Există engleză. Oamenii comunică pe el. Și, de asemenea, în germană, filipineză, spaniolă, greacă și o mulțime de altele.

Și există Python (vocea unui plictisitor despre numele corect). Aceasta este limba în care o persoană comunică cu un computer. Puteți comunica cu un computer într-o mulțime de limbi: C, Pascal, Haskell, Go, Swift, Ruby, PHP, BASIC, Erlang, Er și multe altele.

Vom învăța Python aici. Să începem cu o scurtă prezentare generală a modului în care diferă de alte limbi. Nu trebuie să faci nimic: citești, amintește-ți câteva puncte și gata, te poți lăuda cu tot ce ești în subiect (nu face asta).

Concizie

Python are o astfel de comunitate încât nu acceptă confuzia în utilizarea limbii. Un standard de codare face parte din limbaj. Filosofia scrierii codului face, de asemenea, parte din limbaj. Prin urmare, doi programatori buni vor scrie cod foarte asemănător: nu este nevoie să pierdeți timpul cu „la naiba, ce a vrut să spună aici?...”.

Python are o astfel de sintaxă încât ajută la scrierea codului foarte scurt. Nu există paranteze suplimentare, cuvinte cheie lungi, trucuri complicate sau ceva de genul acesta. Descrieți logica, traduceți-o în engleză, adăugați indentări și sintaxă - asta este, programul este gata.

Python are o bibliotecă atât de standard încât ajută la efectuarea unei mulțimi de operațiuni de rutină. Vă va ajuta să trimiteți un e-mail, să codificați un șir, să configurați un server web, să aflați ora, să ștergeți un fișier, să calculați variația, să arhivați un fișier, să extrageți date dintr-o bază de date și să faceți mai multe în doar câteva rânduri.

Python are atât de multe module terțe, încât puteți economisi mii de ore de muncă. Trebuie să scrieți un site web? Învățați o rețea neuronală să rezolve captcha? Descărcați audio de pe VKontakte? Recunoașteți oamenii în fotografii? Simulați zborul unei rachete? Scrieți un bot? Există module gata făcute pentru toate acestea; trebuie doar să le instalați și să le utilizați.

Toate acestea fac ca procesul de scriere a codului să fie foarte rapid.

Mișto documentație

Încercați să căutați pe google sau, de exemplu. Primele rezultate vor conține un link către https://docs.python.org - site-ul oficial de documentare.

Acest lucru se datorează faptului că documentația este foarte detaliată: are materiale pentru începători, documentație pentru fiecare modul, recomandări de utilizare, capcane și lecturi suplimentare. Și asta este totul pentru fiecare versiune a limbii. Nimeni nu are o documentație atât de convenabilă și detaliată.

Există și http://stackoverflow.com/ - un site unde unii programatori răspund altor programatori la întrebări despre programare. În timpul existenței sale, acolo au fost puse toate întrebările posibile. Serios: orice întrebare de tipul „cum se face asta în Python” sau „de ce nu funcționează acest cod” a fost deja adresată, vizualizată și răspuns.

Toate acestea fac procesul de învățare și scriere a codului rapid: toate informațiile necesare sunt doar la o interogare de căutare reușită distanță.

Care dintre aceste întrebări nu este inclusă în întrebările frecvente oficiale ale documentației oficiale?

• De ce obțin rezultate ciudate cu operații aritmetice simple?
• De ce este instalat Python pe mașina mea?
• Cum pot implementa clasa de bază abstractă din fabrică în Python?
• A scrie C este greu; exista alternative?

Tastare dinamică puternică

Tastare dinamică– aceasta înseamnă că valorile de diferite tipuri pot fi stocate în aceeași variabilă în momente diferite. Acum este un număr, apoi este un șir și totul este într-o singură variabilă.

În multe limbi, acest lucru nu este posibil: ați creat o variabilă întreagă, așa că stocați numere întregi în ea. Acest lucru este convenabil pentru computer, dar nu întotdeauna convenabil pentru programator.

Tastare puternică- aceasta înseamnă că nu puteți efectua doar acțiuni cu obiecte de diferite tipuri. De exemplu, nu puteți adăuga un șir cu un număr: mai întâi trebuie să transformați șirul într-un număr și abia apoi să îl adăugați. Python în sine nu va face o astfel de conversie.

