Очень важно убедиться, что запросы, по которым вы собрались продвигаться, вообще кто-то ищет. Если вы наберете «семантическое ядро», где все ключи будут с нулевой частотностью — то ваш сайт и будет нулём. Поэтому давайте не будем вола нагибать, а приступим.

Что такое частота ключевого слова

Очевидно, что различные запросы имеют разную популярность среди пользователей поисковых систем. Число ввода конкретного запроса в поисковик берется за один месяц. Таким образом, частота ключевых слов — это количество вводов запросов за месяц.

Вполне возможно, что даже тут есть запросы-пустышки

Для продвижения вашего сайта необходимо создавать оригинальный контент. Например, если вы пишете статьи, уникальность вашего текста должна быть, как правило, выше 90%. В теории, уникальный контент приносит высокий показатель посещаемости, состоящий в большей мере из переходов с Яндекса и Гугла. Однако в реальных условиях ранжирования написать уникальную статью — только половина успеха.

Поисковые системы обращают внимание не только на уникальность текста, но и на содержания в нем ключевых запросов, соответствующих тематике статьи или любого другого текстового контента. Правильное распределение ключевых слов в статье называют текстовой оптимизацией. Уникальная, но не оптимизированная статья, содержащие неопределенные запросы, может и вовсе не привлечь на сайт посетителей. Такая ситуация будет означать зря потраченные время и ресурсы на создание контента.

Для оптимизаторов, частотность это критерий по выбору того или иного запроса для его использования в тексте. В зависимости от частотности, на высокочастотные (ВЧ), среднечастотные (СЧ) и низкочастотные (НЧ) запросы. При оптимизации статьи, в первую очередь, обращают внимание на ВЧ и СЧ запросы. Однако с каждым годом продвижение новых сайтов становится все затруднительным, а оптимизация все тоньше. Сейчас считается, что использование НЧ ключей также может принести некоторый объем трафика.

Как проверить частотность запроса

Частотность ключевых слов можно узнать с помощью соответствующих сервисов поисковых систем, а также специальных программ по составлению семантического ядра. Поисковики предоставляют свои сервисы с расчетом подбора запросов для контекстной рекламы.

Wordstat (Яндекс)

Wordstat — cервис Яндекса по определению статистики ключевых запросов. Вордстат использует большинство оптимизаторов не только в целях составления коммерческих запросов под рекламу, но и для добычи ключевых слов в рамках обычной текстовой оптимизации. У Вордстата выделяют три вида частотностей:

1. Частотность WS — базовая частотность запроса в Вордстате.
2. Частотность «» WS — частотность по точному вводу запроса. Например, статистика по запросу [«автомобиль»] будет соответствовать запросу [автомобиль] без добавлений других слов.
3. Частотность «!» WS — частотность по точному вводу каждого слова в запросе, исключая склонения и т.п. Запрос [!китайский] означает, что будет выдана статистика по слову [китайский] без возможных склонений (китайская, китайское).

По запросу [автомобиль] текущая частотность превышает десять миллионов показов. Однако базовый показатель предполагает добавление всевозможных слов к ключевому слову, по которым будет ранжироваться статья.

Если заключить запрос в кавычки, то статистика сократится с десяти миллионов до 28 тысяч. Для оптимизатора может оказаться полезной правая колонка с похожими запросами, которые дополняют семантический сбор.

Вкладка «По словам» означает, что статистика приводится по общей сумме показов введенного запроса. На вкладке «по регионам» отображается статистика показов в разных регионах страны. А на «Истории запросов» можно отследить по графике изменение частотности запроса в течении месяца или недели, а также статистику по по запросам через ПК или мобильные устройства.

Google

Сервис Google AdWords сам по себе более заточен под контекстную рекламу, нежели Вордстат. В разделе «Инструменты» можно подобрать необходимые ключи под нужный запрос. В колонке «Таргетинг» задается нужный регион показов и язык. Также можно указывать минус-слова.

В отличии от Вордстата, где указывается статистика за месяц, в AdWords можно выбирать месячный диапазон показов в колонке «Диапазон дат». Недостатком является усредненный число результатов. Сама статистика разделена на два блока:

• Ключевые слова — аналог частотности «» Вордстата;
• Ключевые слова (по релевантности) — аналог базовой частотности и похожих запросов WS.

Плюсами являются присутствие уровня конкурентности, а также возможность скачать подобранные слова в CSV-файл или на Гугл Диск.

Помимо AdWords, Гугл имеет еще один инструмент по анализу запросов под названием Google Trends . Данный сервис оценивает популярность введенного запроса на определенный период времени и представляет статистику в виде графика. Можно сравнивать несколько ключевых запросов между собой. Также отображается статистика по регионам.

Для графика используются не точные числа, а относительные, основанные в том числе на релевантных запросах.

Mail.ru

Mail.ru также имеет в сервисе для вебмастеров инструмент по статистике поисковых запросов. Помимо общих показов, в таблице представлены распределение запросов по полу и возрасту пользователей.

Не секрет, что Mail сотрудничает с Яндексом, так как поисковик размещает рекламу Яндекса.

Rambler

Rambler с каждым годом теряет свою популярность, однако их Wordstat может оказаться весьма полезным. Дело в том, что статистика запросов в Яндексе и Гугле не всегда может отображать реальное положение вещей. Многие компании могут вводить «в холостую» коммерческие запросы в целях слежки за конкурентами, т.е. для анализа ТОПа, тайтлов и т.д.

По причине низкой популярности Рамблера, статистика их Вордстата обладает меньшей заспамленностью и может внести некоторую ясность для оптимизаторов. В общем, в качестве дополнительного инструмента вполне сгодится.

