Мэппинг — технология, с помощью которой возможна проекция видео или изображений на различного рода поверхности: здания, автомобили и так далее. Она позволяет устраивать развлекательные и завораживающие шоу-программы, как на улицах, так и в помещениях. Такие шоу всегда приковывают взгляд зрителей, оставляя огромное впечатление. При этом зрителю не требуется надевать очки или другие приспособления.

Технология также позволяет рекламировать что угодно на твёрдых поверхностях. Шоу, созданные с использованием данной технологии, отлично вписываются в крупные мероприятия, городские праздники, торжественные открытия магазинов, торговых центров, различных развлекательных объектов. При этом наибольшего эффекта можно добиться, проводя маппинг-шоу в ночное время суток. Особенно если оно сопровождается яркими фейерверками и живой музыкой.

Одна из разновидностей мэппинга — 3d мэппинг. Благодаря технологии 3d мэппинг можно делать здания, автомобили и различные элементы интерьера живыми, создавая у зрителя ощущение подвижности этих объектов. Основной закон технологии 3d мэппинга довольно прост: объекты проецирования изображений должны максимально точно соответствовать изображению проекции. Заказать такую услугу можно на сайте www.3dday.ru .

Как это работает?

При проецировании изображений на окружающие предметы обязательно учитываются геометрические параметры последнего. Технология 3d мэппинг предполагает использование специализированного оборудования, которое проектирует изображение таким образом, что зритель видит его объёмным с любого ракурса. В случае с видео мэппингом, визуальный эффект объёмного изображения заметен лишь с определённого положения. В этом и заключается разница между обычным мэппингом и технологией 3d мэппинг.

Для создания оптической иллюзии, в первую очередь, воспроизводят изображение проецируемого объекта на компьютере в виде 3d модели. Далее, эта модель корректируется согласно требованиям сценария шоу. Завершающим этапом является само проецирование созданной модели на реальный объект, по которому и была спроектирована модель.

Таким образом, несложная на первый взгляд технология 3d мэппинг создаёт мощнейшую оптическую иллюзию: зрителю кажется, будто меняется сам объект, когда как на самом деле изменяется лишь проекция. Впечатление от такой оптической иллюзии поистине ни с чем не сравнимо. И легко себе представить возможный эффект от рекламной кампании, проведенной с помощью мэппинга!

Другие статьи автора:

В данной статье мы хотели бы систематизировать наш опыт проведения миграции данных в крупных корпоративных проектах, связанных с переходом Заказчиков на работу в конфигурациях «1С:Предприятие 8».

При этом основной акцент в статье будет сделан, прежде всего, на технологическую составляющую процесса миграции. Организационная составляющая также затронута, но в меньшей степени.

Термины и определения

Под миграцией данных принято понимать конечную последовательность работ, проект, направленный на разовое массовое перемещение данных из систем-источников (исторические системы) в систему-приёмник. При этом эксплуатация этих данных в системах-источниках прекращается.

Следует отличать миграцию данных от интеграции данных. Интеграция, в отличие от миграции - это постоянная часть архитектуры IT, и ответственна за потоки данных между различными системами и хранилищами данных - и является процессом, а не деятельностью по осуществлению проекта.

Схема миграции в общем случае выглядит следующим образом:

Рис. 1

Исторические системы - базы данных компании Заказчика, которые планируется полностью или частично заменить при внедрении новой системы.

Система-приёмник - целевая система, произвольная конфигурация «1С:Предприятие 8».

Исходные данные - данные, выгруженные из исторических систем в произвольный формат xls -файлов. В данном случае формат xls представляется, как один из самых удобных, поскольку возможность выгрузки в xls -файл присутствует во многих учетных системах «предыдущих поколений».

Как современную альтернативу в качестве транспорта возможно рассматривать формат xml -файлов.

Также существуют варианты использования промежуточной базы данных.

Трансформация, конвертация - процесс преобразования исходных данных в данные для загрузки. Трансформация данных происходит в соответствии с шаблонами для загрузки. Результатом трансформации являются данные для загрузки.

Данные для загрузки - данные, предназначенные для загрузки в систему-приёмник. В данной статье, так же как и исходные данные, рассматривается xls -формат.

Шаблоны данных для загрузки - описание таблиц данных для загрузки в целевую систему.

Этапы миграции

Рассмотрим поэтапно процесс подготовки и проведения миграции.

К организационным этапам миграции можно отнести следующие пункты:

· Определение стратегии миграции. На данном этапе Исполнитель и Заказчик договариваются о технологии проведения миграционных работ;

· Определение состава рабочей группы по миграции. В рабочую группу должны входить специалисты и Исполнителя и Заказчика, знакомые в достаточной степени с работой исторических систем (со стороны Заказчика) и целевой системы (со стороны Исполнителя);

· Предварительный план миграции. План миграции по ходу проекта будет неоднократно корректироваться;

· Периоды дат выгрузки данных из исторических систем, объемы данных. Периоды среза данных для миграций, даты тестовых и итоговой миграций. Данную информацию можно отнести к плану миграции;

· Состав данных, подлежащих миграции. Справочные данные, классификаторы, транзакционные данные, остатки, обороты и пр.;

· Вопросы проверки качества, корректности и целостности данных в процессе миграции и по итогам;

· Вопросы отката к предыдущему состоянию в случае сбоев.

Остановимся подробнее на технологических этапах миграции.

Рис. 2

1.Подготовка шаблонов загрузки данных

Шаблон загрузки данных содержит технические описания таблиц данных для загрузки, алгоритмы и правила загрузки для текущего шаблона.

Каждый шаблон в общем случае предназначен для одной или нескольких связанных таблиц в целевой системе-приёмнике.

В шаблоне указывается:

· Описание всех полей xls -файла данных для загрузки, включая:

o Имя поля

o Признак обязательности заполнения поля

o Пример заполнения поля

o Примечание

· Описание правил загрузки таблицы целевой системы на основании данных для загрузки (очередность в случае нескольких связанных таблиц, алгоритмы поиска по ключевым полям и т.п.)

· Описание заполнения непосредственно полей таблиц целевой системы в случае, если предусматривается что-либо отличное от переноса данных «один в один» из файла данных для загрузки. Актуально для ссылочных полей, например.

В процессе работ по данному этапу Исполнитель также должен подготовить загрузчик файлов данных для загрузки. В случае работы с файлами xls данная задача не представляет особой сложности.

2.Выявление источников данных

Данный этап может начинаться вместе с предыдущим этапом «1. Подготовка шаблонов загрузки данных».

В рамках данного этапа специалисты Заказчика определяют из каких систем и какие данные могут быть выгружены. Также следует определить какие данные возможно могут понадобиться.