Acest lucru poate părea incomod, dar de fapt protejează împotriva erorilor. Pentru a înțelege despre ce vorbim, uitați-vă doar la JavaScript, un limbaj scris slab:

Gestionarea automată a memoriei

Gestionarea memoriei este atunci când pentru fiecare grămadă de date dintr-un program trebuie să alocați manual spațiu în RAM. Asigurați-vă că datele nu depășesc această locație. Nu uitați să eliberați acest spațiu atunci când datele nu mai sunt necesare. În general, hemoroizii infernali.

În Python, nu trebuie să vă gândiți la asta: limbajul de programare va face totul pentru programator. Adevărat, nu o va face perfect: trebuie să știți cum funcționează Python cu memoria.

Si mult mai mult

Pe lângă cele de mai sus, Python este renumit pentru multe alte lucruri: indentare, introspecție, zen, portabilitate, GIL, nume.

Studenții Skillbox, un profesor și un dezvoltator vorbesc despre caracteristicile limbii și cerințele pieței.

La marcaje

Material pregătit cu sprijinul lui

Într-o serie de publicații, studenții platformei educaționale online vorbesc despre ceea ce i-a determinat să stăpânească o nouă specialitate, profesorii apără metode, iar experții explică de ce este nevoie în primul rând de astfel de specialiști.

Este un limbaj de programare general de nivel înalt. Sintaxa limbajului este minimalistă: acest lucru este necesar pentru a crește productivitatea dezvoltatorului și lizibilitatea codului.

Python este unul dintre cele mai populare și adaptive limbaje care se dezvoltă foarte repede. Dezvoltatorii Python sunt mereu solicitați pe piață.

Nikita Sobolev - dezvoltator, fondator al studioului Wemake.services

Dacă cunoști orice alt limbaj de programare, atunci învățarea Python va fi foarte ușoară. Aceasta este povestea mea - programam în Java, dar dintr-o dată a trebuit să învăț Python. Nu au fost probleme: limbajul era simplu, pragul de intrare era scăzut.

Aveam propriile mele proiecte în Java, dar mi-a plăcut mai mult Python. În special, cu acest limbaj am timp să scriu mai mult cod. Productivitatea unui programator care lucrează în Python este de multe ori mai mare. Prin urmare, echipa noastră a trecut complet la această limbă.

După un an de lucru cu Python, poți deveni mult mai eficient. Pentru comparație, mă lupt cu limbile Erlang și Elixir de trei ani și încă nu știu prea multe, pentru că au propriile lor specificuri. Python este mai puțin dificil.

Programatorii cu cunoștințe de Python sunt la mare căutare. Dacă indică în profilul tău Github proiecte cu Python care au cel puțin 10–15 stele, atunci te încadrezi automat în algoritmii specialiștilor de resurse umane, care încep să le inunde cu scrisori la fiecare două zile: stai jos, alege și acceptă orice ai ca.

Nikita Sobolev

Dezvoltator și fondator al studioului Wemake.services

Companiile au nevoie de mulți oameni, dar pur și simplu nu există în acea cantitate. Pe piață există mai multe subsecțiuni ale dezvoltării Python, care sunt acum cele mai populare - angajatorii angajează chiar și începători. Primul este Data Science. Această direcție se bazează aproape în întregime pe Python. Specialiștii au nevoie de o bună pregătire matematică și cunoștințe de bază ale limbii.

A doua subsecțiune este casarea. Dezvoltatorii scriu „păianjeni” care circulă și colectează informații pe site-uri și folosesc informațiile primite într-un scop sau altul. Astfel de specialiști au nevoie de cunoștințe de bază despre programarea Python.

Prin aceste două tipuri de activități, este ușor să intri în domeniul programării Python: înveți concepte de bază, găsești un loc de muncă, începi să obții bani reali, îți îmbunătățești nivelul și devii treptat un specialist serios.

Cu toate acestea, desigur, există și dezvoltare web, care este destul de greu de introdus doar cu cunoștințe de bază. Cele mai înalte cerințe sunt stabilite în acest domeniu. Dar este, de asemenea, posibil să începeți dezvoltarea web în Python cu abilități de bază. Există două opțiuni de intrare - open source și freelance.

Conform evaluărilor mele subiective, majoritatea posturilor vacante sunt încă oferite pentru programatori Java și JavaScript. Dar Python este în primele trei. Se deschid multe perspective pentru un programator Python, deoarece platforma este destul de diversă și este folosită pentru diferite tehnologii. Creșterea carierei este, de asemenea, rapidă - datorită simplității limbii.