Как проверить массово частотность запросов

Большинство оптимизаторов выбирают для сбора и анализа семантического ядра такие программы, как Key Collector или Slovoeb. Также существуют онлайн-сервисы по определению частотностей.

Key Collector

Получить необходимые ключи для семантического ядра и массово проверить их частотность можно при помощи десктопной программы Key Collector . Открываем Вордстат, в поле заносим основные ключи с новой строки по вашей тематике и нажимаем «Начать сбор».

В настройках можно задавать требуемый регион для сбора, а также стоп-слова. После того как ключи соберутся, определяем частотности через Директ.

В итоге у вас будет таблица с ключами и частотой показов. Сразу удаляем все ключи, у которых точная частотность «!» равна нулю. Для этого делаем фильтрацию в колонке «Частотность!». Кликаем на синюю иконку. Появится окно с фильтром. Выбираем «больше или равно» > «1» и жмем «Применить».

Для получения большего списка ключей можно собрать поисковые подсказки с Яндекса. Делаем новую группу (окно справа). Также убедитесь, что включена галка «Собирать только ТОП подсказок без перебора…». Теперь кликаем на созданную группу – откроется новая пустая вкладка. Жмем иконку сбора поисковых подсказок.
После сбора фраз делаем то же самое, что и при парсинге Вордстата: снимаем частотности, убираем неподходящие по смыслу фразы и фразы, где частотность «!» равна нулю.

Аналогично с помощью Key Collector можно собрать ключи и частотности с Гугла.

Rush Analytics

Сервис Rush Analytics является онлайн-альтернативой Key Collector. Плюсом инструмента по сбору ключей является отсутствие необходимости использовать прокси, антикапчу и т.п.

Для сбора частотности с Вордстата, необходимо перейти на вкладку «Сбор частотности» и поставить галочку напротив !ключевое слово , то есть точной частотности. Далее заносим ключевые слова. После того, как сервис посчитает затраты, нажимаем «Создать новый проект».

Результаты можно сохранить в Excel-файл.

Здравствуйте, уважаемые читатели блога сайт. Хочу еще раз коснуться темы подбора ключевых слов для отдельных статей и всего сайта в целом. Это позволит вам более прицельно попадать в ту аудиторию, которой может быть интересна ваша публикация.

Потенциально. Т.е. это не гарантирует успех, но позволяет на него надеяться. Другими словами, это необходимое условие для успешного развития сайта, но вовсе не достаточное.

Самым популярным инструментом, позволяющим анализировать статистику использования различных слов и фраз в запросах пользователей поисковых систем, является инструмент «Подбор слов» от Яндекса (знаменитый WordStat). Предназначен он для рекламодателей дающих объявления в , но это не суть важно, ибо выдаваемая им статистика может быть полезна и для оптимизации своего собственного сайта.

Работать с Вордстатом можно как вручную, так и с помощью специальных программ. Если нужно пробить одну-две ключевые фразы по статистике запросов Яндекса, то проще будет зайти на указанный чуть выше сайт, а вот если вы хотите набрать для себя базу ключевых слов по нужной вам тематике, то без автоматизации будет не обойтись.

Онлайн сервис «Подбор слов» от Яндекса

Я понимаю, что публикаций на тему составления семантического ядра в интернете более чем достаточно. Но, как мне кажется, они написаны в основном теми, кто занимается этим делом профессионально, т.е. оптимизаторами из SEO контор или фрилансерами. Описанные ими методы довольно-таки интересны, ибо позволяют автоматизировать и упростить процесс сборки ядра, но лично на меня они нагоняют скуку при чтении.

Описываемые ими мелочи и нюансы помогают сэкономить время при большом потоке проектов, которые проходят через их руки, но вот если у вас стоит задача подбора ключевых слов для своего собственного сайта , то в большинстве случаев излишняя автоматизация может даже помешать, ибо можно что-то упустить или не учесть.

Тут, как мне кажется, спешить не надо. Например, я когда-то купил на бонусы Профит Партнера замечательную программу Key Collector . Вот. Покрутил ее, повертел, да и отложил на дальнюю полку. Почему? Да просто она не для меня — сложна в освоении и понимании полезности всего имеющегося в ней богатейшего функционала. По той же причине я пользуюсь Яндекс Метрикой, а не Гугл Аналитиксом.

Конечно, я не прав и надо было упереться рогом и добиться понимания всех имеющихся в Key Collector фишечек (полезных безусловно). Но в реалии, я скачал с сайта того же разработчика облегченную версию этой программы по подбору слов, правда под непрезентабельным названием Slovoeb (написанное русскими буквами оно не очень-таки и печатно).

Все, теперь работаю исключительно с ним, а Кей Колектор у меня в очередной раз после обновления системы заблокировался (в нем имеется привязка к конфигурации компьютера) и мне лень опять списываться с автором, чтобы его реанимировать.

Поэтому сегодня буду говорить только про ручное использование инструмента «Подбор слов» от Яндекса, про использования Slovoeb в целях быстрого получения статистики по тысячам ключевых фраз разом и отсеивание пустышек. Есть и другие инструменты, подобные Вордстату (о них можно прочитать в статье про ), но они такой широкой популярности не снискали.

Вообще, конечно же, работа с Вордстатом до безобразия проста в плане теории, но достаточна муторна в плане практики. Кстати, не так давно у них поменялся дизайн, но не только. По субъективным ощущениям, скорость парсинга новой версии онлайн инструмента по подбору слов существенно увеличилась.

С чего начать? Со спокойного обдумывания сложившейся ситуации и того, что вы хотели бы получить в результате. У вас есть тематика вашего ресурса (будущего или уже имеющегося). Под эту тематику можете сходу подобрать десяток-другой фраз или слов, которые могут иметь к ней отношение. Как понять, какие именно из вертящихся у вас в голове фраз имеют перспективу?

