Транзакции

Транзакция - это набор операций, который должен либо выполниться успешно, либо не выполниться, причем как единое целое. Целью транзакции является гарантия того, что данные всегда находятся в корректном, согласованном состоянии.

Например, рассмотрим транзакцию, которая передает $1000 со счета A на счет B. Ясно, что здесь присутствует две операции:

снять $1000 со счета А;

добавить $1000 на счет B.

Предположим, что приложение успешно выполнило шаг 1, но из-за какой-то ошибки шаг 2 завершился сбоем. Это ведет к несогласованию данных, поскольку общая сумма денег в системе теперь не точна. Пропало $1000.

Транзакции позволяют избежать проблем подобного рода, поскольку гарантируют, что изменения будут зафиксированы в источнике данных только в том случае, если все шаги пройдут успешно. Поэтому в рассматриваемом примере, если шаг 2 сорвется, то изменения, выполненные на шаге 1, не будут зафиксированы в базе данных. Это гарантирует, что система останется в одном из двух корректных состояний - начальном (когда деньги не переведены) или конечном (когда деньги дебетованы с одного счета и кредитованы на другой).

Транзакции характеризуются четырьмя свойствами, которые называются свойствами ACID. Здесь ACID представляет перечисленные ниже концепции:

Все шаги транзакции должны либо выполниться успешно, либо отмениться. Если не все шаги транзакции завершены, она не трактуется как завершенная.

Транзакция переводит лежащую в основе базу данных из одного стабильного состояния в другое.

Каждая транзакция - независимая сущность. Одна транзакция не должна влиять на другие, запущенные одновременно с ней.

Изменения, которые происходят во время транзакции, сохраняются постоянно на каком-то носителе (обычно на жестком диске), прежде чем транзакция будет объявлена успешной. Поддерживается ведение журналов, чтобы база данных могла быть восстановлена в корректное состояние, даже в случае сбоя оборудования или сети.

Обратите внимание, что эти идеальные характеристики транзакции не всегда полностью достижимы. Одна из проблем связана с обеспечением изоляции. Реляционная СУБД должна блокировать данные, чтобы другие пользователи не имели к ним доступа, пока транзакция выполняется. Чем больше используется блокировок, и чем они крупнее, тем выше шансы того, что пользователь не сможет выполнить другую работу, пока транзакция находится в процессе выполнения. Другими словами, иногда приходится идти на компромисс между степенью параллелизма работы пользователей и изоляцией.

Транзакции и приложения ASP.NET

В приложениях ASP.NET можно использовать три базовых типа транзакций. Ниже представлен их список (от наименее до наиболее затратных):

Транзакции хранимых процедур . Эти транзакции происходят целиком в базе данных. Транзакции хранимых процедур обеспечивают наилучшую производительность, поскольку требуют всего одного обращения к базе данных. Недостаток состоит в том, что приходится писать всю логику транзакции с использованием операторов SQL.

Инициированные клиентом (ADO.NET) транзакции . Эти транзакции управляются программно кодом вашей веб-страницы ASP.NET. "За кулисами" они применяют те же команды, что и транзакции хранимых процедур, но код использует ряд объектов ADO.NET, которые скрывают детали. Недостатком является необходимость в нескольких обращениях к базе данных, чтобы запустить и зафиксировать транзакцию.

Транзакции COM+ . Эти транзакции обрабатываются исполняющей средой COM+ на основе декларативных атрибутов, добавленных вами в код. Транзакции COM+ используют протокол двухфазной фиксации и всегда подразумевают наличие дополнительных накладных расходов. Они требуют создания отдельного класса служебного компонента.

В общем объекты COM+ хороший выбор только в том случае, если транзакция охватывает несколько транзакционных диспетчеров ресурсов, поскольку COM+ включает встроенную поддержку распределенных транзакций. Например, отдельная транзакция COM+ может охватывать взаимодействие с базой SQL Server и базой Oracle.

Несмотря на то что ADO.NET предоставляет хорошую поддержку транзакций, вы не всегда должны их использовать. Фактически всякий раз, когда применяется какого-то рода транзакция, автоматически привносятся накладные расходы. К тому же транзакции предполагают некоторого рода блокировку строк таблицы. Поэтому транзакции, используемые без необходимости, могут нанести ущерб масштабируемости приложения.

Чтобы достичь наилучшего результата, при реализации транзакций нужно следовать перечисленным ниже рекомендациям:

Сохраняйте транзакции насколько возможно короткими.