Dar, în ciuda cererii de dezvoltatori Python, există destul de mulți specialiști serioși și sunt greu de găsit. Toate sunt ascunse pentru că companiile îi protejează, îi protejează și se roagă pentru ei: găsirea unui înlocuitor pentru un astfel de specialist este extrem de dificilă.

Vadim Shandrinov - profesor de curs

Programez de 30 de ani. Am început în clasa a opta și am continuat prin facultate. Sunt implicat în dezvoltarea Python din 2000.

Avantajul acestui limbaj de programare este că are o barieră scăzută de intrare pentru învățare. Va dura câteva zile pentru a scrie un mic cod primitiv. Dar va trebui să se aloce mult mai mult timp studierii lucrurilor mai subtile - biblioteci, principii și abordări.

Python este un limbaj deschis, există coduri sursă. Programatorul poate vedea ce fac alți dezvoltatori și cum. Din moment ce limba este veche, au fost scrise multe biblioteci pentru ea - pentru toate ocaziile.

Acum, mi se pare, Python a devenit prea popular - multe organizații au început să-l folosească: NASA, Google, Dropbox, Instagram și altele. O situație similară a fost și cu Java, care este acum folosit de companiile mari. De exemplu, toată dezvoltarea Android are loc în această limbă.

Studiez posturile vacante care sunt publicate pe hh.ru: aproximativ 200 de oferte diferite sunt disponibile candidaților în fiecare zi. Piața este foarte mare, specialiștii sunt la mare căutare. Dar există un eșec - companiile, de regulă, au nevoie de un programator cu un nivel mediu sau superior. Aproape toate posturile vacante indică o experiență de lucru de doi până la trei ani. Foarte rar sunt necesari programatori juniori - de obicei, doar companiile mari precum Yandex își pot permite să angajeze tineri specialiști.

Prin urmare, programatorii Junior se luptă să găsească de lucru - cunosc limba, au proiecte, dar nu își găsesc un loc de muncă, în ciuda cererii.

Cred că cursul nostru va contribui la eliminarea acestei decalaje: pregătim specialiști care cunosc nu doar limba, ci și bibliotecile și cadrele disponibile. Urmează să organizăm și stagii de practică: invităm companiile să devină parteneri pentru ca apoi să luăm ce e mai bun pentru stagiul nostru.

Particularitatea cursului este că formarea începe de la baza. Am inclus multe elemente de gamification - explic câteva puncte, după cum se spune, pe degete. De exemplu, folosind desene animate sau dramatizări.

Cursul are o componentă vizuală mare - fulgii de zăpadă, navele spațiale și alte elemente sunt afișate folosind cod. Acest lucru este mult mai interesant decât doar liniile din consolă.

Imersăm studenții într-un mediu profesional prin utilizarea unui sistem de control al versiunilor. Acesta este principalul instrument de lucru pentru toți programatorii. Interacționez cu studenții prin Git (sistem de control al versiunilor distribuite): ei scriu cod, îl commit, îl încarcă pe server și eu revizuiesc și las comentarii.

Un commit este un comentariu de dezvoltator care descrie modificările care au avut loc în cod.

Putem spune că emulăm viața profesională a unui programator. Acest lucru este necesar pentru că la angajare, companiile întreabă nu despre cunoștințele sistemelor de control al versiunilor, ci despre experiența de lucru cu acestea.

Cursul este împărțit în două părți. Primul este dedicat lui Python în sine, abilități de programare în el. După parcurgerea primei părți, elevul înțelege dacă este potrivit pentru el sau nu. A doua parte a cursului este dezvoltarea web folosind framework-ul Django. După absolvire, studentul se poate poziționa ca un puternic programator Junior.

Igor, 25 de ani - student cu puțină experiență de programare în C++

Lucrez ca profesor în cluburi de robotică - predau copii despre electronică și programare. Am o educație tehnică superioară, dar pot numi calitatea acesteia „nu bună”. De asemenea, am abilități de bază de programare C++.

Citesc regulat reviste - „Mecanica populară”, „Mașini și mecanisme” și RBC. Aceste publicații vorbesc despre dezvoltarea industriei IT, învățarea automată, Internetul lucrurilor, blockchain, computerele cuantice și altele. Python este adesea folosit în aceste domenii: este popular și aplicațiile sale sunt largi. Putem spune că limbajul vă va ajuta să intrați într-un număr mare de domenii diferite.

