Să aflăm costul unui client potențial în Google Analytics.

În articolele anterioare, am descris teoria și unele dintre capabilitățile Google Analytics. Acum este timpul să afișați configurația folosind un exemplu real.

Sarcina noastră a fost să afișăm „costul potențial” (cereri)

Asadar, haideti sa începem:

1. Colectăm toate cererile. Configurarea obiectivului „Solicitări acceptate + apeluri direcționate + apel invers”

Deoarece putem primi solicitări din formularele de aplicare de pe site, apel înapoi și prin telefon, va trebui să configuram toate cele 3 obiective. Și apoi faceți un general „Toate pistele”

A. Obiectivul „Aplicație acceptată” va include toate solicitările din formularele care se află pe site.

Setare: Obiective /// Propriu /// Numele obiectivului „Aplicații acceptate” /// Evenimente /// Categoria este egală cu „Cerere acceptată”

b. Obiectivul „Apel invers” va include apeluri din widgetul de apel invers.
Am folosit serviciul de urmărire a apelurilor Starton, care transmite evenimente către Google Analytics. Când utilizatorul completează formularul de apel invers și face clic pe butonul „Apelați-mă înapoi”, un eveniment din categoria „callback” va fi declanșat în Google Analytics
O vom scrie în țintă.

Setare: Obiective /// Propriu /// Numele obiectivului „Callback” /// Evenimente /// Expresie regulată de categorie „callback”

V. Ținte „Apeluri vizate” vor include apeluri în care conversația a durat o anumită perioadă de timp.
În exemplul nostru, o conversație care a durat mai mult de 60 de secunde va fi un apel țintă. De asemenea, îl vom configura prin urmărirea apelurilor „Starton”, care transmite evenimentul „țintă” atunci când este efectuat un apel țintă.

Setare: Obiective /// Propriu /// Numele obiectivului „Apeluri țintă” /// Evenimente /// Categoria este egală cu „țintă”

d. Acum să setăm obiectivul general „Solicitări acceptate + apeluri direcționate + apel invers”
Setare: Obiective /// Propriu /// Numele obiectivului „Aplicație acceptată + apeluri țintă + apel invers” /// Evenimente /// Expresie regulată de categorie „Aplicație acceptată|callback|țintă”

Important! Dacă, după ce a vizitat site-ul, un utilizator lasă o solicitare prin formularul site-ului, apoi solicită un apel înapoi și sună, atunci va funcționa 1 obiectiv, nu 3.

2. Să trecem la configurarea transferului de cheltuieli.

Important! Pentru statistici mai detaliate, este necesară înregistrarea etichetelor principale

Să setăm două importuri:
„Facebook” care va transfera cheltuielile de pe Facebook și Instagram.
„Ținta mea” care va transfera cheltuielile de la mytarget și colegii de clasă.

Importul cheltuielilor va fi transmis folosind serviciul „Owox bi”.
Pentru instrucțiuni detaliate despre transferul costurilor de la sursele de publicitate la google analytics, consultați

3. Configurarea indicatorului „Preț de plumb”.

Odată ce datele de cost încep să curgă în Ga, putem configura metrica „Costul plumbului” prin funcția „Metrici calculate”:

Trebuie să setăm formula: Cost (cheltuieli) * 1,18 (pentru a lua în considerare TVA) / obiectiv (aplicație acceptată + apel invers + apel țintă)

Setare: Nume: Costul potențial /// nume extern calcMetric_LeadCost /// tip: Monedă (format zecimal) /// formulă ((Cost)) * 1,18 / ((Solicitări acceptate+apeluri direcționate+apel invers (Tranziții realizate la obiectivul 3)))

De asemenea, pentru raport trebuie să configurați indicatorul „Cost cu TVA”.Configurarea este similară.

4. Crearea unui raport personalizat.

Sa trecem peste: Rapoarte speciale /// Rapoartele mele /// + raport
Setare: tip Analiză
Indicatori:
- sesiuni
- noi utilizatori
- rata de respingere
- pret cu TVA
- aplicații acceptate (tranziții atinse către obiectiv)
- apeluri direcționate (tranziții atinse la obiectiv)
- callback (tranziții atinse la obiectiv)
- aplicații acceptate + apeluri direcționate + apel invers (rata de conversie pentru obiectiv)
- aplicații acceptate + apeluri direcționate + apel invers (tranziții atinse la obiectiv)
- prețul plumbului

Opțiuni:
- Sursă sau canal
- Campanie
- Cuvânt cheie

Timp de citit: 7 minute

Analiza end-to-end este un instrument care vă permite să evaluați eficiența publicității. Oferă o înțelegere clară a rezultatului financiar pe care îl aduce fiecare rublă cheltuită. În acest material, vom analiza cum să implementăm analizele end-to-end, să o configuram și să obținem beneficiul maxim de pe urma acesteia.

Modalități de a construi analize end-to-end

Înainte de a implementa analiza end-to-end, trebuie să determinați obiectivul principal: ce anume doriți să urmăriți și ce valori să calculați. În funcție de instrumentele utilizate, se pot distinge trei metode.