Избегайте возврата данных запросом SELECT посреди транзакции. В идеале вы должны вернуть данные перед запуском транзакции. Это сократит объем данных, заблокированных транзакцией.

Если вы извлекаете записи, то извлекайте только те строки, которые необходимы, чтобы сократить количество блокировок.

Где только возможно, реализуйте транзакции внутри хранимых процедур, а не используйте транзакции ADO.NET. В результате транзакции будут стартовать и завершаться быстрее, т.к. серверу базы данных не придется взаимодействовать с клиентом (веб-приложением).

Избегайте транзакций, которые комбинируют множество независимых пакетов работы. Помещайте отдельные пакеты в отдельные транзакции.

По возможности избегайте обновлений, которые затрагивают большое количество записей.

В ADO.NET также поддерживается высокоуровневая модель распространяемых транзакций. Однако распространяемая транзакция - это не какой-то новый тип транзакции, а просто способ создания инициируемой клиентом транзакции, которая при необходимости может автоматически расширяться до транзакции COM+. Вы не должны использовать распространяемые транзакции, если только действительно в них не нуждаетесь, потому что трудно предсказать их влияние на производительность и масштабируемость окончательных решений.

Запомните эмпирическое правило: применяйте транзакции только тогда, когда операция того требует. Например, если вы просто выбираете записи из базы данных либо инициируете запрос, то транзакции не нужны. С другой стороны, если вы вставляете запись Order, которая связана с последовательностью зависимых записей OrderItem, то транзакция может понадобиться. Вообще транзакции никогда не требуются для одиночных команд, таких как индивидуальные операторы UPDATE, DELETE или INSERT, поскольку они по определению транзакционны.

Транзакции хранимых процедур

Если возможно, то лучшим решением будет помещение транзакции в код хранимой процедуры. Это гарантирует, что код стороны сервера всегда под контролем, исключая вероятность того, что клиент нечаянно будет удерживать транзакцию открытой слишком долго, тем самым потенциально создавая проблемы для обновлений данных другими клиентами.

Это также гарантирует максимально возможную производительность, поскольку все действия могут быть выполнены на источнике данных, без потребности в каком-либо сетевом взаимодействии. В общем случае, чем короче промежуток времени транзакции, тем выше степень параллелизма базы данных и меньше количество запросов, которые будут сериализоваться (ожидающих, пока существует временная блокировка записей).

Код хранимых процедур варьируется в зависимости от используемой базы данных, но большинство реляционных СУБД поддерживают SQL-оператор BEGIN TRANSACTION . После запуска транзакции все последующие операторы рассматриваются как ее часть. Завершается транзакция с помощью оператора COMMIT или ROLLBACK . Если этого не сделать, транзакция будет автоматически отменена.

Ниже показан пример псевдокода, выполняющий перевод средств между счетами. Это упрощенная версия, в которой допускается установка для счета отрицательного баланса:

CREATE Procedure TransferAmount (@Amount Money @ID_A int @ID_B int) AS BEGIN TRANSACTION UPDATE Accounts SET Balance = Balance + @Amount WHERE AccountID = @ID_A IF (@@ERROR > 0) GOTO PROBLEM UPDATE Accounts SET Balance = Balance - @Amount WHERE AccountID = @ID_B IF (@@ERROR > 0) GOTO PROBLEM -- Никаких проблем обнаружено не было COMMIT RETURN -- Код для обработки ошибок PROBLEM: ROLLBACK; RAISERROR("Обновление выполнить не удалось", 16, 1)

В приведенном примере применяются средства ограниченной обработки ошибок Transact-SQL (вариант SQL, реализованный в SQL Server). При использовании значения @@ERROR в Transact-SQL следует соблюдать осторожность и проверять его немедленно после каждой операции. Это связано с тем, что @@ERROR сбрасывается в 0 при успешном завершении оператора SQL. В результате, если первое обновление потерпит неудачу, а второе выполнится успешно, @@ERROR вернет 0. В этой точке проверять его уже слишком поздно.

Инициированные клиентом транзакции ADO.NET

Большинство поставщиков данных ADO.NET включают поддержку баз данных. Транзакции стартуют через объект Connection вызовом метода BeginTransaction() . Этот метод возвращает специфичный для поставщика объект Transaction , используемый для управления транзакцией. Все классы Transaction реализуют интерфейс IDbTransaction . Поставщики включают классы наподобие SqlTransaction, OleDbTransaction, OracleTransaction и т.д. реализующие этот интерфейс.