Am vrut să mă implic mai mult în programare și am decis să încerc să învăț Python. Am căutat cursuri pe Internet, m-am uitat la diferite opțiuni și m-am stabilit pe Skillbox.

După fiecare modul există teme - fără a-l finaliza nu vei putea trece la următorul subiect. Sarcinile sunt diferite. De exemplu, odată ce a fost necesar să se programeze un simulator de viață bazat pe text în care există oameni și pisici - a fost necesar să se înțeleagă câte animale ar putea hrăni.

Profesorii verifică munca din punct de vedere profesional, la fel ca într-o companie reală: codul nu trebuie doar să funcționeze, ci și să fie curat. La început, se pare că profesorul se pricepe, dar, de fapt, studiază codul temeinic - asta este bine.

Igor Sensky

Dacă există întrebări sau probleme problematice, sarcinile sunt trimise spre revizuire. Am reușit să trec doar prima dată temele inițiale. La finalul instruirii trebuie să existe un proiect final.

Cursul oferă cunoștințe de bază - pentru asta este conceput, în funcție de conținutul și prețul său. Pentru persoanele care nu au abilități de programare, probabil că va fi potrivit, dar la un moment dat poate părea complicat. La început sunt date concepte de bază, cu care totul este simplu, dar pentru cele mai complexe ai nevoie de o anumită mentalitate și experiență.

Scopul meu principal este să verific cât de potrivit este acest format de formare pentru mine, deoarece este prima dată în viața mea când mă înscriu la un curs online. Dacă totul merge bine, plănuiesc să găsesc mai târziu lecții despre dezvoltarea Python cu o scufundare mai profundă.

În opinia mea, cunoștințele de bază pe care le oferă cursul sunt egale cu experiența unui dezvoltator Junior. Aceasta înseamnă că puteți obține un stagiu la o companie sau alta.

Alexandra, 29 de ani - studentă cu experiență în programare în C++

Programez de cinci ani. Una dintre limbile pe care le cunosc este C++. Dar meseria mea este legată de știință, iar scrierea codului nu se află în fruntea listei mele de responsabilități.

La un moment dat, am observat că mi-am pierdut abilitățile de programare, din moment ce i-am dedicat foarte puțin timp în ultimii ani. Hotărând că am uitat cum să scriu cod, am decis să învăț ceva nou.

M-am abonat la Skillbox de mult timp și am văzut informații despre un curs despre dezvoltarea Python. Nu mai lucrasem niciodată cu această limbă și nu eram interesată de ea, deși știam de existența ei. Degeaba: s-a dovedit că acesta este un limbaj de programare cool și interesant.

Alexandra Oleynikova

Student

M-am înscris recent la curs și sunt în faza incipientă de învățare. Ni se oferă lecții video, dar dacă aveți întrebări, puteți scrie profesorului. După fiecare subiect sunt teme pentru acasă - profesorul le verifică manual și apoi vă spune ce să corectați. Când rezultatul este satisfăcător, puteți trece la următoarea lecție.

La început, sarcinile mi s-au părut plictisitoare pentru că cursul pleacă de la bază și se adresează persoanelor care nu știu nimic despre programare. Prima temă este foarte simplă - trebuie să afișați niște valori sau să calculați ceva. Dar cu fiecare lecție, sarcinile devin mai complicate și apar sarcini în care îți poți arăta imaginația.

Găsesc că subiectele precum variabilele, buclele și condițiile sunt ușor de stăpânit de studenți fără cunoștințe de programare. Dar poate deveni greu atunci când începe programarea orientată pe obiecte.

Dar profesorii sunt interesați ca elevii să înțeleagă totul. Uneori chiar arată desene animate în clasă pentru a explica puncte dificile. Acest lucru, desigur, mi se pare amuzant, dar dacă este neclar și dificil pentru studenți, atunci această abordare poate ajuta.

Încă nu am de gând să folosesc Python în practică, deoarece nu am de gând să renunț la slujbă. Am văzut acest curs ca o reîmprospătare a creierului meu pentru a-și aminti programarea: indiferent de limbaj, elementele de bază sunt aceleași și există ceva de reținut. Dar, desigur, nu mi-aș dori să termin cursul și să uit complet de Python: este un limbaj foarte cool.