Нужно посмотреть статистику их использования при обращении к поисковой системе Яндекс. Для этой цели и нужен Вордстат. Правда с недавних пор он доступен только для зарегистрированных пользователей, поэтому вам предварительно придется , а в нагрузку к нему еще и .

Если все это добро у вас уже есть, то не помешает вспомнить свои данные авторизации, ибо их придется вводить в Slovoeb для придания ему работоспособности. Дальше вводите ваш первый запрос в соответствующую форму на странице сервиса Подбор слов :

О, как много получилось. Вордстат выдает статистику по ключевым словам за последний календарный месяц. Значит за год можно будет получить число еще на порядок больше. Хотя это не совсем так. Одной из причин может являться колебание частотности запроса от времени года (т.е. сезонности).

Это можно проверить, переставив галочку в поле «История запросов» . Для наглядности возьмем, действительно, что-то с ярко выраженной сезонностью, где частотность ввода данного ключевого слова в поисковую строку Яндекса в зависимости от времени года может меняться в шесть раз.

Если интересующий вас запрос имеет региональную привязку, то это тоже существенно повлияет на частоту его ввода в Яндекс. Для того, чтобы это понять, достаточно кликнуть по ссылке «Все регионы» и выбрать нужную вам географическую привязку.

Например, вот так будет выглядеть статистика по аудитории Яндекса, которая интересуется доставкой пиццы в маленьком городе.

Кроме этого многие сеошники и владельцы сайтов проверяют ) по всевозможным ключевым словам, и не всегда для этого используют свои . А это значит, что происходит накрутка (не специальная) частотности. Поэтому не стоит безоглядно верить цифрам этой статистики и не стоит ее воспринимать буквально.

Да и без этого все не так просто. Будь это статистика исключительно по использованию одного только этого слова (словосочетания), которое вы ввели, то все было бы замечательно. Но сервис подбора слов Яндекса при вводе в него запроса без каких-либо дополнительных операторов учитывает в показанной цифирьке все фразы, в которых данное словосочетание использовалось (в любой словоформе).

Например, если вернуться к первому скриншоту, то можно с уверенностью сказать, что почти 900 000 раз за месяц пользователи яндекса вводили запросы, в которых встречалось слово Joomla (например, «шаблоны для Joomla» или «самые популярные в мире сайты на системе управления сайтами Joomla»).

Данная статистика поможет вам оценить перспективу создания сайта или отдельного раздела на данную тематику, но вот при написании конкретных статей нужно будет использовать уже другие цифирьки, обладающие большей конкретикой. Где их взять? Хороший вопрос, на который мы сейчас и постараемся ответить.

Как собрать статистику реальной частотности запросов (операторы Вордстата)

Прежде, чем приступать к практике, хочу остановиться на тех операторах Вордстата , которые можно использовать в сервисе подбора ключевых слов Яндекса. Собственно, их совсем немного. Думаю, что никто не сможет рассказать о них лучше, чем собственный хелп этого сервиса.

Лично я использую только два из них — кавычки и восклицательный знак. Вы вольны поступать так, как считаете нужным.

Итак, кавычки заставляют поисковую систему делиться статистикой по вводу только данной фразы. Однако, при этом будут учтены все возможные словоформы содержащихся в ней слов (падежи, числа). Например, так:

Странно, не правда ли? В три раза уменьшилась цифирька. А как же еще можно сформулировать данный запрос поисковой системе? Ну, если подумать, то скорее всего во множественном числе, тем более, что и оставшиеся цифирьки сразу видно куда подевались:

Ну вот, с теорией, считайте, покончили, пора приступать к практике. Все мои проекты носят информационный характер и поэтому сезонность и региональность запросов меня мало волнуют. Если у вас другая ситуация, то эти данные вам тоже придется учитывать, чтобы понимать перспективность.

Что нужно учесть при сборке семантического ядра сайта

Раз уж речь зашла о перспективности. Сборка состоит из нескольких этапов:

При разработке семантического ядра очень важно с чего-то начать (за что-то зацепиться). Несколько ключевых фраз почерпнутых у ваших конкурентов, взятых из головы или же очевидно напрашивающихся, станут вашей отправной точкой. Но обязательно продолжайте процесс поиска и всегда имейте под рукой бумажку, чтобы можно было записать возникшую идею и потом посмотреть статистику в сервисе подбора слов от Яндекса, чтобы убедиться в ее состоятельности.

Из любого высокочастотного запроса можно с помощью Вордстата или Slovoeb получить десятки или даже сотни ключевых слов для ваших будущих статей. Как это сделать? Для начала нужно найти такие высокочастотники. Это самые очевидные фразы, которые используют пользователи при обращении к Яндексу, когда хотят получить ответ на вопрос по той тематике, в которой вы хотите подвязаться на создание сайта.

Например, для моего блога это могут быть слова Joomla, WordPress, продвижение сайтов, раскрутка сайтов, заработок и т.д. С них можно начинать. Но так поступают многие, поэтому было бы не плохо, если все приходящие вам идеи будущих статей вы пытались бы оформить в те запросы, по которым их могли бы найти пользователи Яндекса. Надо попытаться думать, как рядовой пользователь интернета задающий вопрос поисковику.

Подбор слов для семядра непосредственно в Яндекс Вордстате

Ладно. Воду лить можно долго. Давайте наберем запрос «Продвижение сайтов» в Вордстате и посмотрим, что он нам с вами сумеет подобрать.

Замечательно. Мы получили кучу информации, которую теперь нужно будет попробовать как-то обработать. Яндекс нам подобрал слова на основе введенной нами фразы и распределил их по двух колонкам. Обе они очень важны.