Как правило, в больших проектах миграции выявление полного исчерпывающего списка источников данных может занимать достаточно продолжительное время и происходит по мере работ на последующих этапах.

Нередки ситуации, когда для обеспечения в дальнейшем целостности информации некоторые данные приходится переносить с печатных источников (оцифровывать) или даже заносить в таблицы со слов ключевых сотрудников Заказчика.

Тем не менее, на данном этапе нужно постараться выявить как можно больше необходимых данных.

3.Выгрузка исходных данных

Процесс выгрузки данных из исторических систем может занять достаточное количество времени, особенно, если систем много, они разные и за них ответственны разные подразделения Заказчика. Необходимо учитывать данный момент при тестовых и итоговой миграциях.

Наиболее удобным вариантом представляется выгрузка в xls файлы. Многие старые IT -системы поддерживают такой вариант.

Также могут быть варианты выгрузки в csv формат, dbf , xml форматы и прочие.

Стоит отметить, что по тем или иным причинам (вопросы безопасности, например) Заказчик не всегда может предоставить выгрузки данных в полном объеме на этом этапе! Только структура данных и несколько тестовых позиций. Таким образом, может сложиться такая ситуация, что при тестовых и итоговой загрузках будут обнаруживаться некачественные данные в исходных таблицах, что будет приводить к незапланированным ошибкам.

Для минимизации данной проблемы следует оговорить заранее объемы тестовых выгрузок из исторических систем.

4.Мэппинг данных

Мэппинг (data mapping ) - в общем случае процесс сопоставления данных исторических систем и системы-приемника. То есть, исходных данных и данных для загрузки.

Этап мэппинга - наиболее трудоёмкий этап и может занимать более 50% всех работ по задаче миграции.

На данном этапе в полной мере задействуется вся рабочая группа проекта по миграции.

В процессе мэппинга данных необходимо выделить подэтапы мэппинга таблиц и мэппинга полей.

· Мэппинг таблиц, или мэппинг шаблонов - сопоставление таблиц исходных данных и шаблонов данных для загрузки. Соответствие может быть как 1:1, так и N :N . В результате данной работы составляется и поддерживается реестр мэппинга таблиц. Данный подэтап необходим для следующего подэтапа мэппинга полей и для отслеживания общего состояния дел по мэппингу.

· Мэппинг полей - сопоставление полей таблиц в рамках уже определенного мэппинга таблиц. Результатом данной работы является реестр мэппинга полей.

В рамках данного этапа также следует провести возможные работы по нормализации данных.

5.Подготовка правил трансформации

В отличие от предыдущих этапов, данный этап - технический и предполагает работу разработчика Исполнителя.

На основании согласованных реестров мэппинга полей специалисты Исполнителя разрабатывают правила трансформации данных.

Для оперативной работы в процессе подготовительных миграционных этапов и дальше, в ходе тестовых и итоговых миграций важно, чтобы существовала удобная среда разработки правил (скриптов) трансформации данных и среда конвертации исходных данных в данные для загрузки.

При этом требования к данной среде включают в себя:

· Удобство и быстрота разработки правил трансформации;

· Скорость конвертации данных. Файлы на входе и на выходе могут быть и в сотни тысяч строк!

· Возможность работать с несколькими входными файлами одновременно;

· Возможность сохранения правил трансформации в отдельные файлы.

Для своих проектов миграции мы разработали специализированное АРМ разработчика, взяв за основу стандартную обработку «Консоль запросов» 1С.

Обработка «Консоль запросов» была доработана для возможности делать прямые запросы к файлам xls .

Приведем пример объединения двух исходных xls -файлов Сотрудники. xls

и Операции. xls со страницами:

Списания

и Поступления :

Отметим, что пример является искусственным, специально подобранным для демонстрации всех возможных стадий трансформации источников данных.

Технологическая последовательность операций трансформации здесь выглядит следующим образом:

С помощью языка запросов Access SQL (дающего существенные дополнительные возможности, по сравнению с языком запросов 1С) создается первоначальный запрос, извлекающий данные из файла xls в среду 1С. При этом уже на данном этапе возможны различные проверки и нормализации данных.

Технология доступа к данным ADO обеспечивает высокую скорость работы.

Рис. 3

2.Запрос на языке 1С - основной запрос, реализующий алгоритм мэппинга полей. А также: обогащение загружаемых данных данными из базы 1С, перегруппирование, объединение с результатами запросов к другим исходным xls -файлам и пр.

3.Постобработка результата запроса 1С при необходимости. Реализуется с помощью скрипта на языке 1С.

Для примера здесь реализуется добавление строки «ИТОГО» по колонкам сумм.

4.Запись итогового набора данных в xls -файл.

В общем случае на выходе мы получаем итоговые файлы для загрузки в целевую базу данных 1С.

Также данный инструмент позволяет сохранять правила конвертации данных в отдельный xml файл:

Кроме того, реализована возможность работать в пакетном режиме , что особенно актуально при большом количестве разнородных мигрирующих данных.

В ходе предыдущих этапов подготовительная часть работы в целом заканчивается - выявлены все источники данных, сделана выгрузка исходных данных из источников, подготовлены шаблоны загрузки в целевую базу, подготовлен мэппинг данных и, наконец, разработаны скрипты трансформации данных.

Следует отметить, что перед итоговой миграцией обязательно следует провести несколько тестовых. В ходе тестовых миграций Исполнитель совместно с Заказчиков выявляют:

· ошибки конвертации, ошибки загрузки данных

· проводят предварительную оценку качества загружаемых в целевую систему данных

· по итогам тестовых миграций составляют/актуализируют план итоговой миграции

7.Выверка данных

Проверка качества загруженных данных должна производиться как после тестовых миграций, так и по окончанию итоговой миграции. В ходе выверки могут проверяться следующие показатели:

· Совпадения итоговых сумм по остаткам, по документам;

· Количественные совпадения, например количество ОС;

· Корректность заполнения отдельных выборочных сущностей;

Обращаем внимание, что те или иные проверки мигрирующих данных, вопросы нормализации данных необходимо решать на протяжении всех миграционных процессов. Необходимо всегда задаваться вопросом, что нужно сделать на текущем этапе, чтобы избежать ошибок на последующих этапах.

Например:

· Проверка на дубли по ключевым полям. Можно и нужно проводить еще на исходных данных;

· Приведение типов полей;

· Ссылочная целостность;

· Математические нестыковки. Например, проверка на незаполненные численные поля, на которые запланировано деление при трансформации;

· В целом, проверки обязательной заполненности полей;

· Замена некорректных символов. Например, английские символы в кириллических полях («о», «а», «е» и т.п.) Особенно актуально это для ключевых полей!