Python este al doilea cel mai popular limbaj de programare din lume. Un curs practic de programare Python de 4 luni cu un mentor individual este potrivit pentru cei care doresc să învețe elementele de bază ale programării într-un limbaj universal, ușor de înțeles și concis.

• Peste 80 de lecții video în 16 module.
• Fiecare temă este verificată de profesor.
• Certificat de absolvire a cursului.

Merită să înveți limbajul de programare Python? La urma urmei, poți auzi adesea că această limbă este pe moarte. Utilizatorii Quora au discutat despre această problemă și și-au împărtășit opiniile.

Bill Carven, dezvoltator SQL, consultant, trainer și autor

Limbajul de asamblare vă oferă o oportunitate excelentă de a scrie cod compact, eficient și optimizat pentru proiect. În codul scris în această limbă, care ocupă doar câțiva kilobytes, poți face lucruri uimitoare. Dar nivelul de eficiență care poate fi atins folosind limbajul de asamblare nu justifică munca suplimentară, timpul și abilitățile pe care le necesită.

Este adevărat că limbile cresc și scad în popularitate. Productivitatea este numele jocului în programare, așa că din când în când se creează noi limbaje care cresc productivitatea, cel puțin pentru unele tipuri de muncă.

Majoritatea programatorilor de astăzi folosesc limbaje de nivel superior - trebuie să fie mai productivi. Limbajele de nivel superior pot fi compilate în cod de mașină (C sau C++) sau pot fi compilate în bytecode cu o arhitectură independentă și rulate într-o mașină virtuală (Java) sau procesate (JavaScript, PHP, Ruby, Python, Perl, etc.).

Este o concepție greșită că trebuie să înveți limbajul de asamblare pentru că „este mai bun decât Python”. Acesta este un punct de vedere stupid bazat pe date învechite.

Bill Poucher, director executiv al ICPC, software în domeniile energiei, geneticii sintetice etc.

Învață Python. Oferiți-vă experiență de programare. Acest limbaj are propria eleganță.

Învață C ca limbaj pentru mașinile Unix. Înțelegerea UNIX este relativ ușoară.

Învață MIX pentru a-l înțelege pe Knuth.

Învățați Java, astfel încât să nu vă faceți griji cu privire la lucrul cu alții și, de asemenea, să învățați programarea orientată pe obiecte.

Învățați C++ pentru a putea programa în orice stil doriți. Punctul său forte este că este un limbaj de programare de bază. Punctul său slab este că pentru a programa în el trebuie să-i înțelegeți stilul.

Aflați LISP pentru a vă consolida înțelegerea recursiunii.

Am spus că nu merită să înveți măcar ceva? Nu. Pentru că singurul lucru pe care ar trebui să-l faci este să te antrenezi să studiezi constant ceva, mai ales să studiezi cum poți rezolva problemele care apar.

Shiva Shinde, Python este ușor de codat, dar greu de citit

Limbajul de programare Python nu moare; este unul dintre limbajele cu cea mai rapidă creștere.

1. Este ușor de învățat

• În prezent, 8 dintre primele 10 programe de calculator americane folosesc acest limbaj (Philip Guo, CACM)
• Programele Python tind să aibă un minim de șabloane care se găsesc în mod obișnuit în alte limbaje de programare. Prin urmare, puteți utiliza mai des soluții non-standard la probleme.
• Dacă aveți experiență de programare, chiar dacă nu în acest limbaj, atunci veți stăpâni rapid Python.

2. Funcționalitate completă

• Nu este doar un limbaj pentru statistici. Python are toate capabilitățile pentru colectarea și curățarea datelor, lucrul cu baze de date și calcul de înaltă performanță și multe altele.
• Acesta este un limbaj de programare general acceptat, cu un număr mare de biblioteci încorporate. Este bun pentru gestionarea datelor și a bazelor de date și pentru programarea în rețea. Este un limbaj atent, cu o cantitate imensă de resurse disponibile.

3. Biblioteci de date științifice serioase

• Python are biblioteci științifice semnificative cu o cantitate imensă de date de utilizat.
• Coloana vertebrală a acestor biblioteci de cercetare este Ecosistemul SciPy, care găzduiește chiar și propriile conferințe.
• Pandas și Matplotlib sunt componente ale SciPy. Ele oferă date excelente pe o varietate de subiecte, cum ar fi învățarea automată, extragerea textului și analiza rețelei.