Indiferent de metoda pe care o alegeți, analiza end-to-end este imposibilă fără combinarea informațiilor din diferite surse. Datele publicitare sunt furnizate de sistemele de publicitate: Yandex.Direct și Google Adwords. Informațiile despre vânzări sunt disponibile în CRM. Statisticile apelurilor sunt colectate folosind urmărirea dinamică a apelurilor.

După combinarea tuturor acestor date, apare o imagine generală despre eficiența publicității. Să aruncăm o privire mai atentă asupra modului în care este construită analiza end-to-end folosind serviciul CoMagic.

Combinarea datelor în CoMagic

Serviciul CoMagic colectează toate datele de marketing și vânzări în contul său personal. Ca urmare, rapoartele de analiză end-to-end devin disponibile, permițându-vă să înțelegeți ce canale de publicitate sunt eficiente în ceea ce privește numărul de apeluri, costul apelului și rentabilitatea investiției (ROI).

De unde își obține CoMagic datele?

În Setările generale ale site-ului, în fila Integrare cu servicii, selectați Sisteme de publicitate și introduceți identificatorul contului la care este legat site-ul promovat.

Dacă aveți un număr de telefon pe site-ul dvs. web și clienții vă sună des, analiza dvs. de la capăt la capăt va fi incompletă fără datele privind apelurile. Pentru a vedea toate apelurile de la vizitatorii site-ului, conectăm urmărirea apelurilor.

Când este activată urmărirea dinamică a apelurilor, fiecărui vizitator i se afișează un număr unic. Acesta i se atribuie pentru un anumit timp, ceea ce vă permite să analizați comportamentul acestui vizitator: de la solicitarea cheii pentru care a venit până la finalizarea tranzacției.

Să presupunem că există un cuvânt cheie „cumpără o mașină”, vezi câte vizite a adus, vezi cât a costat un apel pentru acest cuvânt, dar a fost vizat? Acest cuvânt cheie a dus la o înțelegere sau nu? Care este conversia sa de vânzări? Dacă nu numai că au sunat folosind acest cuvânt cheie, ci au făcut și o achiziție, atunci puteți evalua cu exactitate - da, acest cuvânt funcționează.

Pentru a vedea nu numai vizitele și cererile către companie, ci și tranzacțiile în sine, sunt necesare date de vânzări. Apoi veți putea analiza nu numai „câte vizite mi-a adus acest cuvânt cheie”, ci și în special „câți bani am câștigat din el”.

1. Vânzări - tragerea din CRM

Următorul pas este să combinați datele de marketing cu datele de vânzări - vă integrăm sistemul CRM și CoMagic.

Majoritatea integrărilor se fac în doar câteva clicuri, permițându-vă să le faceți singur. Am dezvoltat integrări cu cele mai comune sisteme CRM. Dar CoMagic este capabil să colecteze date din orice CRM, chiar și unul auto-scris. În acest caz, integrarea se realizează folosind API-ul.

Orice integrare este gratuită și are doar avantaje - date suplimentare pentru analiza dvs.

După conectarea CRM, raportul Listă de oferte apare în contul personal.

Acest raport poate fi configurat diferit, în funcție de ceea ce doriți să urmăriți. Ce puteți vedea aici: data, tipul de solicitare, de la ce campanie de publicitate, ce cuvânt cheie a funcționat, valoarea tranzacției, ID-ul vizitatorului (folosind-l puteți intra în cardul vizitatorului și puteți vedea întregul istoric al interacțiunii cu acesta), etc.

Acum puteți adăuga coloane suplimentare la raportul Analytics end-to-end – Date financiare. Aceste date financiare sunt chiar rentabilitatea reclamei! Câte vânzări au fost, care a fost conversia, verificarea medie, venitul total, rentabilitatea investiției. Trebuie să faceți clic pe butonul Personalizați coloanele și să selectați valorile dorite.

Puteți selecta toate coloanele sau puteți personaliza analizele de la capăt la capăt. Vă recomandăm să acordați atenție indicatorilor precum cheltuieli, vizite, solicitări, vânzări totale, venituri, ROI, factura medie. Datele obținute pot fi descărcate ca raport gata făcut în PDF, Excel, CSV sau Google Sheets.

Dar dacă ești o persoană vizuală convinsă, viteza și ușurința de percepție sunt importante pentru tine sau trebuie să-i arăți șefului tău grafice frumoase și ușor de înțeles, și nu o grămadă de numere, folosește tablouri de bord.

Acestea sunt un fel de prezentare a indicatorilor dvs. cheie. Personalizați-vă graficele setând praguri și aveți întotdeauna la îndemână toate valorile de care aveți nevoie într-un mod simplu și ușor de înțeles.

Tablourile de bord funcționează în modul în timp real, ceea ce vă va permite să fiți mereu conștienți: publicitatea funcționează perfect, crește traficul și apelurile, sau planul principal se duce la naiba și trebuie luate măsuri urgente.

Raportul vizual rezultat poate fi descărcat în format PDF sau PNG. Sau configurați trimiterea tablourilor de bord prin e-mail.

Utilizare

Prin urmare, am configurat analize end-to-end și tablouri de bord conectate pentru o analiză convenabilă a informațiilor. Ce urmeaza?