· Проверка значений строковых полей на соответствие типов системы-приемника (Ограничения по длине)

После завершения итоговой миграции согласно заранее определенной стратегии миграции и плану миграции принимается решение о дальнейшей эксплуатации исторических систем.

Часто эксплуатация завершается сразу после финальных сверок данных и фиксирования успешности проведенной миграции - пользователи новой системы уже не ведут учет параллельно в двух системах, а полностью переходят в новую систему. При этом доступ к старой системе сохраняется в режиме чтения.

В некоторых случаях может происходить параллельная работа двух систем на время опытной эксплуатации (ОЭ) и даже более этого периода. Вопрос параллельной работы пользователей в двух системах тесно связан с вопросом возможности отката к старой системе, в случае если миграция (или же, в целом, работа новой системы!) будет признана неудовлетворительной.

Заключение

В заключении хотелось бы отметить, что когда речь идёт о миграции больших транзакционных систем, к которым относятся и многие конфигурации «1С:Предприятия», переход на новую систему может быть весьма трудоёмким.

Поэтому следует помнить, что любой подобный проект требует тщательной подготовки и должен сопровождаться индивидуальным планом. Однако независимо от типа мигрируемых систем, объемов баз данных и пр. общая схема миграции выглядит практически идентично.

Проблема

Вы выгрузили бухгалтерский отчет о затратах и хотите продемонстрировать его руководству. Для этого вам необходимо скомпоновать данные статей бухгалтерского учета - по статьям управленечского учета. Вы знаете, как соотносятся между собой статьи БУ и УУ, но каждый раз подготовка такого отчета вручную у вас занимает слишком много времени.

Решение

Будем рассматривать данный кейс как продолжение предыдущего. Представим себе, что вы создали в Excel такой справочник:

Рис.2.1. Справочник: мэппинг статей БУ и УУ

Слева - статья затрат (БУ), справа статья управленческого учета (УУ). Важно при этом, чтобы в первом колонке статья затрат встречалась только один раз, иначе механизм мэппинга будет работать не корректно.

(Кстати, английское слово mapping переводится как отображение или соответствие, поэтому справочник в данном случае - это некое общее правило того, как статьи БУ находят свое отображение в статья УУ).

Рис.2.2. Плоская таблица: отчет о затратах (из "Оборотов счета 20")

Обратим внимание, что в 7-м столбце появилась графа "Статья УУ". Напротив каждой статьи затрат мы проставили статью управленческого учета. Это можно сделать вручную, но гораздо удобнее воспользоваться таким инструментом:

Рис.2.3. Плоская таблица: отчет о затратах (из "Оборотов счета 20")

В нижней части формы указаны наименования страниц: "Главная" - это плоская таблица, в которой содержатся данные о затратах (рис.2.2), "спр" - это справочник (рис.2.1).

В верхней части формы указаны номер столбцов. Так, в данном случае, если данные в столбцах 1 справочника и 3 главной страницы совпадают, то данные из 2-го столбца справочника копируются в 7-й столбец главной страницы.

В этой форме также мнржество дополнительных опций. Например, можно включить галочки "Признак #2" и "Признак #3", и тогда перенесение данных из столбца 2 справочника в столбец 7 главной страницы будет возможно, если справочник и главная страница будуь совпадать сразу по двум или даже трем реквизитам.

В результате такой несложной операции с помощью сводной таблицы можно построить целый ряд различных аналитических отчетов, в которых одним из разрезов будет фигурироватл аналитика "Стаьья УУ". Например, такой:

Рис.2.4. Отчет по затратам арматурного цеха

Сравнение мэппинга с ВПР()

Многие пользователи хорошо знакомы и пользуются функцией ВПР() в такого рода ситуациях. Однако функция ВПР() хорошо работает только на небольших объемах данны, в то время как данная форма отлично справляется с обработкой таблтц Excel, даже если у вас в справочнике, скажем, 5000 строк, а на гоавной странице - 300 000 строк. Попробуйте проверить, и вы убедитесь, что на таких объемах ВПР() дает сбои. Кроме того, функция ВПР() создает значительную нагрузку на Excel, вынуждая его проводить большие объесы калькуляций. Форма мэппинга позволяет избежать этого недостатка: она запускается один раз, действует несколько секунд (при больших объемах минут) и после этого никаких дополнительных нагрузок на файл Excel уже не создается.

Компании, применяющие Excel для целей трансформации отчетности, получают ощутимую экономию при подготовке отчетности по МСФО. Если объемы транзакций позволяют обрабатывать учетные данные в электронных таблицах, целесообразно использовать Excel

Таблицы Excel помимо арифметической точности и наглядности процедур трансформации позволяют формировать данные для экономического анализа финансовой деятельности на основании результатов по МСФО, что превращает модель отчетности в инструмент управления.

Подготовительный этап трансформации отчетности

На подготовительном этапе осуществляется анализ конкретных различий между МСФО, применимых к данной компании, и учетной практикой по РСБУ. Следует отметить, что нецелесообразно отталкиваться от правил российского учета, поскольку в данном случае сложно будет уйти от «приоритета формы над содержанием», - начинать следует с анализа компании в целом и ее деятельности с точки зрения МСФО.

Международные стандарты, имеющие отношение к каждому конкретному бизнесу, должны быть включены в состав учетной политики по МСФО. Например, торговое предприятие вряд ли будет использовать сложные финансовые инструменты или положения МСФО (IAS) 41 «Сельское хозяйство», а частная компания не должна раскрывать прибыль на акцию в соответствии с МСФО (IAS) 33 «Прибыль на акцию». Процедура формирования учетной политики должна быть нацелена не только на создание правил и меморандумов учета в соответствии с МСФО, но и на подготовку блока примечаний непосредственно отчетности по МСФО, содержащего основные аспекты учетной политики, обязательные к раскрытию в соответствии с МСФО (IAS) 1 «Представление финансовой отчетности».

Основываясь на полученной учетной политике по МСФО, следует выявить расхождения в оценках и принципах, применяемых в РСБУ, и сформировать список и правила расчета основных трансформационных корректировок, а также перечень дополнительной информации, необходимой для целей МСФО, но не учитываемой в соответствии с требованиями российского законодательства.

При первом применении международных стандартов в соответствии с МСФО (IFRS) 1 следует помнить об исключениях и упрощениях, разрешенных стандартом, и о том, что в дальнейшем данные послабления перестают действовать.