Класс Transaction предоставляет два ключевых метода:

Этот метод указывает завершение транзакции и помещение выполненных изменений в источнике данных.

Этот метод указывает отмену транзакции. Неоконченные изменения отменяются, и состояние базы остается прежним.

Обычно метод Commit() используется в конце операции. Однако если в процессе возникнет любое исключение, должен быть вызван Rollback(). Рассмотрим пример вставки двух записей в таблицу Employees:

Protected void Page_Load(object sender, EventArgs e) { string connectionString = WebConfigurationManager.ConnectionStrings["Northwind"].ConnectionString; SqlConnection con = new SqlConnection(connectionString); SqlCommand cmd1 = new SqlCommand("INSERT INTO Employees (LastName, FirstName) VALUES ("Petrov", "Vasya")", con); SqlCommand cmd2 = new SqlCommand("INSERT INTO Employees (LastName, FirstName) VALUES ("Ivanov", "Vadim")", con); SqlTransaction transaction = null; try { // Открыть соединение и создать транзакцию con.Open(); transaction = con.BeginTransaction(); // Включить в транзакцию две команды cmd1.Transaction = transaction; cmd2.Transaction = transaction; // Выполнить обе команды cmd1.ExecuteNonQuery(); cmd2.ExecuteNonQuery(); // Зафиксировать транзакцию transaction.Commit(); } catch { // В случае ошибки отменить транзакцию transaction.Rollback(); } finally { // В любом случае закрыть соединение с базой данных con.Close(); } }

Обратите внимание, что просто создать и зафиксировать транзакцию недостаточно. Также необходимо явно включить каждый объект Command в состав транзакции, установив значение их свойства Command.Transaction равным объекту Transaction. Если вы попытаетесь выполнить команду, которая не является частью текущей транзакции, пока транзакция находится в процессе выполнения, то получите ошибку. Однако в будущем эта объектная модель может разрешить поддержку более одной транзакции одновременно в пределах одного соединения.

Вместо использования отдельных объектов команд можно также выполнить один и тот же объект дважды, просто по ходу модифицируя его свойство CommandText (если это динамический оператор SQL) или значения его параметров (если это параметризованная команда). Например, если команда вставляет новую запись, такой подход можно применить для вставки двух записей в одной транзакции.

Чтобы протестировать свойство отката (отмены) транзакции, вставьте следующую строку непосредственно перед вызовом метода Commit() в предыдущем примере:

Throw new ApplicationException();

Эта строка генерирует исключение, которое приведет к откату транзакции, гарантируя, что ни одна запись не попадет в базу данных.

Хотя транзакции ADO.NET вращаются вокруг объектов Command и Transaction, лежащие в основе команды не отличаются от тех, что применяются в транзакциях хранимых процедур. Например, когда вызывается метод BeginTransaction() с поставщиком данных SQL Server, он отправляет базе данных команду BEGIN TRANSACTION.

Транзакция должна быть завершена как можно скорее (запущена как можно позже и завершена как можно раньше). К тому же активная транзакция блокирует различные задействованные ресурсы, поэтому следует выбирать только те строки таблиц, которые действительно необходимы.

Уровни изоляции

Уровень изоляции определяет, насколько чувствительна транзакция к изменениям, производимым в других выполняющихся транзакциях. Например, по умолчанию, когда транзакции выполняются независимо друг от друга, записи, вставляемые одной транзакцией, невидимы для другой транзакции до тех пор, пока первая транзакция не будет зафиксирована.

Концепция уровней изоляции тесно связана с понятием блокировок, поскольку уровень изоляции, указанный для данной транзакции, определяет типы необходимых блокировок. Разделяемые блокировки - это те блокировки, которые устанавливаются, когда транзакция желает читать данные из базы. Пока разделяемая блокировка установлена на таблице, строке или диапазоне, никакая другая транзакция не может модифицировать данные. Однако более одного пользователя могут применять разделяемую блокировку для одновременного чтения данных.

Исключительные блокировки - это блокировки, которые предотвращают одновременную модификацию данных двумя или более транзакциями. Исключительная блокировка устанавливается, когда транзакция собирается обновить данные, и никакой другой блокировки на этот момент не установлен. Ни один другой пользователь не сможет модифицировать данные, пока на них установлена исключительная блокировка.