Analiza end-to-end funcționează și aduce valoare reală numai atunci când nu numai observați, ci și luați decizii de afaceri pe baza acesteia. După 1-2 luni de publicitate și de urmărire a tuturor indicatorilor, puteți analiza în mod adecvat ce funcționează în publicitatea dvs. și ce nu.

De exemplu, aveți un set de cuvinte cheie. De la lună la lună, doar 2 sau 3 dintre ele aduc oferte reale. În rest, nu există cereri sau nu se fac tranzacții. Creșteți sumele licitate pentru anunțuri pentru cuvinte cheie funcționale, crescând astfel conversia. Având toate datele necesare, vă puteți optimiza pe deplin publicitatea și, astfel, puteți obține o eficiență mai mare.

Analizați tranzițiile pe toate canalele de publicitate, calculați rentabilitatea investiției, încercați noi modalități de a atrage trafic pe site. Analiza de la capăt la capăt vă permite să vedeți întreaga publicitate dintr-o privire: ce funcționează și ce nu. Folosiți această viziune pentru a vă face publicitatea și mai eficientă și afacerea dvs. de succes.

Ești expert în
internet Marketing?

Publicați materiale pe blogul nostru

Am lansat o nouă carte, Social Media Content Marketing: How to Get Inside Your Followers' Heads and Make them to Love with Your Brand.

End-to-end vă permite să urmăriți calea completă a clientului de la primul contact cu o reclamă până la efectuarea unei achiziții sau vânzare.

Pentru a înțelege ce este analitica end-to-end, să ne uităm la o analogie simplă. Aproape toate companiile moderne offline își evaluează și își recompensează angajații în funcție de rezultatele specifice ale muncii lor (îndeplinirea planului, volumul vânzărilor, volumul clienților atrași). Adică munca nu este evaluată după numărul de apeluri efectuate, numărul de întâlniri sau volumul documentelor analizate. Acest lucru este necesar pentru ca angajatorul să știe cât de mult a câștigat compania cu ajutorul acestui angajat și dacă este indicat să continue cooperarea cu acesta.

Analiza web end-to-end are un mecanism similar; vă permite să răspundeți clar la întrebările: cât a fost cheltuit pentru publicitate; cat ai reusit sa castigi din asta?

De ce aveți nevoie de un sistem de analiză end-to-end?

Analizele end-to-end pentru site-ul web furnizează date din toate etapele canalului de vânzări. Acest lucru vă permite nu numai să selectați trafic de înaltă calitate, ci și să analizați unde clientul nu a fost „presat”.

Experții identifică 3 funcții principale ale analizei end-to-end:

1. Analiza detaliată a rambursării fiecărui canal de trafic. Aici puteți calcula ROI (rentabilitatea investiției) nu numai pentru întreaga companie, ci și pentru un anumit instrument (banner, teaser sau chiar cuvânt cheie).
2. Identificarea publicului care a făcut o cerere, a devenit interesat, dar din anumite motive nu a finalizat comanda. Publicitatea suplimentară trebuie direcționată către acest grup, motivată și adusă la rezultatul dorit.
3. Dezactivarea publicității pentru clienții existenți / configurarea diferitelor reclame pentru clienții existenți. Acest lucru vă va economisi bugetul și nu va irita clienții.

Cum să configurați analize end-to-end

Pentru aceasta veți avea nevoie de cel puțin Google Analytics. Este necesar să le combinați într-un singur întreg. Configurarea analizei end-to-end implică 3 pași simpli:

1. După ce vizitatorul a depus o cerere pe site, ID-ul său de client (ID-ul clientului sau cid) este transferat în sistemul CRM.
2. Dacă un client potențial este interesat să facă o achiziție, atunci când starea în CRM se schimbă, acesta este transferat la Google Analytics (GA). Dacă achiziția este finalizată, suma tranzacției este transferată la AG.
3. În principiu, sarcina este de a îmbogăți GA cu date din CRM. Drept urmare, avem un instrument eficient pentru întocmirea de rapoarte convenabile în diferite direcții și secțiuni.

Pentru a converti un vizitator într-un client potențial, trebuie să utilizați 3 formate diferite de contact. Sarcina principală: transferul ID-ului clientului după contactul cu acesta.

Tipuri posibile de contact:

• Cerere standard, formular de comandă.
• Telefon. Cel mai des este folosit de utilizatorii care preferă să plaseze o comandă la un operator prin telefon.
• Consultant online.

Pentru a configura un sistem de analiză end-to-end, veți avea nevoie de următoarele instrumente:

• Sistem de analiză web (GA)
• sistem CRM
• Serviciu de integrare (de exemplu, Albato.ru)
• Serviciu
• Consultant online
• Dacă este necesar, forme suplimentare de interacțiune cu clienții.

Pasul 1

În primul rând, am înființat o funcție în CRM pentru a transmite cid-ul acelor vizitatori care s-au arătat interesați. Acest cid este atribuit de GA și este unic pentru fiecare utilizator; este prezentat ca o combinație digitală, de exemplu: 758596365.0236524158. Cid-ul este plasat și stocat permanent în cookie-ul browserului de internet; este atribuit vizitatorului de acele site-uri pe care este instalat GA. Acum cauți informații utile pentru tine și citești un articol, iar între timp, site-ul ți-a atribuit deja un cid. Pentru a afla cid-ul dvs., apăsați tasta F12, apoi selectați secțiunea „Aplicație”, apoi „Cookies” și veți vedea cid-ul.