Процесс обновления учетной политики по МСФО, списка корректировок и перечня дополнительной информации должен быть постоянным, поскольку требования МСФО и российского законодательства постоянно дополняются.

Мэппинг плана счетов для трансформации отчетности

Мэппинг - от английского mapping (соответствие, а также преобразование) - это процедура разноски данных в нескольких системах координат, в нашем случае конвертация остатков и оборотов, сформированных в соответствии с планом счетов РСБУ, в структуру плана счетов по МСФО (таблица 1).

Таблица 1. Пример мэппинга плана счетов

Несколько слов о составлении собственно плана счетов по МСФО.

• Каждый показатель МСФО должен обладать уникальным цифровым кодом, в крайнем случае буквенно-цифровым, строго определенного формата. Суммирование показателей в современных версиях Excel возможно даже по текстовым признакам, однако в таком случае возрастает риск искажения данных в случае простой опечатки. Для сведения ошибок к минимуму применяются справочники и выпадающие списки с кодами и наименованиями счетов и аналитик, а также формулы «СУММЕСЛИ» и «ВПР», суммирующие данные с заданными признаками, а именно уникальными кодами.
• Иерархия плана счетов должна позволять группировать данные не только по элементам, но также по строкам отчетной формы и примечаниям. Допустим, статья «Здания и сооружения - Первоначальная стоимость» помимо собственного кода должна также содержать среди аналитик код строки отчета о финансовом положении (далее по тексту - баланс) и код таблицы примечаний, что позволит заполнять формы и табличные примечания отчетности с помощью формул Excel.
• Каждый раздел форм отчетности в плане счетов должен содержать запасные пустые строки - это дает возможность гибко корректировать план счетов без перенастройки формул, а также позволяет не нарушить принцип сопоставимости данных. Целесообразно предусмотреть место и для новых разделов, например, если компания ранее не имела инвестиционной собственности, но руководство планирует создание или приобретение недвижимого имущества для сдачи в аренду. В таком случае просто заполняются свободные строки и проставляются коды отчетности, а Excel автоматически агрегирует показатели.
• Необходимо сохранять историю внесения изменений в мэппинг (как правило, на основании меморандума или иного распорядительного методологического документа) с указанием причины, ответственного лица, сроков вступления изменений в силу. Это важно как для формирования сопоставимых данных из периода в период, так и для прохождения аудита.

Следует отметить, что чем больше аналитик содержит российский план счетов, тем проще осуществлять мэппинг и реклассификационные корректировки, необходимые в связи с различными принципами агрегации данных в РСБУ и МСФО. Поэтому по возможности следует максимально приблизить план счетов РСБУ и его аналитику к нуждам МСФО, чтобы повысить эффективность процесса трансформации и снизить издержки.

Сбор информации, необходимой для заполнения трансформационной модели. На данном этапе собираются данные по остаткам балансовых счетов и оборотам доходно-расходных счетов за отчетный период, заполняется исходный баланс и отчет о прибылях и убытках.

Одновременно с этим процессом анализируются существенные операции, судебные споры, крупные новые контракты, дополнительные раскрытия. Должен быть разработан регламентированный перечень дополнительной информации, а также назначены ответственные за подготовку соответствующих данных и установлены сроки исполнения.

Перечень, представленный в таблице 2, может быть как сокращен, если у компании отсутствуют те или иные операции, так и существенно расширен. Как правило, в деятельности компании изменения, влекущие дополнительные корректировки по МСФО, возникают редко. Поэтому наиболее тщательный анализ делается во время первичного ознакомления с бизнесом, а уже затем отслеживаются существенные изменения. Таким образом, в большинстве случаев компании должны составлять порядка десяти-двадцати трансформационных корректировок, которые могут быть регламентированы соответствующими методическими указаниями и закреплены в документе «Порядок учета трансформационных корректировок».

Таблица 2. Примерный перечень дополнительной информации

Все корректировки следует оформлять в виде рабочего документа наподобие бухгалтерской справки. Рабочий документ должен содержать методологические основы и фактические предпосылки, на основании которых были сделаны те или иные корректировки, и непосредственно сами расчеты. Также необходимо установить контрольные процедуры, направленные на проверку правильности расчетов, сверку данных рабочих документов и трансформационных моделей, а также корректности проводок.

Этап формирования входящих корректировок . Входящие корректировки формируются при первом применении МСФО, а также при сделках по приобретению новых компаний, которые должны оцениваться по справедливой стоимости.

Для начала осуществляется перегруппировка статей баланса и отчета о прибылях и убытках. Это так называемые реклассификационные корректировки. К основным реклассификационным корректировкам относятся разворачивание или сворачивание дебиторской и кредиторской задолженности и авансов, рекласс расходов будущих периодов, разделение краткосрочных и долгосрочных активов и обязательств, перенос депозитов со сроком погашения менее 90 дней в денежные средства, а также более детальная разноска доходов и расходов на соответствующие счета, если подобная работа не была сделана на этапе мэппинга (таблица 3).

Таблица 3. Пример реклассификационной таблицы

Следующий блок корректировок - это исправления, влияющие на величину статей баланса, а также доходов и расходов. Следует не смешивать их с реклассификационными корректировками, поскольку только расчетные корректировки влияют на величину отложенных налогов по МСФО.

На практике наиболее существенные суммы корректировок связаны с оценкой активов по справедливой стоимости - основных средств (особенно в случаях, когда компания владеет старыми фондами) и нематериальных активов. Своими силами рассчитать подобные корректировки невозможно, поскольку для этого необходимы данные отчета об экспертизе, проведенной квалифицированным оценщиком. Например, без специальных знаний и опыта невозможно определить стоимость клиентской базы, которая при покупке компании должна признаваться в качестве нематериального актива по МСФО. Только после получения данных оценки о справедливой сумме первоначальной стоимости, степени износа, оставшегося полезного срока использования формируются реестры основных средств и нематериальных активов по МСФО. Учет основных средств и нематериальных активов может осуществляться как в отдельной программе, так и в электронных таблицах, когда в Excel ведется реестр основных средств, отражаются поступления, модернизации, выбытия объектов, рассчитывается амортизация по стоимости, признанной в соответствии с МСФО.

Наиболее простой способ расчета корректировок заключается в сопоставлении данных РСБУ и МСФО и определении расхождения между ними. Данные суммы и формируют поправку (таблица 4).

Таблица 4. Расчет корректировки по дооценке основных средств по справедливой стоимости

Помимо отражения переоценки, по основным средствам и нематериальным активам бывает необходимо пересчитывать сумму капитализированных процентов, поскольку РСБУ и МСФО содержат разные подходы при определении суммы капитализации.