В SQL Server на самом деле поддерживается несколько типов блокировок, работающих совместно, чтобы предотвратить взаимные блокировки и другие неприятные ситуации. За дополнительной информацией о блокировках обращайтесь в руководство SQL Server Books Online Help, которое устанавливается вместе с SQL Server.

В хранимых процедурах SQL Server можно устанавливать уровни изоляции, используя команду SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL . В ADO.NET можно передать значение перечисления IsolationLevel перегруженному методу Connection.BeginTransaction(). В таблице ниже показаны его возможные значения:

В этой таблице введена терминология, связанная с базами данных, которая требует пояснений:

Грязное чтение - это чтение, имеющее дело со значением из другой незавершенной транзакции, которая позже может быть отменена.

Если разрешено невоспроизводимое чтение, существует возможность повторного выполнения запроса в той же транзакции с получением отличающихся данных. Это происходит потому, что простое чтение не мешает другим изменять данные в процессе транзакции. Чтобы предотвратить невоспроизводимое чтение, сервер базы данных должен блокировать строки, которые читает ваша транзакция.

Фантомная строка - это строка, которая не появляется при начальном чтении, но появляется, когда те же данные читаются вновь в той же транзакции. Это может произойти, если другой пользователь вставляет запись до завершения вашей транзакции. Чтобы предотвратить появление фантомных строк, когда ваша транзакция выполняет запрос, сервер базы данных должен применять блокировку диапазона на основе конструкции WHERE этого запроса.

Будут эти феномены безобидными причудами или потенциальными источниками ошибок - зависит от специфических требований. Большую часть времени невоспроизводимые чтения и фантомные строки не представляют собой серьезных проблем, а усилия по их предотвращению слишком дорогостоящи, чтобы имело смысл их предпринимать. Однако если вам нужно обновлять множество строк сразу, и эти строки содержат некоторые взаимосвязанные данные, может понадобиться более строгая блокировка, чтобы предотвратить перекрывающиеся изменения, чреватые нарушением согласованности данных.

Уровни изоляции в приведенной выше таблице располагаются от наименьшей степени блокировки до наибольшей. Уровень по умолчанию, ReadCommitted, является хорошим компромиссом для большинства транзакций. В следующей таблице описано поведение блокировки для разных уровней изоляции:

Точки сохранения

Всякий раз, когда производится откат транзакции, аннулируются результаты всех команд, выполненных с момента старта транзакции. Но как быть, если вы хотите откатить только часть текущей транзакции? В SQL Server для этого предназначено средство, которое называется точками сохранения (savepoints) .

Точки сохранения - это метки, которые работают подобно книжным закладкам. Вы отмечаете определенную точку в потоке транзакции, и затем можете выполнять ее откат до этой точки. Точка сохранения устанавливается с помощью метода Transaction.Save() . Обратите внимание, что метод Save() доступен только в классе SqlTransaction, поскольку не является частью стандартного интерфейса IDbTransaction.

Ниже демонстрируется концепция использования точки сохранения:

// Запустить транзакцию SqlTransaction tran = con.BeginTransaction(); // (Включить и выполнить некоторые команды в транзакции.) // Отметить точку сохранения tran.Save("CompletedInsert") ; // (Включить и выполнить еще какие-то команды в транзакции.) // Если необходимо, выполнить откат до точки сохранения tran.Rollback("CompletedInsert"); // Зафиксировать или откатить всю транзакцию tran.Commit();

Обратите внимание на использование метода Rollback() с точкой сохранения в качестве параметра. Если вы хотите откатить всю транзакцию, просто пропустите этот параметр. При откате транзакции до точки сохранения все точки сохранения, определенные после данной, теряются. Если они нужны, их придется установить заново.

Давным-давно вышел ADO.NET 2.0, а вместе с ним и сборка System.Transactions, содержащая класс TransactionScope - путеводитель в мир легкого и непринужденного использования транзакций. В сегодняшней статье я рассмотрю некоторые нюансы, возникающие при использовании этой дырявой, но такой симпатичной абстракции.

Итак, начиная с ADO.NET 2.0, для того чтобы заключить свой код в транзакцию, разработчику достаточно расположить его внутри блока TransactionScope:

Using (var transactionScope = new TransactionScope(TransactionScopeOption.Suppress, new TransactionOptions() { IsolationLevel = IsolationLevel.Serializable }) { //код внутри транзакции transactionScope.Complete(); }

Я использовал в конструкторе наиболее важные параметры - давайте их рассмотрим (в обратном порядке).