В левой колонке Вордстата собраны все фразы, где непосредственно встречаются введенные ключевые слова. Справа от них отображается частотность их запроса у Яндекса его пользователями. Но не спешите радоваться, ибо частотность эта в большинстве случаев фейковая (). Т.е. написанные там цифры на самом деле могут быть фикцией.

Как же это проверить? Ну, первое что приходит в голову — открыть на новой вкладке браузера еще одно окно Вордстата и ввести в него все эти фразы из левой колонки по очереди, заключив их в кавычки.

Вот тогда вы получите реальную статистику (ну, или более близкую к реальной). Можно скопировать эти фразы в вордовский или экселовский документ и добавить высчитанные таким образом частотности.

Просто? Теоретически да, но на практике, после проверки десятка фраз из левой колонки (с приведенного скриншота) в Вордстате, открытом в новой вкладке, вы захотите на все это забить и пойти напиться (ну или повеситься).

Рутина, она не всем доставляет удовольствие. А ведь левая колонка окна сервиса «Подбор слов» еще и имеет постраничную навигацию. Представляете, там может быть до 50 страниц, что в сумме даст 2000 подобранных ключевых фраз. И все их вручную надо будет проверить, заключив в кавычки. Пожалуй, что такое под силу единицам.

И это еще не все. Мы же забыли про правую колонку Вордстата Яндекса . А ведь это просто-таки замечательная штука. Там отображаются запросы тех же пользователей, что вводили фразу из правой колонки, сделанные ими в ту же самую поисковую сессию. Это позволит вам существенно расширить семантическое ядро сайта и порой даже в очень неожиданном направлении.

Что со всем этим богатством из правой колонки делать? Просмотреть ее содержимое и все фразы, что имеют отношения к вашей тематике, а затем пробить их во вновь открытой вкладке браузера с Вордстатом. В нашем примере в глаза бросается словосочетание «оптимизация сайта» с высокой (потенциально) частотностью.

И что мы тут видим? А опять же много всего интересного. Из левой колонки нужно будет все фразы проверить на фейк с помощью заключения фразы в кавычки. А содержимое правой колонки можно проверить на нахождение там чего-то нового, чего вы еще не добавляли в свое семантическое ядро.

И так на протяжении многих часов можно сидеть с открытыми в разных вкладках браузера страницами сервис Яндекса «Подбор слов», чтобы ничего не упустить из потенциально возможных ключей и в то же время отсеять все пустышки. Через некоторое время, правда, вам захочется все это бросить, ибо усилия и усидчивость здесь нужны во истину не человеческие.

Вот именно на фоне подобных мучений ручного подбора ключевых слов и почувствуешь всю прелесть Key Collector, или его облегченной версии под названием Slovoeb. Какой же это кайф (без преувеличения) загнать в программу какой-нибудь пришедший вам в голову высокочастотный запрос, спарсить автоматически все страницы из левой колонки Вордстата, после чего также на автомате отсеять пустышки .

Полученный в результате список реально востребованных ключей можно будет отсортировать по убыванию частотности и сохранить в формате CSV для последующего анализа и разбивки по статьям. Кстати, процесс распределения ключевых слов по статьям можно тоже автоматизировать. Узнал об этом совершенно недавно из рассылки биржи ContentMonster (покупаю статьи последнее время в основном только у них).

Оказывается, что существует онлайн сервис KeyAssistant под эгидой этой биржи (он бесплатный, как я понял), который позволяет раскидать ключи по страницам, а страницы — по разделам. Объяснять его функционал довольно долго, поэтому предлагаю посмотреть «фильму» на тему и, возможно, оно вас заинтересует:

Ладно, это мы отвлеклись, а тем временем уже пора познакомиться с нашим сегодняшним героем с крайне непритязательным названием.

Как автоматизировать подбор слов из Яндекса в Slovoeb

Скачать Slovoeb можно по приведенной ссылке. Установки он не требует — достаточно распаковать скачанный архив и запустить файлик Slovoeb.exe

Сразу после запуска имеет смысл зайти в настройки программы, где на вкладках «Парсинг» — «Yandex Wordstat» в область «Настройки аккаунтов Yandex» нужно будет ввести хотя бы одну пару логин-пароль (разделенный двоеточием и без пробелов) для доступа к сервисам этой поисковой системы. Зачем? Я уже упоминал, что с недавних пор Вордстат позволяет собой пользоваться только авторизованным пользователям.

Обратите внимание, что аккаунты в Яндексе лучше будет создать новые (фейковые, т.е. не основные, где вы, например, работаете с РСЯ или деньгами). Почему? Парсить свою выдачу напрямую поисковик не разрешает (вместо этого предоставляет лимиты для работы XML выдачей), поэтому можно схватить бан аккаунта за проявление чрезмерной наглости.

Там же имеет смысл поставить максимальное количество страниц из левой колонки сервиса «Подбор слов» Яндекса, которое будет парситься (50). Это пригодится при пробивании ВЧ запросов, т.к. там может быть очень много возможных вариантов. Иногда даже на последней странице общая частотность равняется нескольким тысячам, что говорит о том, что не все ключи можно собрать с помощью Вордстата (к сожалению).

Если не хотите сильно нагружать и злить Яндекс, то на первой вкладке настроек «Общие» увеличьте диапазон таймаутов (перерывов между подачей запросов к поисковой системе).

Сохраняете настройки и жмете на кнопку «Создать проект», либо на «Открыть проект», если не закончили какую-то работу раньше.

Даете проекту название, после чего вводите в появившуюся строку интересую вам ключевую фразу или слово. Ввели? Хорошо, жмите на Энтер на клавиатуре.

Да, есть альтернативный вариант. Нажать на кнопочку «Левая колонка Yandex Wordstat» и ввести в открывшуюся форму сразу несколько фраз (по одной в строке), статистику по которым вы хотите спарсить. Потом жмете кнопку расположенную внизу и получаете за раз несколько списков слитых воедино.

