списка:
Tag&Rename
Helium Music Manager
mp3Tag Pro
Mp3 Tag Assistant Professional
Pistonsoft MP3 Tags Editor
Tag Clinic
TagRunner
ABF Audio Tags Editor
Вы также можете почитать статью " ".
Геннадий Лагзин
Все для редактирования тегов