IsolationLevel

Вопрос использования или неиспользования RequiresNew и Suppress, безусловно, определяется требованиями алгоритма, но у меня на этот счет есть некоторые предубеждения. Дело в том, что TransactionScope в режимах RequiresNew и Suppress при наличии модифицирующих состояние базы данных операций делает невозможным использование старого трюка, когда код интеграционного теста заключается в транзакцию, которая по окончании теста откатывается, тем самым восстанавливая состояние базы данных:

Public void void IntegrationTest() { using (new TransactionScope()) { //код теста //не вызываем Complete } }

Если в тестируемом коде создаются TransactionScope в режиме Requires, то они подцепятся к тестовому TransactionScope, а значит мы сможем откатить все изменения. Если же в коде есть TransactionScope в режиме RequiresNew или Suppress, то откатить результат их работы из тестового TransactionScope мы не сможем. Стоит отметить, что наличие логики, завязанной на момент коммита транзакции (как в предыдущем примере), тоже делает невозможным использование этого приема.

Напоследок отмечу, что TransactionScope локален по отношению к потоку (потому что его реализация базируется на ThreadStatic-переменной). Если же вам необходимо использовать одну транзакцию из нескольких потоков, - воспользуйтесь классом

Существует два основных вида сделок: транзакции подключения и внешние транзакции. Сделка соединения (например, SqlTransaction) привязана непосредственно к соединению db (например, SqlConnection), что означает, что вам нужно продолжать передавать соединение - в некоторых случаях ОК, но не разрешает «создавать/использовать/выпускать», использование и не разрешает работу с несколькими db. Пример (отформатирован для пробела):

Using (IDbTransaction tran = conn.BeginTransaction()) { try { //your code tran.Commit(); } catch { tran.Rollback(); throw; } }

Не слишком грязно, но ограничивается нашей связью «conn». Если мы хотим обратиться к различным методам, нам нужно передать «conn».

Альтернативой является внешняя транзакция; новый в.NET 2.0, объект TransactionScope (система.Transactions.dll) позволяет использовать по всему диапазону операций (подходящие провайдеры будут автоматически зачисляться в транзакцию с окружающими). Это позволяет легко встраиваться в существующий (не транзакционный) код и разговаривать с несколькими провайдерами (хотя DTC будет задействован, если вы поговорите с более чем одним).

Например:

Using(TransactionScope tran = new TransactionScope()) { CallAMethodThatDoesSomeWork(); CallAMethodThatDoesSomeMoreWork(); tran.Complete(); }

Обратите внимание, что эти два метода могут обрабатывать свои собственные соединения (open/use/close/dispose), но они беззвучно станут частью внешней транзакции без необходимости пропускать что-либо.

Если ваши ошибки кода, Dispose() будет вызываться без Complete (), поэтому он будет откат. Ожидаемое вложение и т. Д. Поддерживается, хотя вы не можете откатить внутреннюю транзакцию, но завершите внешнюю транзакцию: если кто-то недоволен, транзакция прерывается.

Другим преимуществом TransactionScope является то, что он не привязан к базам данных; любой поставщик транзакций может использовать его. WCF, например. Или есть даже некоторые модели объектов, совместимых с TransactionScope (например, классы.NET с возможностью отката - возможно, проще, чем память, хотя я никогда не использовал этот подход самостоятельно).

В общем, очень, очень полезный объект.

Некоторые оговорки:

• В SQL Server 2000 TransactionScope немедленно переключится на DTC; это исправлено в SQL Server 2005 и выше, оно может использовать LTM (намного меньше служебных), пока вы не поговорите с 2 источниками и т. д., когда он повышен до DTC.
• Существует сбой , что означает, что вам может потребоваться настроить строка подключения