В современной версии Slovoeb придется подождать пяток или чуть меньше минут, пока он состыкуется с Вордстатом (это происходит только после запуска программы, а в дальнейшей работе таких задержек не будет).

Потом начнется парсинг левой колонки сервиса «Подбор слов» по данной фразе на ту глубину (число страниц), которое вы установили в настройках. У меня там всегда 50 установлено. В итоге получите не более 2000 ключей включающих ваше исходное словосочетание.

Для примера я взял супер ВЧ запрос «работа». Как видите, даже на последней странице Вордстата общая частотность фраз зашкаливает за десять тысяч. Следовательно, мы в этом случае не можем с помощью данного инструмента охватить весь пул запросов и многое остается за кадром. Вытащить «хвост» тоже, наверное, можно, но это уже гораздо сложнее и менее надежно.

Так, это мы просто спарсили ключи, но ведь нужно еще отделить зерна от плевел, т.е. понять, какие из этих ключевых слов имеет смысл дальше использовать в семантическом ядре, а какие отбросить в силу их крайне низкой реальной частотности . Последняя вычисляется благодаря заключению фразы в кавычки или еще с добавлением восклицательных знаков.

В Slovoeb для этого нужно будет всего лишь выбрать из выпадающего меню кнопки «Частотности Yandex.Wordstat» последний или предпоследний пункты. Разницу между ними вы уже должны понимать, поэтому выбирайте то, что считаете нужным. Я почему-то предпочитаю последний вариант, но это, возможно, излишне ограничивает результаты.

Пробивка реальной частотности в Slovoeb идет гораздо медленнее парсинга и что важно, не заходите в этом время в Вордстат через браузер, ибо , на которой данная программа у меня зависает. Возможно, что это проблема имеет место быть только на моем компьютере, но все же стоит предупредить.

За процессом проверки реальной частотности вы можете следить воочию — в соответствующей колонке в реальном времени будут появляться новые цифры. Хотя имеет смысл это дело пустить на самотек и пойти заняться чем-то более полезным, а в программу можно лишь периодически заглядывать. По окончании процесса сбора красный шестиугольник в верхнем левом углу станет серым.

При желании вы сами можете остановить процесс, выбрав соответствующий пункт из контекстного меню этой кнопки. Проект можно будет сохранить, а Slovoeb закрыть. А потом опять открыть программу и сохраненный проект, после чего описанным выше способом продолжить сбор статистики. Очень удобно и, главное, просто до безобразия.

Вот. После окончания процесса вы можете отсортировать результаты по убыванию частотности, кликнув по заголовку столбца со статистикой фраз заключенных в кавычки, или с ними и восклицательными знаками перед каждым словом. Получится очень наглядно, ибо самые перспективные (пусть зачастую и не реальные в силу высокой конкуренции) запросы будут находиться вверху списка.

Советую сохранять все полученные в результате подбора ключевых слов списки в файл. Делается это в Slovoeb с помощью показанной на скриншоте иконки, расположенной в верхней части окна программы. Сохранение идет в формате CSV, который при желании можно открыть и обычным Экселем, главное указать правильный разделитель столбцов, чтобы все срослось.

Если не получается, то в настройках программы на вкладке «Интерфейс» — «Экспорт» выберете другой формат сохранения (xlsx). Там же можно посмотреть и разделитель используемый при экспорте в CSV.

Лишние столбцы в Экселе можно удалить (либо убрать в тех же самых настройках экспорта простым удалением галочек с не нужных вам столбцов — см. приведенный чуть выше скриншот), дабы они не снижали наглядность. Лично я оставляю только саму ключевую фразу и ее реальную частотность, а все остальное — в топку.

Собственно, с этими списками уже можно работать, что-то беря оттуда напрямую, а что-то опять пробивая через Вордстат на предмет получения новых ключей (например, не полную фразу, а встретившееся в ней слово или словосочетание, которое само по себе может породить массу вариантов). В общем, процесс весьма творческий и в силу его сильной автоматизации не шибко утомительный, особенно в сравнении с описанным выше ручным методом использования сервиса «Подбор слов».

Другие возможности Slovoeb по сбору статистики

Да, забыл еще упомянуть, что Slovoeb умеет собирать и поисковые подсказки . Это то, что выпадает при вводе запроса в поисковую строку Яндекса или Гугла.

Среди них тоже могут содержаться вполне себе интересные варианты ключевиков, которые потом можно будет проверить описанным чуть выше способом на предмет реальной их частотности.

Раньше для этого существовала отдельная утилита (СловоДер) от того же разработчика (Александра Люстика), а сейчас этот функционал заключен в одной программе. Для сбора поисковых подсказок достаточно нажать соответствующую кнопку на панели инструментов Slovoeb.

В открывшемся окне нужно поставить галочки напротив тех поисковиков, откуда эти подсказки будут дергаться.

Собственно, следует также указать ключевые слова, для которых эти подсказки будут собираться и нажать кнопку «Начать сбор». Собранные ключи из подсказок добавятся к общему списку, чтобы потом можно было их все скопом проверить и собрать статистику частоты использования.

В общем списке они будут помечаться другим значком, чтобы вам было нагляднее с ними работать и различать парсинг Вордстата и поисковых подсказок.

Тоже самое касается и сбора слов из правой колонки Вордстата (Slovoeb умеет ее парсить тоже).

Чуть выше по тексту я говорил, что очень важно при сборке семантического ядра обращать внимание не только на частотность подобранных слов и фраз, но и на то, насколько высокая конкуренция существует в выдаче Яндекса и Гугла по данным запросам. Чем она выше, тем сложнее вам будет пробиться в ТОП.