Положения стандарта МСФО (IAS) 36 «Обесценение активов» также в большей степени направлены на тестирование основных средств и нематериальных активов, чья стоимость должна корректироваться при наличии признаков обесценения.

Если компания использует инструменты финансовой аренды в своей деятельности (в том аспекте, как ее интерпретируют МСФО), поправки также могут затрагивать сумму основных средств и расходов по амортизации, в корреспонденции с обязательствами по финансовой аренде и задолженности по процентам за пользование кредитными средствами.

Особое внимание стоит уделять корректировкам, связанным с дисконтированием (как, например, в случае с долгосрочной финансовой арендой, когда на основе дисконтирования оценивается и стоимость основных средств, и задолженность по договорам финансовой аренды). В МСФО требуется дисконтировать любые долгосрочные активы и обязательства:

• суммы выручки, когда оплата отсрочена во времени;
• величина долгосрочного резерва или оценочного обязательства в соответствии с МСФО (IAS) 37 «Резервы, условные обязательства и условные активы»;
• стоимость инвестиции в дочернюю компанию, когда предусмотрена отложенная оплата за акции;
• долговой компонент долгосрочных конвертируемых облигаций;
• возмещаемая стоимость финансового актива, учитываемого по амортизированной стоимости, при тестировании его на обесценение и т.д.

Среди наиболее часто встречающихся корректировок можно также отметить:

• по запасам (списание в убытки неликвидных запасов, создание резерва под обесценение запасов, списание на расходы недостач и потерь от порчи ценностей, а также некоторых видов расходов будущих периодов);
• по расчетам с персоналом (корректировки резервов по отпускам, создание резерва по будущим вознаграждениям, расчеты по пенсионным планам);
• Cutoff-корректировки (списание отложенной выручки, доначисление или списание доходов и расходов отчетного периода, которые не были отражены в РСБУ по причине отсутствия документов или различий в подходе признания момента перехода рисков и выгод, в корреспонденции со счетами расчетов с контрагентами);
• по дебиторской и кредиторской задолженности, а также кредитам и займам (отражение по амортизированной стоимости с использованием метода эффективной ставки процента, корректировка резервов по сомнительным долгам);
• по финансовым вложениям (признание доли в прибыли или убытке ассоциированных компаний, корректировки стоимости финансовых вложений, по которым можно определить текущую рыночную стоимость, и т.д.).

После формирования всех расчетных поправок определяется сумма корректировки отложенного налога на прибыль.

Конечно же, перечислены далеко не все возможные корректировки, поскольку задача состоит в том, чтобы продемонстрировать, каким образом формируется пул входящих корректировок и как корректировки должны переноситься из года в год (таблица 5).

Таблица 5. Формирование списка входящих корректировок

Далее с учетом входящих корректировок осуществляется подготовка баланса, отчета о прибылях и убытках, отчета об изменении капитала, отчета о движении денежных средств в формате МСФО, а также выполняется подготовка пояснений к отчетности.

Первичные корректировки используются для переноса в отчетность следующих периодов в качестве входящих поправок. Существует два способа переноса:

• учитываются корректировки балансовых счетов в корреспонденции со счетом нераспределенной прибыли;
• сторнируются корректировки доходно/расходных счетов в корреспонденции со счетом нераспределенной прибыли.

Выбор метода переноса влияет только на технику расчета текущих корректировок для следующих отчетных периодов, конечный результат будет одинаков, однако поменять модель расчета корректировок уже будет нельзя, поэтому следует заранее определить наиболее удобный метод и придерживаться его.

Этап формирования корректировок для последующих отчетных периодов . Типовые корректировки в следующих отчетных периодах необходимо составлять с учетом входящих корректировок. Механизм формирования данных МСФО заключается в следующем - в таблицах Excel заполняются постранично:

• мэппинг остатков и оборотов по РСБУ в остатки и обороты по МСФО;
• реклассификационные корректировки;
• входящие корректировки (без учета реклассов предыдущего периода);
• корректировки текущего периода (рассчитываются в отдельных рабочих документах с учетом накопленных входящих корректировок).

Затем с помощью формул «СУММЕСЛИ» подтягиваются данные на сводный лист (см. таблицу 6).

Таблица 6. Формирование данных МСФО в трансформационной модели

Данные МСФО (столбец 8) получаются путем суммирования исходных данных РСБУ, реклассифицирующих, входящих и текущих корректировок. На следующем этапе также с помощью формулы «СУММЕСЛИ» готовые показатели МСФО агрегируются на страницах отчетов (баланса, отчета о прибылях и убытках) по кодам строк форм отчетности в соответствии с присвоенным кодом формы отчетности (таблица 7). Аналогичным образом заполняются табличные формы примечаний, прописываются контрольные и сверочные формулы между трансформационной таблицей, формами отчетности и примечаниями, сопоставляется изменение нераспределенной прибыли за период с начальным и конечным сальдо по показателю (возможны расхождения на сумму начисленных дивидендов).

Таблица 7. Пример использования функции Excel «СУММЕСЛИ»

Как мы видим, Excel позволяет достаточно просто и наглядно формировать данные МСФО путем трансформации. На практике применяются и другие подходы к заполнению трансформационных таблиц, например, наподобие классической шахматки. Однако если корректировок много, получаются громоздкие файлы и возрастает риск технических ошибок, более того, становится сложно анализировать накопленные за несколько периодов поправки. Какая бы ни применялась модель трансформации, существуют универсальные рекомендации по работе с Excel: должно быть организовано хранение данных на надежных и защищенных от постороннего доступа серверах, автоматическое создание резервных копий основных рабочих файлов и автосохранение в процессе работы, регулярное архивирование как первичных данных, так и финальных моделей, отслеживание внесения изменений в файлы и ведение сводного файла-статуса (контрольного листа), содержащего информацию о необходимых этапах выполнения трансформации и степени выполнения установленных процедур.

Замеппленые классы должны декларировать столбец первичного ключа в таблице базы данных. Большинство классов также должны описывать собственные свойства в стиле JavaBeans, включая уникальный идентификатор сущности. Элемент в mapping-файле определят отображение этого уникального поля на столбец таблицы, выступающий в роли основного ключа (primary key).

(5)

Если атрибут name не указан, предполагается, что класс не имеет свойства идентификатора.

Атрибут unsaved-value важен! Если свойство идентификатор вашего класса по умолчанию не null, вы должны установить атрибут "unsaved-value" в соответствующее значение.

Существует альтернативное объявление для доступа к унаследованным (legacy) данным c композитными ключами. Мы настойчиво не рекомендуем использовать композитные ключи в других случаях.