Protected void Button1_Click(object sender, EventArgs e) { using (SqlConnection connection1 = new SqlConnection("Data Source=.\\SQLEXPRESS;AttachDbFilename=|DataDirectory|\\Database.mdf;Integrated Security=True;User Instance=True")) { connection1.Open(); //Start a local transaction. SqlTransaction sqlTran = connection1.BeginTransaction(); //Enlist a command in the current transaction. SqlCommand command = connection1.CreateCommand(); command.Transaction = sqlTran; try { //Execute two separate commands. command.CommandText = "insert into (drname,drspecialization,drday) values ("a","b","c")"; command.ExecuteNonQuery(); command.CommandText = "insert into (drname,drspecialization,drday) values ("x","y","z")"; command.ExecuteNonQuery(); //Commit the transaction. sqlTran.Commit(); Label3.Text = "Both records were written to database."; } catch (Exception ex) { //Handle the exception if the transaction fails to commit. Label4.Text = ex.Message; try { //Attempt to roll back the transaction. sqlTran.Rollback(); } catch (Exception exRollback) { //Throws an InvalidOperationException if the connection //is closed or the transaction has already been rolled //back on the server. Label5.Text = exRollback.Message; } } } }

Транзакцией называется выполнение последовательности команд (SQL-конструкций) в базе данных, которая либо фиксируется при успешной реализации каждой команды, либо отменяется при неудачном выполнении хотя бы одной команды. Большинство современных СУБД поддерживают механизм транзакций, и подавляющее большинство клиентских приложений, работающих с ними, используют для выполнения своих команд транзакции.

Возникает вопрос - зачем нужны транзакции? Представим себе, что в базу данных BDTur_firm2 требуется вставить связанные записи в две таблицы - «Туристы» и «Информация о туристах». Если запись, вставляемая в таблицу «Туристы», окажется неверной, например, из-за неправильно указанного кода туриста, база данных не позволит внести изменения, но при этом в таблице «Информация о туристах» появится ненужная запись. Рассмотрим такую ситуацию на примере.

Запустим Management Studio, в новом бланке введем запрос для добавления двух записей:

VALUES (8, "CA 1234567", "Новосибирск", "Россия", 1234567, 996548);

Две записи успешно добавляются в базу данных:

(1 row(s) affected) //или (строк обработано: 1)
(1 row(s) affected) //или (строк обработано: 1)

Теперь спровоцируем ошибку - изменим код туриста только во втором запросе:

INSERT INTO Туристы ([Код туриста], Фамилия, Имя, Отчество)
VALUES (8, "Тихомиров", "Андрей", "Борисович");
INSERT INTO [Информация о туристах]([Код туриста], [Серия паспорта], Город, Страна, Телефон, Индекс)
VALUES (9, "CA 1234567", "Новосибирск", "Россия", 1234567, 996548);

Появляется сообщение о невозможности вставки первой записи с уже имеющимся значением ключевого поля. Вторая запись, однако, добавляется в таблицу:

Сообщение 2627, уровень 14, состояние 1, строка 1

The statement has been terminated.
(строк обработано: 1)

Извлечем содержимое обеих таблиц следующим двойным запросом:

SELECT * FROM Туристы
SELECT * FROM [Информация о туристах]

В таблице «Информация о туристах» последняя запись добавилась безо всякой связи с записью таблицы «Туристы» (рис. 99). Для того чтобы избегать подобных ошибок, нужно применить транзакцию.

Рис. 99. Содержимое таблиц «Туристы» и «Информация о туристах» - нарушение связи

Удалим все внесенные записи из обеих таблиц и оформим исходные SQL-конструкции в виде транзакции:

BEGIN TRAN

INSERT INTO Туристы ([Код туриста], Фамилия, Имя, Отчество)
VALUES (8, "Тихомиров", "Андрей", "Борисович");


Город, Страна, Телефон, Индекс)
VALUES (8, "CA 1234567", "Новосибирск", "Россия", 1234567, 996548); SELECT @OshibkiTabliciInfoTourists=@@ERROR IF @OshibkiTabliciTourists=0 AND @OshibkiTabliciInfoTourists=0 COMMIT TRAN ELSE
ROLLBACK TRAN

Начало транзакции объявляется с помощью команды BEGIN TRAN. Далее создаются два параметра - @OshibkiTabliciTourists, OshibkiTabliciInfoTourists для сбора ошибок. После первого запроса возвращаем значение, которое встроенная функция @@ERROR присваивает первому параметру:

SELECT @OshibkiTabliciTourists=@@ERROR

То же самое делаем после второго запроса для другого параметра:

SELECT @OshibkiTabliciInfoTourists=@@ERROR

Проверяем значения обоих параметров, которые должны быть равными нулю при отсутствии ошибок:

IF @OshibkiTabliciTourists=0 AND @OshibkiTabliciInfoTourists=0

В этом случае подтверждаем транзакцию (в данном случае внесение изменений) при помощи команды COMMIT TRAN. В противном случае - если значение хотя бы одного из параметров @OshibkiTabliciTourists и @OshibkiTabliciInfoTourists оказывается отличным от нуля, отменяем транзакцию при помощи команды ROLLBACK TRAN.