Для ее оценки многие предлагают использовать число ответов поисковых систем, которые они дают на данный запрос. Чуть выше я писал об этом подробнее. Так вот, наша замечательная программа умеет парсить это самое число ответов из выдач Яндекса и Гугла.

Т.е. по всем собранным словам вы сможете пробить их конкурентность с помощью кнопочки KEI на панели инструментов Slovoeb:

Параметр KEI получается и, чтобы на него опираться, лучше будет воспользоваться Key Collector (платная версия данной бесплатной программы с существенно более расширенным функционалом).

Как вы можете видеть, даже у упрощенной версии программы имеется довольно-таки богатый функционал. Что уж говорить о Key Collector. Другое дело — нужен ли вам этот функционал? Лично мне оказалось очень трудно выкроить время на его освоение, тем более, что я не видел в этом особых перспектив. Я не прав? Разубедите меня в комментариях тогда.

Тем не менее, не у всех есть время и силы на проведения подобной работы (сбор полного семядра), но делать ее все равно нужно обязательно . Однако, если есть спрос, то будет и предложение. Всегда найдутся люди, которые готовы будут проделать это за вас, другое дело, что они могут оказаться не всегда честными и исполнительными.

Позволю себе наглость и приведу в завершении видео, взятое с блога Максима Довженко , где он рассказывает про настройки и подбор слов в Slovoeb:

Что такое Яндекс.Вордстат

Он предоставляет месячную статистику показов поисковых запросов, которые задают пользователи в поисковой системе «Яндекс». Скажем, я написала в строку поиска словосочетание «2016 год високосный год или нет» . В Яндекс.Вордстат можно узнать сколько раз в течении месяца посетители Яндекса интересовались тем же.

Зачем нужен Вордстат

Как работает Wordstat

Упрощённый пример того, как сортируются слова в Вордстат:

новости 8

• новости Россия 4

  • новости Россия Украина 1

    бизнес новости России 1

    новости футбола России 1

новости Украина 4

• новости Россия Украина 1

  бизнес новости Украины 1

  новости футбола Украины 1

Зелёные цифры — это количество показов. Каждую фразу слово в слово задали по одному разу. Один раз спросили «новости», один раз спросили «новости Россия», по одному разу спросили «новости Россия Украина», «бизнес новости России», «новости футбола России». Итого вместе 2 слова "новости Россия" встречаются 4 раза. Неважно в какай словоформе («Россия», «России») и в какой последовательности («новости Россия», «Россия новости»). Слово «новости» — 8 раз, так как «новости Россия Украина» задано единожды, а упоминается в двух группах «новости Россия» и «новости Украина».

Инструкция по использованию Вордстата

В поисковую строку нужно ввести искомую ключевую фразу, например, «2016 год високосный год или нет»

Количество показов: 50 741. В эту цифру входят все запросы, перечисленные ниже: и «високосный ли 2016 год», и «високосный год 2016 приметы », и «можно жениться +в високосный год 2016» и т.д. Если нажать на «високосный год 2016», то там будут 4-х и более словные запросы.

Столько же показов у «високосный год 2016». Эти словосочетания идентичны, так как в Яндекс.Вордстат:

Операторы Яндекс.Вордстат

Оператор плюс + : учитывать указанные местоимения, предлоги, союзы, частицы

Операторы вертикальная черта | «или» и круглые скобки () «группировка»: учитывать перечисленные синонимы

Оператор восклицательный знак ! : искать слово только в заданной словоформе

Не все запросы показаны по умолчанию, например, «нельзя високосные года» появляется при поиске «високосные!года».

Оператор минус - : убрать определённые дополнительные слова

Оператор кавычки " " : ограничить длину запроса (количество слов)

1 слово. Запрос «"год"» используется реже, чем «"високосный год"». Это понятно. Что люди ожидают увидеть? Какой сейчас год? Что такое год?

2-х словники

3-х словники: тут снова показался «нельзя високосные года»

4-х словники

12-и словники. Даже думать не хочу как они могут быть сформулированы.

Замечания:

• Одинаковые слова объединяются, кавычки ограничивают количество слов, в результате вместо второго и последующих одинаковых слов подставляются любые другие слова.
• Не стоит удивляться, что нет 5-и словников, но есть 6-и словники.
• Местоимения, предлоги, союзы, частицы включены в запрос в кавычках. Писать плюс перед ними не обязательно.
• Нельзя сочетать кавычки с операторами минус, вертикальная черта, скобки.

Оператор квадратные скобки : учитывать порядок слов

Замечания:

Официальные пояснения: Яндекс.Помощь , блог AdWords

Регион в Wordstat: как посмотреть статистику ключевых слов только в рамках одной области или одного города

Как узнать в Вордстат, сколько просмотров у точного вхождения

Точное соответствие нужно чтобы формулировать фразы:

1. для контекстной рекламы (например, Яндекс.Директ, Google AdWords),
2. для ,
3. для заголовков.

Количество показов: 6

• для коммерческих сайтов в большинстве случаев нужно не забыть установить регион.
• всю фразу следует взять в кавычки и квадратные скобки.
• перед всеми словами прописать восклицательный знак (перед предлогами, союзами и частицами можно его не ставить).

Стоит помнить, что 5000 показов в Яндекс.Ворстат не приведут 5000 человек на страницу сайта, так как:

Как собрать все запросы Wordstat

Для начального запроса «как выбрать участок под строительство дома» из обеих колонок следует отобрать подходящие теме слова

Расширить поиск, поочерёдно сначала убрав слово "строительство", потом "выбрать" и т.д.

Редкие фразы можно собрать из поисковых подсказок, в том числе с помощью специальных программ

Получится приблизительно такая таблица, где можно комбинировать ячейки. Допустим, «выбор места для дома», «как правильно выбрать участок под строительство» и т.п.