Hernan Soulages, programator pragmatic

Această limbă este destul de populară, importanța sa este în creștere în cercurile academice. De asemenea, este adevărat că utilitatea unui limbaj de programare depinde de ceea ce vrei să faci cu el.

PHP nu-mi place deloc, dar nu sunt suficient de prost încât să-i neg versatilitatea și puterea și că este un limbaj ușor de învățat.
În ceea ce privește învățarea limbajului de asamblare, acest limbaj depinde direct de procesorul cu care lucrați.

Dacă știi să lucrezi cu unul, atunci cu siguranță îl poți folosi în familia ta de procesoare pentru ceva timp. Dar de-a lungul timpului, acestea suferă și unele modificări. În acest sens, este cea mai puțin durabilă familie de limbi.

Magnus Lychka, dezvoltator de software și consultant în Göteborg

Mulți utilizatori le place Python. Pentru unele aplicații va fi prea lent și, de exemplu, vor funcționa mai repede cu limbajul de asamblare, dar aceste aplicații vor funcționa la fel de repede în C, în ciuda faptului că codul scris în C va funcționa pe orice platformă.

Multe startup-uri au avut succes cu Python, după care au trebuit să rescrie unele programe în Java, C++ sau C. Și dacă aceste startup-uri au început să lucreze cu limbaj de asamblare, atunci cel mai probabil ar fi rămas fără finanțare cu mult înainte de a fi foarte rapid, dar dificil de realizat. codul de citit ar fi complet.

Dar atunci când lucrați cu limbajul de asamblare, va trebui să vă ocupați nu numai de diferite arhitecturi de procesor, ci și de detalii tehnice care diferă între sistemele de operare.

Acestea. cum, am vorbit personal cu un număr de oameni care aveau propriul lor proiect web în Python și au scris aplicații în Kivy pentru a capta un public larg și chiar l-au folosit, dar se pare că „Programatorul scrie ce vrea”.

Învățare automată și știința datelor (adecvate și promițătoare)

În ceea ce privește utilizarea, Python este folosit ca instrument de testare sau pentru sarcini mici. Dacă proiectul este mare, atunci de obicei modelul este scris în Java/Scala/C++, iar specialistul în formare acționează deja ca consultant/analist.

Dificultatea acestei direcții constă în faptul că trebuie să ai cunoștințe înalte în domeniul matematicii și statisticii; aproape întotdeauna se vor cere studii superioare tehnice și matematice.

În ceea ce privește posturile vacante, totul este destul de bine, dar în astfel de posturi vacante nu sunt necesare cunoștințe de Python, ci capul tău.

Pentru cei care doresc să înțeleagă rapid această direcție, vă sfătuiesc să citiți cartea: „Vvedenie_v_mashinnoe_obuchenie_s_pomoschyu_Python_-_A_Myuller_S_Gvido_2017” - este disponibil pe torrent, este o lectură rapidă, dă o idee bună.

Scraping web (posibil, dar îndoielnic)

Problema este că sunt puține locuri libere în acest domeniu, clienții principali sunt freelanceri care se oferă să le scrie scripturi de analiză pentru site-urile lor de rahat, mașini de spam și, ocazional, generatoare de recenzii contra cost.

Zona este interesantă, dar sunt puțini bani în ea.

Viziune computerizată (îndoielnic)

GameDev (îndoielnic)

În ceea ce privește utilizarea reală, aveți trei motoare Kivy, PyGame, Panda3D, dacă primele două sunt mai potrivite pentru proiectele de animale de companie, atunci al treilea a fost folosit efectiv la proiecte de luptă de bună calitate, deși aceste proiecte erau din 2004. Ceea ce pare să sugereze că folosirea motoarelor dovedite în alte limbi precum Unity sau Game Maker pare mai convingătoare.

Cu toate acestea, aici se strecoară pe furiș motorul Ren’Py, care a devenit dintr-o dată cel mai bun motor pentru scrierea de romane vizuale (povești cu suferințe pentru fete), care se plătesc bine chiar și în Federația Rusă. Seria „7 demonologi ai lui Petru cel Mare” este dovada acestui lucru.