Există mai multe modalități de a trimite cid la CRM. Dacă site-ul are un formular de contact, puteți încorpora un articol suplimentar în el (va fi ascuns) pentru a trimite automat cid-ul către sistem.

Înainte de aceasta, în sistemul CRM în sine, trebuie să deschideți un câmp în care se vor aduna cid-urile utilizatorilor. Acest lucru poate fi făcut de un webmaster sau programator. Dacă nu este posibil să utilizați serviciile lor, utilizați un designer de formulare CRM gata făcut, care are deja opțiunea de a trimite cid. De exemplu, amoCRM (rețineți că aici trebuie să bifați caseta de lângă GA.

Acum formularul nostru de comandă sau cerere este integrat cu CRM și transmite cid. Dacă site-ul are canale de comunicare suplimentare, acestea trebuie, de asemenea, să fie integrate cu sistemul. Majoritatea serviciilor de urmărire a apelurilor și a consultanților online au o opțiune de integrare cu CRM în setări; doar faceți câteva clicuri (pentru a afla ce clicuri trebuie să faceți, citiți ajutorul aplicației pe care o utilizați).

Pasul 2

Configurarea exportului de date în GA din CRM

Prețuitul cid, despre care se vorbește atât de mult astăzi, este cheia pentru a lega istoria acțiunilor și a vizitelor la fața locului. Puteți configura exportul oricăror acțiuni în funcție de nevoile dvs. de afaceri. De exemplu, luați în considerare exportul următoarelor acțiuni: schimbarea stării în „Aplicație confirmată” și schimbarea stării în „Tranzacție finalizată” indicând valoarea tranzacției. Vom configura conexiunea folosind serviciul de integrare unificat Albato.ru (companiile mici se pot limita la versiunea gratuită, dar pentru companiile mari este mai bine să achiziționeze o versiune plătită cu o plată de 999 de ruble/lună).

Mai întâi trebuie să vă înregistrați la serviciu și să adăugați linkul amoCRM - GA.

După aceasta, se va deschide o nouă fereastră în care specificăm parametrii de conectare. În elementul „amoCRM” setăm „Actualizarea stării tranzacției”, în elementul GA – „Eveniment”.

În al treilea pas, selectați conexiunea pe care ați creat-o înainte.

• ID-ul de urmărire este numărul contorului utilizat în GA
• ID client. Acesta este același cid. ID-urile clienților au fost colectate în prealabil și legate de clienți în sistemul CRM.
• Categoria evenimentului. Acesta poate fi orice parametru, principalul lucru este că este mai convenabil pentru dvs.
• Acțiune eveniment. Orice nume poate fi introdus și aici.

După aceea, salvați modificările făcute și vedeți linkul nostru:

amoCRM:: Actualizare starea ofertei > Google Analytics:: Eveniment

În continuare, precizăm în filtru evenimentele pe care le vom transmite. De exemplu, doriți să vizualizați în GA sursa de trafic care aduce tranzacții confirmate. Pentru a face acest lucru, schimbați linkul făcând clic pe pictograma creion. Apoi, faceți clic pe pictograma din mijloc.

Se va deschide o fereastră în care trebuie să introduceți datele necesare, și anume, schimbăm o singură linie. Precizăm că atunci când starea este schimbată în „Tranzacție confirmată”, evenimentul ar trebui să se declanșeze (în exemplul nostru, numărul 14843968 corespunde acestui statut). Salvați modificarea.

După cum înțelegeți, trebuie să cunoaștem ID-ul tuturor stărilor sistemului CRM. Pentru a face acest lucru, în același Albato, deschideți „Conexiuni”, accesați amoCRM și selectați elementul „Editați intrarea”. În continuare, se va deschide o fereastră cu stări.

Apoi, „Porniți conexiunea” și uitați-vă la starea. Ar trebui să se schimbe de la „Suspendat” la „În așteptare”. Dacă starea s-a schimbat, totul este făcut corect și link-ul este atașat. Un al doilea link este creat într-un mod similar, astfel încât nu numai evenimentele de confirmare a comenzii să fie transmise GA, ci și vânzările finalizate care indică suma.

Ca rezultat, avem 2 link-uri de lucru.

Astăzi există diverse servicii de analiză end-to-end; nu ar trebui să vă limitați la Albato. Puteți încerca Roistat, PrimeGate.io, CoMagic. Analiză de la capăt la capăt + Urmărirea apelurilor Comagic, K50 și așa mai departe. Unele servicii sunt plătite, altele oferă versiuni gratuite pentru companiile mici. Încercați diferite servicii și alegeți funcționalitatea cu care vă este mai convenabil să lucrați.

În acest articol, vă vom explica în detaliu ce este analitica end-to-end, cum să o utilizați și cum să economisiți bani din bugetul dvs. de publicitate. ȘI cum poti sa castigi bani, folosind analize end-to-end la configurarea campaniei de publicitate a Clientului. Dacă faceți reclamă în mod activ pe diferite canale, dar nu puteți calcula eficacitatea tuturor acestor activități și aflați care oferă cele mai multe beneficii? Pentru a face acest lucru, trebuie să configurați analize end-to-end. , postări de oaspeți cu link, rețele sociale - acum vor fi luate în considerare toate sursele de clienți și comenzi. Citiți mai departe pentru a afla de unde să începeți și cum să obțineți acest rezultat.