Сегодня мы погрузимся в сервис Вордстат от Яндекса и ознакомимся с тем, как узнать количество запросов по словам в месяц, как меняется количество запросов в зависимости от месяца, региона и т.д.

Почему важно знать количество запросов в Яндексе по словам?

Дело в том, что вся рекламная кампания берет начало из семантического ядра (это и есть набор ключевых слов), на него, как на шампур, нанизываются все надстройки, ютм метки, навороченные биддеры, все, что угодно. Но если мы не знаем, по каким словам в Яндексе люди запрашивают наш товар, то мы будем рекламироваться вслепую, ну, и, соответственно, просто сольем рекламный бюджет. Когда мы четко понимаем, что есть список запросов с определенной частотностью, по ним люди ищут наш товар, к примеру, с декабря по март идет спад активности по запросам, мы можем выстраивать рекламную стратегию. Очень удобно и целесообразно.

Итак, понимание количества запросов в Яндексе по словам помогает нам:

• Собрать семантическое ядро для настройки контекстной рекламы в Яндекс и Google
• Собрать семантическое ядро для оптимизации сайта (для СЕО продвижения)
• Выбрать время входа в рекламную кампанию, чтобы отдача была максимально высока (к примеру, запускать рекламную кампанию летом по ключевику «вывоз снега» бессмысленно).

Как узнать количество запросов в Яндексе по словам?

На примере ключевого слова «купить силикатный кирпич» мы видим, что по этому запросу во всех регионах (все страны) количество показов в предыдущий месяц – 8 883. Кстати, не нужно путать понятие «показ» и «запрос». Если вы вбили в поисковик «купить силикатный кирпич», то это запрос, когда появилась страница выдачи в Яндексе – это показ, если вы перешли на следующую страницу поиска, то + еще один показ, т.е. запрос один, а показов может быть много, если вы перелистываете страницы.

Бывает так, что нам надо посмотреть количество показов в месяц по фразе «купить силикатный кирпич» при этом исключить все остальные дополнительные фразы. Для этого есть операторы данных. Вам нужно просто поставить в запросе определенные символы и Яндекс поймет, что вам надо.

Операторы данных

1.Оператор «» Кавычки

«» Кавычки – будут показывать только заданные ключевые слова, но в любой словоформе

2.Оператор Восклицательный знак (!)
Восклицательный знак – мы фиксируем заданную словоформу. Т.е. если нам не нужны слова типа силикатнОГО кирпичА, силикатнОМУ кирпичу, а нужен только силикатнЫЙ кирпич мы ставим перед каждым словом восклицательный знак

3.Оператор минус (-)

— Минус – с помощью этого оператора мы исключаем слова, которые нам надо исключить из поиска. К примеру, мы хотим убрать фразу «Москва». Тогда запрос будет выглядеть (опять же в случае с силикатным кирпичом) следующим образом:

4.Оператор плюс (+)

Плюс – заставляем Яндекс принудительно учитывать предлоги

5.Оператор скобки (|)

Скобки и прямой слэш – с помощью этого оператора мы можем объединить несколько запросов в один отчет. К примеру, у нас есть несколько основных ключевых слов и нам надо понять сколько по ним запросов, но мы не хотим сами перемешивать эти слова друг с другом, чтобы получить всю статистику – за нас это сделает Яндекс

Как узнать количество запросов в Яндексе по словам в конкретном регионе?

Очень просто! Нам нужно зайти во вкладку «Все регионы» и выбрать свой регион или город

Как узнать количество запросов в Яндексе по словам в конкретный месяц?

И на этот вопрос у нас есть ответ! Заходи во вкладку «История запросов», видим график распределения частотности по месяцам, а также абсолютные и относительные цифры по каждому месяцу

Вывод о количестве запросов в Яндекс Директ

Итак, сегодня мы научились с вами определять количество запросов в Яндексе по словам за определенный период, в определенном регионе и именно по тем словам, которые вам нужны с помощью операторов данных. Эта информация необходима для анализа ниши, а также для составления эффективной рекламной кампании. Благодаря сервису Яндекс Вордстат мы с легкостью можем понять какое количество людей интересуется товаром и сколько таких людей в конкретном регионе, ну и о сезонности не забываем!

Получая данные по ключевым словам, вы можете выбрать показатели или прогнозы. Эти данные будут соответствовать выбранным вами на панели "Таргетинг" местоположению, диапазону дат и настройкам таргетинга в поисковой сети. Показатели и прогнозы помогут вам понять, как лучше сгруппировать ключевые слова и какие выбрать ставки.

Из этой статьи вы узнаете, как получить показатели и прогнозы по ключевым словам, проанализировать такие данные, а также настроить таргетинг и фильтрацию результатов.

Инструкции

Показатели и прогнозы по ключевым словам

Используйте типы соответствия ключевых слов для получения более точных прогнозов по трафику. Например, добавив ключевую фразу с точным соответствием [элитный курорт Краснодарский край], вы сможете оценить эффективность запросов именно по ней.

Показатели за прошедший период

Прогнозы

При расчете количества показов, которые вы можете получить в будущем, принимаются во внимание ставка, бюджет, время года и статистика качества объявления. Просматриваемые в Планировщике прогнозы по ключевым словам состоят из обзорной диаграммы, таблицы с подробными данными и рекомендаций по ставкам с учетом ваших бизнес-целей.