Desigur, nu există locuri libere în GameDev pentru python, dar puteți strânge bani la un „startup” cu abilitățile corespunzătoare. Dar este mai sigur să folosești un alt limbaj și motoare dovedite.

Dezvoltare web (adecvată și promițătoare)

• Django (cadru sincron monolitic)
• Balon (cadru micro sincron)
• Tornado (cadru monolitic asincron)
• Răsucit (cadru monolitic asincron)
• Aiohttp (cadru micro asincron)

Punctul forte al lui Python este că vă permite să dezvoltați rapid aplicații web complexe, are un număr mare de module de înaltă calitate și este perfect pentru servicii de statistică și analiză (unde, în general, se găsesc majoritatea posturilor vacante pentru acesta). Această zonă ocupă treimea rămasă din toate posturile vacante.

Separat, aș dori să remarc scrierea serviciilor GIS în Python, care, deși au instrumente destul de adecvate pentru lucrul cu geodate, folosirea Java în aceste scopuri pare mai promițătoare.

Concluzii despre utilizarea python

2) Cele mai promițătoare domenii arată ca dezvoltarea web și învățarea automată (analitică), care disting clar Python de concurenții săi sub forma PHP și Ruby. Și dacă vrei să înveți Python, atunci este indicat să te concentrezi pe aceste domenii și să nu-ți pierzi timpul cu altceva. Există posturi vacante pentru asta și puteți construi un startup pe acest lucru.

3) Toate celelalte domenii, deși oferă anumite instrumente pentru rezolvarea problemelor, perspectivele de utilizare a acestor instrumente par foarte îndoielnice. Și cel mai important, găsirea unui loc de muncă plătit în aceste zone este aproape imposibilă.

Python este un limbaj de programare cu o barieră de intrare destul de scăzută, așa că este adesea ales de codificatorii începători. Te-ai decis încă să înveți Python? Iată zece fapte despre el care te vor ajuta să-ți risipiți îndoielile și să vă faceți alegerea. Vor fi de interes nu numai pentru programatori!

1. Python funcționează aproape peste tot

Python rulează pe aproape toate platformele cunoscute - de la computere de buzunar și smartphone-uri până la servere de rețea. Versiunile Python au fost portate pe Windows, Linux/UNIX, macOS și macOS X, iPhone OS 2.0 și versiuni ulterioare, Palm OS, OS/2, AS/400 și chiar OS/390, Windows Mobile, Symbian și Android.

2. Python are rădăcini străvechi

Unii programatori consideră că acest limbaj de programare este tânăr. Cum să spun. În comparație cu limbajul C, Python este tânăr. Dar lucrul la acesta a început la sfârșitul anilor 1980, iar prima versiune completă a apărut în 1991. Așa că Python și-a sărbătorit de mult maturitatea. Este un limbaj de programare matur și în evoluție, dar nu este în niciun caz mort, așa cum cred unii oameni. Apropo, acum o lună, pe 17 iulie 2017, a fost lansată versiunea 3.6.2.

3. Susține-i pe „băieții mari”

Băieții mari - Google, Yahoo, NASA, Industrial Light & Magic și chiar Microsoft - folosesc Python. Confirmarea este ușor de găsit pe Internet. Deci, Google preferă C++, Java și Python, iar Microsoft chiar a deschis un Python Developer Center.

4. Python este unul dintre cele mai populare limbaje de programare din lume

Avantajele obținerii unei specialități la GeekUniversity sunt următoarele.

• Sunt utilizate abordările centrelor de formare de top din SUA. Studentul va trebui să creeze patru proiecte - atât independent, cât și în echipă. Un an la GeekUniversity este un an de experiență reală de dezvoltare pentru CV-ul tău.
• În timpul lecțiilor, veți crea nu o aplicație simplă precum „Bună ziua, lume”, ci o aplicație client-server cu drepturi depline - un sistem de plată. Studentul va învăța să lucreze cu baze de date, să creeze aplicații GUI și aplicații sigure cu mai multe fire.
• Studentul va avea un mentor-curator personal. Lucrul cu un mentor face ca învățarea să fie mai eficientă.
• Scopul GeekUniversity este angajarea absolvenților. Angajarea este garantată tuturor absolvenților.
• GeekUniversity funcționează pe baza licenței de stat nr. 038188. Absolventului i se eliberează un certificat de stat.

Puteți obține informații suplimentare despre universitatea online, lăsând o aplicație pe site.