• un raport rezumat sau un singur instrument care colectează statistici pe toate canalele de publicitate și analizează conversiile;

o imagine detaliată a de unde a venit clientul și ce cerere a folosit;

o cale vizuală a clientului de la atracție până la suma cecului pe care l-a lăsat cu tine.

Ce oferă analiza end-to-end?

CRM, statisticile web și CallTracking devin una și veți obține o perspectivă asupra canalelor care au rezultate mai bune.

Veți putea influența canalul de vânzări.

Veți vedea ce instrumente nu funcționează, astfel încât să nu pierdeți timp sau bani cu ele.

• Știi întotdeauna cât costă o aplicație și un vizitator.

Un raport de analiză end-to-end vă permite să faceți predicții precise despre viitorul afacerii dvs.

Statisticile de vânzări și online vă vor oferi o înțelegere exactă a modului în care funcționează mecanismul dvs. de vânzări și a ceea ce atrage cumpărătorul.

Analiza end-to-end vă economisește timp la agregarea datelor atunci când aceasta este efectuată de un instrument special sau de un specialist.

Particularități

• Formarea unei pâlnii de vânzări ar trebui să aibă loc simultan cu implementarea analizei end-to-end. Nu va fi posibil să „sari din mers” - fiabilitatea datelor poate avea de suferit ca urmare.

Analiza end-to-end este utilă deoarece în fiecare etapă a mișcării cumpărătorului către acțiunea țintă există un indicator diferit, iar din acesta puteți înțelege dacă anunțul dvs. este eficient, procentul de conversie, achizițiile repetate etc. Este ilogic să faceți judecă calitatea reclamelor pe baza vânzărilor finalizate - între Există mai multe puncte intermediare între aceste etape și aceasta poate fi problema.

Cu ajutorul analizei end-to-end veți începe să calculați indicatorul de rentabilitate a investiției și să vedeți cât de bine au dat roade investițiile dvs. în publicitate.

Etichetele UTM trebuie să fie în toate sursele pentru a distribui clar toate vizitele și acțiunile pe canale.

Cum se implementează?

Pentru analize end-to-end, veți avea nevoie de un serviciu special precum Yandex.Metrica. și cum să-l configurați, citiți linkul. Aici, în mod ideal, va fi posibil să „legați” date din mai multe surse: Yandex.Direct, Google AdWords, Yandex.Market, Facebook, VKontakte, Google Merchant și, de asemenea, de exemplu, Podarki.ru. Toate acestea pot fi aflate de la un serviciu anume înainte de a începe lucrul. De exemplu, lista de mai sus este capabilitățile lui Roistat și asta nu este tot.

Roistat

Oferă statistici pentru 22 de indicatori și 11 integrări de publicitate. Există o perioadă de încercare gratuită de 14 zile. Cost: de la 177 la 1623 de ruble. pe zi, în funcție de dimensiunea afacerii dvs. și de numărul de proiecte.

Atenţie:

Avantajele serviciului sunt că primești un pachet de rapoarte utile, are propriul CallTracking bun, integrare simplă cu canale de publicitate și analize pentru diverse canale, notificări SMS convenabile despre cheltuieli și profituri, precum și fluctuațiile ROI. Există și dezavantaje: o interfață oarecum abstrusă, integrarea cu unele CRM-uri se produce cu erori, încetarea lucrului înseamnă primirea datelor în format XLS și apoi după cum doriți.

Calltouch

De asemenea, serviciul Calltouch oferă analize end-to-end. Aici puteți calcula un buget care să corespundă nevoilor dvs. Nu există o perioadă de probă gratuită în serviciu, costul estimat pentru un proiect mic este de 5400 de ruble. Pentru a vedea interfața, trebuie să vă înregistrați, care este aprobat de managerul de servicii în timpul orelor de lucru. Aici puteți conecta datele Yandex.Metrica și Google Analytics pentru a obține date SEO extinse. Serviciul are propriile statistici de vizită, demne de CallTracking, precum și posibilitatea de a comanda modificări ale instrumentului pentru a se potrivi nevoilor personale ale unui anumit proiect. Printre deficiențe: accent pe apeluri, interfața necesită îmbunătățiri, nu există integrări gata făcute.

Alytics

Un serviciu de analiză end-to-end cu automatizarea publicității contextuale, în care s-a specializat anterior. În plus, vă permite să vă integrați în mod flexibil cu CRM și să o faceți gratuit dacă vă încărcați contul. Costul aproximativ pentru trei proiecte mici este de 5.100 de ruble.

Există câteva particularități: există puține canale de publicitate pentru urmărirea automată, vizitele sunt afișate doar din datele Google Analytics (nu există nimic cu care să se compare). Printre altele, serviciul este destul de tânăr și nu toate procesele au fost încă simplificate.