5.1.4.1. generator

Обязательный дочерний элемент "а определяет Java класс используемый для генерации уникальных идентификаторов экземпляров песистентных классов. При необходимости используется элемент Для передачи параметров инициализации или конфигурирации экземпляра генератора.

uid_table next_hi_value_column

Все генераторы реализуют интерфейс net.sf.hibernate.id.IdentifierGenerator. Это очень простой интерфейс; многие приложения могут использовать свою специальную реализацию генератора. Несмотря на это, Hibernate включает в себя множество встроенных генераторов. Ниже идут краткие наименования (ярлыки) для встроенных генераторов:

Increment

генерирует идентификаторы типа long, short или int, уникальные только когда другие процессы не добавляют данные в ту же таблицу. Не использовать в кластере.

Поддерживает identity колонки в in DB2, MySQL, MS SQL Server, Sybase и HypersonicSQL. Тип возвращаемого идентификатора long, short или int.

Использует последовательность (sequence) в DB2, PostgreSQL, Oracle, SAP DB, McKoi или generator в Interbase. Тип возвращаемого идентификатора long, short или int.

Использует hi/lo алгоритм для эффективной генерации идентификаторов которые имеют тип long, short или int, требуют наименования таблицы и столбца (по умолчанию hibernate_unique_key и next_hi соответсвенно), как источник значений hi. Алгоритм hi/lo генерирует идентификаторы которые кникальный только для отдельный баз данных. Не используйте этот генератор для соединений через JTA или пользовательских соединений.

использует алгоритм hi/lo для генерации идентификаторов типа long, short или int, с использованием последовательности (sequence) базы данных.

Использует 128-битный UUID алгоритм для генерации строковых идентификаторов, уникальных в пределах сети (изспользуется IP-адрес). UUID - строка длинной в 32 символа, содержащая шеснадцатеричное представление числа.

использует тот же UUID алгоритм, однако строка при использовании этого генератора состоит из 16 (каких-то) ANSII символов. Не использовать с PostgreSQL.

выбирает identity, sequence или hilo, в зависимости от возможностей используемой базы данных.

предоставляет приложению возможность самостоятельно задать идентификатор объекта перед вызовом метода save().

используется идентификатор другого, ассоциированного объекта. Обычно используется в крньюкции с оассоциацией по первичному ключу.

5.1.4.2. Алгоритм Hi/Lo

Генераторы hilo и seqhilo предоставляют две альтернативные реализации алгортма hi/lo, наиболее предпочтительного подхода для генерации идентификаторов. Первая реализация требует "специальной" таблицы в базе данных, для хранения следующего "hi" значения. Вторая реализация использует последовательность (Oracle-style), в базах данных, которые их поддерживают.

hi_value next_value 100 hi_value 100

К сожалению вы не можете использовать hilo в случае поставки своего соединения (Connection) в Hibernate, так же невозможно его использование в конфигурации, когда Hiberante использует источник данных сервера приложений, управляемый JTA. Hiberante должен иметь возможность получать "hi" значение в новой тразакции. Стандартным подходом в EJB, является использование session stateless bean для реализации алгоритма hi/lo.

5.1.4.3. Алгоритм UUID

Не пробуйте использовать uuid.string в PostgreSQL.

5.1.4.4. Последовательности и identity колонки

Вы можете использовать генератор ключей identity для баз данных с поддержкой indentity столбцов (DB2, MySQL, Sybase, MS SQL). Для баз данных поддерживающих последовательности можно использовать sequence стиль для генерации ключей. Обе эти стратегии требуют двух SQL запросов для вставки нового объекта в базу данных.

uid_sequence

Для разработки кроссплатформеннох приложений используйте стратегию native. Она будет использвать identity, sequence и hilo стратегии в зависимости от возможностей той базы данных с которой в данный момент времени работает Hibernate.

5.1.4.5. Задаваемые идентификаторы

Если вы хотите чтобы приложение само назначало идетнификаторы, вы можете использовать генератор assigned. Этот специальный генератор использует идетнификаторы которые устанавливаются приложением. Для этого приложение устанавливает идентификатор в соответсвующее свойство объекта. Будте очень внимательны при использовании этой возможности для установки ключей (в большинстве случаев это решение сигнализирует о плохом дизайне приложения).

Вследствие свойственной ему природы, сущности которые используют этот генератор, не могут быть сохранены через метод Session.saveOrUpdate(). Вместо этого вы должны явно указывать Hibernate, должен ли объект быть создан или обновлен вызовами соотвествующих методов объекта Session: save() или update().

5.1.5. composite-id

......

Для таблиц с композитными ключами вы можете отображать несколько свойств класса как свойства идентификации объекта. Элемент принимает отображения свойств при помощи дочерних элементов и .

Ваш персистентный класс должен переопределять методы equals() и hashCode() для реализации эквивалентности композитных идентификаторов. Он так же должен реализовывать интерфейс Serializable.

К сожалению, возможность задавать составные идентификаторы подразумевает то, что персистентный объект и есть идентификатор. Нет возможности для удобной обработки, чем посредством самого объекта. Вы должны создать сущность персистентного класса самостоятельно и установить его идентифицирующее свойство перед тем как выполнить загрузку load() персистентного состояния ассоциированного с данным составным идентификатором. Мы опишем более подходящий способ, где составные идентификаторы реализованы отдельным классом в разделе Раздел 7.4, «Компоненты как составные идентификаторы» . Атрибуты, которые описываются ниже, применимы только для альтернативного метода:

name (необязательно): свойство типа копонента, которое содержит составной идентификатор (см. следующий раздел).

class (опционально, по умолчанию тип свойства определяет через рефлексию): компонент данного класса используется как составной идентификатор (см. следующий раздел).

unsaved-value (опционально, по умолчанию none): если установлен в any, то это указывает на то, что транзитные сущности рассматриваются как новые.

5.1.6. discriminator

Элемент необходим для полиморфной персистентности, использующей стратегию отображения table-per-class-hierarchy. Данный элемент объявляет колонку-дискриминатор, по которой определяется соответствие записи в таблице конкретному классу в иерархии. Дискриминатор может иметь один из следующих типов: string, character, integer, byte, short, boolean, yes_no, true_false.

Соответствующие значения колонки дискриминатора для каждого класса задаются в атрибуте discriminator-value для элементов и .

Атрибут force полезен только в случае, если таблица содержит записи с дополнительными значениями дискриминатора, которые не отображаются в персистентном классе. Обычно данный атрибут не используется.

5.1.7. version (необязательно)

Элемент отражает то, что таблица содержит записи с пометкой о версии. Это особенно полезно, если вы планируете использовать длинные транзакции (см. ниже).