После выполнения транзакции появляется сообщение о добавлении двух строк:

(строк обработано: 1)
(строк обработано: 1)

Снова изменим код туриста во втором запросе:

BEGIN TRAN
DECLARE @OshibkiTabliciTourists int, @OshibkiTabliciInfoTourists int
INSERT INTO Туристы ([Код туриста], Фамилия, Имя, Отчество)
VALUES (8, "Тихомиров", "Андрей", "Борисович");
SELECT @OshibkiTabliciTourists=@@ERROR
INSERT INTO [Информация о туристах]([Код туриста], [Серия паспорта],
Город, Страна, Телефон, Индекс)
VALUES (9, "CA 1234567", "Новосибирск", "Россия", 1234567, 996548);
SELECT @OshibkiTabliciInfoTourists=@@ERROR
IF @OshibkiTabliciTourists=0 AND @OshibkiTabliciInfoTourists=0
COMMIT TRAN
ELSE
ROLLBACK TRAN

Запускаем транзакцию - появляется в точности такое же сообщение, что и в случае применения обычных запросов:

Сообщение 2627, уровень 14, состояние 1, строка 3
Violation of PRIMARY KEY constraint ‘PK_Туристы". Cannot insert duplicate key in object ‘dbo.Туристы".
The statement has been terminated. (строк обработано: 1)

Однако теперь изменения не были внесены во вторую таблицу (рис. 100).

Рис. 100. Содержимое таблиц «Туристы» и «Информация о туристах» после выполнения неудачной транзакции

Сообщение (1 row(s) affected), указывающее на «добавление» одной записи, в данном случае оно всего лишь означает, что вторая SQL-конструкция была верной, и запись могла быть добавлена в случае успешного выполнения транзакции.

Таким образом, механизм транзакций поддерживает целостность данных двух таблиц, не позволяя ее нарушить добавлением неверных данных.

Транзакции в ADO . NET

Перейдем теперь к рассмотрению транзакций в ADO .NET. Создадим новое консольное приложение Easy Transaction. Поставим задачу: передать те же самые данные в две таблицы - «Туристы» и «Информация о туристах».

Полный листинг данного приложения выглядит следующим образом:

using System;
using System.Data.SqlClient;
namespace EasyTransaction {
class Class1 {
static void Main(string args)
{
//Создаем соединение
SqlConnection conn = new SqlConnection();
conn.ConnectionString = @"Data Source=.\SQLEXPRESS;AttachDbFilename=" +
@"D:\ВМИ\For ADO\BDTur_firmSQL2.mdf" +
"integrated Security=True;Connect Timeout=30;User Instance=True";
conn.Open();
SqlCommand myCommand = conn.CreateCommand();
//Создаем транзакцию
myCommand.Transaction = conn.BeginTransaction(System.Data.IsolationLevel.Serializable);
try {
myCommand.CommandText =
"INSERT INTO Туристы ([Код туриста], Фамилия, Имя, Отчество) " +
"VALUES (9, "Тихомиров", "Андрей", "Борисович")";
myCommand.CommandText = "INSERT INTO [Информация о туристах]" +
" ([Код туриста], [Серия паспорта], Город, Страна, Телефон, Индекс) " +
"VALUES (9, "CA 1234567", "Новосибирск", "Россия", 1234567, 996548)";
myCommand.ExecuteNonQuery();
//Подтверждаем транзакцию
Console.WriteLine("Передача данных успешно завершена");
}
catch(Exception ex) {
//Отклоняем транзакцию
Console.WriteLine("При передаче данных произошла ошибка: "+ ex.Message);
}
finally {
conn.Close();
}
} end Main
} end Class
} end namespace

Перед запуском приложения снова удаляем все добавленные записи из таблиц. При успешном выполнении запроса появляется соответствующее сообщение, а в таблицы добавляются записи (рис. 101).

Рис. 101. Приложение EasyTransaction. Транзакция выполнена

Повторный запуск этого приложения приводит к отклонению транзакции - нельзя вставлять записи с одинаковыми значениями первичных ключей (рис. 102).