Google Analytics

Puteți combina totul în Google Analytics, dar aveți nevoie de cunoștințe speciale sau de cineva care va controla întreaga gamă de date, va stabili parametri și va trage concluziile corecte. Acest lucru se face fie printr-o cunoștință, fie contra cost. Posibilitățile sunt destul de largi, așa că cu siguranță merită să acordați atenție acestei opțiuni, chiar și pentru bani. Încă câteva argumente în favoarea delegării:

lucrul cu formule este dificil;

este greu să te „împrietenești” cu interfața dacă ești începător, iar scopul final este analiza end-to-end;

Fără urmărirea apelurilor, nimic nu se va întâmpla.

Ca o concluzie: Google Analytics este nevoie de proiectele mari sau de perfecționiștii cu experiență.

Cine nu are nevoie?

Există o specificitate a afacerii pentru care nu este nevoie urgentă de analize end-to-end. Dacă vindeți mașini sau apartamente, există un risc mare de a pierde un client. Analiza end-to-end este concepută pentru un ciclu de luare a deciziilor puțin mai scurt și evaluarea rezultatelor evenimentelor publicitare. În acest caz, costurile analizei end-to-end pot fi nerezonabil de mari. Dacă vindeți bunuri cu o marjă mare, iar afacerile merg bine în mod obiectiv, sunteți în căutarea unei noi piețe de vânzări, nu vă agățați de analize end-to-end - nu aveți nevoie de ea. Dacă produsul dvs. este extrem de popular într-o perioadă scurtă de timp, iar moda pentru acesta trece rapid, creați rapid pagini de destinație, „turnați” publicitate contextuală asupra lor și nu vă gândiți la analize complexe. Un raport regulat de aplicare va fi suficient pentru tine.

Cu cât afacerea este mai mare și cu cât publicitate pentru bunuri este mai extinsă, cu atât este mai importantă analiza aprofundată pentru aceasta. În acest caz, instrumentele și soluțiile standard nu sunt suficiente - trebuie să introduceți noi servicii și să le personalizați „pentru dumneavoastră”. Folosind exemplul cazului comun MixData BI și Ringostat, vom arăta cum să construim analize end-to-end pentru site-ul web al unei întreprinderi mari, majoritatea comenzilor de la care sunt primite prin telefon și e-mail.

Date de intrare

În urmă cu un an și jumătate, am primit un nou client - TIS LLC. Compania produce si furnizeaza echipamente industriale. Rețeaua de reprezentanțe a companiei acoperă întreaga țară - de la Novorossiysk la Vladivostok.

Compania este reprezentată pe internet de site-ul remen.ru, care vinde componente pentru linii transportoare, curele de transmisie, furtunuri de înaltă presiune și multe altele - un total de 17 categorii de produse.

Compania nu a scutit de cheltuieli pentru a face publicitate unei game atât de variate. Deci, în noiembrie 2016, 300 de campanii au fost lansate simultan în Yandex.Direct. Motivul principal pentru „durerile” clientului suna astfel: „Nu înțelegem de unde vin clienții noștri”. Având în vedere dimensiunea companiei și volumul investițiilor în publicitate, această problemă a fost foarte acută. Din cauza specificului industriei, vizitatorii remen.ru preferă să sune sau să trimită întrebări prin e-mail. Prin urmare, clientul a dorit să cunoască sursele de publicitate care generează apeluri și aplicații de e-mail. La momentul contactării noastre, clientul a folosit doar Google Analytics pentru analiză și a încercat și să implementeze urmărirea apelurilor - dar aceste instrumente nu i-au fost suficiente. Clientul a stabilit următoarele sarcini pentru MixData BI:

• configura instrumente de analiză;
• urmăriți sursele publicitare ale solicitărilor și identificați-le pe cele mai eficiente;
• sistematiza informatiile despre costurile de publicitate si veniturile din aceasta.

După analiza proiectului, am identificat o serie de subsarcini:

1. instalarea Google Tag Manager;
2. configurarea urmăririi apelurilor;
3. urmărirea solicitărilor prin e-mail;
4. importați informații despre venituri și cheltuieli în Google Analytics;
5. vizualizarea datelor.

Folosind soluția lor ca exemplu, vom arăta cum puteți configura analizele end-to-end și ce instrumente sunt cele mai bune de utilizat pentru aceasta.

SARCINA #1: INSTALARE GOOGLE TAG MANAGER

Aproape toate companiile analizează conversiile online în Google Analytics. Nu orice proiect se poate lăuda că un dezvoltator a lucrat la el de la început până la sfârșit. Când un site își schimbă mâinile, poate apărea confuzie cu codul - și atunci puteți uita de analiza corectă. Așa s-a întâmplat cu site-ul remen.ru. Inițial, mulți dezvoltatori independenți, inclusiv freelanceri, au lucrat la proiect. Codul Google Analytics de pe site s-a tot schimbat și uneori a dispărut. Datele au fost transferate incorect sau nu au fost transferate deloc.

Soluţie

Pentru a rezolva această problemă, trebuie să migrați codurile de urmărire Google Analytics în Managerul de etichete Google. Asta am făcut. După aceasta, puteți gestiona și configura toate scripturile direct din panoul GTM.