Номера версий могут быть типа long, integer, short, timestamp либо calendar.

5.1.8. timestamp (необязательно)

Элемент указывает на то, что таблица содержит записи промаркированные временной меткой. Этот элемент выступает как альтернатива маркерам версии. Временные метки по определению менее безопасная реализация оптимистической блокировки. Тем не менее, иногда приложение использует временные метки для других целей

Примечание: элемент эквивалентен элементу .

5.1.9. property

Элемент Объявляет персистентное, в стиле JavaBeans, свойство класса.

значение свойства type может быть одним из следующих:

Имя базового типа Hibernate (например, integer, string, character, date, timestamp, float, binary, serializable, object, blob).

Имя Java-класса (например, int, float, char, java.lang.String, java.util.Date, java.lang.Integer, java.sql.Clob).

Имя производного от PersistentEnum класса (например, eg.Color).

Имя сериализуемого Java-класса.

Имя пользовательского класса (например, com.illflow.type.MyCustomType).

Если вы не указываете значение свойства type, Hibernate будет использовать рефлексию для указанного свойства для подбора соответствующего Hibernate типа. Hibernate попытается определить имя класса возвращаемого свойства методом get() используя правила 2, 3, 4 в этом порядке. Тем не менее, этого не всегда бывает достаточно. В некоторых случаях вам все же необходимо указать атрибут type. (Например для различия между Hibernate.DATE и Hibernate.TIMESTAMP, либо для указания пользовательского типа.)

Атрибут access позволяет управлять задавать Hibernate метод доступа к полю во время исполнения. По умолчанию Hibernate вызывает методы get/set для доступа к полю. Если вы задаете access="field", то Hibernate будет обходить методы get/set и обращаться к полю напрямую, используя рефлексию. Вы можете указать вашу собственную стратегию для доступа указав класс, который реализует интерфейс net.sf.hibernate.property.PropertyAccessor.

5.1.10. many-to-one

Обычная связь с другим персистентным классов объявляется используя элемент many-to-one. В реляционных терминах это ассоциация многих к одному. В действительности это просто ссылка на объект.

Атрибут cascade может принимать следующие значения: all, save-update, delete, none. Установка значения отличного от none повлечет определенные операции над ассоциированным (дочерним) объектом. См ниже "Жизненный цикл объектов".

Атрибут outer-join может принимать три следующих значения:

auto (по умолчанию) извлекает ассоциированные объекты используя outer join если ассоциированный класс не имеет прокси.

true Всегда извлекать ассоциированные объекты используя outer join.

false Никогда не извлекать ассоциированные объекты используя outer join.

Типичное объявление ассоциации many-to-one выглядит так

Атрибут property-ref использоваться только для связи c унаследованными данными, когда внешний ключ ссылается на уникальное значение ассоциированной таблицы отличной от первичного ключа. Это опасное реляционное решение. Например, возможно, что класс Product имеет уникальный последовательный номер, который не является первичным ключем. (Атрибут unique конролирует герерацию DDL Hibernate"ом. Генерация производится при помощи утилиты SchemaExport.)

Отображение для OrderItem может использовать:

В действительности, так делать крайне не рекомендуется.

5.1.11. one-to-one

Ассоциация "один к одному" с другим персистентным классом можно объявить, используя элемент one-to-one.

Существует два вида ассоциаций "один к одному":

связь по первичному ключу

связь по уникальному внешнему ключу

Для организации ассоциации по первичному ключу нет надобности в дополнительных столбцах; если две записи связаны такой ассоциацией, то это значит, что две записи в двух таблицах имеют одно и то же значение первичного ключа. Следовательно, если вы хотите ассоциировать два объекта, чтобы они были связаны по первичному ключу, то вы должны убедиться в том, что их идентификаторам присвоены одинаковые значения!

Для ассоциации по первичному ключу добавьте следующее отображение для классов Employee и Person соответственно.

Теперь мы должны убедиться в том, что первичные ключи связанных записей в таблицах идентичны. Мы используем специальный генератор Hibernate foreign:

employee ...

Сохраняемому экземпляру класса Person присваивается тоже значение первичного ключа, которое присвоено экземпляру класса Employee на который ссылается свойство employee класса Person.

Как альтернативный вариант описания связи "один к одному" от Employee к Person, через уникальный внешний ключ можно использовать следующую запись:

Эта ассоциация может быть двунаправленной после добавления следующего выражения к маппингу класса Person:

5.1.12. component, dynamic-component

Элемент отображает поля вложенного объекта на колонки таблицы родительского класса. Компоненты могут в свою очередь определять свои собственные свойства, компоненты или коллекции. Смотрите "Компоненты" ниже.

(5) ........

Вложенные тэги Отображают поля компонента в колонки таблицы.

Элемент допускает вложенный элемент Который отображает свойство компонента как обратную ссылку на родительский объект.

Элемент позволяет использовать Map как компонент, в котором имена полей соответствуют ключам Map"а.

5.1.13. subclass

И наконец, полиморфная персистентность требует объявления каждого подкласса базового класса. Для (рекомендованной) стратегии отображения table-per-class-hierarchy используется элемент .

.....

Каждый подкласс должен объявлять свои собственные персистентные поля и подклассы. Допускается наследование свойств и от базового класса. Каждый подкласс в иерархии должен определять уникальное значение discriminator-value. Если это значение не указано, то в качестве дискриминатора используется полное имя класса.

5.1.14. joined-subclass

В качестве альтернативы, подкласс, объекты которого хранятся в отдельной таблице (стратегия отображения table-per-subclass), объявляется используя элемент .

.....

Для данной стратегии отображения не требуется указывать колонку discriminator. Однако, каждый подкласс должен объявлять колонку таблицы, которая содержит идентификатор отображаемый элементом . Маппинг приведенный в начале раздела может быть переписан следующим образом:

Персистентное состояние состоит из ссылок на другие сущности и экземляры типов-значения . Значения это примитивы, коллекции, компоненты и другие неизменяемые объекты. В отличии от сущностей экземляры типов значений (в частности коллекции и компоненты) сохраняются и удаляются по доступности. Поскольку объекты типов-значений (и примитивы) сохраняются и удаляются вместе с содержащей их сущностью они не могут иметь независимую версионность. Значения не имеют так же независимой идентификатоции и, таким образом, не могут быть разделены между двумя сущностями или коллекциями.

Все типы в Hibernate, за исключением коллекций, поддерживают семантику null-указателей.

До этого момента мы использовали термин "персистентный класс" для ссылки на сущности. Мы будем продолжать делать это. Строго говоря, не все определенные пользователем классы с персистентным состоянием являются сущностями. Например, компонент - это определенный пользователем класс с семантикой типа-значения (коспоненты, являются частью сущностей их содержащих, и считаются полями этих сущностей).