Значение показателей в прогнозах для ключевых слов

• Клики. Количество кликов, которое может получить объявление с данным ключевым словом в день.
• Стоимость. Возможная средняя сумма расходов на это ключевое слово в день.
• Показы. Сколько показов объявление может получить в день. Показ регистрируется каждый раз, когда оно появляется на странице результатов поиска.
• CTR. Отношение количества потенциальных кликов по объявлению к возможному числу его показов.
• Средняя цена за клик. Средняя сумма, которую вы предположительно будете платить за клик. Окончательная сумма, которую вы платите за клик, корректируется автоматически и называется фактической ценой за клик. Это означает, что сумма не превысит минимально допустимого значения более чем на 60 копеек. Соответственно, этот показатель может быть ниже среднего значения для всех введенных слов или текущей цены за клик на уровне группы объявлений.

Примечание

Учтите, что некоторая статистика (например, количество поисковых запросов за месяц) приводится только для точного соответствия. К примеру, при проверке количества ежемесячных поисковых запросов по ключевому слову темный шоколад вы увидите одинаковую статистику как для широкого, так и для фразового или точного соответствия ключевому слову темный шоколад . С другой стороны, при получении прогнозов по трафику (количеству и стоимости кликов) эти настройки учитываются. Например, при оценке списка ключевых слов с широким соответствием система принимает во внимание возможные пересечения между ними.

Страница "Обзор плана"

Страница "Обзор плана" содержит прогнозы для вашего плана с разбивкой по наиболее эффективным ключевым словам, местоположениям и устройствам. Информация приводится в простом и понятном виде, и вы можете изменять параметры каждого прогноза, чтобы детально анализировать потенциальный результат применения плана.

В верхней части страницы "Обзор плана" также приводится ставка по умолчанию. Вы можете изменить это значение, указав его в соответствующем поле или выбрав нужную точку на диаграмме. Это поможет вам узнать, как величина ставки влияет на эффективность ключевых слов. На ставку по умолчанию влияют следующие факторы:

• предыдущий план (если он есть);
• средняя максимальная цена за клик для всех групп объявлений аккаунта, в которых ставки указаны вручную;
• средняя максимальная цена за клик для всех групп объявлений с назначением ставок вручную, в которых используется одна и та же валюта.

Устранение проблем с прогнозами по трафику

Иногда прогнозы по трафику могут быть ниже, чем вы ожидали, или отличаться от фактических данных. В некоторых случаях прогноз совсем не отображается.

Ниже рассказывается о причинах таких проблем и способах их устранения.

Слишком низкие оценки

В Планировщике ключевых слов вы видите приблизительные значения количества кликов и показов, которые можно получить за день. Чтобы улучшить результаты, обычно достаточно просто поднять цену за клик. Однако такое решение может работать не всегда. Ниже перечислены причины.

• Статистика по эффективности объявлений. Планировщик ключевых слов использует эти данные и сведения о рекламе с похожими ключевыми словами. Если общий CTR за предыдущие периоды все время был низким, это повлияет и на текущий прогноз. Попробуйте повысить CTR, что в перспективе приведет к улучшению прогнозов.
• Анализ поиска. Мы отслеживаем ключевые слова и модели поиска, чтобы точнее прогнозировать объемы трафика. Низкие оценки могут быть связаны с тем, что определенное ключевое слово или фраза редко упоминается в поисковых запросах. В таком случае попробуйте добавить другие ключевые слова или их сочетания. Для этого нажмите "Варианты ключевых слов" в меню выбора страниц слева.
• Правила рекламной сети Google. У поисковых партнеров Google могут быть свои требования к типам объявлений. Так, на некоторых сайтах можно показывать только рекламу, которая подходит для любой аудитории. Планировщик ключевых слов корректирует прогноз с учетом возможного расхождения правил, поэтому оценки трафика не всегда должным образом отражают потенциал размещения рекламы в поисковой сети.

Фактический трафик отличается от прогнозов Планировщика ключевых слов

Прогноз по трафику для поиска Google и партнерских сайтов строится на основе данных из динамической системы показа объявлений. Именно поэтому в ряде ситуаций фактические результаты могут существенно отличаться от прогнозируемых.

• Вы создали аккаунт Google Рекламы совсем недавно. Прогнозы для новых аккаунтов основываются на усредненной статистике для всех рекламодателей, так как мы ещё ничего не знаем о вашем бизнесе. До получения точных данных об эффективности объявлений будут отображаться приблизительные значения.
• Ваши объявления показываются в контекстно-медийной сети. Прогноз дается только для поисковой сети без учета трафика из контекстно-медийной сети, в том числе на выбранных вручную местах размещения. При показе рекламы в контекстно-медийной сети реальный объем трафика, скорее всего, будет выше.
• Вы выбрали слишком маленький целевой регион. Если у системы недостаточно данных по выбранной области небольшого размера, прогноз может быть неточным.
• Вы используете одни и те же или очень похожие ключевые слова в нескольких кампаниях. Если с определенным ключевым словом связано несколько объявлений, будет показано только одно из них. Это означает, что похожие или одинаковые ключевые слова в разных группах объявлений или кампаниях будут конкурировать между собой. Планировщик ключевых слов по мере возможности учитывает конкуренцию между похожими и одинаковыми ключевыми словами в пределах одной кампании, однако оценки для таких терминов могут быть менее точными. Планировщик ключевых слов не сравнивает ключевые слова, используемые в разных кампаниях, поэтому конкуренция между кампаниями при расчете оценок вообще не учитывается.
• В плане или списке ключевых слов представлены близкие ключевые слова. Когда вы просите оценить число кликов для нескольких близких ключевых слов, Планировщик пытается спрогнозировать распределение трафика между ними, поэтому полученные оценки могут быть менее точными.
• Дневная оценка рассчитывается на основе недельной. Для составления прогноза берется оценка за неделю, которая затем равномерно распределяется по дням. Поскольку в течение недели трафик сильно колеблется, лучше ориентироваться на среднее значение за неделю.