SARCINA #2: CONFIGURAREA URMĂRIRII APELURILOR

Există multe subiecte de afaceri la care cumpărătorii sună cel mai adesea înainte de a cumpăra. În acest caz, este important să știți ce surse de publicitate conduc la apeluri și solicitări. În acest scop, există urmărirea apelurilor - urmărirea apelurilor. Cu toate acestea, unele proiecte au nevoi pe care nu orice serviciu de urmărire a apelurilor le poate satisface. Este important să alegeți în funcție de caracteristicile proiectului.

În cazul remen.ru, această caracteristică este necesitatea de a urmări apelurile de la numerele proprii ale companiei în formatul 8-800. Sunt necesare pentru birourile regionale - la urma urmei, este mai convenabil pentru clienții din diferite regiuni să apeleze un număr național gratuit.

Serviciul pe care clientul l-a folosit inițial nu a putut instala urmărirea dinamică a apelurilor pentru numere 8-800. Urmărirea statică a apelurilor nu a fost potrivită pentru proiect - ar fi fost necesare mai mult de 1000 de numere pentru câteva sute de campanii publicitare.

Soluţie

Pentru a configura urmărirea apelurilor, am apelat la Ringostat. Au putut să conecteze urmărirea dinamică a apelurilor la numerele de clienți în 2 zile. Vă recomandăm să instalați acest tip de urmărire a apelurilor. Spre deosebire de cea statică, oferă informații aprofundate despre sursele de publicitate ale apelurilor telefonice - până la cuvântul cheie. Puteți citi mai multe despre cum diferă tipurile de urmărire a apelurilor și puteți consulta diagramele exemple.

Mai jos este o diagramă care ilustrează modul în care funcționează urmărirea dinamică a apelurilor:

Datorită urmăririi apelurilor, sunt disponibile informații detaliate despre apelurile telefonice. Dacă vorbim despre Ringostat, sunt peste 30 de parametri și evenimente. Ele sunt transmise instantaneu, acesta este avantajul Webhook - o tehnologie pentru transferul rapid de date de la un serviciu la altul. Această viteză este critică pentru un proiect care implică un număr mare de apeluri și mai multe instrumente analitice.

Vă recomandăm să configurați un formular de apel invers - partenerii noștri au împărtășit cazuri în care apelurile inverse au crescut numărul de apeluri cu 48%. Înainte de a trece la noua urmărire a apelurilor, remen.ru avea instalat un formular de apel invers de la un serviciu terță parte. Apoi, proiectul a trecut la apel invers de la Ringostat, care este oferit utilizatorilor de servicii gratuit. Statisticile detaliate despre apelurile prin intermediul acestuia completează analiza apelurilor telefonice.

De asemenea, a fost configurată redirecționarea apelurilor către numerele de telefon mobil ale angajaților. Acest lucru ajută la rezolvarea problemei cererilor ratate - chiar dacă nimeni nu este în birou, managerul va putea accepta cererea.

SARCINA #3: DETERMINAȚI CE PUBLICITATE CONDUC LA CERERI E-MAIL

Pentru companiile care vând mărfuri industriale sau specifice, un procent mare de solicitări sunt trimise prin e-mail - pentru remen.ru sunt de 40%. Acest lucru se întâmplă din următoarele motive:

• Este mai convenabil să trimiteți o solicitare pentru un produs cu un număr de articol și o listă de caracteristici sub formă de text, decât să o dictați prin telefon;

invitațiile de participare la o licitație sunt de obicei trimise prin e-mail;

• Printre cumpărătorii de produse, un procent mare de oameni au peste 30-40 de ani - sunt mai obișnuiți să scrie prin e-mail decât să comandă un apel înapoi sau să completeze un formular de pe site.

Soluţie

Solicitările prin e-mail pot și ar trebui monitorizate, precum și apelurile, dacă procentul lor este mare. Am scris un tracker de e-mail special pentru client. Similar cu urmărirea dinamică a apelurilor, acesta arată fiecărui vizitator al site-ului un e-mail unic, care îi este atribuit timp de 1 lună pe baza ID-ului clientului.

Ideea este că Yandex și Google au capacitatea de a livra corespondență pe un domeniu, chiar dacă există simboluri suplimentare înainte de @:

Prin urmare, pentru urmărirea e-mailului nu este nevoie să generați multe cutii poștale - doar adăugați litere și numere aleatorii. Tracker-ul funcționează după cum urmează:

clientul vizitează site-ul web și vede e-mailul;

după trimiterea scrisorii, ID-ul de client Google Analytics devine disponibil;

compară ce e-mail este atribuit unei anumite sesiuni de utilizator;

datele sunt transferate către Google Analytics.

Datorită informațiilor despre sesiunea utilizatorului, sursa publicitară devine cunoscută, până la cuvântul cheie și campanie. Astfel puteți afla prin e-mail ce publicitate duce la solicitări.

După instalarea urmăririi apelurilor și a unui instrument de urmărire a e-mailurilor, au fost stabilite obiective pentru a urmări următoarele conversii:

• contestație prin e-mail;

  solicitări prin chat online JivoSite;

  completarea formularelor online;

  sună din nou.

Astfel puteți acoperi toate canalele de comunicare de la care sunt primite aplicațiile.