5.2.2. Базовые типы-значения

Базовые типы могут быть грубо разделены следующим образом

integer, long, short, float, double, character, byte, boolean, yes_no, true_false

Мапинги примитивных Java-типов либо классов оберток на соответсвующие (зависимые от поставщика) SQL-типы колонок таблиц. boolean, yes_no и true_false являются альтернативными обозначениями для Java-типов boolean или java.lang.Boolean.

Отображение типа java.lang.String в VARCHAR (либо Oracle VARCHAR2).

Отображение типа java.util.Date и его подклассов в в SQL-типы DATE, TIME и TIMESTAMP (либо эквивалентные).

Отображение типа java.util.Calendar в SQL-типы TIMESTAMP и DATE (либо эквивалентные).

Отображение типа java.math.BigDecimal в NUMERIC (или Oracle NUMBER).

Отображение типа java.util.Locale, java.util.TimeZone и java.util.Currency в VARCHAR (или Oracle VARCHAR2). Экземпляры Locale и Currency отображаются в их ISO коды. Экземпляры TimeZone отображаются в их идентификаторы (ID).

Отображение типа java.lang.Class в VARCHAR (или Oracle VARCHAR2). Class отображается как его полное имя.

Отображает массивы байтов в соответствующий бинарный SQL-тип.

Отображает длинные строки Java в SQL CLOB либо TEXT.

Отображает сериализуемые Java-типы в соответствующие бинарные SQL-типы. Вы так же можете обозначить Hibernate-типом serializable имя сериализуемого Java-класса либо интерфейса, который не является базовым типом и не реализует интерфейс PersistentEnum.

Отображение типа JDBC классов java.sql.Clob и java.sql.Blob. Эти типы могут быть неудобными для некоторых приложений, так как объекты типов blob и clob не могут использоваться вне транзакций. (К тому же, драйвера поддерживают эти типы не полностью и неодинаково.)

Уникальные идентификаторы сущностей и коллекций могут быть любого базового типа за исключением binary, blob и clob. (Составные идентификаторы так же допускаются, смотри ниже.)

Базовые типы-значения описываются константами объявленными в net.sf.hibernate.Hibernate. Например, Hibernate.STRING представляет тип string.

5.2.3. Персистентные перечисляемые типы (enum)

Перечисляемый тип является базовой идиомой Java когда класс имеет константное (небольшое) количество неизменяемых экземляров (прим. переводчика в Java 5 это введено на уровне языка, в более ранних версиях для этого применялся специальных паттерн). Вы можете создавать персистентные перечисляемые типы реализуя интерфейс net.sf.hibernate.PersistentEnum, и определяя операции toInt() и fromInt():

Package eg; import net.sf.hibernate.PersistentEnum; public class Color implements PersistentEnum { private final int code; private Color(int code) { this.code = code; } public static final Color TABBY = new Color(0); public static final Color GINGER = new Color(1); public static final Color BLACK = new Color(2); public int toInt() { return code; } public static Color fromInt(int code) { switch (code) { case 0: return TABBY; case 1: return GINGER; case 2: return BLACK; default: throw new RuntimeException("Unknown color code"); } } }

Имя Hibernate-типа - это просто имя перечисляемого класса, в данном случае eg.Color.

5.2.4. Пользовательские типы-значения

Для разработчиков относительно просто создать свои типы-значения. Например, вы можете захотеть сохранять свойства типа java.lang.BigInteger в колонки типа VARCHAR. Hibernate не предоставляет встроенного типа для этого. Но определение пользовательских типов не огранивается отображением свойств (либо элементов коллекций) в единичный столбец таблицы. Таким образом, например, вы можете иметь свойство getName()/setName() типа java.lang.String которое хранится в колонках FIRST_NAME, INITIAL, SURNAME.

Для реализации пользовательского типа, реализуйте один из интерфесов net.sf.hibernate.UserType либо net.sf.hibernate.CompositeUserType и объявите свойство, используя полное имя класса вашей реализации типа. Просмотрите net.sf.hibernate.test.DoubleStringType для уточнения доступных возможностей.

Примечание: используйте тэги для отображения свойства в несколько колонок.

Хотя богатство встроенных Hibernate-типов и поддержка компонентов подразумевает то, что нужда в использовании пользовательских типов возникает достаточно редко, все же считается хорошей практикой использование последних в качестве (не сущностных) классов для типов, часто используемых в вашем приложении. Например, класс MonetoryAmount хороший кандидат для CompositeUserType, хотя он может отображаться как компонент. Главная мотивация это абстракция. С пользователскими типами, ваш документ маппинга будет более усточивым к возможным изменениям в будущем в случае если вы измените представление денежного типа.

5.2.5. Отображение Any типа

Есть еще один тип для отображения свойств. Элемент отображения объявляет полиморфную ассоциацию для классов из нескольких таблиц. Этот тип отображения всегда требует более одной колонки. Первая колонка содержит тип ассоциированной сущности. Остальные колонки содержат идентификатор. Невозможно пределить внешний ключ для данного типа ассоциации, таким образом, это отображение обычно не используется для полиморфных ассоциаций. Вы должны использовать подобное отображение только в особых случаях (например, запись разнотипных данных, обращение к данным пользовательской сессии).

Атрибут meta-type позволяет приложению задать пользовательский тип, который отображает значения колонок базы данных в персистентные классы, свойства-идентификаторы которых имеют тип, определеный в id-type. Если мета-тип (meta-type) возвращает сущности java.lang.Class, то больше ничего не требуется. В остальных случаях, когда это базовый тип, такой как string или character вы должны определить соответствие значений классам.

..... .....

Старое свойство object, которое занимает отдельное место в Hibernate 1.2, все еще поддерживается, но объявлено полу-устаревшим.

5.3. SQL-идентификаторы в кавычках

Вы можете принудить Hibernate заключать идентификаторы в кавычки в SQL выражениях. Hibernate будет следовать правилам заключения в кавычки согласно установленного диалекта SQL (обычно двойные кавычки, но скобки для SQL Server и обратные кавычки для MySQL).

...

5.4. Отдельные файлы отображения

Можно объявлять отображения subclass и joined-subclass в отдельных документах, прямо внутри элемента hibernate-mapping. Это позволяет расширять иерархию классов добавлением нового файла отображения. При таком подходе вы должны указать атрибут extends в отображении подкласса, содержащий имя предварительно замапленного суперкласса. Использование данной возможности делает важным порядок перечисления документов отображений.