Рис. 102. Приложение EasyTransaction. Транзакция отклонена

В виде транзакции можно оформлять выполнение одной или нескольких хранимых процедур, - в самом деле, общая конструкция имеет следующий вид:

//Создаем соединение
... см. в примере приложения EasyTransaction
//Создаем транзакцию
myCommand.Transaction = conn.BeginTransaction();
try {
//Выполняем команды, вызываем одну или несколько хранимых процедур
//Подтверждаем транзакцию
myCommand.Transaction.Commit();
}
catch(Exception ex) {
//Отклоняем транзакцию
myCommand.Transaction.Rollback();
}
finally {
//Закрываем соединение
conn.Close();
}

При выполнении транзакций несколькими пользователями одной базы данных могут возникать следующие проблемы:

1. Dirty reads - «грязное» чтение. Первый пользователь начинает транзакцию, изменяющую данные. В это время другой пользователь (или создаваемая им транзакция) извлекает частично измененные данные, которые не являются корректными.

2. Non-repeatable reads - неповторяемое чтение. Первый пользователь начинает транзакцию, изменяющую данные. В это время другой пользователь начинает и завершает другую транзакцию. Первый пользователь при повторном чтении данных (например, если в его транзакцию входит несколько инструкций SELECT) получает другой набор записей.

3. Phantom reads - чтение фантомов. Первый пользователь начинает транзакцию, выбирающую данные из таблицы. В это время другой пользователь начинает и завершает транзакцию, вставляющую или удаляющую записи. Первый пользователь получит другой набор данных, содержащий фантомы - удаленные или измененные строки.

Для решения этих проблем разработаны четыре уровня изоляции транзакции:

1. Read uncommitted. Транзакция может считывать данные, с которыми работают другие транзакции. Применение этого уровня изоляции может привести ко всем перечисленным проблемам.

2. Read committed. Транзакция не может считывать данные, с которыми работают другие транзакции. Применение этого уровня изоляции исключает проблему «грязного» чтения.

3. Repeatable read. Транзакция не может считывать данные, с которыми работают другие транзакции. Другие транзакции также не могут считывать данные, с которыми работает эта транзакция. Применение этого уровня изоляции исключает все проблемы, кроме чтения фантомов.

4. Serializable. Транзакция полностью изолирована от других транзакций. Применение этого уровня изоляции полностью исключает все проблемы.

По умолчанию установлен уровень Read committed. В справке Microsoft SQL Server 2005 приводится таблица, иллюстрирующая различные уровни изоляции (рис. 103).

Рис. 103. Уровни изоляции Microsoft SQL Server 2005

Использование наибольшего уровня изоляции (Serializable) означает наибольшую безопасность и вместе с тем наименьшую производительность - все транзакции выполняются в виде серии, последующая вынуждена ждать завершения предыдущей. И наоборот, применение наименьшего уровня (Read uncommitted) означает максимальную производительность и полное отсутствие безопасности. Впрочем, нельзя дать универсальных рекомендаций по применению этих уровней - в каждой конкретной ситуации решение будет зависеть от структуры базы данных и характера выполняемых запросов.

Для установки уровня изоляции применяется следующая команда:

SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL
READ UNCOMMITTED
или READ COMMITTED
или REPEATABLE READ
или SERIALIZABLE

Например, в транзакции, добавляющей две записи, уровень изоляции указывается следующим образом:

BEGIN TRAN SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL SERIALIZABLE
DECLARE @OshibkiTabliciTourists int, @OshibkiTabliciInfoTourists int
...
ROLLBACK TRAN

В ADO .NET уровень изоляции можно установить при создании транзакции:

myCommand.Transaction = conn.BeginTransaction(System.Data.IsolationLevel.Serializable); Дополнительно поддерживаются еще два уровня (рис. 104):

1. Chaos. Транзакция не может перезаписать другие непринятые транзакции с большим уровнем изоляции, но может перезаписать изменения, внесенные без использования транзакций. Данные, с которыми работает текущая транзакция, не блокируются;

2. Unspecified. Отдельный уровень изоляции, который может применяться, но не может быть определен. Транзакция с этим уровнем может применяться для задания собственного уровня изоляции.

Рис. 104. Определение уровня транзакции

Транзакции обеспечивают целостность базы данных, при разработке многоуровневых приложений их применение является обязательным правилом.