SARCINA #4: IMPORTAREA DATELOR DE COST ÎN GOOGLE ANALYTICS

Pentru analize complete, trebuie să cunoașteți costul fiecărui apel, e-mail, formular de feedback sau chat online. Acesta este singurul mod de a calcula corect dacă investițiile în publicitate dau roade. Este important ca toți parametrii care arată de unde a venit utilizatorul pe site să fie disponibili pentru proiect.

În cazul remen.ru, a fost utilizată inițial o soluție terță parte pentru a încărca datele de cost în Google Analytics de la Yandex.Direct. Dar nu a oferit statistici pentru toți parametrii dinamici. Numărul de tranziții era cunoscut, dar nu era clar câți bani au fost cheltuiți pentru ele. Pentru analize cu drepturi depline, lipseau următoarele date:

• (sursa) - platforma YAN;

(position_type) - tip bloc;

(region_id) - ID-ul regiunii;

(region_name) - numele regiunii.

Pe baza acestor parametri, a fost necesar să încărcați o cheltuială în Google Analytics.

Soluţie

În prezent, importul datelor de cheltuieli din Yandex.Direct în Google Analytics este configurat folosind serviciul MixData Import. Acest lucru a rezolvat problema cu încărcarea prin parametri dinamici. După aceea, am lansat tablouri de bord simple în Google Analytics și am creat rapoarte personalizate pentru confortul angajaților companiei.

SARCINA #5: IMPORTAREA DATELOR DE VENIT ÎN GOOGLE ANALYTICS

Pentru a obține o imagine obiectivă a eficacității canalelor de publicitate, este necesar să urmăriți nu numai costurile publicitare, ci și veniturile pe care le aduce, și mai precis, vânzările efective. Acest lucru nu se poate face numai folosind Google Analytics - trebuie combinat cu CRM și urmărirea apelurilor.

Soluţie

Pentru a analiza nu numai aplicațiile, ci și vânzările reale, trebuie să configurați importul veniturilor în Google Analytics. Să aruncăm o privire mai atentă asupra modului în care a fost implementat acest lucru pentru proiect.

Clientul are instalat 1C:CRM. Programatorul nostru, în colaborare cu un programator 1C, a dezvoltat următoarea schemă:

Când cineva a lăsat o solicitare, datele au fost trimise prin Webhook către fișierul de procesare și de acolo către FTP. Așa au primit specialiștii informații despre Client ID. Au fost adăugate date despre numărul de telefon (în cazul unui apel) și e-mail (dacă a fost trimisă o scrisoare). Datele vizitatorilor primite prin intermediul consultantului online au fost stocate și pe FTP.

Apoi, specialistul 1C a extras aceste informații la fiecare 15 minute, le-a comparat și a atribuit un ID Google Analytics anumitor contacte și tranzacții. În fiecare zi la ora 23.00, datele despre faptul vânzării erau trimise central către Google Analytics.

În acest fel, puteți urmări în mod regulat câte vânzări au existat din anumite surse de publicitate.

SARCINA #6: VIZUALIZAREA DATELOR

Pentru analize end-to-end, aveți nevoie de un instrument convenabil pentru crearea de grafice și vizualizarea rapoartelor. Google Analytics nu pare ușor de utilizat pentru toată lumea în acest sens - dar acesta nu este un motiv pentru a abandona complet vizualizarea.

Era dificil pentru angajații obișnuiți ai clientului să construiască segmente și să facă comparații. Deci inițial am folosit Qlik Sence pentru aceste funcții. În ciuda avantajelor acestui instrument, lucrul cu acesta a necesitat mult timp. În primul rând, trebuie să încărcați datele acolo, să explicați vizualizatorului ce informații trebuie obținute în formă grafică etc. Acest lucru a dus la faptul că clientul a încetat în cele din urmă să mai folosească Qlik Sence.

Soluţie

Google Data Studio Google este proiectat să lucreze cu cantități masive de date și, datorită conexiunii dintre acesta și Google Analytics, informațiile necesare sunt transferate literalmente într-un singur clic. Principalul avantaj al acestui sistem de vizualizare este că este ușor de înțeles de orice utilizator. Concentrându-vă pe indicatorii potriviți, puteți lua decizia corectă chiar și fără cunoștințe aprofundate în domeniul analizei.

CE REZULTAT AM REUSIT SĂ OBȚINEM:

Acum știm cât costă fiecare apel, contact cu clientul prin e-mail, chat online, apel invers și formular de feedback;

puteți urmări întregul lanț - de la numărul de solicitări, costul acestora până la veniturile pentru fiecare dintre ele;

datele de marketing sunt compilate, analizate și vizualizate în Google Data Studio - KPI-urile pot fi urmărite și acolo;

Prin dezvoltarea unei scheme de schimb de date între platforme, este posibilă construirea unor analize complexe și aprofundate. Următorul pas este analizarea unor cantități mari de informații obținute din diverse surse.

Anul acesta vom duce analizele pentru proiect la un nou nivel. Pentru a face acest lucru, intenționăm să conectăm Google BigQuery, un instrument pentru procesarea unor cantități mari de date. Dacă sunteți interesat să aflați despre acest lucru, lăsați un comentariu și vom scrie o continuare a cazului când soluția este implementată.